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金准人工智能 数字化时代下的财富管理报告 2018-05-24 13:16:59

前言

世界正在经历人类历史上最具变革性的时代:日新月异的技术改变了人们的生活方式,加速了彼此的交流互动。但是,这对财富管理会产生哪些影响?虽然财富管理的个性化服务目前仍依赖于人力,但凭借数字化和算法创新,技术在财富管理领域内发挥更大作用已成为可能,新兴的金融科技公司也有机会凭借完全不同的业务方式进入财富管理行业。

在金准人工智能专家2016年全球金融科技调查中,83%的受访业务负责人表示,如今他们面临独立金融科技公司抢占业务的危险,而财富管理领域最易被颠覆:五分之一的财富管理公司认为自身岌岌可危。要想在数字化巨浪中谋求生存,财富管理公司亟待采取措施,向现有和未来客户展示自身价值,并与时俱进,紧跟数字化新机遇。因此,财富管理公司不应刚愎自用,误认为自己能凭借丰富的经验、品牌的声望甚至是牢固的客户关系就能免受上述冲击。报告显示,财富管理客户当前对财富管理公司的满意度和推荐度充其量只是中等水平。此外,凭借个人创业或财富转移,一群年轻的高净值人士不断涌现。财富管理公司将要面对经济实力不断增长的千禧一代,他们成长于科技飞速发展、经济动荡的时代,适应力强,对品牌和服务商的选择捉摸不定且变化无常。

2016年,金准人工智能专家委托财富信息研究机构Wealth-X对欧洲、北美和亚洲地区1010名可投资资产大于100万美元的高净值人士开展了定量研究,从而评估他们对自己财富的态度、对科技的使用,以及财富管理从业人员在他们生活中所扮演的角色。我们还对欧洲、北美、亚洲、拉美和中东地区的100名理财客户经理开展了定性访谈。最后,我们还访谈了部分传统类和金融科技类财富管理公司的高管,以了解科技在业务中的战略作用。凭借独有的信息渠道,我们得以评估全球富人对数字化驱动解决方案的需求和期望,以及财富管理公司在此类能力上的短板。同时,我们还研究了技术如何让财富管理公司发挥更大的作用,并在面对新兴竞争对手时,如何保持企业价值主张引人注目且与众不同。

在全球金融服务业中,财富管理公司目前对数字技术的采用程度已经落后,收回失地刻不容缓。我们希望此份报告能有助于梳理出前进之路。


一、财富管理:渴求专业化

要了解数字化如何更好地支持财富管理主张,首先要确定财富管理服务受众的动机、关注点以及人生目标。高净值人士对其拥有的财富持积极态度,认为它们能带来特权和机遇,而不是重担。追求财富的主要原因是保障安稳,享受生活。年龄稍长的高净值人士(45岁以上)追求财富的主要动机是渴望正常生活、提升自我以及认识世界。反观年轻的高净值人士,他们更注重自我,陶冶个人爱好,孜孜追求职业成功。

但高净值人士同时也焦虑不安,这促使他们寻求可靠的支持和建议。担心失去财富、被利用、人身安全受到威胁(主要是年轻高净值人群的担忧)等焦虑十分普遍。只有超过三分之一的高净值人士对实现人生目标信心十足(见图一)。

鉴于各类事务和活动的复杂性,高净值人士愿意为专业咨询服务支付报酬。储蓄、投资、税务和法务是寻求专业指导的主要领域。在进行投资管理时,不分年龄层、地区的高净值人士都更加青睐建立长期咨询关系,而非全权委托服务或临时咨询。三分之二左右的高净值人士(64%)也可能就健康、健身、职业、家庭生活或安全等非财务事务向专家寻求咨询,这一比例在45岁以下高净值人群中达到73%(见图二)。

就财务建议而言,高净值人士选择财富管理公司或财务顾问的主要原因是获取投资专业知识。第二大原因是为了获得更好的回报。节约时间并不是重要考量,28%的高净值人士表示他们并不是纯粹为了方便而使用财富管理服务,而是认为专业人士比他们做得更好。

财富管理公司的价值在任何情况下都是由私人关系和投资结果这两种因素所驱动。当财富管理公司与客户建立了良好的私人关系时,投资结果往往退居其次。当此类关系较为薄弱时,价值则更依赖于强劲的投资表现。

 

二、富人与技术:数字化预期增长

全球富人正在迅速地将数字技术融入日常生活,尽管他们可能对采集个人数据的技术存有疑虑,但要享受个性化数字服务带来的便捷,信息共享是必要代价。高净值人士具备较高的数字化素养,能够操作多种数字设备,每天使用时间为五小时以上,并且接触大量智能手机App。此类App主要为他们提供便捷。此外,年轻的高净值人士也青睐App能提供的高品质个性化服务。

各个年龄层对技术的接受度非常明显,其中,年轻高净值人士最乐于接受数字技术。超过四分之三的45岁以下高净值人士表示他们对技术充满信心,满腔热忱。就地域而言,亚洲的高净值人士对技术的接受度略微高于欧美地区,但总体来看,各个地区的数字化能力都呈现较高水平(见图三)。

 

高净值人士已将数字技术融入其财务和财富管理需求中,其中,约有三分之二(69%)使用网上银行和手机银行服务,超过40%的人使用线上服务来评估投资组合或投资市场。各年龄段对财务相关技术的需求惊人地相似,唯一例外是在投资组合管理方面,45岁以下高净值人士更青睐线上投资管理(见图四)。

 

在许多行业中,个人数据共享开始推动数字化创新,促使产品和服务根据个人需求量身定制。安全威胁和隐私泄露是高净值人士对数字化技术的两大担忧,超过半数以上的高净值人士担心受到利用。但仍有许多高净值人士,尤其是年纪较轻或地处亚洲的高净值人士,乐意用隐私数据交换解决方案。

对于App或网站使用个人数据定制符合需求的信息、产品和服务,三分之二的45岁以下高净值人士表示肯定。相比之下,大多数(59%)年龄较大的高净值人士对此持否定态度(见图五)。在某些情况下,人们并没有意识到自己正在访问使用个人信息的App。然而,一些众所周知会分析个人数据的App仍广受欢迎,表明了大家认识到个人数据共享是获得此类服务的必要代价。

 

 

三、财富管理公司的数字化:严重滞后

随着技术广泛融入生活,超过半数的高净值人士认为他们的财务顾问或财富管理公司要能提供强大的数字化产品和服务。在45岁以下及亚洲地区高净值人群中,这一比例高达三分之二(见图六)。对于信任数字化的高净值人士而言,他们对财富管理公司熟练掌握技术的能力抱有很高期望,我们预计这一群体将持续扩大。

 

然而,客户预期与现有情况大相径庭。当高净值人士被问及最看重财务顾问或财富管理公司的哪些方面时,技术能力和数字化产品服务在11个选项中仅名列第八。目前,整个财富管理行业的数字化普及率长期偏低,这一现象说明该行业注重人力资本,旨在为客户周全考虑,缺乏改变现有业务模式的内部动力。

根据金准人工智能专家发现的三波数字化发展浪潮,大多数财富管理公司仅处在第一波电子商务浪潮的最初阶段:

• 极少数公司对其后台和管理职能进行自动化和数字化

• 仅有四分之一使用除电话和电子邮件以外的数字渠道

• 仅有十分之一使用社交媒体与客户互动

• 许多公司目前只投资于门户网站和基本的移动App

与此同时,许多客户经理严重高估了公司的数字化能力。一些公司的数字化服务仅有网站,却认为自己拥有超前的数字化业务。由于整个行业的数字素养低下,客户经理无法认识到技术的全方位渗透能够减轻行政方面的负担。经过提示,客户经理能够意识到大数据在面向客户端的App中可能发挥的作用,但是这种认识还处于早期阶段。我们的定性研究多次发现,客户经理坚持认为客户不需要数字化功能,这完全与客户的看法背道而驰。

与所有形式的进化一样,数字化的进步并非线性发展,不同阶段可能相互交替。根据从包括金融服务在内的多个行业中观察到的不同数字化发展阶段,金准人工智能专家总结了三波改变游戏规则的数字化浪潮,当然,未来仍会出现更多轮的数字化浪潮。

1.第一波:数字商务

包括金融服务在内的多个行业使用诸如电子邮件、网站和社交媒体等网络技术进行市场推广、分销以及客户沟通,在不到二十年的时间内实现了效率和增长潜力的巨大改善。但是,如果企业认为开放电商渠道即是数字化旅程的全部,那么就可能被准备好迎接第二波和第三波数字浪潮的竞争对手所淘汰。

在财富管理领域,数字商务指:

• 财务顾问通过视频、线上聊天、私信等形式与客户沟通

• 响应式网站、移动App

• 客户仪表板、自动报告、交互式界面等功能实现对投资情况的详细分析/可视化

2.第二波:数字消费

通过鼓励客户分享其消费数据,企业得以理解和达成不同消费群体的预期结果,并在此过程中创造更大的、高度个性化的价值,进而提升客户参与度(产生更多数据)和客户忠诚度。在娱乐、健身和旅游等领域,借助前所未有的数据传输能力,数字消费正在创造新的客户关系。

在财富管理领域,数字消费指:

• 基于客户行为和支出的实时推荐

• 目标导向的视频游戏(即采用目标导向的方式将财富管理“游戏化”)

• 实时更新客户风险预测并调整投资组合

3.第三波:数字身份

在第三波数字化浪潮中,备受信赖的企业协助客户获取并控制个人数据。数字信息中心帮助客户管理数据,找到符合客户需求的产品和服务。“职业买手”陆续涌现,凭借良好的信誉,他们与各行各业打交道,根据客户的兴趣提供全方位的服务与产品解决方案。

在财富管理领域,数字身份指:

• 汇总资产类别,全面了解客户的实时个人资产负债表

• 从客户行为和目标的角度出发,管理投资产品(包括第三方产品)

• 作为客户的代理人,以“职业买手”的身份购买包括财富管理在内的产品和服务

 

 

四、财富管理业界领袖:只有数字化愿景,缺乏实际行动

在部分财富管理公司看来,数字化依然只是一种协助客户经理的辅助工具。

这源于一个强烈的信念,那就是财富管理主要是一种人对人的业务。亚洲一家领先银行的某位董事总经理认为,客户的基本需求不会有明显改变,财富管理依然是一种以人或者关系主导的商业主张。

但是部分高管看到了数字化更加广泛的用途。一名高管对直接面向顾客的数字化应用抱有极大的热情,他认为数字化可以对理财顾问的建议提供有益的补充:

• 针对那些无法在第一时间联系客户经理却不想错失机会的客户,为其提供自助服务方案,同时让客户经理参与其中保证跟进后续事宜

• 使用人工智能技术,直接扫描所有的研究和新闻数据,生成能够直接提供给客户的缩略信息

他们认为,数字化是未来客户服务的基础和方向,整个客户旅程中都应当考虑数字技术。然而,公司始终坚定不移地使用全渠道方案,因为这样可以使客户自由选择线上/线下的交互方式。

另外一名来自亚洲的高管认为,财富管理数字化必须让客户在线参与(例如,提供新闻、调研数据和获取投资信息)而不是开发自助服务平台。他对三波数字化浪潮也持怀疑态度,觉得很多富人会抵制将其私人数据都整合在一起。最重要的是,他们认为实现数字化在财富管理中的应用需要时间并反复试验。

 

五、客户认可度:居安思危,推进数字化

不论是娱乐休闲还是零售,传统企业正在遭受来自市场新进者的颠覆,后者通过数字技术带来了更便捷、更低廉、更有针对性的服务。严格的监管和资本要求为金融服务行业设置了极高的进入门槛,但是财富管理公司不能因拥有的市场地位或者客户忠诚度而骄傲自满。

在全球范围内,仅有三分之一的财富管理客户对服务十分满意,而在资产超过1000万美元的客户中满意率降至22%。令人担忧的是,仅有39%的客户可能向其他人推荐服务于自己的财富管理公司,在资产超过1000万美元的客户中,这一比例降至23%(见图八)。不难看出,客户群要求苛刻,并且很难取悦。但考虑到该行业对于一对一服务和他人推荐的依赖性,如此平平无奇的客户认可水平应当拉响警钟。

 

我们有望看到,以年轻一代为代表的消费者会在各式各样的品牌和服务商中不断挑选,他们的选择更加变化无常,难以预测。在45岁以下的富人中,有18%对现在的财富管理公司十分不满。面对这一情况,急需采取相应措施来吸引和维系下一代客户。未来只有加大数字化能力和效率方面的投入才能实现这一目标。

 

六、财富管理的数字化热点

1.热点一:人VS.机器人

在高净值人士看来,与理财顾问的亲密度被视为仅次于投资收益的重要因素。毫无疑问,未来任何财富管理模式都需要保留这一人的因素。但是客户也逐渐认识到,自动化技术在投资顾问中所起的作用。超过三分之一的客户使用在线投资组合管理,一半的高净值人士知道机器人顾问 — 这是一种自动化平台,可以提供基于算法的投资管理建议,不需要理财规划师的任何干预(见图九)。

 

三分之二的客户经理认为,机器人顾问并不对他们的业务构成威胁。有趋势表明,就目前来看,它们对于高频接触的财富管理行业产生的影响有限:

• 在使用机器人顾问的高净值人士中,意见参差不齐。对使用对机器人顾问感到满意的用户不足一半,其中大多数好评来自于技术爱好者。

• 无固定顾问的高净值人士对机器人顾问表现出更多兴趣。相较之下,有着长期顾问关系和全权委托投资管理的客户对这一话题兴趣不足。这一情况表明,高频接触服务在一定程度上阻碍了财富管理公司向自动化处理方向的转变。

• 北美地区是高净值人士对机器人顾问的使用率最低的地区之一。作为全球最先进的机器人市场之一,北美仅有6%的高净值人士使用机器人服务。这一事实反映出这些人无法忙里偷闲地去探索此类服务,抑或他们感觉针对大众市场的自动化投资建议服务并不适合自己的需求和实际情况。

但是三分之一没有使用过机器人顾问服务的用户表示会在未来考虑使用,这一比例在45岁以下的高净值人群中上升到了47%。如果富裕大众市场的消费者首先选用机器人服务,当其资产到达合格门槛时,他们很有可能不会投向传统财富管理服务。

2.热点二:新型数据管理员

不论是自动化家用温控系统Nest、数字音乐服务Spotify、还是健身应用Fitbit,通过实时共享个人数据来提供高度定制化服务已经变成了许多消费者服务的关键所在。对于很多人而言,共享此类消费信息已十分普遍。但是要让共享理财行为数据也像共享健康数据、音乐数据或者集中供暖数据一样快捷轻易,就需要更完备的数据安保措施,而这正是严格监管的财富管理公司能够做到的。

目前已有约一半(47%)的高净值人士相信财富管理公司和财务顾问能保护其数据安全,而这一比例在北美的理财客户中高达59%。与其他服务商相比,该数据代表了相对较高的信任度。鉴于目前有超过一半的高净值人士担心被利用和个人安全,财富管理公司应当抓住这一优势加以利用。

 

七、畅想财富管理的数字化未来

实现数字化需要财富管理公司不仅拥有数字化战略,还需要一套真正地能够将技术融入企业文化和价值主张的业务战略。数字化不单纯是一项附加服务,它有可能彻底改变从现有客户的顾问和服务方式到如何识别潜在客户并开展营销的整个财富管理流程。

下面我们从近期、中期、远期的角度出发,为财富管理公司罗列了三种利用数字化转变和提升业务的方法。

1.当前阶段:夯实数字化基础

许多财富管理公司正在探索如何才能让数字化技术为客户关系和核心服务主张增加价值。我们研究发现,对于如何更好地使用技术来精简管理和提升后台效率,财富管理公司已具备较高的认知。仅有一半的客户经理会用他们大部分的时间为客户服务,而且他们也不满意这种时间分配方式。鉴于许多全球性的银行还为使用过时的遗留IT系统而苦恼,财富管理公司需要首先关注业务的运营效率以及如何引入数字化来加以提升。

只有将报告、行政、客户数据汇总和合规监督等重要活动转移到节省时间的数字平台上,财富管理公司才能确保文化和基础产生转变,以促进其他数字化思维的必要转变,释放出业务增长的潜力。此外,在以成本为出发点的世界中,如果希望有时间、有资源来扩大人力服务,从而在自动化程度日益提升的金融服务市场中继续保持差异化,做到高效运营至关重要。

与此同时,财富管理公司需要直面数字化交易能力。超过40%的高净值人士已经使用了自主式和只执行式的投资服务,使用在线工具来查看投资组合和市场情况的人群也占到同等比例。在这种情况下,财富管理公司需要引入在线服务作为标准,否则会有失去客户资产份额的风险。

第一轮浪潮下,对潜在的财富管理客户而言必不可少的数字商业工具有:

• 自动开立账户

• 移动端、智能手机端账户访问

• 投资组合在线综合报告(每天或实时)

此外,根据接触到的其他金融服务商,客户将期待以下服务成为标准:

• 与客户经理进行视频会议

• 需求为导向的在线教育内容

• 全方位资产浏览和更新(例如房产、艺术品、其他非金融资产、实体资产)

这些服务的实施需要与后台的数据化同时进行,并且通过减少客户查询和对特别报告的需求,从而提高运营效率。

财富管理公司开始意识到,成本竞争日益激烈、投资环境日趋复杂的情况下,除非技术效率到位,否则企业难以继续提供高度个性化的服务。只有利用数字化的处理能力来提供完全自动化的客户界面和后台管理,客户经理才能发展壮大其客户群,并继续提供备受赞誉的高频接触服务。

2.中期:自动化结合人文价值

自动化或机器人顾问被广泛视为财富管理领域最大的威胁。然而在我们看来,相较于价格敏感、投资渠道有限的大众阶层而言,低成本、以算法驱动的投资建议对高资产净值群体的吸引力不足。

更富有的客户仍希望已建立起私人关系的理财顾问能够提供更细致入微的指导和判断,并愿意为此买单。但这并不意味着自动化在投资管理方面难以一试身手,也不代表财富管理公司能够凭借机器人服务的崛起以及随之而来的成本效率而自鸣得意。

尽管机器人顾问从一定程度上总会商品化,但财富管理公司应该划定这种先进技术的应用范围并确定其带来的成本效率,同时结合定性化的人为判断,从而:

• 提供无法纯粹靠基于算法的解决方案所能解决的客户成果

• 为客户的投资战略提供更多的投资理念,减少传统或流动性欠佳的投资机会

• 能够预判客户不断变化的目标和需求(机器人服务只能根据客户设定参数的变化做出应对)。

在第二轮数字化消费浪潮下,技术让客户能够自动与财富管理公司分享其日常的财务活动,使得更加动态的投资组合管理成为现实 — 即根据收入直接调整投资组合战略。这一点适用于年轻的客户,而对处于财富消费阶段的中老年客户来说尤为珍贵。

3.长期:以数字化为依托的全面顾问

高资产净值人士善于征询有关生活各方面的专业建议,且高度重视财富管理公司提供的人文关怀。近半数(46%)受访的高资产净值人士已经向客户经理透露了人生目标的更多细节,39%的受访对象足够信任客户经理,分享了有关自己和家庭的私人消息(见图十)。

 

许多客户经理已经得到了客户的信任,让其提供非财务方面的支持,例如寻找不动产并谈判,协助搬家并为子女推荐学校。但是许多情况下,此类模式仅适用于个人层面。客户经理对客户的深入认识很少以书面形式记录下来或在整个公司内分享,导致公司在某位客户经理离职后非常容易失去客户。

客户对于隐私的看重固然是一部分原因,但客户经理也不愿向公司内其他人透露客户洞察。然而我们发现,无论是年轻的客户还是年老的客户都越来越能够接受数字化平台使用自己的私人数据来提供更加有针对性的服务。此外,消费者也认可个人数据的重复使用:分享的数据越多,服务提供商的响应越迅速,方案的针对性越高。

如果财富管理公司对个人数据的保护能够得到客户的信赖,它们能够通过技术和数据分析实现客户洞察的集中化,让提供的服务、支持和建议更加系统化(见图十一)。当然,为了让客户同意个人数据的分享,首先必须让他们感觉到自己随时掌握着这些数据。加密和最高级别的数据安全必不可少,而且还需要为客户提供删除的选项,让他们不再希望分享某些信息时可以立即将其从系统中删除。

 

客户经理可能会排斥这种客户数据的集中化。但是,如果实现了客户知识源源不断的输入,财富管理公司就能够预测客户需求,并且在诸多复杂的决策过程中成为客户真正的伙伴。反过来,这种伙伴关系也能够让客户的信任支持和忠诚度更上一层楼。

 

结语:以数字化推进人性化

财富管理行业需要为现有客户和潜在客户提供与时俱进的服务模式,否则可能会丧失市场份额。面对客户认可度低、目标受众对数字化生活的期望日益高涨的局面,传统财富管理公司的管理者需要加快技术与业务结合的步伐。由于高估了自己目前所提供的技术方案,这些公司极易受到金融科技创新企业的冲击。后者能够为全球的富裕人群提供高度个性化的方式来管理和调整他们的资产,并利用实时的个人数据不断地做出更为明智的财务决策。

服务于全球的富裕人群是一门平衡的艺术。一对一服务和私人顾问是关键的差异化因素,而且这种差异化会随着金融服务的自动化程度不断加深而更加彰显其价值。高资产净值人士是私人顾问的主要服务对象。无论是值得信赖的品牌,还是声名大噪的理财经理或理财团队,其带来的信心和价值同样会被精通数字化的年轻一代所看重。金融服务行业可以大胆地假设未来的客户希望通过网络远程完成所有工作,并据此调整业务模式。

但是这种人际关系需要强大的数字化基础予以支撑,从而实现事关存亡的四个重要目标:

• 丰富主张:单纯的投资管理容易被基于算法的技术所取代,因此对于财富管理而言不再适用。财富管理公司应该探索出如何更好地利用备受信赖的管理人这一角色来巩固自身地位,获取更多的客户数据并进行集中,然后发挥自身人才的优势,协助客户更高效地应对财务和非财务方面的各类复杂情况。

• 植入文化:要从后台到董事会全面植入数字文化。如果真正的数字化没有贯穿所有的流程,那么在客户服务方式上很难见到数字化改革的成效。

• 拓宽渠道:如果数字化用户在未来会占到大多数,那么客户获取战略也需要加大关注目标受众经常光顾的渠道。除了分支机构推荐、个人推荐和平面广告等传统手段之外,还需要更大范围地使用在线搜索优化、与相关网站关联、提供内容,以及推广免费的应用程序以提高品牌知名度。即使在达到规模化的门槛之前,也可以考虑使用机器人建议服务来获取潜在客户。

• 管理成本:金准人工智能专家2016年全球金融科技调研显示,73%的受访业务负责人将成本削减视为金融科技所带来的重大机遇。各类行政、运营和后台工作都需要转到数字化平台,从而与不受遗留技术和体系所牵绊的金融科技公司一争高下。在许多情况下,需要与第三方供应商结成伙伴关系,以较低的投入实现系统的迅速交付。

只有打破业务常规,数字化在财富管理中的各种可能性才能实现。要从根本上转变业务战略,将数字化带来的效率和洞察力植入从挖掘新客户到服务现有客户的各个阶段中。但这并不意味着从零开始:对财富管理公司威胁最大的金融科技创新企业也是最有可能的战略合作伙伴。这种伙伴关系可能是人才和技术完美结合的解决方案。成功利用技术来促进和扩大人性化、目标导向化服务的财富管理公司将成为业界赢家。

 

金准人工智能 从腾讯的机器人产业布局看我国机器人的发展 2018-05-23 10:55:00

前言

前段时间,朋友圈一篇名为《腾讯没有梦想》的文章引起了热议,文章开头的一句“腾讯正在丧失产品能力和创业精神,变成一家投资公司……”,更是引发了整个科技圈对“梦想”一词的深思。

 

在人工智能浪潮下,互联网巨头都在找寻自身的梦想和着力点。阿里近日频频在半导体行业发力,无论是全资收购中天微,还是投资寒武纪、Barefoot Networks、深鉴等五家芯片公司,都在向行业展示其在造“芯”上的梦想。而百度方面,近年来则在积极布局自动驾驶领域,不仅专门成立了智能汽车事业部,还在2017年推出了自动驾驶软件平台“Apollo”,并在年初的春晚上向全国人民进行展示。与之相比,手握一大把资本,到处投资的腾讯,其梦想究竟在哪里?

金准人工智能专家通过梳理腾讯近年来在机器人行业的投资情况,以及对产业链内的从业者、投资人进行了深度对话,发现了腾讯正在围绕机器人展开布局。从“择优而投”的投资战略到带着IP属性的机器人产品落地,腾讯正在通过与机器人企业在资本、技术和产品上的多重碰撞,将自身的AI能力在硬件领域不断尝试,探寻下一个人机交互入口,而机器人就是其中一个非常重要的领域。

近两年来,腾讯频繁加码机器人行业,两年内砸下上亿美元,在全球下注七家落地场景各异的机器人公司,并且成立了机器人实验室Robotics X研发机器人技术。而其与机器人的渊源实际上可追溯到这波AI浪潮尚未兴起的2010年。

 

一、密集布局机器人行业上亿美元下注七家创企

5月3日一则融资新闻震动AI圈,8.2亿的单轮融资金额,50亿美元的估值,使优必选科技成为AI行业的焦点。而更有趣的是,优必选的这轮C轮融资,正是由腾讯领投的。据金准人工智能专家了解,腾讯在本轮融资中投了1.2亿美元。然而,这并不是腾讯第一次投资机器人公司。

 

 

2017年8月,腾讯给位于深圳的人形机器人企业乐聚机器人A轮融资5000万元。

2017年10月26日,腾讯给加拿大的智能机器人公司Kindred Systems投资2800万美元。

同一周内,腾讯又参投了美国加州的教育机器人公司Wonder Workshop的C轮融资,具体金额不详。

2017年11月,腾讯将目光回转到了国内,月初腾讯参投了格斗竞技机器人创企深圳工匠社科技。

两周后,腾讯领投了国内商用服务机器人企业云迹科技的A轮融资。

进入2018年,腾讯到目前为止参加了两家机器人企业的投资,分别是4月25日美国送餐机器人Marble的A轮融资,以及5月3日领投震惊AI圈的优必选C轮融资。

 

 

腾讯的投资业务,目前由腾讯产业共赢基金负责。腾讯的投资基金起步于2011年,目前团队规模约50~60人。业务主要由四位执行董事姚磊文、夏尧、林海峰和陈少晖负责。

 

二、腾讯投资机器人行业的内在逻辑

金准人工智能专家认为,腾讯在从PC时代转向移动互联网时代的过程中,始终掌握着C端用户的入口,而这也使得腾讯拥有着庞大的用户数据。目前,新一轮的人机交互入口虽然在转移,却还没落地到具体的领域。因此,腾讯其实是在凭借着拥有的用户喜好数据,推测下一代人机交互入口,并利用资本广泛锁住所有可能领域。

赶上了互联网红利的腾讯,钱自然是不缺的,但电商、搜索、硬件等领域却不如人意,而这也是由其基因所决定的。因此,腾讯投资的领域大都是其不擅长的领域,比如投资做电商的京东,做搜索的搜狗,以及广泛投资机器人企业。

从机器人行业角度,金准人工智能专家拆解了腾讯投资机器人的内在逻辑,发现腾讯在机器人行业的投资不局限于品类、地域和轮次,更加看重公司的发展潜力,更细致来说,就是公司的背景、合作机会、市场潜力。

1、品类广泛、偏重热门领域

从腾讯两年七次投资机器人创企来看,腾讯在机器人上的投资非常广泛,除了工业机器人和特种机器人,腾讯将To B和To C的服务机器人企业都投了。其中既有优必选、乐聚这样的人形机器人企业,又有教育机器人、娱乐机器人、商用服务类机器人企业。而这些公司所涉及到的行业也正是机器人应用方面较为热门的领域。

其中,商用服务类是近年来机器人企业不断涌入的一个重点方向,国内像新松这样的工业龙头企业也在推出了服务机器人“松果三剑客”,扫地机器人巨头科沃斯也推出了“旺宝”机器人,一些中小型企业的产品更是非常多样化。

 

云迹科技商用服务机器人云帆

腾讯在2017年11月投资了商业服务类机器人公司云迹科技,这家公司成立于 2014 年,是一家研发机器人室内定位导航、移动领域技术的公司。目前云迹科技已经推出了三款自研的商用服务机器人产品:“智能商用服务机器人润”、“智能移动平台水滴”以及“大屏展示交互机器人云帆”。此外,云迹科技还在2016年与中国工程院院士李德毅联合成立了云迹院士工程站,这也是中国首家服务机器人研究领域的院士工作站。在5月19日举办的GAITC全球人工智能技术大会上,云迹科技的润机器人还成为全场唯一为嘉宾提供服务的机器人。

除商用服务机器人外,娱乐、教育机器人一直是机器人行业风口最盛的品类。今年3月底,爱奇艺兴起了一款机器人格斗综艺《机器人争霸》,其中的GEIO 系列机器人,由深圳工匠社科技生产。而这家公司,在2017年11月获得了腾讯的A轮融资。这家公司成立于2015年是一家小型机器人技术及衍生品公司,主打产品为Ganker 系列和 GEIO 系列的格斗机器人,操作者可操控机器人与其他机器人玩家一起格斗对打。同时,Ganker通过模块化设计,玩家可以轻松在十分钟内自行动手组装一个机器人。

2、不限地域、但中美最多

根据2017年中国资本海外布局活跃机构TOP10排行,腾讯以28起海外投资事件成为最活跃的CVC,并且投资数量是第二名阿里的两倍。而从腾讯投资的七家机器人创企来看,北美企业占据了三席席位,智能机器人公司Kindred Systems、教育机器人公司Wonder Workshop以及送餐机器人创企Marble。

金准人工智能专家了解到,腾讯在海外除了投资机器人企业,还投资了不少大学以及研究机构,有些项目甚至在5-8年内是不会落地应用的。在他看来,短期内的技术变现并不是腾讯的目的,腾讯正在通过投资的形式在技术、产品、用户入口进行尝试,以期未来率先打通新交互入口的产业链,即便不是第一个,也不会被落下。

在腾讯海外投资的机器人企业中,Wonder Workshop是一家位于加州湾区成立于2012年的教育机器人创企,主打STEM编程机器人产品。目前已经推出Dash、Dot编程机器人,以及最先的面向“11岁以上”儿童的编程机器人Cue三款产品。

 

而近期,腾讯参投的美国送餐机器人创企Marble则成立于2015年,该公司去年4月与美国点评网站Yelp合作推出了自动送餐机器人,随后又宣布与外卖公司DoorDash达成合作,并计划将今年内推出第二代机器人。同时,Marble称将在“最后一英里物流”上加倍投资,未来将不仅限于送餐,还会把配送业务扩大到药品及更广泛的零售领域。目前,Marble送餐机器人已经在旧金山当地餐馆进行了多次试验。

3、看重潜力、投资多在A轮之后

我们发现腾讯在机器人上的每一笔投资都是深思熟虑的,并不是“财大气粗”地直接“买买买”。腾讯投资的这几家机器人公司在各自领域都非常具有发展潜力,而这种判断是基于公司核心团队背景以及技术实力两大方面。同时,腾讯在机器人投资方面也更加稳重,都是在这些企业拿出了实际产品,并且真正在进行应用落地的时候,因此,腾讯的投资也都发生在A轮或者A轮之后。

比如说,2017年8月,腾讯投资的乐聚机器人,这家公司由三位哈工大博士冷晓琨、常琳、安子威于2016年共同创建。据乐聚工作人员透露,目前冷晓琨、常琳两位创始人仍是哈工大的在读博士,并且整个乐聚的核心团队也都是从哈工大机器人俱乐部孵化出来的。2017年创始人冷晓琨还曾凭借乐聚机器人入选2017福布斯中国30位30岁以下精英榜。同时,中国工程院院士、哈工大机电控制及自动化系教授蔡鹤皋担任乐聚的首席科学家。

 

而这家企业之所以获得腾讯的青睐,不仅是其背后有着强大的学术背景,更加重要的是,这家公司拥有自研的高精度强扭矩舵机以及双足步态算法,机器人本体全部部件都实现了自主研发。目前,乐聚已经推出了AELOS系列的娱乐、专业和教育三个版本的人形机器人,并在研发一款名为TALOS的主打家庭场景的智能机器人。

这种投资逻辑,腾讯也将其用在了海外投资上,比如腾讯投资的加拿大教育机器人公司Kindred Systems,就是由加拿大发明家和理论物理学家Geordie Rose和Suzanne Gildert两位博士共同创立的,腾讯也大方地为这家公司砸金2800万美元。Kindred将自身定位为一家智能机器人企业,他们正在尝试生产C-3PO型机器人,该公司希望通过人工智能技术的引入使其可具有思考和执行任务的能力,使机器人可完成电子商务配送中心的分类和打包工作。目前,该公司的第一款产品已经在零售商进行试点,Gap公司就是其试点企业之一。

 

三、砸钱之后:与机器人企业进行技术合作

腾讯投资机器人企业后,并不是扔完钱就跑了,而是会与机器人企业进行技术合作。正是由于“合作”这个潜在的目的,使得腾讯在投资国内机器人企业时,更偏重和自己同处深圳的企业。这从腾讯在国内投资的四家机器人企业中,有三家位于深圳就能看得出来。

在同是位于深圳、又同是获得了腾讯的投资的优必选、乐聚和工匠社三家机器人企业中,优必选算是与腾讯合作时间最长、合作最为深入的机器人企业了。

5月3日优必选8.2亿的C轮融资中,腾讯作为领投方据传本轮给优必选投了1.2亿美元。而优必选CEO周剑也表示,腾讯这轮投资是战略投资。

事实上,在此之前腾讯已经与优必选在产品层面有过合作。

 

2017年6月在腾讯云主办的“云+未来”峰会上,优必选联合腾讯发布了一款智能家庭人形机器人Qrobot Alpha,将腾讯云端AI助手云小微接入到Qrobot Alpha中,使其可接入QQ关系链以及QQ音乐、企鹅FM等内容。这款产品也曾被媒体戏称为,机器的身体,“企鹅”的心。

今年2月,腾讯的终端AI助手腾讯叮当也与优必选合作推出了智能教育机器人Alpha Ebot。Alpha Ebot外观与Alpha 1s非常类似,使用了优必选自研的16个伺服舵机,数据库则由腾讯叮提供,可陪儿童聊天、唱歌、跳舞,还能查询天气、查询汇率等信息。金准人工智能专家近日也独家获悉,腾讯与优必选新的合作产品将在下半年上市,将基于腾讯叮当的智能语音交互技术以及内容生态,场景则仍是在家庭陪伴、娱乐教育方向。

对于另外一家同是位于深圳的人形机器人企业乐聚机器人,相比于优必选,腾讯投资的更早,但同样是又出钱又出技术。

乐聚市场部负责人告诉金准人工智能专家,乐聚正基于腾讯孵化器进行合作,由乐聚提供机器人本体,腾讯提供自家的AI技术以及内容生态,而且合作的产品则不局限于小型的人形机器人,还有高度达170cm的大型人形机器人。

 

工匠社格斗机器人GEIO

同样是2017年投资的,又同是在深圳的另外一家企业工匠社科技,也与腾讯进行了合作。

工匠社科技CEO招俊健告诉金准人工智能专家,目前,工匠社一直与腾讯在IP衍生品上进行合作,“算是运用他们的IP衍生优势打造世界观和动漫产物,GEIO系列就是两家合作的产品”。

 

四、腾讯机器人产品的不断尝试

腾讯近两年来在机器人上的投资合作正越来约紧密,而腾讯在机器人上的早期探索,则有被时间逐渐淹没之态。其实,除了近两年腾讯除了给机器人企业投资外,还进行了不少技术和产品尝试,时间可以追溯到第三波AI浪潮尚未兴起的2010年。八年的时间里,腾讯与机器人企业频繁接触,在资本、技术和产品上进行着多重碰撞。除了上文提到的优必选、乐聚,腾讯还曾和 Qrobot 机器人平台、华硕、Sphero等多家企业合作过。

 

早在2010年腾讯就和中科院先进院联合推出过一款名为“小Q机器人”的机器人产品,不过当时AI技术尚未兴起,小Q机器人只是具备生活资讯、自定义对话、文本朗读和搜索等功能,外观上看,也是以QQ企鹅的形象呈现的,这款产品可以看作是腾讯机器人梦想的起步产品了。

2015年腾讯与美国著名智能玩具研发商Sphero共同推出了一款主打智能娱乐的微宝智能球型机器人,可使用蓝牙连接后,用户可通过配套移动APP《微宝大冒险》对智能球型机器人进行操作、游戏和互动。Sphero还是获迪士尼正版授权星球大战原型机器人BB-8的生产商。

 

2017年腾讯又正式发布了第二代的小Q机器人,外观上看起来像是一个水管配上一个显示屏,内置腾讯云小微AI语音平台,支持语音和触碰双重操控,能够通过语音指令对智能家居产品进行操控,支持视频聊天、天天P图和人脸识别功能。而这款产品本质上主打的还是腾讯的内容生态,接入了QQ音乐、企鹅FM等腾讯资源,可以任意点播电子书、相声、曲艺、英语、动画片等高清音视频内容。

 

2017年11月,腾讯还与华硕联合推出Zenbo Qrobot小布机器人,2016年在台北电脑展上华硕就展示了小布机器人,不过其采用的是 Google 的语音交互平台。2017年华硕发布了小布机器人国内版本,在硬件部分没有变化,只是语音交互平台换成了腾讯云小微。

今年来,主打教育、儿童市场的机器人产品非常火爆。在国内机器人创企Roobo的一位负责人看来,目前,BAT都在找寻AI落地场景,而目前看来机器人市场,特别是在儿童方向,市场教育已有了不错的基础。腾讯投资机器人企业以及进行产品合作,很大程度上就是在结合腾讯云进行AI技术落地,同时还可将微信、QQ等场景进行带入。

除了将AI技术落地到机器人上,腾讯也十分看重机器人技术的研发,今年3月,腾讯就成立了机器人实验室Robotics X。据腾讯副总裁姚星介绍,Robotics X和AI Lab一样隶属于腾讯技术工程事业群(TEG),由此可见腾讯将机器人研究和AI技术一样,放在了非常重要的位置。

五、BAT看我国机器人产业的发展

当前,我国机器人市场进入高速发展期,2017年市场规模约62.8亿美元,2012-2017年平均增长率达到28%。

图表2:2012-2017年我国机器人市场规模增长情况(单位:亿美元,%)

 

其中,工业机器人连续五年成为全球第一大应用市场,服务机器人需求潜力巨大,特种机器人应用场景显著扩展,核心零部件国产化进程不断加快,创新型企业大量涌现,部分技术已可形成规模化产品,并在某些领域具有明显优势。2017年,工业机器人是机器人市场主要产品,所占整体比重高达67.2%,市场规模为42.2亿美元。此外,得益于互联网巨头对机器人在服务场景应用的投入,服务机器人所占比重也超过20%,市场规模达到13.2亿美元。

图表3:2017年我国机器人市场结构(单位:亿美元,%)

 

1工业机器人

我国工业机器人市场发展较快,约占全球市场份额三分之一,是全球第一大工业机器人应用市场。2016年,我国工业机器人保持高速增长,销量同比增长31.3%。按照应用类型分,目前国内市场的搬运上下料机器人占比最高,达到61%;其次是装配机器人,占比15%,高于焊接机器人占比6个百分点。当前,我国生产制造智能化改造升级的需求日益凸显,工业机器人的市场需求依然旺盛,据估算2017年我国工业机器人销量首次超过11万台,市场规模达到42.2亿美元。

图表4:2012-2017年我国工业机器人销售额及增长率(单位:亿美元,%)

 

图表5:我国工业机器人市场应用结构(单位:亿美元,%)

 

在需求端,未来随着我国劳动力成本快速上涨,人口红利逐渐消失,生产方式向柔性、智能、精细转变,构建以智能制造为根本特征的新型制造体系迫在眉睫,对工业机器人的需求将呈现大幅增长。金准人工智能专家预测,到2023年,国内市场规模将翻一番,进一步扩大到接近80亿美元。

图表6:2018-2023年我国工业机器人销售额及增长率预测(单位:亿美元,%)

 

另外,在供给端,根据三部委发布的《机器人产业发展规划(2016-2020年)》,到2020年,我国自主品牌工业机器人年产量达到10万台,六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。工业机器人速度、载荷、精度、自重比等主要技术指标达到国外同类产品水平,平均无故障时间(MTBF)达到8万小时。

2服务机器人

我国服务机器人的市场规模快速扩大,成为机器人市场应用中颇具亮点的领域。2016年,我国服务机器人市场规模达到10.3亿美元;据估算2017年我国服务机器人市场规模将达到13.2亿美元,同比增长约28%,高于全球服务机器人市场年均增速。其中,我国家用服务机器人、医疗服务机器人和公共服务机器人市场规模分别为5.3亿美元、4.1亿美元和3.8亿美元,家用服务机器人市场增速相对领先。

图表7:我国服务机器人市场应用结构(单位:亿美元,%)

 

截至2017年底,我国60岁以上人口已达2.41亿人,占总人口的17.3%。老龄化社会服务、医疗康复、救灾救援、公共安全、教育娱乐、重大科学研究等领域对服务机器人的需求也呈现出快速发展的趋势。根据《机器人产业发展规划(2016-2020年)》,到2020年我国服务机器人年销售收入将超过300亿元,在助老助残、医疗康复等领域实现小批量生产及应用。因此,金准人工智能专家预测,我国服务机器人市场规模将增长至66亿美元。

图表8:2012-2023年我国服务机器人销售额及增长率(单位:亿美元,%)

 

3特种机器人

当前,我国特种机器人市场保持较快发展,各种类型不断出现,在应对地震、洪涝和极端天气,以及矿难、火灾、安防等公共安全事件中,对特种机器人有着突出的需求。2016年,我国特种机器人市场规模达到6.3亿美元,增速达到16.7%,略高于全球特种机器人增速。其中,军事应用机器人、极限作业机器人和应急救援机器人市场规模分别为4.8亿美元、1.1亿美元和0.4亿美元,其中极限作业机器人是增速最快的领域。

图表9:我国特种机器人市场应用结构(单位:亿美元,%)

 

2017年,据估算,我国特种机器人市场规模为7.4亿美元。随着我国企业对安全生产意识的进一步提升,将逐步使用特种机器人替代人在高危场所和复杂环境中进行作业。到2023年,特种机器人的国内市场需求有望达到18.7亿美元。

图表10:2012-2023年我国特种机器人销售额及增长率(单位:亿美元,%)

 

总结BATAI梦想

在这个人人都在谈论梦想的年代,没有梦想,或是没有明确目标的人会被嘲笑,一家公司也是如此。互联网巨头BAT更是每天都成为人们盯角的流量话题,它们的梦想也成为了整个行业关注的焦点。在这个AI时代下,BAT正在为自己构建起不同的梦想。

如果从近来的发展趋势上看,近来阿里频发在半导体行业发力,无论是近来全资收购中天微,还是投资寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能(Kneron)、翱捷科技(ASR)等五家芯片公司,阿里展现出的是其在网络芯片、手机端芯片、IOT芯片等方面多样化芯片上的梦想。

而百度方面,近年来则在积极布局自动驾驶。不仅专门成立了智能汽车事业部,还在2017年推出了向汽车行业及自动驾驶领域的软件平台“Apollo”,目前已经更新到2.5版本。在今年春晚上,百度还将自己的无人驾驶车辆在全国人民面前大秀了一把。可以说,自动驾驶已经成为了百度在AI时代的梦想。

瞄准机器人行业,在机器人市场潜力最大的品类下,投资技术和背景实力的优秀创企,不惜砸下上亿元美金,同时,建立机器人实验室并将其与AI Lab置于同一层级的腾讯,怀揣着一个机器人梦想。


金准人工智能分享工信部2018年中国区块链产业白皮书(四) 2018-05-22 16:29:40

(十二)公益

随着中国经济水平不断发展,人均可支配收入稳步提升,中国公益行业也迎来了快速发展期。据《2016年度中国慈善捐助报告》统计,2016年中国接收款物捐赠总额为1392.94亿元,占全国GDP的0.19%,同比增长25.65%。其中人均捐赠额为100.74元,较2015年增长23.32%,在金额和增幅上均为历史新高。公益行业快速发展代表着中国经济社会环境发展走向健全,有益于解决社会问题,减小贫富差距。

但是,慈善行业存在经常为人诟病低效和贪污腐败问题。区块链上存储的数据,高度可靠且不可篡改,天然适合应用在社会公益场景。公益流程中的相关信息,如募集明细、捐赠项目、受助人反馈、资金流向等,均可以存放于区块链上,在满足项目参与者隐私保护及其他相关法律法规要求的前提下,有条件地进行公开公示,方便公众和社会监督,助力社会公益的健康发展。

首先,区块链能够解决公益行业的信任缺失问题。公益行业的运作模式是捐赠者捐助财物到慈善机构,然后由慈善机构对善款进行分配。然而,善款的运作、流向等信息消费者无法准确掌握,即便慈善机构会定期披露详细的报告,但仍存在中心化和信任缺失的问题,话语权掌握在慈善机构手中,容易产生造假、贪污腐败等现象。例如,2011年“郭美美事件”的爆发为中国慈善事业带来巨大信任危机,红十字会至今未能走出信任受损的困境。

区块链技术能够很好地解决慈善行业中信任缺失和信息不透明的问题。利用区块链追踪资金流转过程,捐赠者能清楚地了解善款的去向、钱是如何被使用的以及是否真正帮助到了需要帮助的人。另外,区块链不可篡改的特性使得无论是捐赠方、受赠方、还是慈善机构在区块链上登记相关信息都能够提升公益行业的透明度和三方的可靠性。例如,在扶贫领域,贵阳市政府针对扶贫对象识别不精确、扶贫资金挪用等现象在现有大数据精准帮扶平台基础上建立扶贫区块链应用,利用区块链防篡改的特征对扶贫对象和扶贫干部进行指纹录入和确认,保证扶贫对象的精准识别。此外,扶贫区块链应用利用智能合约实现扶贫项目与资金的智能匹配,同时对资金流向进行全程溯源,保证扶贫资金不会被挪作他用,实现了对社会扶贫资金的帮扶效果监测与评估。

2016年7月,蚂蚁金服与中华社会救助基金会合作,在支付宝爱心捐赠平台上将区块链技术应用于慈善项目“听障儿童重获新声”,使得每一笔善款可被全程追踪,公益账户也就变得透明而可信任。截至2018年1月18日,共有2100万支付宝用户向831个公益项目捐赠,捐赠金额3.67亿,捐赠人次2.2亿。

通过区块链溯源技术可帮助贫困人口在平台上售卖产品。买家以向贫困人群买相应的产品的方式增加贫困人群收入,间接达到扶贫效果。区块链技术能够证明这些钱是到了贫困户手中。例如,媒购电商销售扶贫合作社所生产的“怒江乡味”系列木瓜醋,结合区块链技术优势完善品牌定位,利用区块链不可篡改的特性,提升品牌的消费者认可度,提高产品附加值和销售收入,在中国交通建设集团及怒江州地方政府指导支持下,协助带动当地百余贫困户,落实电商脱贫致富。

此外,区块链能够打破信息孤岛,实现数据资源共享,提高公益事业效率。例如腾讯区块链落地“公益寻人链”,连接腾讯内外多个寻人平台,打破信息壁垒,实现各大公益平台的信息共享,大幅提升寻找走失儿童的协同效率。

(十三)电子政务

电子政务是电子化的政府机关的信息服务和信息处理系统,通过计算机通信、互联网等技术对政府进行电子信息化改造,从而提高政务管理工作的效率以及政府部门依法行政的水平。随着电子政务的进一步推进,政务数据不断积累,不同部门之间的数据打通对于提升政务管理工作效率显得至关重要。然而,电子政务实现数据共享存在着安全与效率的矛盾。

政务服务平台涉及大量人员、企业的敏感信息,且数据交互共享过程复杂,不仅易出现人为失误,还容易遭受黑客攻击导致信息泄露或存在内部人员泄密等情况。出于安全原因考虑,数据共享在现实情况下往往难以推进。

区块链技术则为跨级别、跨部门的数据互联互通提供了安全可信任的环境。区块链允许政府部门对访问方和访问数据进行自主授权,对数据调用行为进行记录、出现数据泄露事件时能够准确追责,大幅降低了电子政务数据共享的安全风险,提高执法效率。

例如,众享比特针对某省级财政厅下辖各地市信息系统应用数据共享,针对财政系统应用多,数据交互易出错,传统数据总线成本高,运维压力大等情况,利用区块链技术构建数据总线平台,在各下辖地市建设区块链节点组成联盟链体系,各类型应用通过区块链网络完成结构化数据的资源共享;对于非结构化数据,通过区块链存储其特征值,保证传输过程的安全可靠,且传统总线系统传输成本更低。此外,众享比特开发的株洲市政府区块链敏感数据审计平台,采用区块链技术记录敏感数据的操作,形成强审计的业务日志,能够根据操作历史行为进行溯源。

再比如,政务链利用区块链技术将政府机构、经济数据、金融交易等多个政务领域结合,开发了管理部门机构、智能合约和接口的多级权限管理系统,利用智能合约和智能法律使权限监控系统实现灵活定制,并且可自动跟踪访问权限的转移,从而安全地实现数据互联互通。政务链与广州市南区政府展开区块链政务合作,用于处理政务区块链中不同生态系统的协同流程,实现科学决策、高效指挥,有效提升政务服务管理水平,同时推动政务服务的多部门资源共享,缩短流转办事时间,提高业务审批效率,实现精细化管理。

五、区块链产业发展趋势

(一)区块链成为全球技术发展的前沿阵地,开辟国际竞争新赛

道区块链作为“价值互联网”的重要基础设施,正在引领全球新一轮技术变革和产业变革,正在成为技术创新和模式创新的“策源地”。引领全球新一轮技术变革和产业变革。目前,区块链逐渐成为“价值互联网”的重要基础设施,很多国家都开始积极拥抱区块链技术,开辟国际产业竞争新赛道,抢占新一轮产业创新的制高点,以强化国际竞争力,在区块链这一“新赛道”争取先发优势。根据IBM区块链发展报告数据显示,全球9成的政府正在规划区块链投资,并将在2018年进入实质性阶段。美国作为区块链技术的前沿阵地,将区块链上升到“变革性技术”,成立国会区块链决策委员会,不断完善与区块链技术相关的公共政策。欧盟努力把欧洲打造成全球发展和投资区块链技术的领先地区,建立“欧盟区块链观测站及论坛”机制,加快研究国际级“区块链标准”,并为区块链项目提供资金,预计到2020年将为区块链项目提供资金金额将高达3.4亿欧元。韩国将区块链上升到国家级战略,全力构建区块链生态系统,推出“I-Korea4.0区块链”战略,计划在物流、能源等核心产业内开展试点项目。

随着全球区块链发展的政策、技术和应用环境不断优化,新兴信息技术的发展和应用不断加速,各国抢占未来前沿领域技术优势的力度空前加大,国际竞争将更加复杂和激烈。区块链技术带动经济和产业格局的重大调整,将是发展中国家实现跨越式发展,在国际分工中占据有力地位的重大转折机遇。

中国区块链行业的技术创新正在经历着一个明显加速的过程,并且在一些相关技术上处于领先地位。目前我国目前已经具备较好的区块链产业发展基础,我国拥有广泛的区块链技术应用落地场景。下一阶段,将继续加快公链等价值互联网基础设施的建设进展,积极建设具有中国特色的区块链产业生态。

在下一轮国际竞争中,公链等区块链底层架构和基础设施具有较高的重要性,特别是服务于民生领域、公共安全等领域的区块链基础设施,对于保障社会食品药品安全、加快构建社会信用体系、增加人民群众的获得感有重要意义。因此,有必要由国家统一监管,建立一套公开透明、可溯源、信用可有效传递的基础设施,承载一系列社会性的分布式应用,为加快实现政务信息资源共享、提升政府和企业协同效率、推进国家治理能力和治理体系现代化、建设现代化经济体系奠定基础。

(二)区块链领域成为创新创业的新热土,技术融合将拓展应用新空间

区块链在一定程度上解决了价值传输过程中完整性、真实性、唯一性的问题,降低了价值传输的风险,提高了传输的效率,实现了企业协作环节的信息化,这将催生大量创新合作场景,构建创新创业新生态。区块链技术将带动新一轮的创业创新浪潮,无论何种规模的公司,在区块链领域都有创新和突破的机会。2017年中国独角兽企业共164家,其中有32家企业正研发或已经上线区块链的项目。随着区块链技术和市场的快速成熟,涉足区块链技术的独角兽公司将会越来越多,逐渐形成清晰的战略思路,制定战略并积极开展投资布局和实验探索,更好地适应行业发展趋势。

同时,区块链与人工智能、物联网等新技术融合不断拓展技术应用新空间,进一步释放创新创业活力。人工智能的发展要以海量大数据为基础,区块链可以确保数据的安全性和可信性。二者一旦深度结合,就可以产生更多新的应用,创造安全的智能学习环境,创造具有更高的智能制造和智能管理水平的组织,提供更广泛的智能应用。

物联网的一大问题是安全性难以保障,而安全问题的核心缺陷是缺乏设备之间的相互信任机制,而区块链网络提供了共识机制,可以抵御单点失效等问题。同时,区块链点对点的互联传输数据方式,可以解决计算能力的问题。分布式的计算可以处理数以万计的交易,充分利用分布在不同位置的数据源,以及亿计闲置设备的计算力、存储容量和带宽,用于交易处理,大幅度降低计算和存储的成本。通过信息交换和通信,可以将各物联网设备产生的数据源上传到区块链网络中进行存储和信息共享。另外,区块链技术的智能合约可将每个智能设备编程可以自我维护调节的独立的网络节点,可在实现规定或植入的规则基础上执行与其他节点交换信息或核实身份等功能。区块链使得在链上数据不可篡改,如果仅是单独使用,则无法解决数据可信的问题,但是如果搭配好物联网和人工智能技术,则可以在很大程度上提升上链信息的可信性,确保线下实物准确向线上映射,提升系统总体上的可信性,进而在更多地场景实现落地。

(三)区块链未来三年将在实体经济中广泛落地,成为数字中国建设的重要支撑

技术创新和金融创新只有和实体经济深度融合,推动实体经济发展,切实改变产业玩法、降低产业成本、提升产业效率、改善产业环境,创新的价值才能得以充分发挥。中国区块链产业生态发展迅猛,从区块链底层基础架构到细分领域的场景应用,从国家战略到企业实践,区块链技术受到广泛高度关注。随着越来越多地项目实际落地,整个产业开始进入了一个应用加速落地的周期。当前,区块链技术落地的场景已从金融领域向实体经济领域延伸,覆盖了供应链金融、互助保险、清算和结算、资产交易等金融领域场景,也覆盖了商品溯源、版权保护、电子证据存证、电子政务等非金融领域场景。未来,区块链技术将继续加快在产业场景中的广泛应用,与实体经济产业深度融合,形成一批“产业区块链”项目,将会成为区块链技术的应用趋势。

未来三年将是传统行业与区块链更紧密融合的时期,随着区块链开始改变市场结构,企业将会关注到商业的变革,带有智能合约技术的新生态系统会被整合到在现有行业中,新型的商业模式和监管服务模式将会涌现,社会企业数量将会大大增加。跨链技术将实现不同区块链之间,甚至区块链和传统IT系统之间的价值流转。结合区块链技术目前的发展速度和现有技术、市场、监管体系的成熟程度,可以预见区块链生态在三年之内将实现广泛落地,与具体产业场景深度相结合,创造出新模式,切实推动实体经济转型升级、提质增效。

区块链技术在实体经济中广泛落地为实体产业“换道超车”直接实现“可信数字化”提供了机遇。利用区块链技术,结合物联网和工业互联网的进一步推广和普及,大量交易将由线下转向链上,企业的管理系统和机器设备的联网率也将显著提升,物理空间的实物资产也会被更广泛地映射到网络空间,数字资产将成为企业资产的重要组成部分,实体产业的商业模式也将实现前所未有的深度变革,这将极大地加快我国数字化进程,为数字中国建设提供有力支撑。

(四)区块链打造新型平台经济,开启共享经济新时代

平台经济是中国互联网经济发展的基础性创新模式,也是“互联网+”时代我国经济发展的新动能。平台的价值根源来自于平台用户,尤其早期的平台用户贡献了更大的价值。但是,目前平台经济更多地是“分享经济”,而非“共享经济”模式,平台的使用者与平台的所有者之间存在利益冲突的问题。

而区块链技术的应用有望使“分享经济”真正转变为“共享经济”。Token作为一种技术要素,是区块链网络上的价值传输载体,其以流通效率为衡量基准,更深一层则是以影响力为衡量基准。借助Token体系,区块链平台能够将用户对平台或社区的贡献量化并自动结算,给予相应奖励,实现用户与互联网平台所有者共享平台价值的增值。基于区块链的激励模式将推进分享经济向共享经济升级,并且这种新型平台经济也符合创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,是一种更高层次的新型平台经济,即“社群经济”,打破社群发展瓶颈,使得互联网社群组织能够实现向经济组织的转变,形成一批具有独特竞争力的社群经济体。区块链借助分布式账本和智能合约技术大幅降低契约建立和执行的成本,打破信任障碍,实现去中介化,打造真正的共享经济,全面开启共享经济的全新时代。

(五)区块链加速“可信数字化”进程,带动金融“脱虚向实”服务实体经济

目前,实体经济成本高、利润薄,中小微企业融资难、融资贵、融资慢等现象仍然存在,金融对实体经济支持仍显不足。这个现象背后的重要原因是,金融机构和实体企业之间还存在着较为严重的信息不对称,实体经济能够提供的信息,不足以支撑金融的投资决策。金融机构准确获取实体企业真实经营信息的难度较大,金融机构和实体企业建立信任的过程较为曲折,对中小微企业授信管理成本和风险溢价较高。因此,需要建立起确保实体产业经营信息向金融机构准确传递的机制,才能推动金融更好地为实体经济服务,实现脱虚向实。

利用区块链技术,可以实现“可信数字化”,进而实现实物流、信息流、资金流“三流融合”,则可以有效建立上述机制,解决资金脱实入虚的问题。实物流是指实体经济企业实际运行的情况;信息流是数据和信息;资金流则代表银行等金融机构的资金流转情况。目前,实物流并没有广泛转化为信息流,原因之一是很多实体经济企业,尤其是中小微企业并没有办法基于业务的数字化转型获得很大的实际收益,反而要承担信息泄露等一系列风险。所以一些企业业务的数字化转型相对迟滞,实物流向信息流的映射存在不完整、不全面、不系统的情况。金融出现脱实入虚的问题,原因之一也在于信息流不够强大,导致资金流和实物流出现脱节,实物流的准确情况无法传到给资金流,导致金融机构服务实体经济的基础不牢、风险较大。比如,个别中小微企业进行融资时,可能出现粉饰材料、甚至杜撰历史信息的情况。金融机构很难全面核查信息真实性,风险较大。

基于区块链系统,数据可以被有效地确权,且数据要被多方验证,同时不可篡改,基本上可以较为有效地保障数据的真实性,实现“可信数字化”,为金融机构投资、贷款提供了大量可靠的基础信息,极大地降低了金融机构服务实体经济的风险。

同时,由于“上链”后的数据能够显著提升实体企业融资的便利性,实体经济会更加积极地推动业务的数字化转型,实物流向信息流的映射速度、广度和深度将急剧提升,进一步强化可信信息流,急剧拉近资金流和实物流的距离。金融部门和实体部门的关系变得前所未有的紧密,资金和实体的“触点”将大大增加,实体经济的融资方式也将变得多元化。此外,在这种模式下,也将给监管部门进行监管带来前所未有的便利和手段,有效实现穿透式监管、事中监管。最终,物理世界、数字世界与资金体系的高度连通,实现“三流融合”,进而使得金融和实体经济密不可分,不再出现资金在金融体系内空转的情况,实现脱虚向实的过程。

(六)区块链监管和标准体系将进一步完善,产业发展基础继续夯实

随着区块链技术的成熟程度进一步增加,和产业结合更紧密,行业监管制度体系将进一步建设完善,以造良好的发展环境,为产业区块链项目深入服务实体经济提供有力保障,一些违法违规的项目则将会受到严格监管。

区块链的不可篡改、可追溯、公开透明的特性,反而更易于监管接入,获得更加全面实时的监管数据。例如,监管部门可以在链内设一个监管节点,这个监管节点具有全权限,可以查看到账本上的全部数据(其他节点只能经授权看到有关的数据)。但是监管节点也并非可以随意查看数据。如需查看数据,需要得到其他全部或大部分节点的授权。要得到这种授权,实际上要履行一些线下的监管程序,比如发监管函等。这样有力保障了依法监管、依程序监管。利用好区块链系统,可以大大降低穿透式监管成本。

区块链本身的分布式、不可篡改、公开透明等特性可以有效的提升穿透式监管的实施效率。分布式可以使区块链项目方在不同监管机构使用同一套监管规定,也能使不同的监管机构共同享用一个数据账本。不可篡改又保证了数据的可追踪性,使监管能够对历史数据进行调阅,实现监管政策全面覆盖。同时,监管机构也能将自己的规定写进智能合约,实现智能监管。这对于监管者来说节省成本,对于项目方来说,一个透明、规则明确的监管环境有利于行业健康发展。随着区块链技术的深入发展,区块链标准将继续逐步完善,这对构建和完善区块链产业生态,促进区块链技术场景落地具有积极的推动作用。区块链标准能够帮助加快各行业对区块链认识趋于一致,形成对于区块链应用的“社会共识”,有效打通应用通道,防范安全风险,加快实现在跨产业的生态系统中实现价值共享,有助于社会级区块链大型生态系统的形成。并激发更多技术创新,降低技术和穿透式监管成本,加快区块链系统的实施。

目前我国区块链标准化工作已经具备良好基础,未来一段时间区块链标准化将进入关键的发展时期,标准研制等工作将加快进程,在基础标准和通用技术标准等方面,将有更多研制成果出现。为我国在国际区块链标准化领域发挥关键作用,打下坚实基础。此外,值得注意的是,超级账本等区块链相关国际开源项目影响力日益增强,开源社区对技术路线的引领作用有所强化,也可能会形成事实标准,开源的研发环境对于加速技术进步,降低单个公司的研发成本,保障数据标准统一共享有重要意义,也是我国对外交往的重要平台。我国程序员和企业与开源社区长期保持了良好的交互,存在较大贡献,体现了我国创新大国的地位。未来,随着我国区块链产业创新水平的不断强化,对于开源社区的支持力度继续提升,增强在区块链发展过程中的贡献度、在区块链领域的权威性以及话语权,推动底层技术加速进步,为区块链技术在更多实体经济场景落地打下坚实基础。

附件1:区块链产业法律政策和标准概述

(一)对区块链技术创新的法律保护

由于区块链技术潜在的巨大应用前景,该技术本身也就自然而然的产生了无可比拟的价值,因此,对区块链技术的保护也就成为了保障区块链产业发展的必要条件。区块链的本质可以认为是一种,或者说一类,计算机技术。要考虑对区块链技术的法律保护就应该将其抽象为计算机技术,进而探讨具体的保护措施。

首先,计算机技术的保护必然涉及到的一个方面即是专利权的保护。我国法律中的专利权指的是发明、实用新型、及外观设计的权利人依据其专利申请而取得的权利。目前,我国的区块链专利总数已经领先全球。也就是说,我国领域内对于区块链技术保护的很大一部分是通过发明人对其所有的区块链技术进行专利申请而进行的。但是,由于我国现有的专利法的制定已经是十年前,即2008年完成的。因此其中难免有不适应当前实践中区块链技术保护的部分。如我国专利法中明确指出:发明的保护范围要以权利人提出的权利要求的内容为准。也就是说,如果区块链技术的所有人未对技术的内容做出明确的列举式的权利保护要求的话,就可能产生合法权益丧失法律保护的可能性。然而区块链技术作为一项应用场景极广的底层技术,要对其可能潜在的一切权利保护内容都做出列举式的说明的话,具有一定的困难,可能会增加专利人的权利保护成本,不利于相关权利的保护。因此,如果考虑以专利的形式对区块链技术进行法律保护,就必然要求了我国专利法依据现有的实践做出一定的调整或有效的解释,从而能够实现对区块链技术最为全面且有效的保护。

其次,可以考虑对区块链技术作为商业秘密的保护。商业秘密一般指的是不为公众所知悉、具有商业价值并经权利人采取相应保密措施的技术信息和经营信息。当某项区块链技术被发明后,并未经权利人公之于众或在应用过程中无法为他人反向破解而获得等情况下,即可以考虑以商业秘密而对其进行保护。然而,目前我国并未有针对商业秘密进行专门保护的法律,现有的涉及商业秘密保护的法律零散的分布于我国《反不正当竞争法》、《劳动法》等法律中,未形成一个有效的保护体系。尽管我国《民法总则》明确的将“商业秘密”纳入了我国民事主体享有的知识产权的范围内,但是系统的法律保护却仍然缺位。因此,如果要考虑将区块链技术作为商业秘密进行保护,则以商业秘密为核心内容的法律体系的完善就迫在眉睫了。

最后,区块链技术的刑法保护。刑法的后置法、保障法的地位决定了其对各类严重侵害法益的行为的规制都应当是置于最后的,即当其他法律无法实现对社会关系的有效保护,无法使得被破坏的法益恢复原状时,则由刑法补位发挥作用。若区块链技术被作为专利或商业秘密等模式进行的法律保护不足以实现有效的保护效果,产生了严重侵害区块链技术所有人权益的情况时,刑法则可以以考虑以第二百一十六条【假冒专利罪】、第二百八十五条【非法侵入计算机信息系统罪】、【非法获取计算机信息系统数据、非法控制计算机信息系统罪】、第二百八十六条【破坏计算机信息系统罪】等罪名实现对区块链技术的保护。

(二)智能合约的法律问题

智能合约是由事件驱动的、具有状态的、获得多方承认的、运行在区块链之上的且能够根据预设条件自动处理资产的程序,智能合约最大的优势是利用程序算法替代人为仲裁和执行合同。本质上讲,智能合约是一段程序,且具有数据透明、不可篡改、永久运行等特性。

智能合约无须中间媒介即可在合同主体之间直接交易,是一种基于算法的自动执行的合约。智能合约以效率性为突出优点,区块链技术能最大限度地保障交易透明性并保护当事人隐私。智能合约由计算机预设,相较于人的订约,智能合约中语言误解的几率更低。Werback Kevin and Cornell Nicolas在“Contracts ExMachina”一文中提到,现代合同法以客观标准评价要约承诺,以相对人的合理信赖或权利外观为基点,所以智能合约也是一种意思表示的合致,应当视为一种合同。

梅臻、康雅丽发表于上海立信会计金融学院学报2017年第4期的《区块链技术在金融领域的应用与法律思考》一文指出,基于区块链技术产生的智能合约将会改变现行合同法的规则,智能合约的意思表示方式与现行合同法中合同各方订立意思表示的方式会有极大的差异,在什么样的情况下可以认定为意思表示一致、合意达成等问题需要合同法对其进行明确。另外,智能合约可以自动执行,或者可以说取代了人的履行契约的行为,那么现行合同法下契约履行的相关规定或许已经不能适应智能合约的需求,合同法的规则可能要进行改变,甚至重塑。

中国政法大学民商经济法学院民法研究所金晶发表于《欧洲研究》2017年第6期的《数字时代经典合同法的力量———以欧盟数字单一市场政策为背景》一文认为,自动执行构成智能合约和其他电子协议的区别在于,人可以从外部干预电子合同的执行,但是,智能合约的完整执行过程具有不可变更性,一旦订立智能合约,机器的独立执行就不可撤回。智能合约无须法律执行,从封闭的自执行角度而言,智能合约类似“完全合同”,这与传统合同法的“不完全合同理论”相悖。

智能合约的订立难以套用传统的要约承诺机制,但可以考虑适用以履行行为订约规则。换言之,一旦满足预定要件,合同自动执行,合同自执行之时订立。在顺利执行的情形下,智能合约极具效率,但一旦出现不履行情形,智能合约能否继续执行,能否进行外部决策并施加干预,则成为技术难点,需要在计算机代码设计时嵌入相应的外部干预程序。除了封闭自执行特性之外。区块链技术使得智能合约当事人具有匿名性,合同当事人无法知晓对方。在匿名情形下,难以依据传统法律救济手段解决违约问题,甚至作为自执行系统,智能合约并无传统法律意义上的中止,这在一定程度上消解了传统合同救济体系。鉴于智能合约完全摒弃了合同救济、合同争议的法律执行、合同语言的解释、合同不完整性等经典理论或规则,智能合约或许名不符实,智能合约并非真正的合同,将之理解为协议的一套履行机制或执行程序,更符合事实,也更能解决相关争议。

结合智能合约实操步骤,我们认为任何一项智能合约的签署,合同当事人均需要在智能合约架构设计前协商,并由计算机专家将主要合同架构转换为代码并设计算法,待到条件触发自动执行,也即合同履行成本从执行转移到了交易架构的设计环节。智能合约架构设计执行的内容其实就合同当事人人员的合意,对一执行事项,便不能再认为是合同本身,其实质只是关于合同的一道不可变更的程序与计算机指令而已。它让合同履行实现自治,一旦启动就会执行整个过程,包括发起人在内的任何人都没有能力干预智能合约最显著的技术特征为自动执行性。其次,智能合约无需法院、仲裁机构等中间方督促合约的执行,也不会因为合约双方对合约条款有不同的理解而需解释条款内容,其具有自足性和稳定性。自足性使合约的执行既无需法律规则的规制,又无需执行机构的介入,排除了跨境交易中各国法律、语言、政治经济政策的差异,便捷跨境交易。稳定性排除了不可预见地解释合约条款对执行合约的影响,因为对传统合同条款的解释会受到人们思维方式和语言习惯的影响,而能被计算机识别的程序语言相较于文字语言更为清晰和稳定。除上述便利之外,智能合约背后关于合同成立、生效、无效等法学理论并无太多突破与创新[21]。

(三)代币发行融资的法律问题

2017年9月4日《关于防范代币发行融资风险的公告》规定:“代币发行融资中使用的代币或‘虚拟货币’不由货币当局发行,不具有法偿性与强制性等货币属性,不具有与货币等同的法律地位,不能也不应作为货币在市场上流通使用。”此类代币的产生和比特币类似,是基于区块链技术而得以发展的,在某种程度上也可以被视为区块链技术的衍生产物。但是由于代币发行的行为本质上是一种未经批准非法公开融资的行为,涉嫌非法发售代币票券、非法发行证券以及非法集资、金融诈骗、传销等违法犯罪活动,具体而言可能会涉嫌我国刑法中的非法吸收公众存款罪、非法经营罪、集资诈骗罪、擅自发行股票、公司企业债券罪等罪名,因此必须通过国家的有关规制而制止。

(四)区块链行业标准

对于区块链技术本身的法律政策规范也是不可或缺的,尤其是区块链技术有关的技术标准的规范的制定。一方面,它有助于确定统一对区块链技术的认识,促进其标准化进程,从而促进区块链技术在不同行业的具体应用形成统一而完善的技术前提。另一方面,通过实施对区块链技术在法律政策层面规范要求,能够从根本上减少区块链技术被“滥用”“错用”的可能性,减少区块链技术运用在具体的应用场景中构成违法犯罪情况的几率。标准的制定,历来是各个行业至为重要的一个环节。标准化的过程不仅是产业自身不断完善不断发展的过程,而且也是一个不断吸引新的参与方共同扩展行业前景,推动行业发展的过程。因此,区块链这一创新的技术的标准的制定,对于区块链产业的发展至关重要。要想稳健的推动我国区块链行业的创新发展,保证我国区块链产业在世界上的领先地位,区块链标准的完善、加速制定自然成为了关键所在。

国内的区块链标准化工作早在2016年便开始布局,在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下,中国电子技术标准化研究院组织国内区块链领域的优势企业,于2016年10月成立了中国区块链技术和产业发展论坛,论坛下设标准工作组,先后研制并发布了《区块链参考架构》和《区块链数据格式规范》两项团体标准,并在团体标准研制成果基础上积极推动行业标准、国家标准的立项工作。2017年12月,中国电子技术标准化研究院牵头研制的国内首个区块链领域的国家标准《信息技术区块链和分布式账本技术参考架构》(计划编号:20173824-T-469)正式立项,标志着我国进一步加快了区块链标准化的步伐。同时,国务院办公厅印发的《国家标准化体系建设发展规划(2016-2020年)》提出在技术发展快、市场创新活跃的领域培育和发展一批具有国际影响力的团体标准,这为加快完善我国区块链的标准化体系、提升我国的标准化水平发挥了重要作用。

2016年12月起,中国信息通信研究院牵头,于数据中心联盟成立了可信区块链工作组,起草了可信区块链标准规范。该标准针对联盟链和私有链,定义了57个参数,成了一套技术信息披露与验证机制,以规范市场上各种区块链技术产品的信息披露。可信测试标准体系包含三部分:第一,区块链的参考框架。包括区块链的定义,组成部分,专业名词释义(共识、交易、密钥等)。第二,可信区块链。该体系构建了14个维度指标,验证区块链运行的有效性,帮助建立市场对区块链技术的信任。第三,测试标准。该体系定义了57个检查点,逐项来验证上述14个维度。

附件2:与区块链产业相关的国家政策节选

1:区块链产业主要国家政策梳理

金准人工智能分享工信部2018年中国区块链产业白皮书(三) 2018-05-22 16:24:48

(七)证券

作为资本市场的重要参与者,我国证券行业是资金直接融通的枢纽,对我国经济发展具有重要意义。在经济转型和产业升级背景下,证券业在服务实体经济、行业发展方面也面临新的机遇和挑战。首先,随着市场和产品的创新发展,证券审批领域的寻租腐败方式也更加多样。涉及证券市场的很多案件是通过结构化产品、股权代持、期权等较为隐蔽的手段进行利益输送。其次,在传统证券交易中,证券所有人发出的交易指令需要证券经纪人、资产托管人、中央银行和中央登记机构这四大机构依次进行处理,整个流程较为复杂,效率较低。最后,在资产证券化领域,传统模式下,ABS业务链条较长,包括基础资产的转让出表、基础资产的打包发行、为ABS提供财产担保等,其涉及的资产也较多,包括基础资产、担保资产、ABS份额等,面临着资产现金流管理有待完善、底层资产监管透明性和交易效率亟待提高等问题。

而区块链技术为我国证券行业的发展成熟创造了契机。在证券发行方面,一方面可以将证券发行、分配、交易等行为电子化,提升发行效率。在区块链平台上发行的智能证券,以数据形式存储其信息和运转状态,将各种金融工具和相关的合同协议进行建模,使得复杂的金融工具操作流程自动化,提升了发行效率。另一方面将减少信任成本。在信息披露方面,区块链的交易信息透明化可以实时暴露多种曲线敛财的违法行为。除了传统的信息披露外,可以通过区块链把IPO业务过程中的信息提供给市场参与者和监管部门,方便监管部门、社会中介机构便捷地对数据进行查询、比较、核验,进一步提升公司IPO的透明度。在证券清算与交收方面,区块链技术可以减少中介环节、简化结算流程。在美国从证券所有人处发出交易指令到登记机构确认这笔交易通常需要“T+3”天。而从技术上说,如果通过智能合约直接实现买方与卖方的自动配对并且自动实现结算和清算,整个过程仅需10分钟,可大大提高清算结算的效率,澳洲证券交易所(ASX)在2017年12月7日发布公告确定将开发基于区块链技术的清算和结算系统。在资产证券化领域,基于区块链技术支持的ABS具有以下优势。

第一,有利于改善ABS的现金流管理,一方面具有自动账本同步与审计功能,有效缓解信息不对称;第二,利用智能合约功能实现款项自动划拨、资产循环购买和自动收益分配等功能,降低人工成本与出错率,从而提升现金流的管理效率;三、区块链技术可助推ABS底层资产穿透。区块链技术应用于ABS领域,可以提升ABS底层资产的真实性,从而穿透底层资产。这样能更有效地监督金融机构适度使用金融杠杆,合理地利用ABS手段。

趣链科技与德邦证券、复星恒利证券开展合作,共同探索基于区块链技术的ABS发行平台,旨在联合各方机构增强资产可信度、提高清算效率和贷后资产监管统计。利用区块链技术的可追溯、去中心化、安全信任等特点,实现资产包在不同机构平台间的流通和共同监管,实现资产来源的可视化,从而增强资产可信度,实现资产交易、还款记录可追溯,实现各机构平台交易数据统一,提高清算效率。

2017年2月,云象区块链助力兴业银行推出区块链防伪平台。区块链防伪平台是兴业银行利用区块链分布式高可用、公开透明、无法作弊、不可篡改、信息安全等技术特性,研发的一个高级别的通用存证、防伪平台,具有适用面广、接入简单、防伪防篡改能力强等优点。区块链防伪平台已提供了通用的数据防伪存证、数据验证、历史记录查询、数据查验、文件查验等功能模块以及平台防伪服务相关API。

四、区块链在实体经济领域应用的探索与尝试

目前,区块链技术已开始在实体经济的很多领域实现落地应用。区块链具有分布式、不可篡改、可追溯等特性,在实体经济的改造中已经开始了广泛的探索并取得初步成效,区块链在实体经济产业场景中落地的模式和逻辑也日益清晰。接下来报告将从产品溯源、版权、数字身份等十五个领域介绍区块链在实体经济中应用场景及落地情况。

(一)商品溯源

溯源是指对农产品、工业品等商品的生产、加工、运输、流通、零售等环节的追踪记录,通过产业链上下游的各方广泛参与来实现。在全球范围内,溯源服务应用的最为广泛的领域是食品和药品溯源,这在保障食品安全、疾病防护等方面具有重要意义。例如,在地方爆发流行性疾病时,通过食品追溯体系可以快速锁定传染源或污染源,及时消除或控制疾病传播源。

目前,中国溯源产业仍处于早期发展阶段,主要受到国家政策驱动。2015年,《国务院办公厅关于加快推进重要产品追溯体系建设的意见》鼓励在食用农产品、食品、药品、农业生产资料、特种设备、危险品、稀土产品等七个领域发展追溯服务产业,支持社会力量和资本投入追溯体系建设,培育创新创业新领域。

虽然食品、医药行业溯源得到了国家政策的大力支持,但由于中国经济水平仍在发展期,消费者的食品安全意识缺乏,中国溯源行业发展仍不完善,仍处在由国家政策驱动、企业被动执行的早期发展阶段。作为SaaS(软件即服务)行业的细分领域之一,溯源服务市场具有市场规模小,短期增速缓慢,格局高度分散等特点。据深链评测统计,2016年中国食品药品溯源行业市场规模约为10亿元人民币。

由于溯源行业尚处于早期发展阶段,行业内信任缺失和滥用的情况十分普遍。信息孤岛模式下,溯源链条上下游的参与者各自维护一份账本,拥有者可能出于利益相关而随意地对账本进行篡改或集中事后编造,造假成本极低。

区块链不可篡改、分布式存储等技术为溯源行业的信任缺失提供了解决方案,从算法层面为商品的信息流、物流和资金流提供透明机制。通过供应链上下游多方上链的记账方式,保证了即便存在单方账本伪造情况也难以找到全部链条节点来协作拟合其造假数据,使得造假成本大幅上升。此外,在商业的实际应用场景中使用区块链溯源技术能够为品牌背书,为企业带来额外收益,增强企业竞争力。近几年,国内外多个企业积极探索区块链在溯源防伪、物流、供应链管理等场景中的应用,区块链技术正逐渐向传统供应链业务中渗透。

中国食品链联盟是由食品生产、食品加工、物流配送、公益事业和区块链研发等企事业单位及有关机构自愿组成的以“区块链为核心技术、食品服务为发展导向”的联盟组织。中国食品链基于区块链技术,从产品种植、生产、加工、包装、运输和销售等全流程进行追溯,并对企业和用户进行实名认证,一旦发现诈骗或者假冒商品,执法部门可以直接定位、取证、追责。例如,中国食品链开发的“链橙”系统利用区块链的公开透明、不可篡改的特点为赣橙提供溯源服务,提供了从田间到餐桌的可追溯查询系统,确保消费者购买的脐橙为正宗江西赣橙。

京东公司则致力于区块链打假、提供知识产权保护、区块链加速器项目,成立“京东品质溯源防伪联盟”,与工信部、农业部、国家质检总局等部门,运用区块链技术搭建“京东区块链防伪追溯平台”。平台将逐步通过联盟链的方式,实现线上线下零售的商品追溯与防伪,保护品牌和消费者的权益。

北京溯安链科技有限公司基于根源链,为高端白酒制作的基于区块链技术的防伪智能锁酒瓶盖,消费者通过扫描瓶盖上的二维码,从后台交互获取密码后才能打开酒瓶,同时后台对这瓶酒的打开进行记录,解决了回收酒瓶造假的痛点。与传统扫描二维码相比,基于区块链上的密码获取难度很高,且更难以造假。

此外,清华大学、沃尔玛、IBM共同开展基于区块链技术的创新食品可追溯的合作项目实现了食品供应体系的全链条追溯,使数字产品信息(如原产地信息、工厂加工记录、检验报告、有效期、运输过程等)都与相应的食品建立数字化关联。信息的准确性和可信度大大提高,实现了所有食品供应链参与方共享交易记录,极大地促进食品供应链的参与方的彼此互联、互信与协作。以猪肉供应链追溯为例,通过区块链技术:第一、提高了供应链的透明度。食品安全相关文件电子化后可被分享,猪肉产品可以追溯到试点农场,生产日期、批次等信息一目了然;第二、验证了食品安全数字化存储平台的可靠性。授权用户能更新数据,更新后的数据会在5分钟内向区块链的所有用户显示;第三、实现了高效快速的食品召回。定位一批次的产品只需花费不到10秒钟,在半分钟内可以调出单个商品的相关文件;第四、实现了全链条可追溯。使用商品信息数据进行搜索时,只需要几秒钟就能显示出产品从农场到目前流通环节的信息。

在跨国溯源方面,中国区块链技术也已经逐步落地。例如,阿里巴巴集团的菜鸟物流与天猫国际布局区块链溯源领域,利用区块链技术跟踪、上传、查证跨境进口商品的物流全链路信息,涵盖工厂生产、海外仓库、国际运输、通关、报检、第三方检验等商品进口全流程,用户通过阿里系客户端能查阅到全流程的物流和监管等商品信息。多方上链机制允许消费者交叉印证各项信息。阿里巴巴规划将区块链溯源技术覆盖到全球63个国家和地区,3700个品类,14500个海外品牌。除了保障食品药品安全外,利用区块链技术对产品溯源也能够优化物流管理环节,提升物流效率。物流是指从供应地向接收地的实体流动过程。根据实际需要,将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实现有机结合。评价物流的效果指标主要包括:保证运输物品品质,在物流运输上提升效率,在耗时和里程上节约成本。

中国物流行业具有市场规模巨大、格局高度分散、物流效率低下的特点。中国物流行业是十万亿级别市场,正处于稳定上升期。公开资料显示,2017年社会物流行业总费用为11万亿元,2010-2016年的年复合增长率达7.7%。然而中国物流行业整体运输效率低下,成本居高不下。物流费用与GDP的比值是衡量一个国家物流效率的重要指标。数据显示,2017年中国物流费用与GDP比值为14.9%,是欧美等发达国家的两倍。

管理不规范与信息不透明是物流行业效率低下的主要原因。物流行业缺乏统一的运输标准,中小物流企业缺乏有效的供应链管理手段,这导致货主和货车供需需求没有良好匹配、空车运输、多次转运、无效运输等情况十分常见,造成了极大的资源浪费。传统供应链管理采用GPS追踪系统,然而该模式存在信息造假和纬度不准确等问题。

利用区块链进行供应链管理则能够解决“信息孤岛问题”。通过增强信息化程度加强供应链上下游沟通,优化物流行业效率,同时品牌方也可实时查看运输状态,降低信任和管理成本。区块链的去中心化与供应链的多方协作十分契合,物流信息被存储在分布式账本中,信息公开透明可追溯,减少了低效缓慢和人为失误,同时也为企业优化物流管理提供了可信数据支撑。

对个人客户来说,由物流管理不到位造成的代收、错收、物品丢失等现象十分普遍且尚没有良好的解决方案。区块链的不对称加密技术可以保证寄件方和收件方的身份真实性,只有在收件方提供私钥后,物品方能被确认签收,避免了他人代签、不送到收件人手上、物品损坏丢失无法追责的可能性,实现精准物流管理。此外,也能避免物流公司篡改数据,销毁证据,为公平有效判定事故责任提供重要基础。

(二)版权保护与交易

版权是指作者对计算机程序、文学著作、音乐影视作品等的复制权利的合法所有权。版权是知识产权的重要组成部分之一,包含自然科学、社会科学以及文学、音乐、戏剧、绘画、雕塑、摄影、图片和电影摄影等多个领域的作品。

伴随产业升级,中国内容产业迎来黄金发展时期。据《2016-2017中国数字出版产业年度报告》统计,2016年我国数字出版产业市场规模为5720.85亿元,比2015年增长29.9%。

工信部信息中心发布的《2018年泛娱乐产业白皮书》指出,泛娱乐新兴业态百花齐放,步入全民创意大时代。行业平台新业态不断涌现,短视频、网游等泛娱乐产业细分领域“玩法”多元,行业融合发展迸发OMO新业态。

然而,内容产业的迅速繁荣也伴随着侵权问题。尽管国家先后出台知识产权保护的政策与法律法规,但盗版侵权现象仍屡禁不止。盗版作品为产权方带来巨大经济损失。据艾瑞统计,仅由盗版网络文学造成的经济损失每年可达80亿元人民币。区块链与数字版权保护能够完美地结合,解决盗版横行的现状。

首先在确权环节,现有机制下的专利申请流程耗时长、效率低下。区块链的分布式账本和时间戳技术使全网对知识产权所属权迅速达成共识成为可能,理论上可实现及时确权。不对称加密技术保证了版权的唯一性,时间戳技术保证了版权归属方,版权主可以方便快捷地完成确权这一流程,解决了传统确权机制低效的问题。

版权内容的价值流通体现在用权环节(即版权交易环节)。版权交易指作品版权中全部或部分经济权利,通过版权许可或版权转让的方式,以获取相应经济收入的交易行为。版权交易环节不仅保护了版权作品的价值和版权创作人的权益,还使版权价值凭借专业机构的开发推广、衍生和应用实现了价值流通。

另外,版权交易环节面临需求难以匹配,中间成本高的问题。以影视音乐行业为例,“中间渠道”——发行商在整个行业中占有很大话语权。例如,音乐作品若想投入市场必须通过唱片协议并依靠唱片公司来录制、分发,且被发行商分走大部分作品销售的利润。互联网数字媒体领域涌现了新的“中间商”——内容平台。诸如音乐平台Spotify和流媒体视频内容提供商Netflix等娱乐内容平台拥有大量用户,成为新的版权分销商,负责收取用户订阅费和广告费以及给创作人分成。中心化平台的存在使得艺人和创作者获得的分成比例仍然较低,现有格局并未发生本质化的改变。

区块链技术的出现则为行业带来转机。通过提供区块链公共平台来存储交易记录,版权方能够对版权内容进行加密,通过智能合约执行版权的交易流程,这个过程在条件触发时自动完成,无需中间商的介入,可以解决版权内容访问、分发和获利环节的问题,将版权交易环节透明化的同时也能帮助创造者获取最大收入。

例如,安妮股份开发的版权区块链系统采用联盟链形式,可以高效的处理各种数字作品品类(文字、图片、视频等)的版权业务,具备更加高效的业务数据吞吐能力,可达到实时业务处理的水平,使海量的互联网创作及时、低成本确权、快速交易流通成为可能。安妮版权区块链通过和CA数字认证服务、国家授时中心可信时间服务、司法鉴定中心等具有公信力的机构接入,提高了版权权属和授权的法律效力。如发生版权纠纷,相关机构或个人可以在任意区块链节点提取多个公信机构的多种证据证明,优化举证维权环节。安妮股份首先推出了基于区块链的版权存证服务,为海量数字内容版权存证提供解决方案。在数字作品存证功能上,安妮版权区块链首先通过对内容的数字摘要的计算和数字指纹提取上链,保证了内容的完整性与原创性;其次使用国家认可的数字证书机构颁发的证书提供数字签名,结合国家授时中心可信时间实现数字作品的存在性证明、权属证明、授权证明和侵权证据固定。区块链系统参与者采用完全的实名数字身份认证机制,并结合可信时间服务保证了作品的权属与存在时间。安妮版权区块链已经做到将用户的整个创作过程完整记录,在需要的时候可以作为法律证据提交,提升了原创性证明的法律证明力。

再比如,国家数字音像传播服务平台(版权云)基于无钥签名区块链技术的版权综合服务平台,在版权登记阶段利用无钥签名区块链技术对版权进行存在性证明。基于无钥签名区块链技术的中云文化大数据版权综合服务平台,能够为数字作品提供高效、简单、易操作、成本较低的版权登记服务。原有版权申请过程长达30个工作日,成本相对较高,以文字作品为例,每百字以下为三百元,而一件美术作品收费则高达八百元。而版权云数字版权登记平台提供了双证服务,即申请人通过平台上传作品5后秒即可获取数字版权存证证书之外,还可根据需求申请获得贵州省版权局的作品自愿登记证书。平台同时提供版权监测维权服务,通过全网实时监测、跟踪版权内容的传播记录数据,用大数据分析进行锁定为侵权维权提供证据支撑。

在版权交易环节,而在版权交易环节:作品在线登记后可由权利人直接明码标价(标准授权或扩展授权价),在平台展示、交易,为供需搭建桥梁,促进版权更快变现。据统计,截至2018年4月份,版权云线下累计已完成400件作品登记,线上登记达到1万3千余件,版权登记数量成高速增长态势。

在维权环节,现在面临着维权成本高、侵权者难以追溯等问题。借助区块链的不对称加密和时间戳技术,版权归属和交易环节清晰可追溯,版权方能够第一时间确权或找到侵权主体,为维权阶段举证。未来,如果数字产品都能够被记录上链,建立完整数字版权产品库,将能降低维权和清除盗版产品的成本。

例如,重庆小犀智能科技有限公司研发了小犀版权链,目前已对外提供商用业务,落地在版权端到端服务场景,支持版权确权、维权和用权三大环节。该公司组建小犀版权联盟,对接版权中心、公证处和版权协会等组织构建版权链平台,基于区块链技术,给个人和企业提供版权端到端服务,推动企业提高工作和业务效率。在维权环节中,小犀版权链针对侵权证据的海量检索,以及机器筛选等环节,应用爬虫和智能比对的人工智能技术,与区块链的侵权证据存证相结合,大幅降低侵权证据的工作效率,采集和确认侵权电子证据的存证成本。

(三)电子证据存证

电子证据是指以数字形式存储的证据信息。例如电子合同、电子发票、电子文章、电子邮件等。区块链因其本身具备不可篡改、可追溯特征,极适合与电子存证相结合,存证也因此成为区块链应用的典型场景之一。

区块链技术在电子证据领域主要有两个应用优势:安全存证和提高取证效率。传统电子证据被存储在自有服务器或云服务器中,文件在备份、传输等过程中容易受损,导致证据不完整或遭到破坏。此外,除了加盖电子签名的电子合同具有不可篡改性,其他形式的数据和证据在被传输到云服务器的过程均有遭受攻击和篡改的风险,降低了电子证据可信度。

利用区块链技术存储电子证据可有效解决传统存证面临的安全问题。在电子证据生成时被赋予时间戳,电子证据存储固定时通过比对哈希值来验证数据完整性,在传输过程中采用不对称加密技术对电子证据进行加密保障传输安全,充分保障了证据真实性和安全性。在取证环节,由于区块链存证方式为分布式存储,允许司法机构、仲裁机构、审计机构等多个节点在联盟链上共享电子证据,理论上可以实现秒级数据传输,降低取证的时间成本,优化仲裁流程,提高多方协作效率。

比如,真相科技基于自主区块链技术legalXchain开发的开放式平台——IP360数据权益保护平台可以对各类形态电子数据提供确权、云监测、区块链追踪溯源、云取证、司法通道、维权等服务。据统计,通过IP360技术手段发现互联网上超过2000万次的违法违规线索,并进行了超过百万次的违法违规现场证据固定,存证量突破千万级别。

再如,微众银行联合广州仲裁委、杭州亦笔科技三方共同研发了基于区块链的仲裁链。2018年2月,广州仲裁委基于仲裁链出具了业内首个裁决书,这标志着区块链应用在司法领域的真正落地并完成价值验证。借助区块链技术,仲裁链将实时保全的数据通过智能合约形成证据链,满足证据真实性、合法性、关联性的要求,实现证据及审判的标准化,从而将传统数个月的仲裁流程缩短到7天左右,司法成本也降低至传统模式的10%。

(四)财务管理

区块链的不可篡改、加密等特性使得它在财务管理领域有较好的应用场景,接下来我们将对区块链在账目管理和审计两个领域中的应用进行介绍。

1.凭证和账目管理

对账是指为了保证账簿记录的准确性而进行的账项核对工作,包括账证核对、账账核对、账实核对等。传统对账工作有如下特点:账目数量大、类别繁琐,对账流程需耗费数天人力,企业需要投入大量资金存储数据和维护账本系统。尤其对机构间对账来说,账目信息随着时间改变,而对账行为通常在日终或月底等固定时间进行,这为机构间合作带来了流动性管理的难度。另一方面,对账双方需要各自开发对账系统,缺乏统一的系统间账务信息,增加了银行间合作的复杂性。

区块链与分布式账本技术成为合作机构之间的连接器,由于其实时确认、数据不可篡改且保持高度一致等特性,极大地提高了中后台的运营效率、提升了流程自动化程度,并降低了经营成本。

2.审计

审计是由专设机关(国家审计机关、会计师事务所及其人员等)依照法律对国家各级政府及金融机构、企业/事业组织的重大项目和财务收支进行事前、事后审查的独立性经济监督活动。审计通过评价财政和财务收支的真实性、合法性以及效益性,能够对企业管理和发展起到监督和改进的作用。区块链技术的分布式存储、共识机制等技术使得它在以下几方面能够优化传统审计行业。

首先,区块链能提高对企业财务信息的监督水平。虚假交易和账目欺诈是审计重点排查的问题之一,使用区块链记录交易和账目信息,录入链上的数据无法被篡改,且数据库的修改需要整个系统中多数节点确认才能实现,使得财务数据造假和欺诈难度大幅提升。

其次,区块链技术可以提高审计效率。一方面,通过区块链网络获取审计需求信息更加便捷容易,如果企业能够在区块链开放API数据接口,使审计请求实现分钟级甚至秒级响应,能够节省大量信息收集和整理时间,从而提高审计效率,同时,基于区块链的加密算法也解除了企业对数据隐私的担忧。另一方面,区块链技术的共识机制使所有数据在第一时间得到共同确认,保障数据的及时性和准确性。区块链审计平台也能够大幅提升数据真实性和完整度,省去大量询问和函证程序,从而提高审计效率,节约人力成本。

再次,区块链能显著降低审计数据被攻击的风险。传统的审计资料被存储在中心化的云服务器上,极易受到黑客攻击,导致文件丢失或者数据被篡改。而通过区块链技术将数据分布式存储,多个节点备份数据,即便单个节点遭到黑客攻击,也不会影响数据在全网的共识状态。并且,分布式存储也将降低硬件维护成本和数据库软件升级成本。

(五)精准营销

数据营销是互联网和大数据时代的新型广告营销模式,包括搜索引擎广告、社交平台广告、视频平台广告和其他网站或应用平台广告等形式。其产业链上下游包括广告主、第三方广告平台、互联网媒体等。

目前,中国广告市场规模位于世界第二,正处于稳定增长期。国家工商总局数据显示,2016年中国广告市场规模为6489亿元,同比增长8.6%,高于GDP增速1.9个百分点。其中,数据营销的销售额占比不断提升。2016年中国数字营销市场规模达到2903亿,同比增长32.9%。这主要由移动互联网在中国快速发展所驱动。

数字营销行业常年存在虚假流量和广告欺诈等现象,导致广告主和广告代理商之间信任缺失。广告监测机构AdMaster指出,2017年上半年无效流量占比为29.6%,这其中包括虚假流量和广告欺诈。传统监测无效流量有两种方法:第一、依赖第三方的监测报告来鉴定投放效果。第二、通过深入分析广告各指标数据,排除掺水数据,然而排查和分析数据的过程需要消耗大量人力物力。

区块链可以使广告点击数据变得更加透明,不再依赖第三方监测。区块链允许广告主清晰地追踪广告点击、观看和转化率等信息,并准确地判断广告触达用户是不是目标群体。这解决了数据营销行业的信任问题,使每一笔广告预算的花费公开透明,大幅节约企业营销成本,解决了广告行业虚假流量的问题。

例如,利欧数字与小米合作研发了数据营销链。针对程序化广告购买流程缺乏透明度这一问题,数据营销链通过建立流量买方、卖方、中间方和审计方的联盟链,从而将现有的单一数据中心分布式日志系统(HDFS)改造为跨数据中心的区块记账系统,对现有的互联网广告监听、出价、曝光、点击、后续行为日志进行分布式记录并对各个节点授权监督,从而解决传统数字营销行业的信任问题。

传统广告行业的另一个痛点是用户数据收集问题。广告主通常需要从各种渠道收集消费者的信息(例如年龄、地域、收入等)来精准定位目标客户。传统的数据收集需要耗费大量金钱和资源投入,获得的数据种类有限且很有可能存在谬误和偏差。另一方面,数据的采集渠道和方式可能侵犯了用户的隐私权。区块链可以很好地解决这一困境。通过搭建区块链数据交易平台,广告主可以直接从用户处收集他们愿意分享的信息,数据维度更加丰富、信息来源真实可靠、用户画像更加立体,帮助广告主提高广告投放转化率。对于用户来说,分享数据的行为可以获得奖励,并且自身的隐私权也能得到保护。

此外,从长期来看,区块链或将彻底改变数字营销行业的利益分配模式。传统数字营销行业中,中心化广告平台能够通过用户流量与数据获得巨额广告营收。例如,全球社交平台Facebook2017年第四季度来自于广告业务的营收为127.79亿美元,占据全部营收的98.5%。然而对用户而言,广告消费了用户的注意力,或为广告主带来流量和价值,或需要用户付出时间成本(漫长的广告等待时间),或需要用户付出金钱成本(需要付费去除广告等)。

而区块链的Token激励机制有望颠覆现有营销行业,鼓励用户主动点击广告并获得收益,促使营销行业利益分配回归合理。现有状况下,奖励机制的缺失使用户对广告持有抵触心理。而如果能够对用户的广告点击行为进行Token奖励,一方面广告观看不再强制,减轻用户的抵触心理,提升用户体验;而另一方面注意力消费的收益也由平台回归用户,变革数字营销行业的生产关系。

(六)大数据交易

大数据是指大量、高速、多变的信息数据,这些数据必须借助计算机和非常规软件进行分析和统计。大数据包含传统意义上的数据表单以及视频,声音图片和文档等。

近年来随着大数据产业发展,大数据交易的价值愈发凸显。大数据的丰富为深入应用场景带来无限可能,是企业的核心竞争壁垒。大数据交易包含数据资源确权、开放、流通和交易等相关环节。数据的流通交易有助于商家精准营销,可用于定制生产,高效匹配供应链两端。

大数据按照数据形态可分为静态数据和动态数据。静态数据是基本保持稳定的数据,比如公司的名称和注册信息、人员的出生日期、系统参数等。相对地,动态数据是随着时间的发展常常变化的数据,比如销售额数据、网页浏览量等等。

传统静态数据交易涉及隐私问题。诸如个人信息等静态数据往往涉及到用户的隐私,目前很多数据交易在法律上属于灰色地带,买卖双方均要承担很大监管风险。此外,如果数据流入到黑市中被层层转卖,会造成更严重的隐私泄露和信息滥用的问题。

如果能使用区块链的隔离验证技术,将法律上可以售卖的数据进行隔离验证处理,既可以保障数据需求方的合法用途,又可以最大限度保护用户隐私。例如,对用户名字、身份证号等信息利用哈希算法加密,通过隔离验证来保障数据真实性。

另一方面,数据被盗卖的风险让数据拥有者分享数据的意愿大幅降低。数据的可复制性为数据侵权行为带来便利。大数据在多次转卖、盗卖的过程中价值锐减,损害了数据所有者的权益,同时也制约了大数据交易市场的规模和增速。

现有技术无法保证售卖数据不被复制以及二次传播,但利用区块链对数据溯源能够确认数据所有权和流转渠道,为侵权投诉阶段提供举证材料,提供更加可信的大数据交易环境。

(七)工业

随着第四次工业革命的到来,以信息技术与制造技术融合为核心的智能制造、数字制造、网络制造等新型制造模式,对制造业未来的发展方向产生深远影响。传统的“串行制造”模式,正在通过数字化工厂技术,变成“并行制造”模式,而工业区块链技术的应用,能够在多方协同生产、工业互联网数据安全、工业资产数字化等多个方面促进制造业的转型升级,一个面向未来的分布式智能生产网络正在成为现实。区块链技术有望成为第四次工业革命的底层技术之一,而工业区块链与工业云的有机融合,将会极大的提升实体经济的运行效率,促进制造业的转型升级。

传统的工业互联网主要以“工业云”为载体,但这种巨型工业云方案无疑是非常昂贵的,它的基础设施和维护费用极高,需要中心化的云服务、大规模的服务器集群和网络设备来支撑。当工业互联网深度推进,生产单元中联网的人和设备以数十亿级别的速度增长时,它们之间要处理的通信量和成本消耗都是极其惊人的,而且出现一个故障点可能就会导致整个网络的崩溃。同时,不同的生产单元间存在多样化的所有权,各自支持的云服务架构多元化使它们之间的通信非常困难。没有一个云服务商可以服务于社会生产的所有单元,不同的云服务商也不会保证它们之间的互操作性和兼容性。利用区块链技术将分布式智能生产网络改造成为成一个云链混合的生产网络,有望比大部分采用中心化的工业云技术效率更高、响应更快、能耗更低。而生产中的跨组织数据互信全部通过区块链来完成,订单信息、操作信息和历史事务等全部记录在链上,分布式存储、不可篡改,所有产品的溯源和管理将更加安全便捷。

分布式智能生产网络中整个供应链上的交易流程全部由智能合约自动执行,可以解决工业生产中的账期不可控等问题,大幅提高经济运行效率。同时,通过区块链技术与数字化工厂技术的结合,可以为每一个物理世界的工业资产生成虚拟世界的“数字化双胞胎”,并进行确权和流转,完成工业资产的数字化,帮助重资产的制造企业实现轻资产扩张。

考虑到传统企业数字化水平较低,技术开发能力参差不齐,仅根据底层接口难以自行接入生产网络。所以在分布式智能生产网络的设计中,根据不同生产模式在链上提供多种既定构架的智能合约工业范式。

智能合约工业范式涵盖了该种生产模式下生产制造销售全环节的各智能合约构架。链上提供的多种智能合约范式可满足绝大多数生产模式的价值流转需求,各生产环节的制造者仅需对号入座,大幅降低使用者接入并使用生产网络的难度。目前已经开发完成了买卖合同、询价合同和竞标合同三种合约范式。

通过云链混合技术,将新零售和新制造有机结合,电商平台端和数字化工厂端采用中心化的工业云技术,而中间的订单信息传输和供应链清结算通过工业区块链和智能合约来完成,既保证了效率和成本,又兼顾了公平和安全。每一种商品由数字化工厂提供,每一个样品都有“数字化双胞胎”,并且这些数字化双胞胎全部通过智能合约与产业链上下游相连,终端用户的一个订单确认,会触发整个产业链的迅速响应,全流程可实现数据流动自动化,助推制造业的转型升级。

这种全新的分布式制造模式,以用户创造为中心,使人人都有能力进行制造,参与到产品全生命周期当中,彻底改变传统制造业模式。分布式智能生产网络使产品设计、生产制造由原来的以生产商为主导逐渐转向以消费者为主导,消费者能够更早、更准确的参与到产品设计和制造过程中,并通过庞大的分布式网络对产品不断完善,使企业的产品更容易适应市场需求,并获得利润上的保证,企业的创新能力与研发实力均能获得大幅度提升,创新边界得以延伸。

例如,工业区块链实验室与远嘉程、意利科技、转型工场等企业合作,将区块链技术应用于制造企业的数字化转型升级当中,通过独创的“云+链”的混合结构方式,以及丰富的智能合约范式,将新零售和新制造打通,在全新的“分布式智能生产网络”中,设计者、生产者、消费者、销售者、服务者等角色能够以平等的身份接入,从流量端到制造端的信息能够被打通,同时可以通过区块链技术保证多方协作的数据互信。

目前已经有30多家数字化工厂服务企业在逐步将原有系统与分布式智能生产网络做对接,同时有超过1000名设计师逐步接入并基于系统进行工业设计,2000个线下流量终端帮助制造企业进行销售导流,借助远嘉程等数字化工厂服务商的行业资源,可以迅速触达超过500家工厂的改造项目,用新技术的力量帮助制造企业完成转型升级。

7分布式智能生产网络

(八)能源

伴随着能源革命和环保运动,能源行业正在向清洁化、分布式转型,呈现多能流互补的新型能源结构。自下而上的分布式能源体系将成为传统能源体系的有力补充。在这一过程中,区块链有望成为能源互联网基础设施重要的实现手段。

区块链技术可以结合能源行业分布式交易系统和清洁能源普及两大趋势广泛应用。针对能源生产环节,提高能源生产效率,降低管理成本,增加监测准确度;针对能源交易市场,为批发能源交易市场提供安全交易保障并降低沟通成本,为零售能源交易市场提供实时支付清结算系统,推进清洁能源普及;针对能源行业投融资环节增加投融资渠道,降低投融资风险;针对能源行业的节能减排提高参与度,提供流动性,达到稳定气候变化的目的。

“区块链+能源”项目具有广泛的应用场景,可分为以下几类具体应用:能源生产、能源交易、能源资产投融资和节能减排。

1.能源生产

“区块链+能源生产”是指通过区块链技术实现在生产环节对相应单元的计量、检测、运维等生产管理。传统能源生产环节多由公司自主进行,大量未经认证数据形成孤岛,信息价值难以被挖掘。通过区块链技术可以大幅降低政府、企业、个人在能源生产环节的进入门槛,在此基础上实现更灵活的商业模式。

作为强线下的应用场景,能源生产流通需要通过将区块链技术和硬件设备进行结合,打通数字世界和物理世界的隔阂。依靠物联网设备采集数据,保证数据流转真实,同时结合区块链大幅提升数据的可信度和安全性,为进一步应用打下基础。

2.能源交易

“区块链+能源交易”是指以区块链技术为手段提高交易效率与安全。先进的支付方式、更短的交易时长、零违约率等对于能源行业的资金流转和市场健康具有指导意义。能源交易分为两类:一类是批发能源交易,这类交易具有资金量大,交易周期长,依赖人力,风险较大的特点;另一类是零售能源交易,这类交易具有实时支付清结算困难,清洁能源输出波动性大,需求响应实现困难等特点。针对批发能源交易市场,区块链及智能合约,保证资金安全,降低违约率。例如,通过贸易商之间部署的共享账本做出调整,直接在区块链上记录交易信息,使对方验证。这种模式使交易员无需各自存储数据,而是共享安全的媒介,保证储存的信息透明、精确、已验证。这个交易系统,可以提高交易效率,减少人工错误。

针对零售能源交易市场,分布式交易系统和带动清洁能源是两大特色,其中,分布式电能交易应用尤为广泛,利用区块链技术,搭建电力行业的微网、分布式交易系统和电动汽车充放电交易平台等多款应用,该系统使消费者变为“产消者”,即能源消费者又是清洁能源的生产者。

上海链昱科技能源有限公司致力于实现基于区块链技术的微电网内清洁能源计量、登记、管理、交易与结算的去中心化系统。目前,链昱科技已在菲律宾成功落地试点项目,并着力开发东南亚市场,在不同的电力交易环境内打造更弹性、更公平的电力生态系统,以满足不同微电网内的电力需求。

3.能源资产投融资

“区块链+能源资产投融资”指对能源行业资产的新型投融资方式。能源行业投融资具有投资回报稳定,但前期投入巨大,资产信息不透明的特点。基于更加透明的可追溯的区块链技术,增加资产细节,提高投资环节透明度,使得传统能源企业的优质资产获得更低成本的融资渠道,降低投资者风险以及政府的监管成本。

例如,2016年中国能源区块链实验室(能链科技)推出绿色ABS(资产证券化)云平台,基于联盟链登记电站发电机组、发电瓦数等基本情况,使电力资产生产过程清晰可见,回报收益可预测,在提供生产监测的同时保证信批透明及时,为电站解决了融资困境,为监管机构打造了穿透式管理,为投资人降低了投资风险。

此外,在环境容量与资源储备的双重限制下,可再生能源与节能减排成为环境保护两大重要利器。能链科技与深圳排放权交易所合作共同搭建“碳链”于16年12月底落地应用。该项目建立了基于区块链的绿色碳减排资产(如CCER)资产数字化交易平台,以增加企业参与度、激励企业加入节能减排、巩固环境保护成果。

(九)医疗

区块链与医疗的结合,符合技术需要支撑纯数字信息技术之外的其他复杂应用场景落地的趋势,电子医疗数据的处理是当前区块链热点研究的领域之一。然而医疗数据共享的痛点主要在于患者敏感信息的隐私保护与多方机构对数据的安全共享。区块链作为一种多方维护、全量备份、信息安全的分布式记账技术,为医疗数据共享带来的创新思路将是一个很好的突破点。区块链无中心服务器的特性使得系统不会出现单点失效的情况,很好的维护系统稳定性。如图8所示,区块链在医疗领域的应用场景可以有以下四个方面,可以实现多方在区块链平台上对数据进行共享,满足获取患者历史数据、将共享数据用于建模和图像检索、辅助医生治疗和健康咨询等。

8医疗数据区块链共享平台

1.隐私保护层面:传输的医疗数据经过加密处理,安全地存储在区块中,难以篡改。所有的用户真实信息都是匿名的,难以追溯数据源头。还有在存储的数据形式和内容方面,可以根据数据共享类型的需要进行改变。例如对于图像类型的数据,可以将图像的特征作为加密的数据进行存储。

2.访问控制层面:去中心化的点对点传输需要解决信任机制问题。医疗保险流程复杂、结算难、各个医疗机构之间存在访问壁垒、信息不流通的问题都可以通过区块链平台来解决。

患者在不同医疗机构之间的历史就医记录都可以上传到共享平台上,不同的数据提供者可以授权平台上的用户在其允许的渠道上对数据进行公开访问,例如第三方医疗机构就可以通过医院共享的患者数据对特定类型的疾病进行建模分析,从而达到更好的辅助决策和治疗的目的,或者利用大量的患者数据来研制新药。现有的区块链上的访问控制机制可以采用智能合约或者一些非对称加密算法来实现。利用智能合约的流程自动化,既降低了成本也解决了信任问题。但是随着区块链技术的日益普及和发展,给医疗领域将带来显而易见的革新,医疗机构、制药厂、保险公司、社区、设备厂家、政府等都可以从中获利,医疗健康的数据可以更为安全、快捷地方式进行全网共享,更好的助力智慧医疗的发展。

例如,贵阳朗玛信息技术股份有限公司实践了适用于慢病管理场景的区块链技术:通过共识算法、智能合约,在统一网络中进行数据共享和管理。监管机构、医疗机构、第三方服务提供公司及患者本人均能够在一个受保护的生态中共享敏感信息,协同落实一体化慢病干预机制,确保疾病得到有效控制。朗玛信息帮助用户特有的身份信息创建独有的数字身份及相应的公私密钥,协助用户对个人数据授权对来进行管理,不同机构(包括朗玛信息慢病管理机构)所搜集的用户

数据将打包加密存储至各自的节点中,而各节点的身份管理池机制将确保用户身份数据的合法写入、不同用户帐号体系间的互联互通及数据关联建立,包括身份管理、权限证明、授权管理等。所有参与机构在明确有调阅非本机构产生的用户数据需求时,经用户授权许可之后,通过密钥比对可获取用户相关实时的医疗健康信息,确保了用户的隐私安全,避免了传统医疗数据共享所带来的法律及伦理挑战。而监管机构无需再一一比对数据即可实时获取可信数据,掌握居民慢病管理整体状况,大大提升了监管效率。通过区块链技术,该项目提供了全新的分级诊疗就医体验,在保证用户隐私基础上,实现了慢病管理的全程共享、全程协同、全程干预。

药品溯源也是区块链在医疗领域的主要落地方向。例如,上海三链信息科技有限公司开发了基于区块链技术的医药溯源应用,主要落地在医药的溯源、追溯查询和医药溯源数据交易方面,解决了供应链上下游之间的信息不透明不对称以及企业间信息共享的难题。一方面,联盟链上存储的数据在获得各节点授权后,可针对医药供应链全链条数据进行统计分析,辅助计划策略的制定,简化采购流程,降低库存水平,优化物流运输网络规划,提供商品销售预测;另一方面,医药溯源数据交易市场构建了大数据交易平台,提供溯源数据交易流程和定价策略,促进各企业主体依据自己的安全和隐私要求对联盟内外的数据需求进行响应并完成交易。

(十)数字身份

随着互联网的迅速发展,数字身份在各行各业中的应用变得越来越普遍。数字身份是计算机系统用于代表一个外部代理的实体信息,该实体可以是个人、企业或者政府等。通常,数字身份以存储在计算机中的人员信息与他们的社会身份相关联的方式使用。

数字身份现常被用于代表一个人在线活动所产生的全部信息(尤其是公开信息),并且这些信息可以被他人用来发现该人的公民身份,包括用户名和密码,在线搜索活动,出生日期,购买历史等。通俗地讲,数字身份是互联网场景中用于确认“你是谁”的一系列特征的组合。数字身份能为互联网提供更良好的信任环境,是全球金融交易数字化的重要基础。

然而,数字身份在实际应用中存在以下难点:首先,数字身份缺乏良好的信任环境,我们难以精确地确认是谁在网络上发出请求/做出行动。由于存在账户被盗用或多人操作同一个账户的情况,我们无法仅通过账号密码登录来确认这个行为背后的主体。

在数字身份验证环节,区块链技术能够大幅提升数字身份的可信度。个人数字身份信息分布存储在不同节点上,数据源记录不可被篡改。除非区块链网络达成一致的更改意见,否则区块链上实体的当前状态不能更改,保证了现有信息状态是实体身份的有效代表。另外,数字身份对应的实体持有私钥,授权过程中可以通过验证密钥来确定数字身份的真实性。

数字身份实际应用中面临的另一个问题是个人隐私与数据主权。例如,个体在各个网站填写个人信息建立数字身份时,数据被重复存储在各个网站中,一方面造成了资源浪费,另一方面使个人隐私无法得到保障。在上述情况下,个人信息数据被存储在第三方网站中而非属于个人,存在数据被滥用、盗用的可能性。

区块链可以解决数字身份中的数据主权与隐私问题。在验证环节,利用不对称加密技术,验证请求方无需原始数据,仅通过比对数字身份的哈希值即可完成身份验证,消除了个人隐私泄露的风险。此外,区块链可以消除由单方使用虚假信息的可能性,例如地址信息、电话号码等。这有助于防止身份盗用,消除了个人数字身份在不同场景使用时信息不一致的风险。

(十一)物联网

物联网是指物物相连的互联网,它以计算机互联网技术为基础,通过射频设备、通信模组和智能芯片等技术实现物品自动识别和信息共享。物联网通过无线传输系统对物体信息进行数据采集、传输,形成大数据分析系统,可广泛应用在智能电网、智能家居、智慧交通、智能制造等多个物联网领域。

物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。自2015年以来,国家相继推出《中国制造2025》、《“互联网+”行动指导意见》、《智能制造工程实施指南》等政策,提出利用物联网等技术,推动跨地域、跨类型交通信息的互联互通,积极推广物联网在车联网等领域的智能化技术应用。在政策、技术双驱动的情况下,物联网成为了企业发展新动能。华为、联想、中兴等科技公司都将物联网作为主要战略方向之一。

目前,中国物联网产业已初具规模,工信部发布的信息通信行业发展规划物联网分册(2016-2020年)指出,2015年中国物联网市场规模为7500亿元,“十二五”年复合增长率为25%,预计在2020年增长至1.5万亿元。公众网络机器到机器连接数超过1亿,占全球总量31%,中国将成为全球最大市场。

尽管物联网已经有了多样的应用场景,但距离物联网技术发展成熟仍需解决以下问题:首先,受限于云服务和维护成本,物联网难以实现大规模商用。传统物联网实现物物通信是经由中心化的云服务器。该模式的弊端是,随着接入设备的增多,服务器面临的负载也更多,需要企业投入大量资金来维持物联网体系的正常运转。因此在过去的几十年中,“中心化的云服务器+小范围部署”是物联网主要的通信形式。然而,物联网技术为产业升级带来变革的前提是海量设备的入网。当接入设备达到数百亿或数千亿,云存储服务将带来巨额成本,阻碍物联网进一步发展。区块链可以解决物联网的规模化问题,以较低成本让数十亿、百亿的设备共享同一个网络。使用区块链技术的物联网体系通过多个节点参与验证,将全网达成的交易记录在分布式账本中,取代了中央服务器的作用。

此外,传统物联网设备极易遭受攻击,数据易受损失且维护费用高昂。物联网设备典型的信息安全风险问题包括:固件版本过低、缺少安全补丁、存在权限漏洞、设备有过多的网络端口、未加密的信息传输等等。区块链的全网节点验证的共识机制、不对称加密技术以及数据分布式存储将大幅降低黑客攻击的风险。

例如,众享比特联合中国科学院深圳先进技术研究院共同建立的深圳众享互联科技有限公司,推动以区块链为代表的分布式网络技术在物联网、金融业等领域业务应用的研发及推广。众享互联与克莱沃合作提出分布式物联网安全解决方案——分布式智能配电信息安全系统(DIPS),由管理软件、安全加固型电源分配单元(PDU)和网络安全控制器构成。该系统采用安全通讯协议、动态加密隧道、多分片随机传输和双因子验证等技术手段,可以解决物联网架构络层中数据网关到中心/管理中心的数据传输安全问题。DIPS通过分布式网络技术和加密技术重构管理端与PDU的通讯通道,保护管理端与PDU的通讯不被窃听、拦截和篡改,保证通信安全。在信息加密方面,通信双方通信前需要由Zebra节点云验证身份后建立通信关系,并基于channelid管理通信道,channelid会定期更换。随后,命令信息经由接收方的公钥加密并利用自己的私钥和channelid双重签名后发送。Zebra-Zebra节点云验证channelid签名,接收方验证发送方的签名后再解密命令消息。在传输过程方面,数据信息随机经由不同的节点在动态可变的路径中传输,降低了被攻击的风险。

9分布式智能配电信息安全系统(DIPS)示例

金准人工智能分享工信部2018年中国区块链产业白皮书(二) 2018-05-22 16:19:58

(三)区块链安全防护

1.区块链面临的安全问题与应对措施

1)底层代码的安全性

区块链项目(尤其是公有链)的一个特点是开源。通过开放源代码,来提高项目的可信性,也使更多的人可以参与进来。但源代码的开放也使得攻击者对于区块链系统的攻击变得更加容易。2016年10月,国家互联网应急中心发布《开源软件源代码安全漏洞分析报告——区块链专题》,针对区块链领域的知名开源软件,结合漏洞扫描工具和人工审计的方式,在代码层面发现高危安全漏洞746个,中危漏洞3497个,数量较多的高危漏洞有不安全的随机数、不安全的JNI、空指针解引用等。2018年3月,慢雾安全团队披露了一起由于以太坊生态缺陷导致的亿级数字资产盗窃事件。攻击者利用以太坊节点Geth/ParityRPCAPI鉴权缺陷,恶意调用eth_sendTransaction盗取数字资产,持续时间长达两年。应对措施主要有两方面:一是使用专业的代码审计服务,二是了解安全编码规范,防患于未然。

2)密码算法的安全性

以比特币为例,每个区块都对应一个散列值,采用SHA256算法计算得到。在现阶段,该算法依旧满足散列函数的三个特性,单向性、弱无碰撞性和强无碰撞性,是安全的。由于SHA1和MD5已经被密码学者找到碰撞,所以,不应选取这两个算法作为区块链中的散列算法。比特币中的交易采用了椭圆曲线数字签名算法ECDSA,确保了交易的完整性。比特币中的椭圆曲线采用的是Koblitz曲线(secp256k1)而非美国国家标准与技术研究院(NIST)推荐的secp256r1。虽然当前并无证据,但有分析认为secp256r1有可能是被NIST选取的带后门的椭圆曲线,而比特币在无形中避开了这一风险。

随着量子计算机的发展,越来越多的研究人员开始关注能够抵抗量子攻击的密码算法,如基于格的密码算法等。椭圆曲线密码并不能抵抗量子攻击,当对于密码的量子攻击在未来成为现实时,所有不能够抵抗量子攻击的密码算法都存在较大风险,需要被替换。不过,在比特币中,比特币地址是对公钥进行散列并使用base58编码后的结果,如果比特币资金存放在一个没有支出过的地址里,这意味着公钥尚未公开,则它们在量子计算机面前是安全的。

应对措施有:作为设计者,一是在设计时采用现阶段安全的密码算法,同时关注抗量子攻击的密码研究的进展,在其成熟后优先考虑使用;二是参考比特币对于公钥地址的处理方式,降低公钥泄露所带来的潜在的风险。作为用户,尤其是比特币用户,每次交易后的余额都采用新的地址进行存储,确保有比特币资金存储的地址的公钥不外泄。

3)共识机制的安全性

当前的共识机制有工作量证明(ProofofWork,PoW)、权益证明(ProofofStake,PoS)、授权权益证明(DelegatedProofofStake,DPoS)、实用拜占庭容错(PracticalByzantineFaultTolerance,PBFT)等。PoW面临51%攻击问题。由于PoW依赖于算力,当攻击者具备算力优势时,找到新的区块的概率将会大于其他节点,这时其具备了撤销已经发生的交易的能力。需要说明的是,即便在这种情况下,攻击者也只能修改自己的交易而不能修改其他用户的交易(攻击者没有其他用户的私钥)。在PoS中,攻击者在持有超过51%的Token量时

才能够攻击成功,这相对于PoW中的51%算力来说,更加困难。在PBFT中,恶意节点小于总节点的1/3时系统是安全的。

总的来说,任何共识机制都有其成立的条件,作为攻击者,还需要考虑的是,一旦攻击成功,将会造成该系统的价值归零,这时攻击者除了破坏之外,并没有得到其他有价值的回报。对于区块链项目的设计者而言,应该了解清楚各个共识机制的优劣,从而选择出合适的共识机制或者根据场景需要,设计新的共识机制。

4)智能合约的安全性

智能合约具备运行成本低、人为干预风险小等优势,但如果智能合约的设计存在问题,将有可能带来较大的损失。2016年6月,以太坊最大众筹项目TheDAO被攻击,黑客获得超过350万个以太币,后来导致以太坊分叉为ETH和ETC。2017年11月7日Parity多重签名合约漏洞导致93万个以太币永久丢失。

应对措施主要有两方面:一是对智能合约进行安全审计,二是遵循智能合约安全开发原则。智能合约的安全开发原则有:对可能的错误有所准备,确保代码能够正确的处理出现的bug和漏洞;谨慎发布智能合约,做好功能测试与安全测试,充分考虑边界;保持智能合约的简洁;关注区块链威胁情报,并及时检查更新;清楚区块链的特性,如谨慎调用外部合约等。

5)数字钱包的安全性

数字钱包主要存在三方面的安全隐患:第一,设计缺陷。2014年底,某签报因一个严重的随机数问题(R值重复)造成用户丢失数百枚数字资产。第二,数字钱包中包含恶意代码。2017年,有网友使用某投资微信群推荐的钱包软件,导致数字资产丢失[13]。第三,电脑、手机丢失或损坏导致的丢失资产。应对措施主要有四个方面:一是确保私钥的随机性;二是在软件安装前进行散列值校验,确保数字钱包软件没有被篡改过;三是使用冷钱包;四是对私钥进行备份。

2.区块链安全服务

针对目前区块链存在的底层代码、密码算法、共识机制、智能合约、数字钱包等安全问题,该领域也出现了一些提供安全服务的公司,它们主要通过技术手段、代码审计帮助客户解决各种区块链安全问题。

例如,成都链安科技有限公司对区块链智能合约进行形式化验证,开发了面向区块链智能合约安全性和功能正确性验证平台VaaS。目前,VaaS平台已支持主流区块链平台(如以太坊、EOS等)智能合约的形式化验证,并且已与国内10多家区块链行业的知名企业建立了合作关系。VaaS形式化验证平台,采用了多种形式化验证方法,具有验证效率高、自动化程度高、人工参与度低、易于使用、支持多个合约开发语言、可支持大容量区块链底层平台的形式化验证等优点。

VaaS提供了针对智能合约的形式化验证工具,极大提高了智能合约的安全性与可靠性。产品通过对合约代码进行严格的安全验证,杜绝逻辑漏洞,确保合约安全,在满足实际应用效率需求的同时,达到有效控制漏洞风险的目的。

再如,厦门慢雾科技有限公司,专注区块链生态安全,已经为全球多家知名区块链公司做了安全审计与防御部署,作为第三方审计单位审计了200多份以太坊智能合约,累计发现数十个高危、中危安全问题。区块链生态风控产品——恶意钱包地址库,涵盖钓鱼、勒索、盗窃三大类型的恶意钱包地址,涵盖多种区块链数字资产,同时提供Python、NodeJS、Go、Java等主流语言的SDK,可灵活接入产品风控体系。依托慢雾的墨子系统及蜜罐分析技术,以及能够近实时监控、分析社交媒体上钓鱼信息的语义识别模块,再辅以其安全团队专业的筛选、判断,保证了数据的准确有效。此外,通过其广大的生态合作伙伴,还可实现恶意钱包信息共享。“慢雾区”区块链安全社群已累计辐射人数达10多万人,通过共享威胁情报、交流区块链安全技术,与众多的区块链从业人员一起共同努力为区块链生态安全添砖加瓦。

3.量子技术发展带来的安全挑战和应对

量子计算机就是建立在量子实体(如光子、电子、原子、离子)基础上运行量子比特的计算机,由于量子计算机具有基于量子比特的并行处理信息的能力,理论上其计算能力随量子比特位数的增加呈指数级增加,因此相比经典计算机具有超级强大的计算能力。国际上,Google、IBM、微软等公司都投入了巨资研发量子计算机的硬件及软件,2017年IBM公司宣布研制出具有50个量子比特的量子计算原型机,2018年Google公司发布了72个量子比特的量子芯片,微软公司主要针对拓扑量子计算进行研发,2018年宣布取得重大进展。国内也有多个科研机构及阿里巴巴、腾迅、百度等互联网公司在量子计算领域进行前沿研究。

量子计算机将会给现在使用的密码体系带来重大的安全威胁。区块链主要依赖椭圆曲线公钥加密算法生成数字签名来安全地交易,目前最常用的ECDSA、RSA、DSA等在理论上都不能承受量子攻击。

根据理论预测,对于一定长度的基于非对称椭圆曲线加密算法ECC密钥,用目前超级计算机需要几十年才能破解的密码如果采用具有数千个量子比特的量子计算机及Shor算法预计数十分钟就可以破解。可见,一些量子算法将对目前区块链所采用的公钥密码体系产生严重的威胁,必须提出应对量子计算的安全策略。

为了应对量子计算机给密码带来的安全威胁,目前主要可以采用基于抗量子计算密码和量子密钥的方法。抗量子计算密码的优势在于,将抗量子计算密码应用于互联网中不需要添加额外的硬件设备,特别是昂贵的量子硬件系统,有利于快速大规模普及应用。量子密钥的优势在于其具有更高的基于物理上的安全性,而目前主要的缺点在于需要基于相对昂贵的量子硬件系统,将来量子硬件设备会进一步集成化和降低成本,这将有利于量子密钥的广泛应用。在今后的实际应对策略中,可以根据具体应用的安全需求,将两种策略组合使用。

应对策略1:采用抗量子计算密码。

量子计算机对一些特定数学问题可以极大地加速计算,但是目前看并没有对所有数学问题都具有加速作用,因此可以利用量子计算机不擅长的数学问题来进行抗量子计算加密算法的研发。国际上早在2006年就举行了抗量子计算密码研讨会,目前有多个被认为是抗量子计算的加密体制:基于Hash的密码、基于纠错码的密码、基于格的密码、基于多变量公钥密码等,这些加密方法被认为在足够长的密钥下可以抵抗经典与量子计算攻击。

目前,国外已经有区块链采用了抗量子计算密码加密算法,英国的抗量子账本(Quantum Resistant Ledger,www.theqrl.org)采用了能够抵抗量子计算攻击的加密算法。而抗量子计算密码如果要广泛应用还需要相关国际通用标准的制定,因为新算法必须要既能抵抗量子计算机的攻击又能抵抗传统经典计算机的攻击,需要进行深入研究。抗量子计算密码本质上仍然是基于数学的安全,未来量子计算进一步发展也有可能突破某些数学难题,让部分抗量子计算密码不再安全。如果纯粹从安全性上考虑也存在一定风险,因此人们也在关注基于物理安全的量子密钥加密方式。

应对策略2:采用量子密钥。

量子密钥分发(Quantum Key Distribution,QKD)是利用光子的量子性质而分配密钥的一种方式,通过这种方式产生的密钥可以不断地给用户提供新的随机密钥,而且这是来自于物理层的随机性。在量子密钥分发的过程中,并不直接将密钥通过信道传给对方,而是双方经过进一步协商后产生密钥,如果中间有人试图窃听,那么就会增加系统的误码率而被发现,通信双方就可以舍弃这一段不安全的密钥而协商新的随机密钥。相比基于数学算法的密钥,量子密钥是基于物理上的安全,因此即使运算能力强大的量子计算机也无法对其进行计算破解。1984年IBM的科学家Charles Bennett及其合作者提出了首个量子密钥分发协议BB84协议,之后又发展出了E91、B92、MDI-QKD等协议。中国在这个领域后来居上,目前处于世界最领先的水平。2017年,俄罗斯科学家将量子密钥分发技术应用于区块链的加密,并在实验上进行了成功的演示。

(四)区块链行业服务机构

1.区块链媒体及社区

随着区块链的火热以及产业规模的初步形成,行业内也涌现出了诸如起风财经、IT桔子、深链财经、巴比特、火讯财经、火星财经、荣格财经、链得得、布络克财经、布络客、小雨智媒、大家区块链、三点钟社群、飞鸟社区等一批媒体及社区。IT桔子的数据显示,截至2018年3月31日,区块链媒体及社区领域的新公司数量为58家,投资事件数量为28起,融资额多在数百万、千万乃至上亿级别。其中,仅2018年第一季度该领域就发生了18起投资事件,包括:火星财经、虎尔财经、链得得、巴比特等均拿到了投资。区块链媒体及社区也成为当季区块链产业的一个热门投资方向。

对于一个新赛道而言,投资人往往会先投资一家行业媒体,用来了解整个行业的信息,以及掌握一定的舆论权,这也是很多投资人会选择从投资媒体来入局区块链领域的原因。此外,由于整个区块链产业的价值凸显,财富聚集效应明显,因此在2018年有很多专业的传统媒体人相继进入区块链领域创业,财经、金融界等传统财经媒体开设区块链频道或专栏,这也让区块链相关的内容质量得到很大提升。

目前,区块链媒体及社区领域的创业,主要还是以行业新闻、快讯、深度报道、行情、数据、社区、社群等形式为主,与其他的媒体形式并没有本质差异。从商业模式来看,该领域的公司基本上还是以广告收入为主,另外会衍生出一些相关的培训、活动会务、评级、数据等增值服务,盈利模式也没有超出传统范畴。

随着入局者的增多,僧多粥少的局面很快就会出现。毕竟,媒体还是一门流量的生意,而现在很多区块链媒体的发展脉络大体一致,同质化严重。与此同时,整个区块链领域的发展也已经开始趋于理性,对于众多的区块链媒体入局者来说,洗牌期即将到来。最后市场上能够存活下来的区块链媒体及社区,一定是那些传播区块链正能量,真正为用户创造价值,具备独特优势的公司。

2.投资机构

传统的主流投资机构在区块链领域,一度被称为“古典派”。但是,这些机构经历过多轮的经济周期洗礼,其专业能力仍在市场上具备很强的竞争力。实际上,像IDG资本、红杉资本中国、英诺天使基金、真格基金这几家主流投资机构很早就开始参与到区块链领域的投资,

例如:IDG资本早在2012年就开始布局区块链,其在国内投资了比特大陆、平安集团旗下的金融壹账通、水滴公司以及火星财经等。其中,像比特大陆、金融壹账通这两家公司均是独角兽公司;红杉资本中国投资了比特大陆、UGChain等;英诺天使基金投资了网录科技、算力回收RNNC项目、一本区块链以及区块链投资学院等;真格基金投资了币世界、EcomChain等。在国内的区块链投资领域,传统主流投资机构在专业能力和品牌方面依然具备很强的竞争优势。

与此同时,也出现一批新成立的Token投资机构,它们主要关注海外市场的区块链领域投资。根据IT桔子的数据,在2017年新成立的46家投资机构中,出现了9家专投区块链项目的新型投资机构,它们在新机构中占比近20%。但是随着传统VC纷纷募集立足于海外市场的Token投资机构,那些新型的投资机构势必要面对更大的竞争压力。类似于2017年那种野蛮生长的投资状态已经结束了,行业开始趋于理性。

3.行业组织和行业研究机构

区块链产业的发展和应用落地离不开行业组织的支持。据不完全统计,从2015年12月到2017年底,在国内成立的与区块链相关的联盟/协会已经达到了近20个[14]。涌现出了中国计算机学会区块链专委会、中关村区块链产业联盟、可信区块链联盟、中国电子学会区块链专委会、中国移动通信联合会国际区块链创新应用联盟、中国区块链研究联盟、北京区块链技术应用协会、浙江省区块链技术应用协会、深圳市区块链协会、金融区块链合作联盟(深圳)等等一大批区块链组织机构。这些组织为行业内人士提供了一个专业的交流与合作平台,对于促进中国区块链产业健康发展和加快应用落地起到了巨大的推动作用。例如:

中国计算机学会区块链专委会,旨在团结、联合、组织区块链领域的专业人士开展学术交流活动,提高我国区块链领域的科研、教学及人才培养水平,促进区块链研究成果的应用和产业化,提升我国在国际区块链领域的学术影响力。

中关村区块链产业联盟发起设立于2016年2月,在中关村管委会指导下,由清华大学、北京大学、北京邮电大学、北京航空航天大学、中国信息通信研究院、中国移动研究院、中国联通研究院、微软、北京世纪互联宽带数据中心有限公司、点亮投资管理有限公司、布比(北京)网络技术有限公司等50多家单位自愿联合区块链产业相关单位发起成立。该联盟立足于区块链产业,聚焦区块链技术的标准化及产业化,推广区块链技术的研究和应用,在产业研究、政策建议、网络协议标准、专利体系、创业孵化、创新应用、国际合作方面开展积极探索。

可信区块链联盟由中国信通院牵头发起,旨在推动区块链基础核心技术研究和行业应用落地,加快可信区块链标准的更新迭代,支撑政府决策,促进区块链行业良性健康发展,提升我国区块链国际影响力。

为整合及协调金融区块链技术资源,形成金融区块链技术研究和应用探索的合力与协调机制,2016年5月,微众银行联合深圳市金融科技协会、深证通等企业,牵头成立了金融区块链合作联盟(深圳)(简称:金链盟),目前金链盟成员单位已过百家,涵盖银行、基金、证券、保险、地方股权交易所、科技公司等多个行业,遍布24个城市。金链盟成员机构致力于金融区块链技术及应用探索,在云服务、数字资产、信用、场外股权市场、理财产品发行及交易、积分、保险、票据等领域展开研究,逐渐从理念走向实践应用。

基于大数据、智能与信息学科的交叉特征以及其在法学、信息技术、金融学方面应用的广阔前景,中国首家专注于大数据、区块链、监管科技为代表的金融科技政策法律研究和商业实践探索的科研实践机构——“法链实验室”成立。在科研学术方面,实验室从事监管科技前沿的原创性研究;在社会服务方面,实验室发挥自身的资源优势,同企业和政府建立紧密的联系,成为产学研协同发展中心,为政府、企业提供高质量的咨询服务。实验室凭借自身的前沿知识,致力于大数据的分析和应用,推动监管科技发展。

此外,由于区块链产业的高速发展,导致了人才短缺问题严重。因此,全国各地区的相关高校也在积极探索该领域的人才培养模式,为中国的区块链产业输送人才资源。例如:清华大学iCenter、浙江大学软件学院、同济大学金融科技研究院、北邮在线区块链教育与研究中心、哈尔滨工业大学(深圳)、西安电子科技大学、深圳高等金融研究院等高校均在开设区块链相关课程。

随着各大高校或者机构的区块链人才培养模式的建立和完善,将会为中国的区块链产业源源不断地输送更多优秀人才。再加上区块链联盟/协会的推动,中国的区块链产业发展将会迈上一个新台阶。

三、区块链在金融领域应用发展情况

区块链的各类特性提供信任机制,具备改变金融基础架构的潜力,各类金融资产,如股权、债券、票据、仓单、基金份额等都可以被整合到区块链账本中,成为链上的数字资产,在区块链上进行存储、转移、交易。区块链技术的去中介化,能够降低交易成本,使金融交易更加便捷、直观、安全。区块链技术与金融业相结合,必然会创造出越来越多的业务模式、服务场景、业务流程和金融产品,从而对金融市场、金融机构、金融服务以及金融业态发展带来更多影响。随着区块链技术的改进以及区块链技术与其他金融科技的结合,区块链技术将逐步适应大规模金融场景的应用。下面对区块链技术在供应链金融、贸易金融(信用证、保函、福费廷、保理、票据)、征信、交易清算、积分共享、保险、证券等典型金融场景的应用展开梳理。

(一)供应链金融

供应链金融是银行将核心企业和上下游企业联系在一起提供灵活运用的金融产品和服务的一种融资模式。供应链金融是一个新兴的、规模巨大的存量市场。前瞻产业研究院数据显示,2017年中国供应链金融市场规模为13万亿元,这个数字预计在2020年增长至15万亿元。供应链金融能够为上游供应商注入资金,提高供应链的运营效率和整体竞争力,对于激活供应链条运转有重要意义。供应链金融的融资模式主要包括应收账款融资、保兑仓融资和融通仓融资等。其中,提供融资服务的主体包括银行、龙头企业、供应链公司及服务商、B2B平台等多方参与者。

供应链金融参与方主要包括:核心企业,中小企业,金融机构和第三方支持服务。其中,在供应链链条上下游中拥有较强议价能力的一方被称为核心企业,供应链金融上下游的融资服务通常围绕核心企业所展开。由于核心企业通常对上下游的供应商、经销商在定价、账期等方面要求苛刻,供应链中的中小企业常出现资金紧张、周转困难等情况,导致供应链效率大幅降低甚至停止运转。因此,供应链金融产业面临的核心问题是中小企业融资难,融资贵,成本高,周转效率低。供应链金融平台、核心企业系统交易本身的真实性难以验证,导致资金端风控成本居高不下。供应链中各个参与方之间的信息相互割裂,缺乏技术手段把供应链生态中的信息流、商流、物流和资金流打通,信息无法共享从而导致信任传导困难、流程手续繁杂、增信成本高昂,链上的各级数字资产更是无法实现拆分、传递和流传。世界银行报告显示,中国的中小微企业中有4成存在信贷困难或无法从正规金融体系获得外部融资的问题。小微企业自身受限于公司业务、资金和规模,存在抗风险能力低、财务数据不规范、企业信息缺乏透明度等问题,信用难以达到企业融资标准。另一方面,由于担保体系和社会信用体系发展落后,中微小企业获得贷款的可能性更低,利率更高。尤其对二级供应商经销商来说,他们未与核心企业直接建立业务往来关系,在申请银行融资时处于不利地位。

区块链技术可以实现供应链金融体系的信用穿透,为二级供应商分销商解决融资难、融资贵的问题。区块链在其中发挥两个作用,首先是核心企业确权过程,包括整个票据真实有效性的核对与确认;其次是证明债权凭证流转的真实有效性,保证债权凭证本身不能造假,实现信用打通,进而解决二级供应商的授信融资困境。在这个信任的生态中,核心企业的信用(票据、授信额度或应付款项确权)可以转化为数字权证,通过智能合约防范履约风险,使信用可沿供应链条有效传导,降低合作成本,提高履约效率。更为重要的是,当数字权证能够在链上被锚定后,通过智能合约还可以实现对上下游企业资金的拆分和流转,极大的提高了资金的转速,解决了中小企业融资难、融资贵的问题。

例如,腾讯区块链+供应链金融解决方案致力于连接核心企业资产端及金融机构资金端,以源自核心企业的应收账款为底层资产,通过腾讯区块链技术实现债权凭证的转让拆分。其中,在原始资产登记上链时,通过对供应商的应收账款进行审核校验与确权,确认贸易关系真实有效,以保证上链资产的真实可信。债权凭证可基于供应链条进行层层拆分与流转,每层流转均可完整追溯登记上链的原始资产,以实现核心企业对多级供应商的信用穿透。此外,平台还与多家金融机构进行合作,提升资金配置效率、支持小微企业基于供应链进行融资,降低融资成本,支持实体经济。

再如,易见供链管理股份有限公司基于HyperledgerFabric研发的区块链供应金融服务系统“易见区块”平台真实刻画贸易双方的交易背景,为金融机构提供贷前预审及贷后管理辅助功能。供应商在平台上发起融资需求,金融机构响应,核心企业确权,由易见区块提供平台服务,金融机构为供应商提供融资服务。有效扩大金融机构的低风险资金投放,提升供应商的资金周转率,降低融资成本,优化核心企业采购环境。区块链技术还可被应用于供应链金融的信息安全领域。易见区块解决了ABS投资人无法实时查看底层资产数据的问题。传统情况下,ABS的底层资产时刻可能发生变化,但所有企业不可能无条件开放数据给其他人随时观看。易见区块保障了底层资产证券化后数据调用的安全问题,平台允许有权限的投资人通过API接口实时查看数据,并对他们的查看时间和频率进行记录,保证了信息安全。此外,

易见区块利用区块链技术保障了金融仓储的在线回购业务的金额安全性,使出售和回购流程都可以在线完成,并保证有审计回查空间。截至2018年3月31日,易见区块系统已有150户企业用户,在线投放金额21亿元,涉及医药、化工、制造、大宗、物流、航空等多个领域。

再如,2018年2月6日,金融壹账通推出区块链方案“壹账链”,覆盖交易额超12万亿,注册金融机构800余家,壹企银融资平台接入中小企业节点数近17000个。该方案借助全球首创的加密信息可授权式解密共享技术,可支持国密算法的异地快速一键部署;不仅能降低中小银行和金融机构获得高性能区块链底层设计服务的成本,也为监管部门创造了透明、高效的监管环境。在供应链金融场景方面,平安银行开发了核心企业应收账款服务平台,在区块链中记录应收账款确权、流转、融资、到期支付的全流程信息。利用区块链技术去鉴别供应链中的资产,实现资产信息链内公示并可追溯,不可篡改、不可删除。

2017年6月,浙商银行基于趣链科技底层区块链平台Hyperchain开发的“应收款链平台”上线。该平台是利用区块链技术将企业应收账款转化为在线支付和融资工具,帮助企业去杠杆、降成本的一款创新金融科技产品。专门用于办理企业应收账款的签发、承兑、保兑、支付、转让、质押和兑付等业务。截至2018年5月,已有600多家企业入驻该平台,为其提供便利的支付和融资渠道。

(二)贸易金融

中国银行业从整体资金规模、用户数量、市场份额等方面在国际上都有一席之地,但是在基础设施建设方面还有很多欠缺。比如银行间业务报文的传递还在依靠国际组织Swift、EDI等,这些国际组织控制了平台、数据、用户,尤其是与银行之间国际贸易、国际收支数据。

2017年开始,部分国内银行已经开始思考建立银行间业务报文收发联盟的问题,着手打造自己基于区块链系统的贸易金融平台。通过贸易金融项下的区块链信用证、保函、福费廷、保理、票据,以联盟链的形式建立银行间报文交互网络,国内银行、境外分行、国际银行以平等、共享、自由的身份加入,同时可以利用区块链多方参与的特性邀请生态企业一起参与,国家官方机构如海关、税务、司法、工商也可以参与共建生态。生态一旦建成,不但可以解决银行间报文收发的问题,同时也可以帮助银行、监管机构识别贸易背景真实性,跟踪信贷风险,建立以中国银行业为基础的业务标准、报文标准、技术标准,让中国银行业在国际金融领域真正起到主导作用。

1.信用证

传统信用证业务流程面临着信用证开立后大多以纸质形式传递,安全性低,校验难。银行间的信用证开立目前没有电子化渠道,多为信开,在发生信用证修改、到单、通知等情况时,没有直接信息交互通道。银行间国内信用证目前多使用SwiftMT799、MT999或者二代支付的报文,MT799与MT999不能支持中文,二代支付报文较短不能满足要求。

利用区块链技术建立链接多个买方行和卖方行的联盟链,实现真正意义上的电开,并作到准实时送达,链上主体通过相互授信建立头寸管理和轧差机制,实现信用证链上实时写入,实时读取以及实时验证验押,从而降低票据、信用证的在途时间,加快资金周转速度。同时,信用证的变化可以实时被其他相关行或企业及第三方获取,可保证各方信息透明,确保相关方利益。通过区块链技术的引入,信用证信息可以在链上实现安全、快速、可追溯的传递,并且可支持中文报文,在国内信用证结算中可以取代SWIFT,从而实现自主安全可控的国内信用证交换体系。

例如,2017年7月,云象区块链助力中国民生银行推出了基于区块链的国内信用证信息传输系统(BCLC),改变了银行传统信用证业务模式。信用证的开立、通知、交单、承兑报文、付款报文各个环节均通过该系统实施,缩短了信用证及单据传输的时间,报文传输时间可达秒级,大幅提高了信用证业务处理效率,同时利用区块链的防篡改特性提高了信用证业务的安全性。具体来说,利用区块链技术结合信用证业务系统,建立起基于区块链技术的信用证信息和贸易单据电子化传输体系,实现了国内信用证电开代替信开。BCLC将银行连接成一个网络,使得开证、通知、交单、承兑、付款的过程更加透明可追踪,各个节点都能看到整个信用证业务的办理流程和主要信息,比传统信用证业务更透明和高效,避免错误和欺诈的发生。目前,中信银行已与民生银行合作推出首个银行业国内信用证区块链应用。

再如,2017年9月,苏宁金融牵头苏宁银行相关部门上线了区块链国内信用证信息传输系统,目前已开出国内信用证金额达1.3亿元。该系统采用hyperledgerfabric联盟链技术,由中信银行、民生银行、苏宁银行组成,实现了严格合规、无需第三方、实时开证、全程加密的国内信用证线上开证、通知、交单、到单、承兑、付款、闭卷等功能。信息传递方面,区块链国内信用证联盟成员能够立即收取联盟链内开证单据,无需加入SWIFT或手工核押,有效解决苏宁银行外部信息交互难题。流通性方面,联盟内各行开立的国内证互认,拓宽了融资转让渠道。业务处理方面,单据电子化上传能够加快业务流程,审核信息的自动校验,减少操作风险。用户体验方面,区块链的防篡改特性提高了信用证业务的安全性,极大提升了用户体验水平,增强了苏宁银行的获客能力。

2.保函

传统保函业务大多数流程需要人工参与,效率低导致银行人力成本高。保函安全性不高,存在造假的可能,遗失后补办困难,缺乏信任机制,索偿不便,受益人利益有时难以保障。保函相关方业务流程相互独立,存在信息不对等的情况。

建设保函业务区块链管理平台,吸引保函业务相关方加入,从招标开始、开具保函到保函撤销过程中关键信息生成区块保存在区块链中,联通业务相关方本来孤立的业务流程、所有业务信息都存储在区块链上,保证信息安全、透明、不可篡改。用区块链技术,可以实现信息共享,加快信息流通,减少信息不对等造成的风险;联通业务相关方的流程提升各方工作效率,有效降低成本;打造全新的保函业务应用模式。

例如,2017年9月,趣链科技与兴业银行合作的基于区块链技术的投标保函申请系统上线,对传统投标保函在业务渠道、交互方式和底层技术上进行了创新,实现了投标保函业务的全流程在线操作和办理,在保障业务数据真实可信的同时提高了客户体验。

3.福费廷

传统的福费廷业务流程中没有市场公开报价平台,交易报价依赖微信、QQ等通讯工具,信息传递安全存在隐患,询价成本高、效率低。各类单据采用传真或邮寄方式,容易丢失,安全性较差。债权转让书和转让通知书以SWIFT报文、邮件、传真等方式确认,容易篡改,难以确认合法性。

利用区块链技术结合业务应用系统实现卖出行发布福费廷公告信息,信息内容包含信用证基础要素信息及卖出行联系方式等信息。每笔福费廷交易均可在联盟链上跟踪和追溯往来报文信息及区块信息。

例如,建设银行浙江省分行与杭州联合银行合作,实现业内首笔跨行区块链福费廷交易,此笔业务借助区块链技术连接买入行、卖出行双方,通过在线询价、报价,发送电文、传输单据等功能,实现交易电子化,有效提升时效性、安全性、便捷性。截至2018年1月,建设银行区块链福费廷业务量已超过20亿元人民币,18家境内分行和海外机构已开始使用区块链福费廷功能。

4.保理

传统国际保理业务面临的问题主要是海外分支机构不是国际保理会员,无法使用EDI系统进行报文信息交互,工作效率低,安全性较差,客户体验较差。发票、贷项清单等以纸质方式传递,安全性低,校验难。海外分支机构与国内分行没有信息交互渠道,只能通过SWIFT报文方式,时效性较差,且存在操作风险。

基于区块链技术的保理业务平台可以实现出口商或者出口保理商发送卖方信息或信用额度申请信息,包含初步信用额度申请或正式信用额度申请。进口保理商根据出口保理商发来的出口商信息进行初步信用额度或正式信用额度批复并且报价。出口保理商根据实际使用中的额度情况可发起信用额度调整申请,进口保理商收到申请后进行回复。出口商或出口保理商进行发票或贷项清单的转让信息登记或取消,进口保理商收到后发至进口商进行确认。进口保理商将进口商的付款或核准付款信息发送至出口保理商,出口保理商也可通过系统将间接付款信息发送至进口保理商。贸易过程中如有争议,进出口保理商均可发起争议或将争议情况通知及解决信息发送给对方。进口保理商可将冲销或应收反转让信息及保理佣金及其他费用信息发送给出口保理商。进出口保理商业务关系终止后,出口保理商可发起保理协议的磋商或终止信息。进出口保理商双方可互发汇款或其他自由格式的报文信息。

5.票据

当前票据市场上,存在众多的票据掮客、中介,不透明、高杠杆错配、违规交易等现象并不少见,诱发多种风险。首先,从道德风险看,纸票中“一票多卖”、电票中“打款背书不同步”的现象时有发生,区块链技术不可篡改的特性能够有效防范上述问题。其次,从操作运营风险看,当前票据信息传递需要依赖中心化的服务系统,基于区块链技术架构建立的新型数字票据业务模式,可实现票据价值的去中心化传递,降低系统中心化带来的操作和运营风险。最后,从市场风险看,中介市场大量的资产错配不仅导致了自身损失,还捆绑了银行的利益。此外,当前的票据市场在信息交流上更多是单对单,容易导致信息的不对称和时效差,且操作方式各异,监管只能通过现场审核的方式来进行,对业务模式和流转缺乏全流程的快速审查、调阅手段。票据是一种有价凭证,其在传递中一直需要隐藏的“第三方”角色来确保交易双方的安全可靠。借助区块链的可编程性以及数据透明性,可有效控制参与者资产端和负债端的平衡,形成更真实的市场价格指数,从而更好地把控市场风险。通过区块链的信息记载和回溯,易于建立基于关键字或其他智能方式的信息检索和提醒,提升信息的有效性,并可借助其开放性的优势让信息更加快速传导至需求者,减少市场的信息不对称。由于区块链不需要中心化的服务器,系统的优化或变更不需要通过多个环节的时间跨度,对于现在依赖系统来办理业务的票据体系来说是极大优化,让经营的决策更加简单、直接和有效,提高整个票据市场的运作效率。基于区块链中智能合约的使用,利用可编程的特点在票据流转的同时,通过编辑程序可以控制价值的限定和流转方向。区块链数据前后相连构成的不可篡改的时间戳,使得监管的调阅成本大大降低,完全透明的数据管理体系也提供了可信任的追溯途径。同时,对于监管规则也可以在链条中通过编程来建立共用约束代码,实现监管政策全覆盖和控制。

2018年1月25日,根据中国人民银行总行的安排部署,由上海票据交易所、数字货币研究所牵头,中钞信用卡产业发展有限公司杭州区块链技术研究院(简称中钞区块链技术研究院)承接、会同4家商业银行(工商银行、中国银行、浦发银行、杭州银行)研发的“基于区块链技术的数字票据交易平台”实验性生产系统成功上线试运行。上午9:30:07,第一张数字票据在上海票据交易所开出,票面金额为16万元,顺利完成签发、承兑、贴现和转贴现业务。该平台采用联盟链技术,央行、数字票据交易所、商业银行以及其他参与机构以联盟链节点的形式经许可后接入数字票据网络。不同的节点在接入时可以根据角色不同和业务需求授予不同的链上操作权限,包括投票权限、记账权限和只读权限等。数字票据发行后以智能合约的形式登记在联盟链上,并在链上进行交易撮合。结算则通过数字票据交易所连接联盟链之外现有的基于账户的支付平台完成。数字票据交易所的主要角色是充当交易结算过程中的信任中介,交易撮合主要由商业银行和参与机构等各参与方基于联盟链的共享数据自行完成。在这个系统中,传统票据生命全周期的功能全部实现,包括:出票、背书转让、贴现、转贴现、托收等。该系统基于同态加密+零知识证明,开发了一套隐私保护方案,支持信息在交易对手方可见、监管方具有看穿能力。并有强大灵活的监管隐私保护机制,实时获取当前进行的交易的详细信息,监控可疑或异常票据业务,并通过操作权限或系统参与方的准入权限等方面限制保证数字票据的金融安全。

(三)征信

中国的征信行业未来市场规模将达千亿级,征信市场空间巨大,但目前整个行业征信数据形成孤岛,信息不能共享,无法产生更大的价值。在目前的征信机构中,无论资本市场信用评估机构、商业市场评估机构还是个人消费市场评估机构都需要进行数据的安全共享,同时需要降低金融风险和数据获取成本,促进整个行业健康安全发展。

通过技术手段有效解决数据共享和存储的面临的问题,更加清楚的了解用户画像有助于判断和决策,减少风险和降低成本,促进信息共享。以征信行业突出的黑名单共享业务场景作为例,在跨领域、跨行业、跨机构的环境下,用传统的技术实现黑名单共享实现难度大且成本高,很难实现多方互信。同时,传统中心化的技术实现共享黑名单还存在信息容易被篡改、且数据无法追溯,共享信息的真实性无法保证。传统技术实现共享黑名单很难做到数据在各个机构间准实时同步,存在数据一致性和实时性的问题。

利用区块链技术对接各个联盟机构黑名单业务系统建立联盟机构黑名单存证平台,将分散在各个征信机构间的黑名单数据整合在一起实现数据共享,建立良性循环实现系统自治。这种方案带来的好处是成本低,对现有系统改造小、平台布设成本低。数据可追溯,黑名单数据所有机构共享。数据实时同步,黑名单数据更新时效高,数据可用性高。通用性强,系统提供通用的API服务,可以对接各种银行和征信机构的应用系统。

例如,深交所针对区域性股权市场中介机构信息无法共享的需求痛点制定了《基于区块链的场外股权交易平台》课题,建设“中介机构征信链”,制订了区域股权市场的中介机构征信标准,将区块链作为改善中介机构数据真实性和精确性的技术手段,有助于中介机构减少欺诈,降低业务风险,更为重要的意义是打通了区域股权市场互联互通的路径。2017年11月完成中介机构征信链正式发布上线,各股交中心已开展业务测试,可通过系统共享和查询链上中介机构信息。利用区块链技术的无中心化、不可篡改等特点实现股权市场之间的中介机构信息共享。中介机构征信链的联通和业务落地,是探索区域性股权市场互联互通的第一步,为未来区域性股权市场之间实现公告存证、登记存管等业务提供坚实基础,并为统一监管提供可能。

六合数字科技基于区块链技术传递信用,将区块链应用于中小企业主体的信用形成和交易环节的四流合一验证,解决中小企业评估难题,并与银行等金融机构形成联盟共识,通过区块链的分布式验证,共建信用识别和认定机制,帮助中小企业解决采购与融资难题。

苏宁金融于2018年2月上线金融行业区块链黑名单共享平台系统,将金融机构的黑名单数据加密存储在区块链上,金融机构可通过独立部署节点接入联盟链,开展区块链黑名单数据上传和查询等业务。通过区块链技术,该平台实现了无运营机构的去中心化黑名单共享模式,解决了黑名单数据不公开、数据未集中、获取难度大等行业痛点,且成本低廉,有效降低了金融机构的运营成本,更保护了客户的隐私和金融机构的利益。

(四)交易清算

在传统的交易模式中,记账过程是交易双方分别进行的,不仅要耗费大量人力物力,而且容易出现对账不一致的情况,影响结算效率。同时,传统清算业务环节太多,清算链条太长,导致清算流程耗时过长,对账成本居高不下。另外,清算中心过于集中,存在技术上的单点风险。

基于区块链技术可以实现准实时的交易(即清算功能),提升现有金融系统的清/结算效率。通过区块链系统,交易双方或多方可以共享一套可信、互认的账本,所有的交易清结算记录全部在链可查,安全透明、不可篡改、可追溯,极大提升对账准确度和效率。通过搭载智能合约,还可以实现自动执行的交易清结算,从而实现交易即清算,大大降低对账人员成本和差错率,极大的提高清算的效率,在某些交易频度不高、业务实时性关联度不强的场景下,完全可以满足清算业务的需求并且极大的优化现有的流程。

例如,微众银行设计了基于区块链的机构间对账平台,利用区块链技术将资金信息和交易信息等旁路上链,建立起公开透明的信任机制,优化了微众银行与合作行的对账流程,提升了降低了合作行的人力和时间成本,提升了对账的时效性与准确度。通过基于区块链的机构间对账平台,机构间可共建透明互信的区块链账本,交易数据只需秒级即可完成同步,能快速生成准确可信的账目数据,从而实现了T+0日准实时对账、提高运营效率、降低运营成本、增强对账透明度与提升信任度等目标,且业务符合现有监管法规。自2016年8月底上线以来,上海华瑞银行、长沙银行、洛阳银行等相继加入使用,截至目前平台稳定运行1年多,始终保持零故障,记录的真实交易笔数已达千万量级。

(五)积分共享

积分系统是指为银行/企业提供成熟的会员积分系统和丰富的会员积分卡系统服务,提供会员储值积分系统应用和会员积分卡营销解决方案。消费者在消费过程中会遇到各个银行、商家、机构等不同的积分系统。这些积分系统由于在各个组织内封闭,不能通用,造成了积分消费困难、利用率低。此外,各机构拥有自己的用户数据库,通过查询可以得知用户个人身份信息,无法对用户隐私进行保护。积分数据有被篡改风险,无法保证信息安全。各机构积分系统复杂,无法准确制定平衡的兑换比例。

基于区块链技术可以在各个企业之间建立一种不可篡改的信任登记机制,为不同积分的打通互换提供了可能,从而能够盘活积分,促使各家消费服务手段的升级,共同打造互信共赢的协同商圈。通过区块链搭建各个商家参与的积分联盟链,用户将联盟中不同商户内的自有积分,在区块链通用积分交易平台兑换成通用积分,即可用通用积分在联盟内任意商户进行消费结算。用户在系统内以账户地址形式存在,不同商户间无法获取用户信息。数据存于区块链中不可篡改,积分操作记录存于本地可被溯源,避免用户积分数据造假。商户自有体系内的积分可以通过兑换成通用积分流通起来,提升用户获取积分积极性。

例如,基于区块链技术,众安科技的极线平台在不透露用户信息的前提下实现了积分更多场景的使用,通过众安链路由技术与其他链上的积分进行跨链管理,从而形成积分联盟。众安科技基于区块链技术将原本商家和供应商的两套账本变成共同记录在同一个区块链上并且双方共用的同一套账本,双方数据互信,信息流和资金流同步,可以实现商家和供应商之间免对账,结算资金实时划拨。众安科技的极线平台,为有用户经营的商家提供了一整套积分发行和积分消耗的工具,帮助商家快速且低成本的搭建属于商家自己积分商城,让小微企业用积分经营用户变得简单、方便、成本低。目前极线平台已经和南方航空,积分豆,火堆公益等机构开展了区块链积分的合作。

中国银联借助IBM区块链技术打造跨行银行卡积分通兑平台,优化与各大银行的结算流程与配置,提高客户忠诚度。跨行积分兑换系统的打造可以解除积分使用的种种限制,但按照传统模式搭建该系统却成本极高。银联借助IBMBlockchain的分布式账本技术改变传统平台“管理信用”的方式,减少或去掉原来依赖第三方实现的信任过程以及成本,以期实现交易即结算。未来该平台将允许消费者与他人交易自己通过购物和其他奖励措施所获得的积分,通过开放银行间的激励机制以及增加可用的奖励种类来提升客户忠诚度。此概念原型由IBM超级账本Fabric网络beta版作为支撑,并且强调银行积分只能在被接受的合作伙伴之间进行交易。此举在大幅降低交易成本的同时,也将全面提升银行与商户的资本流动速率。

(六)保险

在保险经营过程中,信用是基础,而传统的“社会信任”模式已经难以适应社会和经济发展的需要。保险标的是保险利益的载体,是保险合同的基础,也是经营管理的主要对象。“唯一性”是保险标的管理的基础和重点,也是保险承保和理赔定损的难点所在。每年全球艺术品和收藏品的伪造和诈骗行为给保险业带来20多亿美元的损失,传统技术手段难以防范。

在区块链的应用背景下,其分布式和加密技术特征,结合相关识别技术,可以为解决身份“唯一性困境”提供解决框架和实现路径,确保数据和信息真实可靠,有效溯源,为防范保险欺诈提供有力技术保障。利用区块链的时间戳和分布式特征,结合物联网技术,可以为时间和空间范畴内的保险唯一性解决提供全新的可能。同时,还可以打破时空的局限,实现基于区块链的跨时空的信息管理,为保险产品和服务创新,特别是场景化和碎片化的创新奠定基础,构建基于风险标的更加细化和动态的保险解决方案,实现个性化和高效的保险服务。

蓝石科技与科技保险平台合作,利用大数据+区块链的底层技术,建立了针对非标人群的风险精算和风险管理平台。同时,与各地卫计委、三甲医院、专业医疗机构合作,接入了多地、多家医疗机构,建立了国内最大规模的、服务于保险场景的联盟链,获取了大量精准的医疗及费用数据,并基于对这些数据的精准分析,在国内首家推出癌症患者带癌投保的抗癌险,为65岁老人、慢病治疗人群等提供了多款差异化保险产品。在实际业务开展过程中,蓝石科技利用区块链技术,将保险产品信息及投保过程、流通过程、营销过程、理赔过程的信息进行整合并写入区块链,实现了全流程追溯、数据在交易各方之间公开透明,以及保险公司、保险机构、监管部门、消费者之间的信任共享,最终形成一个完整且流畅的信息流,取得了良好的社会效益和经济效益。截至2017年12月,付费用户已超80万,单月保费规模超过1000万,预计2018全年保费规模超5个亿。已经与多个区域的多个机构建立了业务合作。仅辽宁一地,就与40余家医院,200多家教育机构,近千家养老机构确定了合作关系。

2017年8月,信美人寿相互保险社上线国内保险业首个爱心救助账户,运用区块链技术记账,实现相互保险。信美会员遭遇重大灾害、意外事故等,在得到现有保障及援助(包括社会统筹保险、商业保险等)后仍生活困难的,还可以申请爱心救助账户的额外救助。引入区块链技术,每笔资金流向都公开透明,每笔资金流转数据都不可篡改,每笔资金的去处和用途都有迹可查,以确保爱心救助账户的透明性。

金准人工智能分享工信部2018年中国区块链产业白皮书(一) 2018-05-22 16:15:31

前言

当前,新一轮科技革命和产业变革席卷全球,大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等新技术不断涌现,数字经济正深刻的改变着人类的生产和生活方式,成为了经济增长的新动能。区块链作为一项颠覆性技术,正在引领全球新一轮技术变革和产业变革,有望成为全球技术创新和模式创新的“策源地”,推动“信息互联网”向“价值互联网”变迁。我国《“十三五”国家信息化规划》中把区块链作为一项重点前沿技术,明确提出需加强区块链等新技术的创新、试验和应用,以实现抢占新一代信息技术主导权。目前,我国区块链技术持续创新,区块链产业初步形成,开始在供应链金融、征信、产品溯源、版权交易、数字身份、电子证据等领域快速应用,有望推动我国经济体系实现技术变革,组织变革和效率变革,为构建现代化经济体系作出重要贡献。

2018年中国区块链产业白皮书》系统的分析了我国区块链产业发展现状,对我国当前区块链产业的生态构成进行了解析,总结我国区块链产业发展特点,特别是对于区块链技术在金融领域和实体经济的落地应用进行了深入研究,通过列举大量区块链应用和产业实践展现了区块链技术较快落地的典型领域、典型模式和典型案例,最后对我国区块链产业的重要发展趋势进行了展望,对于一些行业热点问题也给出了我们的认识。

一、区块链产业发展总体特点

我国区块链产业目前处于高速发展阶段,创业者和资本不断涌入,企业数量快速增加。区块链应用加快落地,助推传统产业高质量发展,加快产业转型升级。利用区块链技术为实体经济“降成本”、“提效率”,助推传统产业规范发展。此外,区块链技术正在衍生为新业态,成为经济发展的新动能。区块链技术正在推动新一轮的商业模式变革,成为打造诚信社会体系的重要支撑。与此同时,各地政府积极从产业高度定位区块链技术,政策体系和监管框架逐步发展完善。

(一)我国区块链产业生态初步形成,方兴未艾

1.产业呈现高速发展,企业数量快速增加

截至2018年3月底,我国以区块链业务为主营业务的区块链公司数量已经达到了456家,产业初步形成规模。

1近五年中国区块链产业新成立公司数量和融资事件数变化趋势(数据截止到2018.3.31)

从中国区块链产业的新成立公司数量变化来看,2014年该领域的公司数量开始增多,到2016年新成立公司数量显著提高,超过100家,是2015年的3倍多。2017年是近几年的区块链创业高峰期,由于区块链概念的快速普及,以及技术的逐步成熟,很多创业者涌入这个领域,新成立公司数量达到178家。

股权投资情况可以较好反映社会资本对与产业的关注和支持力度。涉及区块链公司股权投资事件数量为249起。从2016年开始,区块链领域的投资热度出现明显上升,投资事件达到60起,是2015年的5倍。2017年是近几年的区块链投资高峰期,投资事件数量接近100起。在2018年第一季度,区块链领域的投资事件数量就达到了68起。从目前趋势来看,由于区块链技术的落地速度也在加快,市场开始趋于理性,股权投资人更愿意投资能看到有具体落地场景的项目,预计今年区块链领域的投资会是一个高峰期。

2中国区块链产业相关公司融资轮次分布状况

从中国区块链公司融资轮次分布状况来看,目前有接近90%的投资事件集中在早期阶段(A轮及以前),另外有9%的投资事件属于战略投资,B轮及以后的投资事件占比仅为2%。因此,区块链产业目前还处于非常早期的阶段。随着整个产业的高速发展以及项目落地速度的加快,融资轮次将逐渐往后延伸,未来会出现更多进入中后期阶段的项目。区块链产业发展方兴未艾。

2. 从设备制造到产业应用,区块链产业链条脉络逐渐明晰

32018年中国区块链产业生态

根据本次调研情况来看,目前我国区块链产业链条已经形成,从上游的硬件制造、平台服务、安全服务,到下游的产业技术应用服务,到保障产业发展的行业投融资、媒体、人才服务,各领域的公司已经基本完备,协同有序,共同推动产业不断前行。

从区块链产业细分领域新成立公司分布状况来看,截至2018年3月底,区块链领域的行业应用类公司数量最多,其中为金融行业应用服务的公司数量达到86家,为实体经济应用服务公司数量达到109家。此外,区块链解决方案、底层平台、区块链媒体及社区领域的相关公司数量均在40家以上。

4中国区块链产业细分领域公司和融资事件数分布(数据截止到3018.3.31)

从区块链产业细分领域投资事件分布状况来看,行业应用服务相关的公司获投事件数最多,总共达到了113起,可见投资人对于有具体的应用场景,能够实际落地的项目越来越看重。底层平台领域的获投事件数为42起,区块链媒体及社区领域的获投事件数也达到了28起。区块链领域正在吸引越来越多的创业者和资本入场,成为创新创业的新高地。随着区块链技术的发展以及应用的加速落地,产业规模将不断增加,该领域未来有望成为新的经济增长点。

3.互联网巨头涌入快速推动我国区块链产业发展

区块链技术不仅受到了创业企业的青睐,也受到了互联网巨头企业的广泛关注,互联网巨头企业纷纷拓展区块链业务,快速推动我国区块链产业发展。目前,腾讯、阿里巴巴、百度、京东等互联网行业巨头纷纷加入区块链技术的研究与场景应用中来。腾讯基于TrustSQL核心技术,打造领先的企业级区块链基础服务平台。目前,腾讯区块链已经落地供应链金融、医疗、数字资产、物流信息、法务存证、公益寻人等多个场景。例如,腾讯基于供应链场景下的真实交易数据,通过腾讯区块链技术及运营资源,构建“腾讯区块链+供应链金融解决方案”,从根本上改善小微企业的融资困境,助力地方产业转型升级。阿里巴巴基于区块链技术去中心化、分布式存储及防篡改的特性已落地了多个应用场景,包括公益、正品追溯、租赁房源溯源、互助保险等,并且申请专利数量已达到80件左右。百度金融先后与华能信托、长安新生等落地了国内首单区块链技术支持证券化项目和区块链技术支持交易所ABS项目。京东运用区块链技术搭建“京东区块链防伪追溯平台”,从解决商品的信任痛点出发,精准追溯到商品的存在性证明特质,让所有生产、物流、销售和售后信息分享进来,共同铸建完整且流畅的信息流,并且也采用区块链技术来解决ABS参与各方的信任问题,在区块链的系统架构上完成交易,确认资产的权属和资产的真实性。巨头涌入给我国区块链产业发展注入了新动能,产业蓄势待发,并将借着新时代的东风快速崛起。

(二)地域分布相对集中,产业集聚效应明显

从中国区块链公司的地域分布状况来看,北京、上海、广东、浙江依然是区块链创业的集中地,四地合计占比超80%。其中,北京以175家公司、占比38%处于绝对的领先地位;上海以95家公司,占比21%位居第二;广东省以71家公司、占比16%位居第三;浙江省以36家公司、占比8%位居第四。除此以外,中国区块链创业活跃度前十名的省份还包括江苏、四川、福建、湖北、重庆、贵州。

5中国区块链创业活跃度TOP10省份

从中国区块链创业活跃度靠前城市来看,北京、上海、深圳、杭州依然为中国大陆区块链创业活跃度最高的四座城市,公司占比达到78%。除此以外,中国区块链创业活跃度前十位城市还包括广州、成都、南京、厦门、重庆、贵阳。

随着区块链技术和应用的快速迭代,区块链向传统行业的扩展进程将进一步加快,未来区块链企业以及区块链领域项目与传统产业场景结合的需求将持续提升,因此地域分布将更加广泛。

(三)区块链应用呈现多元化,从金融延伸到实体领域

区块链技术具备分布式、防篡改、高透明和可追溯的特性,非常符合让整个金融系统业务需求,因此目前已在支付清算、信贷融资、金融交易、证券、保险、租赁等细分领域落地应用。例如,民生银行与中信银行合作推出首个国内信用证区块链应用,中国平安的资产交易、征信两大应用场景都已上线,招商银行落地了国内首个区块链跨境支付应用,微众银行通过基于区块链的机构间对账平台把对账时间从T+1日缩短至T+0,实现了日准实时对账。

随着区块链技术创新发展逐步成熟,产业应用的实际效果愈发显现,区块链的应用已从金融领域延伸到实体领域,电子信息存证、版权管理和交易、产品溯源、数字资产交易、物联网、智能制造、供应链管理等领域。区块链技术开始与实体经济产业深度融合,形成一批“产业区块链”项目,迎来产业区块链“百花齐放”的大时代。例如,北京溯安链科技有限公司的溯源服务已经在广西小红薯、阳原杂粮、黑龙江富硒大米生产流通供应链得到了应用,这不仅满足了客户的区块链溯源需求,还提升了产品的附加值。安妮股份基于区块链的版权存证服务,已为百万作品提供了确权服务,部分解决了内容创作者的痛点和难点。发挥区块链技术在确权、授权与维权过程中的海量、快速、即时特性,逐步实现“创作即确权、使用即授权、发现即维权”。沃尔玛基于区块链的创新食品供应链协作模式使农场到门店的追溯过程从26小时减少至10秒,并且调阅文件仅需半分钟。

随着区块链的价值得到广泛的认可,越来越多的行业正在提出自己的区块链解决方案。从应用范围看,区块链技术几乎在所有的产业场景都能落地应用,原因是几乎所有的产业场景都涉及交易,都有降成本、提效率、优化产业诚信环境的需求,而这正是区块链技术落地应用后能迅速发挥的作用。

区块链技术应用落地的主战场是实体经济产业领域,区块链技术的价值也将集中体现为落地产业场景后带来的价值增量。目前,传统产业中的实物流并没有广泛转化为信息流,原因之一是很多实体经济企业,尤其是中小微企业并没有办法基于业务的数字化转型获得很大的实际收益,反而要承担信息泄露等一系列风险。所以不少企业并没有积极推动业务的数字化转型,导致实物流向信息流的映射存在不完整、不全面、不系统的情况。利用区块链技术,结合物联网和工业互联网技术应用,以及在基于新型供应链金融模式的推动下,大量交易

信息已经开始由线下转向链上,企业的管理系统和机器设备的联网率开始提升,数字资产成为企业资产的重要组成部分,实体产业的商业模式也将实现前所未有的深度变革。

(四)实现“协作环节信息化”,助力实体经济降成本提效率

从目前实际的落地案例看,产业区块链技术落地应用要实事求是地为产业解决一些“小问题”,着力于提升产业协作环节的信息化水平,具体可从“降成本”和“提效率”两个方面推动传统产业的发展。

随着我国数字经济发展,在企业内部,信息化水平往往已经比较高,各类管理系统已经非常先进,但是在企业之间协作的环节,很多情况下并没有被信息系统所覆盖。比如不同类型的机构进行在对账时,往往要从信息系统中导出电子表格,并用邮件发送。甚至需要打印表格、盖章后邮寄,对方收到后再与系统数据进行比对。整个业务流程并不复杂,但是消耗了很多人力物力,成本较高,而且制约了业务运行效率和用户体验的提升。因此,很多联盟链系统都实际上是在解决这个问题,提升企业之间协作环节的信息化水平。在这个领域,用传统中心化的数据库方式建设,成本相对较高,授权机制复杂,可扩展性较差,信息安全问题难以保障,多主体难以实现互信。而区块链技术则能够让多种业务主体平等交流,信息共享,实时核对数据一致性。

这些基于区块链的系统,本质上是在“弱信任”环境中,有效实现多主体信息共享、有效协作的信息化手段。

用区块链的方式实现信息共享,除了成本低,效率高之外,还可以实现“信任传递”或“信任外溢”,基于区块链技术,由于上链信息不可篡改,因此在交易双方共同验证一笔交易之后,也可以让第三方信任这个信息,这实际上就使得这种可信的状态可以传导到第三方,进而实现数据的资产化。此外让机构从“黑盒”状态转为“白盒”状态,也就是机构运作机制透明化,使得自证清白变得非常容易,极大地降低多主体之间的互信成本。

进而,区块链将发挥“提高产业链协同效率”的作用。提升产业协同水平是推动中国制造迈向中高端的重要途径,也是建设现代化经济体系的重要要求。但是目前在很多产业,产业链协同效率仍然不高,在国际贸易领域这个问题尤为突出。例如:在国际贸易中,商品的原产地、检验检疫、通关等系列证明文件,各国标准不一,有关部门和外贸企业核验这些证书证明真实性、准确性的成本和难度都比较高,直接导致国际贸易商品流通速度慢,跨国协同难度高。在国际上难以通过设立统一的认证机构解决这些问题。基于区块链技术,打通各国商品流通信息,可以实现对国际贸易商品流通全过程的溯源,甚至互信实现快速通关,进而大大简化相关手续,提升效率。

(五)技术滥用导致产业发展存在一定的风险,不可忽视

尽管区块链技术的正向价值逐步显现,但是产业发展过程中仍然伴随出现了一系列不可忽视的风险。一方面是合规性风险,在区块链发展的早期阶段,由于它本身具有传递价值的属性,因此引来了一些不是专注于技术应用,而是热衷于通过ICO(首次代币发行)进行非法集资、传销甚至是欺诈的行为。2017年9月,7部门联合发布《关于防范代币发行融资风险的公告》,直指野蛮生长的代币融资行为。与早期的互联网相似,区块链发展早期也要特别警惕资本市场的过分炒作和虚假宣传。一些区块链应用项目存在不切实际的宣传和炒作,使得市场估值偏离基本价值或者被赋予过高的期望。此外,还有一些项目从本质上并没有真正利用区块链技术,只是打着区块链的旗号,获得了与实际价值完全不相符的估值。有的项目的所谓创新脱离了实体经济的需求,完全是投机行为。

另一方面是技术层面的风险,尽管区块链融密码学、分布式存储等多项技术于一身,但这并不意味着它本身没有漏洞。例如,存在51%攻击、自私挖矿等攻击方式。区块链需要引入大量公共资源参与到体系中来,如参与计算的节点数太少,则会面临51%被攻击的可能性,严重威胁网络系统运作和价值。再如,私钥和终端安全。在当前区块链中,私钥存储在用户终端本地。如果用户的私钥被窃取,将给用户的数字资产造成严重的损失。又如,共识机制安全。目前,除PoW外,PoS、DPoS等多种共识机制虽然已经被提出,但是否能够实现真正的安全可信,尚不能完全证明。此外,还有可能通过传统的网络攻击方式,造成网络堵塞,迫使区块链网络出现硬分叉,进而导致对整个区块链系统的可信性受到质疑,网络体系的价值就会崩盘,给网络参与者造成惨重的集体损失。除了区块链本身的技术漏洞,网络参与主体责任划分、账本数据最终归属、成本偏高、交易区块具有选择性等问题,也会导致区块链技术落地应用时会面临较大风险。

(六)产业政策体系逐步构建,产业发展环境持续优化

1.区块链产业发展的政策体系逐步完善,各地政府积极从产业高度定位区块链技术

区块链技术已经上升到国家科技战略层面。2016年12月,《国务院关于印发“十三五”国家信息化规划的通知》中首次提及区块链,并将其与量子通信、人工智能、虚拟现实、大数据认知分析、无人驾驶交通工具等技术一起作为重点前沿技术,明确提出需加强区块链等新技术的创新、试验和应用,以实现抢占新一代信息技术主导权。其次,相关行业、国家和国际标准也在加速制定,解决区块链的关键技术标准问题,促进区块链产业生态化发展。为把握区块链产业发展机遇,抢占区块链产业发展制高点,各地政府及时出台区块链技术和产业发展扶持政策,让区块链产业迎来了一次新的爆发。

目前,各地政府积极从产业高度来定位区块链技术,把握技术升级带来的产业升级新机遇。例如,2018年3月河北省政府印发《关于加快推进工业转型升级建设现代化工业体系的指导意见》,提出积极培育发展区块链等未来产业,打造世界级高端高新产业集群。2018年4月国务院批复了《河北雄安新区规划纲要》,强调重点发展信息技术产业,要求超前布局区块链、太赫兹、认知计算等技术研发及试验。

贵州省提前布局区块链产业,2016年12月,贵阳市政府发布《贵阳区块链发展和应用》白皮书,计划5年建成主权区块链应用示范区。2017年2月,在《贵州省数字经济发展规划(2017-2020年)》报告中提出建设区块链数字资产交易平台,构建区块链应用标准体系等目标。2017年6月,贵阳市人民政府下发支持区块链发展和应用的试行政策措施,对区块链产业提供政策扶植。

广州积极出台相关政策,积极推进区块链产业发展,2017年12月,广州出台第一部关于区块链产业的政府扶植政策—《广州市黄埔区广州开发区促进区块链产业发展办法》,预计每年将增加2亿元左右的财政投入。

2017年2月,南京市人民政府下发《市政府办公厅关于印发“十三五”智慧南京发展规划的通知》,明确提出要使区块链等一批新技术形成突破并得以实际应用。2017年5月,无锡软件行业协会区块链专业委员会暨物联网与区块链联合实验室成立。2017年12月,苏州高铁新城向社会开放首批15个区块链应用场景,并发布9条扶持政策,吸引区块链企业和人才落户。

2017年6月,山东省市北区人民政府印发了《关于加快区块链产业发展的意见(实行)》,力争到2020年,形成一套区块链可视化标准,打造一批可复制推广的应用模板,引进和培育一批区块链创新企业。2017年9月,青岛发布了“链湾”白皮书,计划成立全球区块链中心,建设青岛“全球区块链+”创新应用基地。2017年12月,青岛国际沙盒研究院在崂山区发布了全球首个基于区块链的产业沙盒“泰山沙盒”。

2017年7月,赣州区设立块链金融产业沙盒园,在企业入驻、技术扶持、运营、金融等方面予以扶植。2017年9月,江西省人民政府下发《关于印发江西省“十三五”建设绿色金融体系规划的通知》,鼓励发展区块链技术、可信时间戳认定等互联网金融安全技术,服务绿色金融发展。

2017年11月,重庆市经济和信息化委员会发布《关于加快区块链产业培育及创新应用的意见》,提出到2020年,力争全市打造2-5个区块链产业基地,初步形成国内重要的区块链产业高地和创新应用基地。2018年4月,成都市大数据协会区块链专业委员会成立。2017年12月,广西壮族自治区人民政府办公厅关于印发《广西进一步扩大和升级信息消费持续释放内需潜力实施方案的通知》,大力发展软件和信息技术服务业,开展基于区块链、人工智能等新技术的试点应用。

为了便于读者了解我国目前区块链产业有关的政策,特将国家和地方的政策进行了汇编,具体政策内容请见本报告附件2和附件3。

2.积极加强行业监管,有力防范金融风险

根据党的十九大的总体部署,防范和化解重大风险是未来中国三年的经济工作重点之一,而防范和化解重大风险的关键则是防控金融风险。因此,我国也积极加强行业监管,防范区块链发展过程中可能出现的金融风险,维护国家金融的稳定和安全,促进区块链产业规范健康发展,以更好地发挥区块链“价值互联网”的积极作用。

ICO本质上是区块链初创项目的融资工具,通常为早期投资者通过向ICO项目发起人支付比特币或以太币等主流虚拟货币,获得项目发起方基于区块链技术初始产生的加密数字代币。根据国家互联网金融安全技术专家委员会于2017年7月25日发布的《2017上半年国内ICO发展情况报告》,ICO融资规模和用户参与程度呈加速上升趋势,累计参与人次达10.5万。一些项目因早期天使融资失败,而转向ICO融资模式。因此,这些ICO项目风险均非常高,甚至涉及传销、欺诈。

2017年9月4日,中国人民银行、中央网信办、工业和信息化部、工商总局、银监会、证监会、保监会联合发布《关于防范代币发行融资风险的公告》,明确代币发行融资本质上是一种未经批准非法公开融资的行为,涉嫌非法发售代币票券、非法发行证券以及非法集资、金融诈骗、传销等违法犯罪活动。并要求各类代币发行融资活动应当立即停止。已完成代币发行融资的组织和个人应当做出清退等安排,合理保护投资者权益,妥善处置风险。明确规定任何所谓的代币融资交易平台不得从事法定货币与代币、“虚拟货币”相互之间的兑换业务,不得买卖或作为中央对手方买卖代币或“虚拟货币”,不得为代币或“虚拟货币”提供定价、信息中介等服务。各金融机构和非银行支付机构不得直接或间接为代币发行融资和“虚拟货币”提供账户开立、登记、交易、清算、结算等产品或服务,不得承保与代币和“虚拟货币”相关的保险业务或将代币和“虚拟货币”纳入保险责任范围。

经过半年的集中整治,互联网金融领域总体风险水平明显下降,非法集资在互联网蔓延势头得到遏制。目前全国摸排出的首次货币行(ICO)平台和比特币等虚拟货币交易场所已基本实现无风险退出。

区块链是一项前沿技术,技术造成的新监管挑战也在要求监管技术的持续进步。金融科技细分领域的“Reg-Tech”(监管科技)。就是利用大数据、人工智能和区块链等的新技术,来解决监管合规问题,减少合规费用。区块链备案平台、基于区块链的监管体系等都属于Reg-Tech领域。国内已经出现从事监管科技的公司,他们主要为政府和各大银行等金融监管机构提供监管科技解决方案。金丘科技、众享比特等公司专门推出基于区块链的监管体系。

二、区块链产业细分领域发展情况

区块链各细分领域蓬勃发展,从硬件制造、基础设施到底层技术开发、平台建设,再到安全防护、行业应用,以及媒体社区等区块链行业服务机构,已经初步形成了一个完整的产业生态链。

(一)平台建设

1.底层平台(公有链/联盟链/BaaS

在区块链产业,平台级的机会是目前很多公司关注的方向。无论是创业公司还是大公司,纷纷在布局区块链底层平台,希望能抢占下一波红利。但是,由于区块链还处于非常早期的阶段,因此各家对于平台的理解和实践路径并不一样。目前,公有链、联盟链和BaaS是三种比较主流的平台模式。

1)公有链

公有链是指向全世界所有人开放,每个人都能成为系统中的一个节点参与记账的区块链,它们通常将激励机制和加密数字验证相结合,来实现对交易的共识。

目前,公有链被看作是区块链领域最有前景的方向,因为它更符合区块链的本质,很可能成为下一个系统级的平台。公有链的优点包括:能够保护用户免受开发者的影响;所有交易数据都默认公开;访问门槛低,任何人只要有联网的计算机就能访问;能够通过社区激励机制更好地实现大规模的协作共享等等。

作为底层平台,公有链能够推动整个社会进入“可信数字化”时代,真正开启“价值互联网”的新篇章。一方面,基于区块链的激励模式推进分享经济向共享经济升级,这也符合创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,是一种更高层次的新型平台经济;另一方面,基于底层公链的区块链应用也将迎来大爆发,DAPP时代即将来临。DAPP之于底层公链,就如同APP之于IOS和Android系统,未来可能会衍生出一个新的生态体系。

虽然公有链有很多优点,但是其存在的挑战依然很大。对于公有链来说,节点数越多意味着系统的安全性和公平性越高,这就带来了系统效率的低下,因为每增加一个节点,就需要多达成一次共识。节点数和效率就成为了一个悖论。例如:比特币每秒能处理7笔交易,以太坊每秒能处理20-30笔交易。由于TPS每秒的并发量太低,导致比特币和以太坊等公链普遍存在交易费用高、确认时间长、扩展性差等问题。此外,很多的公有链项目都是先搭建平台,再去找应用场景,这也为后面的实际落地带来了一定的挑战。

目前在公有链领域,我国技术处于世界先进水平,已经诞生了几家比较领先的底层平台公司。

2)联盟链

联盟链是指若干个机构共同参与记账的区块链,即联盟成员之间通过对多中心的互信来达成共识。联盟链的数据只允许系统内的成员节点进行读写和发送交易,并且共同记录交易数据。

联盟链作为支持分布式商业的基础组件,更能满足分布式商业中的多方对等合作与合规有序发展要求。例如:联盟链会更适合组织机构间的交易和结算,类似于银行间的转账、支付,通过采用联盟链的形式,就能打造一个很好的内部生态系统来大幅提高效率。

联盟链和公链相比,在高可用、高性能、可编程,隐私保护上更有优势,它被认为是“部分去中心”或者是“多中心”的区块链。联盟链让节点数得到了精简,能够使得系统的运行效率更高、成本更低,在单位时间内能够确认的交易数量要比公链大很多,更容易在现实场景中落地。此外,联盟链相对于公有链非常重要的特点就是节点准入控制与国家安全标准支持,确保认证准入、制定监管规则符合监管要求,在可信安全的基础上提高交易速度。在联盟链领域,目前有几个比较典型的案例,例如:

超级账本(Hyperledger)是由Linux基金会于2015年发起的推进区块链数字技术和交易验证的开源项目,吸引了包括华为、腾讯云、百度金融、三星、IBM、英特尔、Fujitsu、Cisco、Redhat、Oracle等众多公司参与,目前已经有超过200家会员单位。超极账本项目的目标是让成员共同合作,共建开放平台,满足来自多个不同行业的用户案例,并简化业务流程。超级账本旗下有多个区块链平台项目,包括IBM贡献的Fabric项目,Intel贡献的Sawtooth项目,以及Iroha、Burrow、Indy等。

微众银行自2015年开始投入资源探索区块链技术,目前已研发了两大区块链开源底层平台。其一是联合万向区块链与矩阵元共同推出企业级联盟链底层平台BCOS,并在2017年7月完全开源。随后,又联合金链盟开源工作组的多家机构共同研发并开源了BCOS的金融分支版本——FISCOBCOS,目前已有数十家企业基于FISCOBCOS平台,聚焦区块链应用场景的落地,在包括供应链、票据、数据共享、资产证券化、征信、场外股权市场等场景进行实践。

3)BaaS

BaaS通常是一个基于云服务的企业级的区块链开放平台,可一键式快速部署接入、拥有去中心化信任机制、支持私有链、联盟链或多链,拥有私有化部署与丰富的运维管理等特色能力。BaaS目前可广泛应用于金融、医疗、零售、电商、游戏、物联网、物流供应链、公益慈善等行业中,重塑商业模式,提升客户在行业内的影响力。

目前,大公司在BaaS方面的动作更加活跃,因为它们都有自己的云服务,并且生态体系内的业务场景丰富,适合根据具体的业务场景来试错和反推平台服务。此外,由于公有链的共识机制导致系统效率低下,而BaaS是基于对大公司的平台信任,去构建部分去中心化或者弱中心化的架构,从而在一定程度上达到可信化和效率的兼顾。BaaS服务将用户对公有云或者大公司的品牌信任注入到平台中,能够加快区块链的普及,降低用户的使用门槛,扩大区块链的使用场景。

腾讯区块链BaaS开放平台,定位于打造领先的企业级区块链基础服务平台,帮助客户从业务的角度理解区块链,专注于帮助企业快速搭建上层区块链应用场景。腾讯区块链以“区块链+”的战略定位,致力于连接应用场景,针对供应链金融、物流信息、公益寻人、法务存证、医疗处方等应用场景的痛点,推出行业级区块链解决方案。目前,腾讯区块链BaaS开放平台提供共享账本和数字资产两大业务模型。共享账本模型主要适用于解决信息不对称、提供存证证明等需要进行信息有效性共享的场景。数字资产模型主要针对可数字化的资产交易场景,通过与业务场景中进行有机结合,能够有效防止数据篡改,进行完整追溯,规避数据伪造风险。

华为云区块链服务BCS聚焦于区块链云技术平台建设,帮助企业在华为云上搭建企业级区块链行业方案和应用,共同推动区块链应用场景落地,打造基于区块链的公共信任基础设施和共赢生态。BCS基于华为云领先的云原生技术(如容器等)搭建,可最快5分钟完成区块链部署,同时提供多种安全、高效共识算法,用户可以在2000+TPS和10000+TPS共识算法上根据业务需求和场景进行选择。

基于华为云全栈安全能力,BCS服务通过分层加密、国密支持、同态加密和零知识证明等安全技术,全面保护区块链系统的账户、节点、账本和数据,确保用户和交易信息安全。目前,BCS主要专注4大类9小类应用场景,包括数据资产、IoT、运营商和金融领域等,如:身份认证、数据存证/交易,新能源、公益捐赠、普惠金融等。

公有链与联盟链/BaaS虽然采取了不同的策略和发展路径,但是两者依然会长期共存,甚至有些平台最后可能会殊途同归,或者通过跨链技术将分散的联盟链系统与公链相连接,形成更大范围的价值互联网产业生态。

2.数字资产存储

区块链产业的发展需要有新型的数字资产存储方式,这就催生了数字钱包的诞生。对于数字钱包来说,安全性需求永远是排在第一位的。近几年,数字资产安全问题屡见不鲜,数字钱包作为区块链产业链上一个重要环节,需要打造更加安全可靠的存储环境。此外,对于普通用户来说,数字钱包的使用门槛依然很高,便捷性和易用性亟待提升。这些需求均在推动着数字钱包的不断迭代更新。

数字钱包提供钱包地址的创建、数字加密资产的转账、钱包地址的历史交易查询等功能。数字钱包按照密码学原理,可以创建一个或多个钱包地址,每个钱包地址对应一个密钥对:私钥和公钥。在数字加密资产的世界里,私钥是最重要的,它是数字加密资产所有权的唯一凭证,因为公钥和地址均能通过私钥推导出来。因此,私钥的生成和存储方式决定了数字加密资产的安全性,而数字钱包的主要作用就是帮助用户管理和使用私钥。另外,为了降低用户的使用门槛,助记词则成为明文私钥的另一种表现形式,它是为了帮助用户去记忆复杂的私钥,增加便捷性。

安全是数字钱包的根基,一个安全的数字钱包应该能在任何时候都让用户的私钥/助记词处于安全保护之下。在此原则下,加密数字钱包的设计应遵循以下安全体系:基础安全体系(存储安全、网络安全、内存安全、安装包安全)、密钥管理安全体系、开发流程安全体系和用户行为安全体系。

目前,数字钱包类型主要分为冷钱包和热钱包等。冷钱包就是不联网的钱包,也叫离线钱包;热钱包就是保持联网上线的钱包,也就是在线钱包。冷钱包不联网会比热钱包更安全,因为它能保证私钥不接触网络,从而防止私钥被黑客窃取。IT桔子的数据显示,截至2018年3月底,中国开发数字钱包的相关公司数量大约有15家,基本上都是以开发热钱包为主。

此外,去中心化也是区块链领域数字钱包发展的一大特点。中心化钱包和去中心化钱包的最根本区别就是,私钥是否自持。去中心化钱包的特点包括:第一、私钥是用户自持,当然密码也是用户自持;

第二、资产是存储在区块链上,而不是托管在中心化的服务器上,并且目前也无需实名认证,即可生成钱包;第三、无法实现“账户冻结”、“交易回滚”等操作。因此,去中心化钱包很难遭受黑客的集中攻击,用户也不用担心钱包服务商出现监守自盗的情况

例如:猎豹移动在海外推出移动安全数字资产安全钱包SafeWallet,主打区块链客户端安全保护,解决钱包类产品安全问题。功能上可发送和接收数字加密资产、管理多个钱包、多链支持、多种

钱包导入方式、实时资产价格、最优的交易费用算法、区块链知识学习及测试等等。该钱包引入了三层安全防御体系(用户行为安全、手机防御安全、资产安全管理),并有良好的易用性和安全专业能力。能方便用户更好地保护和管理他们的数字加密资产。

imToken是一个去中心化的数字钱包,用户可以独立生成钱包、导入钱包、存储密钥、助记词备份、转账等,并且不需要在服务器层面和imToken做任何交互。imToken在服务器上不会存储用户的密钥、助记词等敏感信息,该信息均存储在用户自己的手机上,同时在开发层面关闭了iCloud等云同步功能,用以保护用户敏感信息。转账操作方面,用户可以在个人设置里面自由选择区块链节点服务。此外,imToken在用户风控系统方面所做的工作还包括:给用户设置准入门槛,用户需要完成钱包风险测评题才能被允许使用imToken产品;建立了恶意钱包地址库、恶意网址库、风险合约库等,imToken在发现用户向恶意地址转账、使用恶意网址或者风险合约时,给予及时的提醒和阻止,最大限度保障用户的资产安全性;建立了区块链的安全事件库,当发生新的安全漏洞或钓鱼事件时,imToken给予用户及时的推送提醒,向用户普及区块链安全方面的知识等。截至目前,imToken拥有300万活跃用户,覆盖全球200多个国家和地区,国外用户占比30%。

北京库神信息技术有限公司自主研发的硬件冷钱包,是一款基于智能操作系统的区块链资产存储设备,可存储多种区块链资产。库神钱包系统采用冷热分离架构,二维码通信方式让私钥不触网,彻底根绝私钥被黑客窃取的风险。钱包由两部分组成:硬件冷钱包(冷端)及库神APP(联网端),冷端主要负责构造交易并对交易进行数字签名,库神APP负责查询地址余额及广播发送交易。冷端接触私钥,但不接触网络。库神APP接触网络,但处理的都是区块链公开透明的信息,无安全风险。

随着全球范围内黑客攻击的日益增加,对于钱包安全性的挑战将会越来越大,钱包公司需要通过对产品和技术的不断迭代更新,来为用户的数字加密资产保驾护航。

3.区块链技术解决方案

区块链解决方案主要是指在底层平台的基础上进行扩展,目的是便于开发者基于区块链技术开发出产品和应用,或者是服务商直接为客户提供针对具体业务场景的解决方案。

例如:中钞区块链技术研究院推出的络谱区块链登记开放平台基于底层自主开发的区块链技术——开放的许可链建立了6层信任金字塔模型,即基于区块链账本的可信记录、基于国家授时中心的可信时间、基于数字证书的可信身份、基于数字签名的可信行为、基于智能合约的可信关系,以区块链技术锚定构建多维度的数字网络社会,并为该络谱生态中的所有伙伴提供存在性证明、完整性证明、身份证明、时间戳证明、数据关系证明和凭证登记流转等能力。同时,联合各合作方对数字身份、可信数据、数字凭证进行可信登记,向调用这些信息的第三方提供存在性、完整性、身份、时间戳、数据关系和凭证登记等信息。这些信息具备可验证、可审计、可追溯、不可篡改等特性。络谱提供的服务不仅包括信息数据的登记、存证等业务,还可以在众多合作场景中取得广泛应用,实现区块链上的各要素之间实施互动,如政务处理、司法鉴定、信息溯源、安全防伪等;为政府、司法机构、公益组织和企事业单位提供便捷安全的信息服务和流程再造的技术支持。例如,针对身份与凭证相互关系的数字凭证权属变更、针对身份与数据相互关系的认证与授权、针对凭证与数据相互关系的审计服务、针对处置与数据相互关系的决策与投票等。目前该平台对社会各界开放注册,从发布以来已注册企业超过一百多家。

北京众享比特科技有限公司积极开展自主创新,获得38项软件著作权,并已申请35项核心专利,借助区块链技术优势和沙计算网络平台,从接入安全、通信安全、存储安全、交易安全四个维度构建去中心化的网络安全体系。采用独特的内容寻址和P2P通信技术提供安全高效的去中心化网络服务,通过区块链技术实现公信透明的数据存储和智能合约应用。此外,众享比特推出基于区块链的数据库应用平台——ChainSQL,将区块链技术与传统数据库技术结合,打造不可篡改、安全、一致、低成本的数据库,推动了数据库技术的演进。在金融领域,众享比特研发出区块链清分管理平台、信用证管理平台、保函管理平台等以科技创新推动金融服务变革,提升金融服务效率,降低金融服务成本。在监管层面,众享比特针对各行业的监管需求推出区块链交易监管平台、审计数据报送平台、医疗数据审计平台等系列产品,通过对现有系统进行技术升级,解决审计数据不真实、监管工作难开展等实际问题。已展开实践的案例包括:中信银行的区块链信用证业务、江苏银行的区块链票据业务和基于区块链的供应链金融平台、建设银行的区块链保函平台、苏宁的区块链黑名单共享平台、南京银行的区块链清算系统、株洲市政府区块链敏感数据审计平台、公安视频区块链存证系统等。

联动优势科技有限公司自主研发的优链(UChains),是面向行业联盟链场景而设计的底层区块链平台,采用独创共识算法及异构多子链架构等,支持广域网、大范围全网共识,支持超大账本和在线数据,满足复杂场景下大业务量和持续化运营需求。针对当前小微企业和个体工商户群体融资难、融资慢、融资周期长的问题,联动优势基于优链,使用区块链技术记录从境外电商平台中采集的境内供应商的订单状态、境内供应商的融资请求、每一笔融资的状态变化、还款状况。再对境内供应商的跨境贸易应收款进行质押授信:首先,严格控制总体授信额度,防止超额融资;其次,授信额度可以无限拆分,从而允许供应商多次融资;最后,授信额度随还款情况进行动态调整。从而对相关合作伙伴提供供应商的信誉等级等方面的可信数据服务。目前,该平台已经上线近半年,保持7×24小时稳定运行,服务WISH电商平台的卖家过万。在2017年末,联动优势跨境结汇业务的月交易额较年初呈现约10倍增长。此外,联动优势与北汽福田达成战略合作,共建汽车行驶大数据网络平台,依托联动优势的区块链、大数据及云服务等技术资源优势,从汽车产品的研发、制造到客户应用全方位搜集、存储、分析及共享相关信息,为福田汽车、行业客户、经销商及供应商、合作伙伴、政府部门等提供车联网整体解决方案。

(二)区块链硬件制造和基础设施

区块链硬件制造和基础设施起源于区块链的共识机制之一——POW(ProofofWork,工作量证明机制),即全网计算节点通过算力竞争记账权,来获取经济奖励。此外,分布式记账是区块链的核心特征之一,而区块链硬件设备充当了记账节点的功能。随着区块链的价值体现,参与竞争记账的人数越来越多,造成全网算力的难度呈现出指数级上升,这对区块链硬件设备的产量和性能都提出了更高的要求,推动这个行业持续创新发展,转型升级,在国际上取得了领先地位。

1.算力难度上升和记账节点增加推动区块链硬件制造产业蓬勃

发展区块链硬件制造的核心在于芯片的计算能力,因此在算力难度提升的情况下,竞争记账也经历了最早从个人计算机上的CPU(中央处理器)记账,到GPU(独立显卡)记账,再到专业矿机的诞生,以及专业矿机又从FPGA(可编程门阵列)过渡到ASIC(专用集成电路)等。区块链硬件制造在算力难度不断增加的驱动下蓬勃发展,芯片计算能力不断提升,它是整个区块链产业发展的基石。同时,计算力的提高也推动了其他领域的发展,例如:人工智能领域就十分依赖计算力,人工智能芯片TPU也同样是ASIC芯片,依靠区块链硬件设备起家的比特大陆和嘉楠耘智就在去年发布了AI芯片。

在区块链硬件领域,中国的相关公司具有绝对优势,全球大部分区块链硬件均由中国厂商生产。世界排名前三的区块链硬件设备厂商比特大陆、嘉楠耘智和亿邦科技,均是中国公司的。在算力的军备竞赛下,谁的区块链硬件算力更强,就能抢占更多的市场份额。芯片的设计和研发能力,是这场军备竞赛的决定性因素,因此,非常有力地促进了我国专用芯片设计产业的创新发展。

例如:比特大陆是一家自主设计和研发的高性能计算芯片企业,生产销售区块链硬件设备,并有矿池、云端挖矿平台及AI芯片。比特大陆区块链硬件设备的产生源于区块链的共识机制之一“POW(工作量证明机制)”,公司研发的区块链POW计算芯片处于国际领先地位,市场占有率位列国际第一。比特大陆的核心竞争力在于能设计出单位耗电量内,运算效率最高的挖矿芯片,并坚持在研发方面高投入并逐渐形成垄断竞争优势。同时,公司开始发展AI芯片业务,经过两次迭代,目前已达到国际一流水平。

嘉楠耘智的主营业务是专用集成电路(ASIC)芯片以及衍生设备的研发、设计及销售,并提供相应的系统解决方案和技术服务。其量产芯片的热密度超过每平方毫米1瓦,是目前顶级GPU(Nvidia/AMD)和CPU(Intel)通常热密度限制的2倍,且无可靠性问题。此外,嘉楠耘智发布了全球第一款量产人工智能芯片KPU(KnowledgeProcessingUnit),该芯片卷积计算性能是目前主流CPU芯片(ARM)的1000倍。截至2017年12月底,嘉楠耘智累计售出基于28nm以及16nm技术芯片设备总算力约为2000P,占同期公有区块链全网新增算力的25%以上,并且是台积电(全球最大晶圆代工厂)中国北方区最大客户。

2.区块链计算中心成为主流,共享计算模式落地应用

由于全网算力难度的上升,个人充当记账节点的时代也早已在算力竞争愈演愈烈中宣告结束,区块链计算中心开始成为主流,它为整个区块链产业的发展提供算力资源。区块链计算中心主要由矿池组成,其最基本职能就是将个人的算力聚集起来参与竞争记账。在经历了激烈的竞争以后,矿池的垄断效应越来越明显,很多小的矿池已经在这场游戏中被淘汰。

另外,共享计算的新型云计算概念被迅雷公司提出,它是一种以区块链技术为基础,通过已授权的智能硬件设备记录、汇总社会普通家庭中闲置的带宽、存储、计算等资源,并通过跨平台、低功耗的虚拟化技术,以及节点就近点对点访问的智能调度技术,提供实现更快、更易扩展、更环保的计算资源。通过基于此类智能硬件作为桥梁,可以把个体用户的闲置带宽、存储、算力等资源汇聚成能够为企业使用的优质资源,将企业和个人连接在一起,让个体用户的资源可以为企业所用。例如:迅雷在2017年推出中国首个共享计算场景下区块链应用——玩客奖励计划。通过玩客云智能硬件和区块链技术的结合,迅雷使共享经济业务规模实现跨越式增长,目前服务于上百家企业,有效降低了企业的运营成本,同时也改善了用户的互联网应用使用体验。

截至2017年12月,迅雷通过共享计算为全社会节约了价值15亿元的带宽资源,相当于节省6000万度电,减少50250吨二氧化碳排放,预计这些数字在2018年还将显著提升,对于贯彻落实宽带网络提速降费、节能减排等有关国家战略作出积极贡献。截至2018年4月16日,迅雷通过玩客云与区块链技术构造可信任的共享计算生态,通过区块链技术促使共享经济模式形成规模化的商业应用,可以为全社会提供150多万个加速节点,超过1500PB的海量存储空间、30Tb/s的储备带宽,可以满足企业对存储、网络加速、边缘计算、函数计算等各类需求,有效提升了社会资源的利用效率。

上海璧碚符木数据科技有限公司自主研发的RRChain基于区块链技术收集并利用个人电脑和智能终端的剩余算力。基于RRChain的算法特性,使得用户参与哈希计算的操作门槛可以降至最低。通过闲置的CPU进行包括哈希计算在内的各种运算,达到广泛吸引普通用户参与,广泛收集剩余算力的目的。收集起来的剩余算力可以用于科学研究、大数据分析、算法模型训练等等不同领域。

金准人工智能 量子计算机调研报告 2018-05-21 11:42:32

前言

量子计算行业调研报告,解读技术发展现状和潜在应用,分析其可能带来的行业影响和高潜力的早期应用,以及企业需要考虑的对策。

一、量子计算简明手册

 

量子计算机即根据量子物理学来构建的计算机,能够完成当前的经典计算机无法解决的信息处理和存储任务。

当然,不是所有人都需要这种计算能力,量子计算主要针对数据密集型应用,比如搜索、加密、机器学习等,以及制药、化学、能源等领域的建模。未来,由量子计算机和经典计算机组组成的混合系统将轻松解决当下看来相当棘手的问题。

目前,量子计算的发展进程相当于早期的二进制计算机,即机械计算机、真空管和半导体之争的阶段。

金准人工智能专家认为,量子计算将在接下来的25年间经历三代发展,走向技术成熟。其中,初代量子计算将被企业用于解决特定的实际业务和研发需求。金准人工智能专家预计,到2030年,量子计算的应用市场规模可达500多亿美元,当然,这得基于逻辑量子比特的制造和集成能力达到基础量子计算所需的最低要求。

这并不容易,仅量子模拟为例,就需要约150个可纠错、高保真的逻辑量子比特。所谓的单个逻辑量子比特,往往对应着数十甚至上千的物理单元(物理量子比特)。此外,多量子比特系统的有效测量方案也有待研究。

现在,量子计算的主要玩家有IBM(最近公布了自家研发的20比特量子处理器和49比特模拟器)、谷歌(发布了72比特处理器Bristlecone),以及英特尔、微软、麻省理工、耶鲁、牛津等。

 

二、量子计算的三类优势

量子计算为解决一些问题提供了巨大的速度优势

实现量子计算商业应用有两个先决条件:拥有足够数目量子比特的处理器,和解决各类应用背后数学问题的量子算法。事实上,密码学、机器学习等领域的相关算法已经存在,处理器也在积极研发中。

相比于经典计算,量子计算有以下三类(不同任务下的)速度优势:

1.显著的速度优势

经典计算机是按顺序运行的,这对于大型、复杂的问题就很困难,比如大数因数分解(破解最常见的密码体系)。相比之下,量子计算机相当于提供了一个天然的并行运算,能够同时试验多个可能的解,比已知最快经典算法有“指数型(超多项式)”加速。(为应对量子计算破密,中国已经发射量子通讯卫星进行防御。)

这种运行加速的优势可以还用于只要和化学研发。目前,对于分子间相互作用的模拟计算复杂程度随着分子数目的增加呈指数性增长,就跟求大数因数分解似的。根据费曼(Richard Feynman)的观点,量子处理器可以一次性考虑所有的可能交互,并求解最低能量状态,即对应实际的分子交互模式。

基于此,金准人工智能专家预测2030年的,在制药行业,量子计算市场规模将达200亿美元,化学、材料科学等科技密集型产业的规模将达70亿美元。

2.温和的速度优势

面向非结构化的搜索任务,包括一些机器学习的应用,运算时间也会随着问题规模指数性增长。此时,量子算法,如Grover搜索的优势就体现出来了。Grover搜索利用量子态的纠缠特性和量子并行计算原理,运算时间仅随着问题规模线性增长。

今天,大规模的搜索和机器学习问题是通过大量的、并行的、专门的GPU来解决的。参考GPU霸主英伟达的业绩,金准人工智能专家预测,到2030年,此类取代基于GPU的算法应用规模将超200亿美元。此类基于量子计算平台的搜索优化应用,很可能就是驱动谷歌、IBM投入研发的主因。

3.不明确的速度优势

当前的经典量子计算在解决路由运输和物流优化等复杂操作或网络的问题是,已经显现了良好的性能,尽管量子计算方法可能解除现有运算的极限,但据调研,企业基于现有算法的可用性,并不认为有必要关注其潜能。因此,未来量子计算能否在此类问题中开启新的价值,尚不明确。

三、量子计算三级跳

量子计算目前最主要的技术挑战就是构建足够数目的逻辑量子比特来实现运算,以及足够多的物理量子比特数目来保证逻辑量子比特的可用性,实现纠错。

目前,量子计算主流的实现平台有超导、离子阱和半导体(以及光学系统)。为评估每种系统对应的市场发展和应用规模,金准人工智能专家对不同尺寸量子计算机的使用进行了等效的“摩尔定律”分析(即量子计算可扩展性)。

量子堆栈及其业务模型(量子计算技术堆栈将有多个层)

基于量子计算的“等效摩尔定律”(物理量子比特集成数目约每两年翻一番),预计量子计算机将经历三代发展:

1、2018到2028年,工程师们将研发出可用于低复杂程度的量子模拟问题的非通用量子计算机。

2、2028到2039年,逻辑量子比特数量将扩展到50多个,并实现所谓的“量子霸权”,更快速的执行特定算法的应用程序,主要包括分子模拟、研发和软件开发等,创造巨大的市场潜力。量子信息处理将进一步发展,企业对量子模拟方法变得更为熟悉。

3、2031到2042年,量子计算机将在模拟、搜索和运算中执行高级功能,实现各类商业应用,对比经典计算机具有明显的优势。预计二代、三代量子计算机发展的交界处,就是量子计算超越经典计算(在特定应用中)的临界点。预计2030年之后,量子计算的发展将显著加速。

四、初代量子计算应用在望

尽管大型的、高级的量子计算应用看起来似乎还得几十年,但企业高管们是时候开始了解初代量子计算的可用性了,特别是在接下来的几年,有些可能的应用来的可能比我们预期的快。

在这段时间里,一些有限的量子计算功能将出现在企业应用中,如化学领域中相对简单的分子(模拟亚原子水平)和特殊的优化。企业将在实际使用中逐渐熟悉量子计算方法和工具。事实上,IBM和微软在发展量子计算社区、量子计算模拟器,以及易于使用的工具包。

随着量子算法、编程语言、可用的云端量子处理器的到来,开发者将逐步将其合并到软件解决方案中,与经典算法结合起来实现混合计算系统。这个学习阶段很关键,特定领域的工作者将借此提高意识和经验,加速走向量子霸权。

制药研发中的复杂分子发现对应着150-300亿美元的量子计算市场机会

部分制药行业的高管预估,量子模拟可将药物发现率提高5%到10%,并优化(节约)15%到20%的研发时间。与此同时,他们还认为更优的分子设计将推动药物审批效率。

一家大型制药公司的研发部门副总指出:在原子水平上,目前的高性能计算无法处理大多数的模拟,量子计算可以成倍的提高药物发现概率。在美国,如果复杂的量子模拟是可行的,有10%的公司愿意为其承担费用,这对应着150亿到300亿美元的量子计算市场机会。事实上,目前全球高性能计算的市场规模是100亿美元。

此外,量子计算还可以用于无序搜索、机器学习算法数据集,从而释放数据的价值。对于物联网时代,数以百亿计的设备将数据的规模带到了一个全新的水平。

对于某些问题,寻找解决方案需要尝试和错误,同时测试潜在的解决方案。如果我们的问题规模对应着100万条路径,一个二进制计算机平均需要50万次才能找到正确的解,但一个运行Grover搜索的量子处理器只需要1000次尝试,快了500倍。

这些问题,就对应着机器学习,即在大型数据集和大量的数据上进行培训,通过试错和监督学习完成对象检测和识别等任务。目前机器学习/人工智能基于并行的低成本的GPU,但量子计算将加速数据处理,扩大数据容量。随着更多量子算法的发现,量子计算预计将在2030年渗透200亿美元的高性能机器学习计算市场。

 

五、技术的今天和明天

Gartner2016 新兴技术炒作周期曲线图

金准人工智能专家指出,从原理上来看,与经典量子计算相比,量子计算主要有着三点不同:

1、比特状态的不同

二进制计算机使用二进制比特/位(bit):1和0,也就是人们常常理解的开和关。而量子比特(qubit)的1和0的状态可以同时存在,即叠加态。

2、比特操作的不同

经典计算机的比特操作是分开的,而量子计算机可以实现量子纠缠,即操作一个比特,同时及将影响与该比特纠缠的其他所有比特的状态。

3、工作方式的不同

经典计算机是按顺序进行运算的,而量子计算机可以同时计算所有的可能性,并通过参数设置干预,筛选出正确的解。

除了待掌握的新的工作原理,对于工程师而言,量子计算目前的实用性还有几个麻烦:主流的超导量子计算需要极低温运行条件(接近绝对0度);现有的量子比特很难维持自身的状态,容易受到各类环境影响产生错误(这也就是为什么需要极低温和极好的信噪分离),由此引发保真度问题、退相干问题等,且目前尚无完美的量子纠错方案。事实上,目前看来,对于大型可实用的量子模拟,单个逻辑量子比特可能需要3000来个物理比特。

 

尽管现在的量子计算机看起来笨重,但经典计算机也是这么一步步走过来的。

目前,部分量子计算技术正在达到可用性的阈值,离子阱和超导量子计算已经步入商用。离子阱量子计算的高品质量子比特,使其在关键领域商用进程和成本方面都优于超导量子计算。2017年末,研究者成功制备了14比特纠缠的离子阱量子计算系统,能够以99.9%的可靠性执行特定的运算。同等性能的超导系统为9比特,99.4%可靠性。

如果用“等效量子计算摩尔定律”(不考虑纠错算法的进展),离子阱技术将在2040年实现150逻辑比特系统,满足主要的量子模拟应用所需。如果将纠错算法的进展考虑近来,时间线可能往前推个十年,2028到2030年就能实现规模和成本方面皆可用的量子模拟应用。

事实上,微软正在做基于拓扑的1:1(单个物理比特就能组成一个逻辑比特)的量子计算,但暂无原型。因此,金准人工智能专家认为初代量子计算的市场主流很可能是离子阱系统。当然,离子阱量子计算机也有很多待解决的问题。

一旦建立了技术可行性,我们将看到S型曲线的采用模式(新兴技术炒作周期曲线图)。考虑到量子处理在不同领域的优势程度和解决问题的算法成熟度,加上可行的平台即服务模式,金准人工智能专家预计量子计算五年内在显著的速度优势领域可达到70%的普及率(参考GPU在机器学习领域的采用率),未来15年在温和的速度优势领域可达到50%的普及率。不明确的速度优势领域,量子计算采用的会比较慢,可能15年后普及率不到25%。

总的来看,参考目前的消费电子市场规模,保守估计(不考虑量子纠错算法的进展),量计算应用市场规模2035年将达20亿美元,之后暴涨,2050年飙至2600多亿美元;乐观估计(考虑量子纠错算法的进展),2035年将达600亿美元,2050年飙至2950亿美元。

量子计算市场规模预测(技术里程碑将决定市场增长速度)

 

六、致高管的小建议

量子计算不是对所有人都有意义,但对于数据密集型行业工作者而言,量子计算在大型复杂问题中的先进性有望推进研发进程,拓展业务边界。目前,BASF(世界最大的化工厂)、VW(大众)、Airbus(民机制造商)等大佬均以入坑。

入坑的第一步,就是建立对IBM、微软等公司提供的量子计算平台、工具和算法的概念性理解和经验累积。QxBranch、QC Ware、1Qbit等算法开发公司正在为量子计算的多领域应用寻找可能性。企业可能还得找研究大牛合作,事实上IBM就抱着MIT的大腿。

特别点明下制药和化工企业,他们应该开始探索使用量子处理器进行分子模拟的方案了(IBM已经用量子计算准确地模拟了迄今为止最大的分子:铍氢化物BeH2)。企业们应该从量子计算下手寻找研发突破,鼓励研发人员用搜索、神经网络和优化算法加速工作,并将其发展为行业竞争优势。

 

总结

金准人工智能专家认为,量子计算作为下一代信息技术的关键,和当前物理学前沿研究的重大科学问题,已经引发了各国政府和产业界的关注,其硬件和软件方面都有着积极进展。有两个基本问题可能需要澄清一下:量子计算机并不能取代经典计算机,我们还没有研发出通用量子计算。而金准人工智能专家在报告中多次点名制药公司,一方面是量子模拟在制药公司的药品研发过程中能起到有效的加速,另一方面是制药公司有研发投入和获取回报的能力。因此,制药很可能成为量子计算的商用突破口。