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行业研究

人工智能≠类人智能 2017-06-13 14:26:01


一、

人们对于人工智能这个热点话题仍说法各异。


像史蒂芬·霍金、伊隆·马斯克、比尔·盖茨这样的专家,最近越发看重它的潜力和威胁。在读完尼克·博斯特伦《超级人工智能》一书后,马斯克大声质问,人工智能是否是”我们现在最大的威胁”。


我们对于人工智能流行的说法被人类伦理所扭曲了。人们对于人工智能的分歧不仅仅体现在它的威胁上,对于强人工智能是否会出现也有不同的看法。一些人认为具备人类相当水平的“强人工智能”(hard A.I.)永远不可能存在,但也有人认为这种趋势将势不可挡。但在很多情况下,这些争论可能偏离了真正的含义:人工智能在存在和思想上,可能和人类自身形式有很大的不同。


简而言之,这种观点表明,一种成熟的人工智能不一定是仿人的智能,或者由我们支配。如果我们以错误的方式去寻找人工智能,它出现的形式可能就会是:难以识别、风险扩大并且延迟收益。


这不仅仅是对于未来的担忧。人工智能早已走出实验室,并且深入日常生活。“弱人工智能”(Soft A.I.),比如苹果的Siri和亚马逊的推荐引擎,以及人工智能基础设施,比如高频算法交易,智能汽车和工业机器人已成为日常生活的一部分,与我们的工具使用、城市发展、经济建设和商品贸易息息相关。


不幸的是,人工智能的主流观点,起码在无数的电影、游戏和书籍中描述的,依然假定那些与人相似的特征(愤怒、嫉妒、困惑、贪婪、骄傲、欲望,更不用说冷漠疏远)是人工智能最重要的部分。这种错误的人类中心主义也许和现在的人工智能研究相去甚远,但这也侧面反映了我们的文化如何看待自我和高级合成认知(advanced syntheticcognition)。


在斯蒂文·斯皮尔伯格2001年的电影《A.I. Artificial Intelligence》中,那个小男孩机器人想要成为真正的男孩,虽然他只有一颗小金属心灵,而天网在电影《Terminator》中则沉迷于人类毁灭。我们不假思索的假定,斯坦利·库布里克和亚瑟·查理斯·克拉克1968年的电影《2001: A Space Odyssey》里的巨石Monoliths是在和人类主人公大卫交流,而不是他宇宙飞船上的人工智能:HAL 9000。


我认为我们应该停止这样的想法:真正的人工智能必须深切考虑到人类,尤其是以人作为它的关注点和动机。也许我们真正害怕的,并非是一台杀死我们的大机器,而是它认为我们无关紧要。这比被视作敌人更加糟糕。


除非我们假设,类人智能代表了所有可能的智能形式(这当然是自欺欺人),否则为什么要根据和我们的相似性来定义先进的人工智能?毕竟“智能”非常难以定义,而人类智能又无法简单地包含所有可能性。即便在实验室它具有实用的价值,但从文化角度,它还是适得其反,是不道德甚至是危险的。


我们不需要如此狭隘和自恋的人工智能观念,所以不能仅仅把我们自身的特性映射到机器的版本中。如果把这种狭隘的观念作为人类和人工智能沟通的基础,这个前提就已经是错误的了。更不用说,历史上不同群体的“第一次接触”,即使是在人类之间,也往往是不愉快的经历



二、

从雷德利·斯科特的《银翼杀手》到斯派克·琼斯的《她》,这些无数的科幻电影在测试人工智能的能力的时候,都要看它是否能被“以人相待”。这种观点从人工智能研究开始一直伴随到现在。这最早可以回溯到1950 年,英国数学家阿兰·图灵发表了论文《计算机器与智能》,那时候他提出了“模仿游戏”测试,也就是我们今天说的“图灵测试”。虽然版本有所不同,但它揭示了我们研究人工智能文化和道德的方法论定义了人工智能本身:无论是好的还是坏的。


最让人熟悉的版本是:提问者向两个隐藏的参赛者提问,一个是人,另一个是计算机。图灵认为,如果提问者不能区分两者的身份,并且计算机能成功假扮成人,那么就成功通过测试。从实践目的来说,计算机不就是“智能”的吗?


计算机需要假装成人以通过人类的测试,而图灵需要隐藏同性恋倾向以通过“直男测试”,这真是有趣的巧合。


遗憾的是,更多的人仅仅“知道”图灵测试,而没有真正阅读过。图灵的文本是非凡、奇妙而令人惊讶的。图灵说他的测试是一种流行客厅游戏的变种:有两个藏在幕后的参赛者,一位女性(参赛者A)和一位男性(参赛者B),他们需要努力说服,让第三个人认为自己是一名女性,通过手写回答问题的方式。为了获胜,一个参赛者必须令人信服的扮演自己,而另一方需要假扮成另一种性别。图灵用计算机取代了玩家A,在字面上你可以理解为,计算机不仅仅要扮演一个人,而且得扮演成女性才能通过测试。



在其他版本的测试中,参赛者B可以是男性,也可以是女性。游戏里可以一个人假装、或者两人假装、抑或两人都不假装,也可以是完全不同的游戏。既然我们让计算机参赛,我们可以让它假扮成女性或男性,这个角色假扮成女性,让询问者分不清男女。也可以玩的更加复杂,计算机假扮成试图假装女人的男人,同时还有一个真的人也在这么做。甚至说,让计算机假扮成为这样的女性,她假扮成试图假装女人的男人。毕竟在现实生活中,这些情况都有可能发生。


莫腾·泰杜姆导演的《模仿游戏》获得了2014年奥斯卡大奖。在那个同性恋被视作犯罪的年代,即便是身为数学家的图灵也得假扮成“直男”。而当他的性倾向暴露时,不得不接受可怕的“化学阉割”治疗。最终,在巨大的身体和精神痛楚下,图灵自杀了。这是历史上荒诞的插曲,当时他对击败希特勒军队的贡献还是一个国家机密。直到最近,图灵才得到了英女王的皇家豁免,然而类似法律下被惩处的其他成千上万的英国男子却未被豁免。


计算机被要求通过测试来证明智力,和图灵被要求假扮成直男来通过测试,这里面有着讽刺的对应,既哗众取宠也极度不公平。


无论是以白人或黑人、男人或女人的身份通过测试,基本上都取决于他人的观察和解释。因为其他人都已经习惯于传统的暗示(种族,性,性别,物种等),所以无论谁想通过测试,都只有和观察者进行共谋。至于人工智能是否愿意这么做,或者仅仅被拖过来完成测试,那就是另一个问题了。无论如何,通过与否更多关乎观众,而非被测试者的表现。


我们最好这样假定,在宇宙中思考是多样化的行为,即便是外星人也会思考,人类并非是特殊的个案。相对于人类教育机器如何思考,人工智能真正的哲学问题是,机器如何教育人类在一个更完整和真实的维度里思考。




三、

过去我们总是根据模拟人类思维的能力来定义人工智能存在,在未来看来,这种想法其实只是一种奇怪的物种偏见。在这种想法下,早期人工智能研究者试图在机器中重建人类思维,但这根本行不通。相反,现代的研究者认为,如果机器能在特定领域里把事情做好,就可以被称作“智能的”,而不是它能在多大程度反映出人类思想。Stuart Russell和PeterNorvig(现任谷歌研究院主任)在他们重要的著作《人工智能》中就指出了,对生物形态的简单模仿并不足以应用于复杂精巧的现代科技:飞机并不以鸟类的方式飞行,我们在测试飞机是否是“真正的”飞行器时,当然也不会去看看鸟类是否会把飞机与同类混淆。既然如此,为什么人们对人工智能采用了这样的判断标准呢?现代务实的人工智能研究并不会把图灵测试作为成功的标准,然而在流行文化中,这种人类中心主义的测试却在长期受到重视。人们对于人工智能的想象大多数还停留在迪士尼电影中会说话的动物这一层次上,而这其实不过是一种幼稚的口技而已。


有人会说:把模仿人类形态作为人工智能的先决条件不够科学,是一种“前哥白尼”时代的观点。那么这种观点真正的问题在哪里呢?如果在未来,我们日常所见的人工智能都具有某种人性,情形会怎么样呢?好的方面是我们会与机器智慧建立一种更为真诚而清醒的关系,而坏的方面是,如果我们对生命体抱有这样的幻想,将会损失更多可能性。有些哲学家已经思考赋予有感情的机器以伦理权利了,但我想要说的不是这个,事实上,我们在思考这些人工智能体的时候,应该寻找更为真实的视角。


马斯克、盖茨和霍金关于人工智能威胁的言论引起了广泛的关注。他们的观点很重要,但是,恐怕大多数读者都误解了他们。如果我们像1942年阿西莫夫“机器人三大定律“一样,寄希望于给机器人编程,禁止它们伤害人类,首先我们就要让机器人能够理解什么是“人类”,以及什么是“伤害”。机器人并不需要做什么恶毒的行为就可以伤害到人类,一个最简单的例子就是:它们只要把人类正常含义的指令以一种机械而极端的方式执行,就足以带来一场灾难。人工智能真正的威胁不在于机械故障或者对于反人类道德的举动,而是在于它们智力强大,却对人类漠不关心。如果我们像以前那样,依据它们与人类的相似性来定义人工智能,并假定它们全心专注于人类事务,我们就更加面临着这方面的风险。


不管想象中的“强人工智能”是否真正会出现,如果我们总是坚持一种我们已经知道其错误的信念,我们将会错失发现和理解人工智能的良机。在1950年的那篇文章中,图灵提到了对他设想的人工智能的很多反驳意见,令人印象深刻的是,他把对人工智能的反对与当年天主教会反对哥白尼天文学相类比。哥白尼的发现使人们放弃了自己处于宇宙中心,具有绝对优越性的错误观点,这种发现是不可估量的巨大成就。这使得人类更清醒地认识世界,把世界实际的状态,而不是从我们这个角度能够观察到的状态,作为思想的基础。图灵把这些反驳意见作为“神学的反对意见”。另一方面,也会有人说,不管图灵测试有多么悠久,把类人智能作为人工智能的先决条件,也同样与“前哥白尼时代”的人类中心主义无异。先进的、不像人类的人工智能的到来,可能会带来一场新的觉醒,使我们对于我们自身、我们所处的环境、以及什么是真正的“智能”有更为清醒的认识。这样我们建立的世界模型就更加接近世界真实的样子,我们对于未来也会更有信心,这总是一件好的事情。


最后,这种想法延续了过去人类与技术的关系,这种关系已经把我们带到了“第六次物种大灭绝”的边缘。按理说,人类中心主义本身并不是来自走向疯狂的技术,而更多地是由于人文主义的遗产,使得我们总是幻想世界是按我们人类的设想,依人类的需要而建立的。这些幻想常常能从现代的意见领袖口中听到,他们向大家布道,勾勒了一个美好的世界,在那里机器是为人的需要和愿望而服务的。如果你真的这样认为,就上网查一下“杀猪机器人”(不要真的这样做),然后我们再来谈谈一个机器完全服从于人的需要的世界是什么样的。


有人或许在想,我们人类社会也经历了从奴隶制度、神权制度到法制社会,所以即便到了2015 年,对机器来说又何尝不可?这种情绪(更精确地说,是这种技术哲学)本质上就是带来人类中心主义困境的原因,如果继续坚持这种观点,我们也很难顺利走向人工智能。人类如果继续坚持这种妄自尊大的习俗,未来将会付出过于高昂的代价。现在,到了我们改变的时候了。

金准数据中国第三方移动支付行业研究报告 2017-06-13 11:32:07

开篇摘要

2016年中国第三方移动支付快速增长,交易规模达到58.8万亿元人民币。2016年市场份额的集中度上升,财付通前三季度市场份额增长十分迅速,但伴随竞争战略调整,支付宝市场份额四季度开始出现明显反弹。

长期来看支付将成为低毛利的业务,第三方支付企业的竞争主要将围绕适用场景、数据维度的丰富展开,有价值的数据积累才是有经济效益的支付。因此不仅要看支付笔数和份额,还要看一个用户是否在多个支付场景活跃。2016年4季度,中国第三方移动支付中具有经济效益的交易规模为11.9万亿人民币,支付宝市场份额约为61.5%,财付通约为26.0%。


据估算,2016年我国非现金支付渗透率为42.2%,其中线下扫码支付的渗透率只有1.9%。未来2-3年,线下支付市场将进入加速增长阶段,市场竞争将更加激烈,竞争格局仍在动态演进中。

未来,随着金融科技与移动支付的加速结合,生物识别支付将取代手机扫码支付,成为推动无现金进程的主力。相较国外发展更为领先的中国移动支付企业,将进一步“走出去”建立全球化的移动支付网络。


一、第三方移动支付行业现状

第三方移动支付行业大观

行业规模持续增长

数据显示,中国第三方移动支付交易规模持续增长,2016年移动支付交易规模约为58.8万亿元人民币,较去年同比增长381.9%。艾瑞分析认为,这可以归因为以下三点:首先,移动设备的普及和移动互联网技术的提升为第三方移动支付提供了必要的发展环境;其次,现象级产品的出现使得移动支付用户数大幅提升;第三,移动支付对用户生活场景的覆盖度大幅提升使得用户使用频率增加。但随着移动设备渗透率和生活场景覆盖率的日趋饱和,行业规模的进一步发展需要从新的发力点进行推动。




市场份额高度集中于支付宝、财付通

2016年第四季度的数据显示,支付宝的市场份额达到了55%,财付通市场份额约为37%,其他众多支付企业的市场份额之和约为8%。值得注意的是,财付通前三季度市场份额增长十分迅速,但四季度开始行业格局趋于平稳,支付宝市场份额出现反弹。在行业整体规模增长迅速的同时,第三方移动支付行业出现了市场份额集中的现象。支付宝和财付通拥有庞大的用户群体和丰富的支付场景,占据了绝对的市场优势,并且仍在不断培养用户粘性、开拓新的支付场景以巩固行业地位。艾瑞认为,正如其他的互联网细分行业市场份额高度集中在两三家企业一样,移动支付行业形成支付宝、财付通占据主导地位也是市场选择的结果,而其他市场份额较小的企业也在积极发挥自身优势,走差异化发展道路,加之互联网行业创新速度较快,未来的行业格局对各个参与者都充满了机会与挑战。



移动支付丰富度不断提升

适用场景增加支撑众多行业发展,多维度数据增添附加价值

随着移动设备的普及和移动互联网技术的提升,移动支付以其便利性、快捷性优势覆盖了用户生活的各个场景,涵盖网络购物、转账汇款、公共缴费、手机话费、公共交通、商场购物、个人理财等诸多领域。伴随着支付场景丰富度而来的是支付数据规模与维度的扩增,对支付数据的挖掘与利用使支付的价值不仅限于其本身。支付作为标准化的服务,长期来看是低毛利业务,但核心价值在于连接和积累数据。场景越全面,客户画像更精准。因此不仅要看支付笔数和份额,还要看一个用户是否在多个场景活跃。



支付本质在于连接用户、商户和产品

具有经济效益的支付凝聚核心价值

支付的本质在于链接用户、商户和产品,正是因为这种链接的特性,支付能够更多创造商业价值,而其核心价值便在于有效的数据积累。不同类型的支付,数据价值不同,支付场景的丰富度提升,使支付核心价值得以积累。

在第三方支付业务中,单笔支付交易能否产生营收,即具有经济效益的交易额,是对企业进行估值的重要因素之一。2016Q4,中国第三方移动支付交易规模为18.5万亿元人民币,其中具有经济效益的交易规模为11.9万亿人民币,支付宝的市场规模占比最大,达到了61.5%,财付通次之,占比26.0%。




二、移动支付成为线下生态连接点

线下支付发展现状

无现金社会进程达到42.2%

2016年,线下扫码支付的迅速发展成为移动支付行业的一大亮点。艾瑞估算,2016年我国非现金支付渗透率为42.2%,其中线下扫码支付的渗透率为1.9%。随着用户线下移动支付习惯的进一步培养,线下扫码支付规模将迎来进一步地爆发,继而成为推动我国无现金社会进程的主力军。




线下支付发展现状

线下扫码支付行业进入加速发展期

随着线下扫码支付覆盖的场景不断增多,不同行业的扫码支付解决方案也不断丰富。一方面,线下扫码支付简单快捷,为用户带来了便捷的消费体验,另一方面,接入线下扫码支付的商家也享受到了数字化营销与经营所带来的收益增加。用户与商家双赢的局面极大的促进了线下扫码支付的快速拓展。不过,目前线下支付仍处于竞争的初期,尚处于胶着状态。尽管腾讯略领先,但这个市场即将进入S曲线发展最快的阶段,随着市场主要玩家加大投入,未来市场格局还需观察。而且随着支付连接越来越普遍,以后对于用户和商户来说,差异化的认知更为重要。其中微信的优势是用户活跃、便捷,而支付宝的优势是对商家和用户的综合化金融服务和信用体系。







信用应用的差异化

底层数据的属性区别导致信用应用的差异化

由于所掌握的底层数据属性存在不同,所以不同企业产生了数据的信用应用差异。以支付宝与财付通为例,支付宝掌握了大量用户的商业交易数据,正在形成线上和线下的新零售闭环,数据与金融业务的相关度较高,特别是在信贷等方向。而财付通主要掌握用户的社交数据,这意味着财付通能够更好地辨别用户身份,对用户的人际和社交关系进行梳理,这在很大程度上决定了财付通在身份识别的反欺诈具有优势。



三、移动支付促进互联网红利扁平化传播





四、围绕移动支付的生态建设








五、移动支付发展趋势













金准数据2017广东IPTV案例报告 2017-06-13 10:44:09

一、智屏市场发展现状



高速宽带覆盖提升

2016年底光纤用户占宽带总用户比例达到77%

2010年4月,工信部发布工信部联通〔2010〕105号《关于推进光纤宽带网络建设的意见》,全面推进国内光纤宽带建设。

光纤用户增长量和增长率已经远超整体宽带增长值,2016年光纤用户数量和2015年相比几乎实现翻倍增长,到2016年,光纤用户数已占据总宽带用户的77%,符合国家“光进铜退”这一指导思路。2016年11月22日,国际电信联盟(ITU)发布了《衡量信息社会报告(2016)》,我国IDI数值为5.19(全球平均水平4.94),IDI数值增幅位居全球第13位,我国固定宽带普及率达18.6%。




电视大屏市场多样化发展

互联网电视出现,为大屏市场注入活力

电视硬件更新换代的同时,电视信号的传输方式、内容运作方式也开始转变。支持点播、回看等双向传输功能的智屏电视开始出现。其中包括互联网电视和经过双向改造的数字电视,使用户通过点播、回看和加载应用程序获得个性化观看体验。互联网电视包括IPTV和OTT两种形式,IPTV由广电体系管理播控系统,联通、电信等电信运营商管理传输系统,使用专用宽带传输电视信号;OTT由广电总局指定的七家牌照方统一管控,接入互联网内容运作方和智能电视商家,使用宽带网络进行传输。互联网电视的出现,极大的丰富了电视内容和电视使用方式,为大屏市场注入活力。









管理政策制约和技术发展随行

智屏内容入口增多,但作为电视大屏,其权威性将得以延续

电视媒体作为传统媒体的一部分,在公众舆论、重大新闻解读方面具有权威性,智屏的出现,使电视由点对面的传播方式转化到点对点的互联网传播方式,用户之间将能实现互联共享。

技术的突破对国家监管政策提出了很大的挑战,为了保证电视屏幕的权威性和公众性,目前的监管政策极为严格。预期未来随着政策的完善,将有更多的互联网电视技术获得许可。但可以预测的是,互联网电视将继续作为权威的大屏在市场上发挥作用,有关监管政策将继续保证其权威性的实现。智屏市场将沿着生态构建、打磨内容的方向良性竞争、健康发展。





二、IPTV发展现状及产品特性



IPTV特性-内容篇

IPTV融合直播内容和互联网视频内容

IPTV系统可转换数字电视信号和互联网视频信号,有直播权,可直播各电视台节目,具有内容制作牌照的播出方可以直播特色区域活动;IPTV基于宽带网络,技术上可实现自由引入互联网内容,实现各类互动模式;相较而言,IPTV包含直播和网络内容,更为全面;且由于IPTV将内容引入后整合到单个平台,寻找内容更为快捷方便,

且能更有效的把控内容质量,适合全家大屏观看。而OTT无直播,内容限于挂靠的牌照方引入的内容,且需自行安装软件观看,内容的全面性和观看便捷性方面较弱




IPTV特性-服务篇

IPTV采用基础服务+增值服务的方式,满足多种用户需求

IPTV支持多种服务类型,基础服务包括所有直播卫视电视台和部分点播节目,用户也可选择增值服务如解锁高清视频和付费点播节目等,满足各类用户、家庭各年龄段成员的需求。且基础服务费用和数字电视相近,有更多需求的用户可自由选择增值服务。

数字电视受技术限制,部分区域可以实现点播功能。




IPTV特性-营销篇

IPTV由通讯运营商负责营销体系建设,潜在用户分布广泛

IPTV的营销由通讯运营商负责,包括电信、联通、移动三大运营商,目前运营商采取办宽带或买手机送IPTV的办法扩充用户基数,直接将宽带、手机客户转化为IPTV用户,相比OTT和数字电视,IPTV在用户扩展方面占据先天优势;目前OTT一般在电商渠道操作,用户大多从电商渠道了解产品并购买,如有产品问题只能差评,相对于IPTV,售后体验较差。



IPTV特性-技术篇

IPTV使用专网,采用组播技术,更易实现区域下沉

IPTV的数据传输通过IPTV专网进行,在收视过程中不受宽带条件影响,也不会影响日常网络使用;全网配置CDN,能随同宽带到达各类地区,实现全国区域覆盖和区域下沉,而OTT在传播过程中需要租用CDN进行视频分发,因成本因素主要覆盖国内中心城市和发达地区,较难实现区域全覆盖。



三、粤TV案例分析




四、粤TV行业启示



IPTV发展趋势

发挥互联网技术和直播权限优势,打造多功能平台

2016年第四季度有线电视用户出现首次下跌,将有越来越多的传统电视用户希望获得更优质的观看体验。IPTV基于互联网技术,若能有效融入互联网优质内容,将能借力互联网大力发展;同时IPTV具有受众面广、区域下沉快的特性,运作具有区域特色的赛事、活动、新闻等直播内容将获得大规模的群众基础;随着IPTV体系的逐步完善和整合,未来将有希望实现跨区域联盟,进行内容、品牌运作、营销等多方面的合作运营,实现全国贯通的IPTV内容运作体系。



粤TV案例启示

打造内容和渠道双重优势,优化用户的平台体验

内容上,IPTV可大力开展和优质内容方、技术方的合作,吸收互联网新鲜内容和功能,满足用户个性化需求;同时引入观众喜闻乐见的区域性内容,打造多样化平台;渠道上,一方面有线电视原有用户的个性化收视需求不能有效满足,将有一部分用户直接转化为IPTV用户,另一方面,中

国电信和中国联通在用户中大力推广,助推了IPTV用户量的高速增长;同时,IPTV平台应基于用户需求,不断优化用户的使用体验,提升包括界面切换模式、系统可操作性在内的平台设置,有效提升用户的忠诚度。







如何让AI智能体学会合作、竞争与交流? 2017-06-13 10:32:10

在多智能体环境(Multiagent environments)中,智能体之间对资源的恶性竞争现象无疑是通往通用人工智能(Artificial general intelligence, AGI)路上的一块绊脚石。多智能体环境具有两大实用的特性:首先,它提供了一个原生的课程(Natural curriculum)——这里环境的困难程度取决于竞争对手的能力(而如果你是与自身的克隆进行竞争,则该环境与你的能力等级是相当匹配的);其次,多智能体环境不具有稳定的平衡:因为无论智能体多么聪明,总是存在着更大压力使得它更加聪明。这些环境与传统环境有着非常大的不同,因此还有更多的研究有待进行。


了解,来自OpenAI的研究员发明了一种新算法——MADDPG。该算法适用于多智能体环境下的集中式学习(Centralized learning)和分散式执行(Decentralized execution),并且允许智能体之间学会协作与竞争。


四个红色智能体通过MADDPG算法进行训练,它们的目标任务是追逐图中的两个绿色智能体。其中四个红色智能体为了获得更高的回报,学会了互相配合,共同去追捕其中一个绿色智能体。而与此同时,两个绿色智能体也学会了分开行动,其中一个智能体负责将四个红色智能体吸引开,然后另一个绿色智能体则乘机去接近水源(由蓝色圆圈表示)。


事实上,MADDPG算法并非完全原创,它扩展自一个被称为DDPG的增强学习(Reinforcement learning)算法,灵感则来源于基于Actor-Critic的增强学习技术。另外据雷锋网了解,还有许多其它团队也正在探索这些算法的变种以及并行化实现


该算法将模拟中的每个智能体视为一个“Actor”,并且每个Actor将从“Critic”那儿获得建议,这些建议可以帮助Actor在训练过程中决定哪些行为是需要加强的。通常而言,Critic试图预测在某一特定状态下的行动所带来的价值(比如,我们期望能够获得的奖励),而这一价值将被智能体(Actor)用于更新它的行动策略。这么做比起直接使用奖励来的更加稳定,因为直接使用奖励可能出现较大的差异变动。另外,为了使训练按全局协调方式行动的多个智能体(Multiple agents that can act in a globally-coordinated way)变得可行,OpenAI的研究员还增强了Critic的级别,以便于它们可以获取所有智能体的行为和观察。


据悉,MADDPG中的智能体在测试期间不需要访问中央的Critic,智能体们将根据自己的观察和对其它代理行为的预测而行动。由于每个智能体都有各自独立的集中式Critic,该方法能被用于模拟智能体之间任意的奖励结构,包括奖励冲突的对抗性案


OpenAI的研究员已经在多项任务中测试了该方法,并且实验结果表明,MADDPG在所有任务中的表现均优于DDPG。上边的动图自左向右依次展示了:两个AI智能体(蓝色圈)尝试前往指定地点,并且它们学会分开行动,以便于向反对智能体(红色圈)隐藏自己的目标地点;其中一个智能体将地标传达给另一个智能体;最后是三个智能体通过协调共同到达各自的地标,并且途中没有发生碰撞。


通过MADDPG训练的红色智能体比起通过DDPG训练的红色智能体表现出了更加复杂的行为。在上图的动画中,通过MADDPG(左图)和DDPG(右图)训练的红色智能体试图追逐绿色智能体,这期间它们可能需要通过绿色的森林或者躲避黑色的障碍物。


传统增强学习

传统的分散式增强学习(Descentralized reinforcement learning)方法,比如DDPG,actor-critic learning,deep Q-learning等等,在多智能体环境下的学习总是显得很挣扎,这是因为在每个步骤中,每个智能体都将尝试学习预测其它智能体的行动,并且同时还要采取自己的行动,这在竞争的情况下尤为如此。MADDPG启用了一个集中式Critic来向智能体提供同类代理的观察和潜在行为的信息,从而将一个不可预测的环境转换成可以预测的环境。


当前,梯度策略方法(Policy gradient methods)面临着更多的挑战。因为当奖励不一致的时候,这些方法很难得到正确的策略,并且表现出了高度的差异。另外研究员还发现,加入了Critic之后虽然提高了稳定性,但是依然无法解决多个环境之间诸如交流合作的问题。并且对于学习合作策略问题,在训练过程中综合考虑其它智能体的行为似乎是非常重要的。


初步研究

据雷锋网了解,在开发MADDPG之前,OpenAI研究员采用分散技术(Decentralized techniques)的时候,他们注意到,如果 Speaker发送不一致的消息,Listener通常会忽略掉发言智能体。然后,后者会将所有与Speaker的消息有关的权重设置为0,从而高效地忽略掉这些信息。


然而,一旦出现了这种情况,训练过程将难以恢复,因为缺乏了有效的反馈,Speaker永远也无法知道自己是否正确。为了解决这个问题,研究员发现了一个最近提出的分层强化学习(Hierarchical Reinforcement Learning)技术,该技术强制Listener将Speaker的消息纳入其决策过程。但是这个方案没有起到作用,因为尽管它强制Listener获取Speaker的消息,但这并不能帮助后者弄清哪些是相关的。最终,OpenAI提出的集中式Critic方法帮助解决了这些挑战,它帮助 Speaker了解哪些信息可能与其它智能体的行为是有关的。如果想获取更多的结果,可以观看原文链接里的视频。


下一步

智能体建模在人工智能研究中具有丰富的历史,并且其中许多的场景已经被广泛研究过了。以前的许多研究只在拥有很短的时长和很少的状态空间的游戏中进行。但是深度学习使得研究员们可以处理复杂的视觉输入,另外增强学习为学习长时间行为提供了工具。现在,研究员可以使用这些功能来一次性训练多个智能体,而不需要了解环境的动态变化(环境在每个时间步骤中是如何变化的),并且可以在学习来自环境的高维度信息的同时,解决涉及沟通和语言的更广泛的问题。


Uber迎来最关键时刻 2017-06-13 10:31:37

据纽约时报报道,由于Uber的高管对性骚扰和其他公司内部的不当行为视而不见,公司董事会可能对管理层进行一次换血。据称,Uber董事会正在考虑让CEO Travis Kalanick休假三个月。此外,董事会还在讨论让另一位高管Emil Michael离职。


根据路透社的报道,Kalanick休假返回后权力可能受到制约,可能不再担任CEO,或者即便担任CEO,职责范围也可能缩窄,并且受到更严格的监督。Uber董事会的决定可能会在美国的本周二公布。

Uber这家全球估值最高的非上市公司可能迎来了最关键的时刻。

这些举动如果通过的话,将减弱Kalanick对公司的控制,而且会砍掉他的左膀右臂,这无论对这位创始人本身还是对公司来说,都是一次巨大的转变。


据称,是如今40岁的Kalanick自己提出休假想法的。除了公司事务缠身,他也经历了一次人生低谷。5月底,他的双亲在一次度假划船中遭遇事故,母亲不幸逝世,父亲也受到了重伤。他本人从Uber在2009年成立以来一直不停工作,考虑到这种情况,需要休息也是理所当然的。


但Kalanick在任何程度上减少对公司事务参与,对Uber的影响都是巨大的,因为正是他塑造了公司的形象。而随着Uber丑闻缠身,Kalanick自己也受到了特别关注,比如与公司旗下司机的争吵。在这一事件曝光后,Kalanick也声称自己“要从根本上转变为一名领导者,要成长起来”。


但不论如何,Kalanick在公司的地位也不会动摇,这是由它的结构决定的。Uber的董事会遵循的是与Google和Facebook一样的对创始人很友好的结构。Uber的九名董事会成员中,有七名拥有所谓的超级投票权股份(super-voting shares),这让他们有更强大的发言权。


由于Kalanick和几个忠实员工占有大部分的超级股份,所以他在公司的地位是安全的,即使他去休假了。但话又说回来,除了Kalanick还有谁更适合领导这家公司呢。

Uber迎来最关键时刻

Emil Michael

不过Kalanick的一些忠实员工的位置却十分尴尬。据称,Uber聘请了美国前总检察长Eric H. Holder对公司进行调查,而他所出具的还未发布的报告中,有一项建议是让Emil Michael离开公司,他现在是公司商务副总裁,也是Kalanick的密友。建议中还包括了其它的一些人员变动。


Emil Michael还没有被要求离职,但他一直处于公司纠纷的中心。根据Buzzfeed的报道,对于公司的负面新闻,他曾想过一项收买计划,打算把几位经常报道反面意见的研究者和记者招至麾下,作为对公司不利新闻的一种防范。

不过今年以来,Uber已经有多位高管离职。


3月时公司总裁Jeff Jones离职,理由是他认为指导自己职业生涯的信念与态度,与在Uber所见和所经历的“并不一致”。这当然是一种较为温和的看法。其他离职的高管还有无人驾驶负责人Raffi Krikorian,高级执行官Ed Baker和Rachel Whetstone等。更不用说因为无人驾驶技术纠纷,而不得不离职的Anthony Levandowski。

高管的离职和糟糕的公关,无疑会让Uber在吸引高级人才上大打折扣,恐怕没有人会喜欢一个充满歧视的环境。


可能Uber需要从高层开始做出全新的改变,以改变纽约时报称之为“狼性”的那种企业文化。而Kalanick在这种关键时期休假,可以被视为对Uber那种十分具有侵略性的文化的否定。

本周Uber就会公布Holder对公司内部文化调查的结果。这次调查Uber十分重视。一份尚未对外公布的内部调查报告显示,近几个月Uber已经开除了近20名有违规行为的员工,包括性骚扰和歧视。而且涉及性骚扰、歧视、不专业行为、欺凌和其他投诉的案例有215起。

Uber迎来最关键时刻

Susan Fowler

Uber目前危机的源头,是今年2月一位名叫Susan Fowler的前员工。她在博客上发表了一篇爆炸式的文章,其中描述了自己在公司工作时受到性骚扰的状况,但人力部门对这种事无动于衷。随后,其他事件频频曝出。


Uber也面临很多其他问题,其中包括与Waymo的关于自动驾驶技术的知识产权纠纷,后者是Google母公司旗下的自动驾驶业务。自动驾驶部门负责人Levandowski被指控从Waymo窃取了14000份高度机密文件,现在已经离职。


Uber还面临司法部门的调查,因为其曾开发过一款躲避执法的内部工具Greyball,曾被报道,这个系统会悄悄确定监管官员,并阻止他们预订乘车。

Uber迎来最关键时刻

在竞争对手试图借公司的困境趁虚而入时,这种变动会让Uber被置于一个不确定的地位,而且也没有明确的领导者。虽然Uber现在估值700亿美元,但它尚未盈利,而且在以惊人的速度烧钱。

根据彭博社的一份数据,Uber在2016年的收入为65亿美元。虽然这听起来不错,但它在2015年的亏损是当年收入的两倍。而今年,雷锋网曾报道,据华尔街日报的消息,Uber2017年第一季度营收为34亿美元,亏损为7.08亿美元,不过较去年第四季度的亏损9.91亿美元收窄29%。


好消息是,公司的收入增长预期会超过亏损。不过收入增长的负面是公司服务价格上涨,且司机收入相对减少,再加上对手Lyft的竞争,Uber需要证明自己对得起700亿美元的估值。

最糟糕的情况是,Uber仍需要加大补贴以吸引新用户和司机,这让盈利预期不断后推,但这样会面临资金的紧张和投资人的反弹。

在这样一个时期,管理层的任何变动都可能对公司造成致命的打击。

Echo发了快三年,为什么中国还是没一款智能的音箱? 2017-06-12 17:52:55

过去一段时间,已经有一种声音出现:同类产品中,“Made in China”的用户体验要好于外国产品,外媒《连线》也以小米为例,喊出了“It’s time to copy China”。

听上去就让人振奋。


然而,这个观点并没在人民群众中产生共鸣。就像一件众所周知的事情是,Echo 卖疯了,而另一件众所周知的事情却是,国内还没有出现卖疯的智能音箱。

Echo发了快三年,为什么中国还是没一款智能的音箱?

去年 11 月,王雯的手机响得比平常更频繁。王是讯飞消费者事业部商务总监,在这家以技术见长的公司里,她主要工作便是将技术方案卖给第三方,这次前来寻求合作的,大多数就是深圳硬件厂商。

对创业者来说,“深圳硬件厂商”是个令人生畏的群体,他们眼光或许算不上长远,但动作比大多数人都快。在硬件创业最火的时候,甚至有人讽刺道,“你们(创业者)是不是不上淘宝?”

如你所知,淘宝是深圳硬件厂商的阵地之一。


他们做过手机、VR 眼镜、手环等各种产品,踩中过大大小小的风口,这次找到讯飞,“他们是想用讯飞的东西搭一搭,赶上三个月后的 CES 2017”。

雷锋网到了 CES 2017 现场,正如当时所报道的那样,我们在拉斯维加斯看到了“深圳集团军”,却没看到众矢之的——Echo。


这并不令人意外,作为一款发布两年多的产品,亚马逊已经不需要一个展台去告诉别人 Echo 是什么。在 CES 结束后没多久,调研机构 CIRP 也给出了数据:截止 2016 年底,Echo 总共卖出了 820 万台。

虽然和手机相比还差一个数量级,但能来 CES 的人,相信都已在这“820 万”的辐射范围以内。

跟随者是不是没戏了?答案是否定的。据雷锋网了解,在 CES 期间拿到订单的厂商不在少数。他们如何卖掉产品,以及卖给了谁均不得而知,但可以确定的是,就 Demo 而言,他们已经将一个智能音箱的基础体验做得足够好。


一方是互联网巨头亚马逊做了三年多的 Echo,另一方是深圳厂商三个月就做出来的智能音箱,这样的事实怎么看都不符合常识。

虽然有一种说法叫“站在巨人的肩膀上”,但至少应该知道巨人都做了什么。

Echo发了快三年,为什么中国还是没一款智能的音箱?

2010 年,李志飞还在美国的时候,亚马逊招了很多做语音识别的人,其中有他师妹,也有和他同一个实验室的博士。李很困惑,一家卖东西的公司,要这么多做语音识别的人干嘛?

实际上,Echo 的初衷就是要让人购物更方便,用贝佐斯的话说就是,“不用在屏幕上划来划去,说句话就能下单。”所以对研发团队来说,目标很简单——提高语音的远场识别率。


在李志飞看来,这种投入是奢侈的:

亚马逊跟 Google 不一样。Google 有 Android 这个平台,随便上一个东西就能收集大量数据,它又有核心算法,怎样也不会差,并且基于新一代架构,大量的数据放进去,立马就能做一个系统。

亚马逊没有这些,所以 Echo 就得从头开始,硬件自己迭代,还招了几十个语音领域的专家。这么做很贵,贝佐斯去年年中接受采访时还说,“在亚马逊内部,Echo 和 Alexa 的团队已经超过了一千人。”

人力,时间,在一个过分强调投入产出比的时代并不是很有市场,尤其是在一个将“四两拨千斤”写进哲学要义的地方。另外,Echo 离“购物音箱”越来越远的事实似乎也让后来者有了更多底气。

据 Experian 和 Creative Strategies 的调研显示,Echo 使用最多的功能分别是音乐播放、控制灯光、闹钟;用户至少尝试过一次的功能中,排在前三则是闹钟(85%)、音乐播放(82%)、新闻播报(66%)。而一直作为宣传重点的“叫车”服务,体验比例仅为 6%。


Echo 仅此而已?那和其他智能音箱有什么差别?

Echo发了快三年,为什么中国还是没一款智能的音箱?

当然有差别,并且很大。

音乐播放是 Echo 上留存率最高的应用,对智能音箱来说,它的存在犹如拍照之于手机,版权则是这一杀手锏绕不开的门槛。

众所周知,Prime 会员是亚马逊的三大支柱之一,来自 CIRP 的数据显示,在亚马逊用户中,有 52% 的人是 Prime 会员,人数在 6300 万左右。


去年 10 月,亚马逊又推出了 Music Unlimited,普通会员 120 美元/年,Prime 会员 7.99 美元/月或 79 美元/年;同时,14.99 美元/月的家庭计划能支持六个人使用。

换句话说,亚马逊既有大部分在线音乐播放权,又有一套强大的会员体系,两者能形成闭环。

Echo 的角色便犹如 Kindle,这是亚马逊最擅长的套路。正如去年 Echo 在感恩节期间卖断货,亚马逊音乐服务的订阅量便应声上涨了 50%。

在中国,音乐版权则是另一场寡头游戏。


中国新音乐集团(QQ音乐、酷狗音乐、酷我音乐)一家独大,占到了版权音乐的 90%。而阿里音乐集团虽然比例不高,但也拥有华研唱片(S.H.E)、相信音乐(五月天、梁静茹)、滚石(李宗盛、周华健)这样的头部内容。

这两家都没有硬件基因不假,但指望他们为别人做嫁衣也是一种妄想。


这种状况可以衍生出一条非常复杂的产业网,购物也是寡头、打车也是寡头、甚至叫个外卖都是寡头,所以对硬件厂商来说,选择的余地其实很有限:要么给钱,要么出卖智能音箱的灵魂——语音交互。

从某种角度看,两者是等价的,问题在于你是不是付得起那个价钱。

就像李志飞曾反问雷锋网的那样,“三年以后,如果别的智能音箱(硬件)都比出门问问做得好,那我可以不做硬件,但如果我们连语音交互都不做了,那公司存在的价值在什么地方?”

这个问题可以问所有人,但并不是每个人都会感到纠结。


至于被智能音箱再次带热的物联网,云知声 IOT 事业部总裁谢冠超则告诉雷锋网,目前国内大的家电厂商还都在推自己的协议,他们有人基于 WiFi 来修改,有人基于进场协议来修改,这也是产业环境复杂的地方。“因为如果做一个封闭系统成功了,这个诱惑是无比大的。”至于能不能实现,他说,“不知道。”

Echo发了快三年,为什么中国还是没一款智能的音箱?

毫无疑问,智能音箱会是场旷日持久的竞争,所有在互联网语境中出现过的公司,也都用自己的方式加入其中,没人希望自己掉队,但不得不承认的是,人的起点是不一样的,有时候抢跑也没用。

最后讲个故事。

去年 Gair 大会的时候,小米联合创始人黄江吉也到了现场,闲聊中,当雷锋网(公众号:雷锋网)记者对米聊被微信超越表示惋惜时,他突然拍着雷锋网记者的肩膀说,“兄弟,米聊不是被微信弯道超车的,而是被实力碾压过去的。”


这一点在小米内部有所共识。米聊发布时雷军就说过:“如果腾讯介入这个领域,那米聊成功的可能性就会被大大降低,介入得越早,我们成功的难度越大。据内部消息,腾讯给了我们三个月的时间。”

实际上,腾讯就给了雷军一个月不到,而他绝不会想到,自己第二次忽视张小龙会让他付出这么惨重的代价。

值得一提的是,黄江吉还会参加今年的 Gair 大会,并以嘉宾身份出席以“声学智能到智能助手”为主题的专场会议。届时,我们或许就能知道,作为种子选手,小米将以什么姿态进入智能音箱这一战局

金准数据中国网络婚恋交友行业监测季报 2017-06-12 14:37:48

一、中国网络婚恋交友市场核心企业季度热点

2017Q1中国网络婚恋行业季度热点

2017Q1中国网络婚恋行业市场规模为10.19亿元

世纪佳缘

(1)2017Q1世纪佳缘移动端改版,开通佳缘直播,新增投票、许愿等功能。

(2)2017年2月10日,国内婚恋交友领军平台世纪佳缘CEO吴琳光,与国内著名幸福力导师海蓝博士携手做客网易直播,以《感性与理性》为主题从解救单身的五大难题为切入点,直面全国网友的各路问题,深度解析当前单身人群面临的多个疑难问题。

 

百合网

(1)2017年3月22日,百合网披露2016年财报,报告期内百合网完成营收1.87亿元,同比增长1.16%;实现归属于挂牌公司股东的净利润亏损1.14亿元,亏损扩大,去年同期亏损5423.52万元;基本每股收益-0.12元。百合网表示,业绩亏损增加主要原因包括:2016年上半年加大了在品牌推广以及渠道投放方面的投入,且投放费用并未转化为相应规模的收入;2016年下半年开始拓展情感咨询、婚礼服务等新业务线,产生的前期成本支出增加。

(2)2017年3月6日,由百合网打造的《情感大咖会》正式上线。百合直播内容现阶段主要包括百合婚恋专家直播、才艺网红直播,但百合网表示未来将陆续上线红娘直播和用户直播。

 

珍爱网

(1)2017年2月15日, A股公司德奥通航2月15日发布公告宣布,公司重大资产重组的标的资产确定为珍爱网。德奥通航表示公司主营业务之一,与珍爱网在经营理念、O2O业务融合以及生活产业生态圈打造等方面有巨大的合作前景和整合优势。拟在珍爱网VIE架构拆除完成的基础上,以发行股份的方式,购买珍爱网100%股权,并募集配套资金,具体方案仍在论证中。


二、中国网络婚恋交友市场PC端用户行为

网络婚恋交友PC端网民规模及行为

2017Q1月度覆盖人数环比小幅回增

根据咨询监测数据显示,2017Q1中国网络婚恋交友服务PC端月度覆盖人数依次为1157万人、1236万人和1278万人,整体环比小幅回增,但同比持续降低。

分析认为:从整体来看,网络婚恋PC端月度覆盖人数受用户使用习惯向移动端转移的影响,同比持续下降。但月度覆盖人数在经历1月春节影响小幅降低后,3月月度覆盖人数小幅回增。



2017Q1日均覆盖人数TOP5企业小幅增长
根据咨询监测数据显示,2017Q1网络婚恋核心企业PC端日均覆盖人数小幅增长,世纪佳缘优势领先日
均覆盖人数达到98.6万人,其余TOP5企业依次为网易花田&同城交友41.4万人、百合网31.5万人、珍爱网16.5万人和爱在这儿6.4万人。


2017Q1月度浏览时长波动增长
根据咨询监测数据显示,2017Q1中国婚恋交友服务PC端月度浏览时长依次为737万小时、570万小时和790万小时。
分析认为,2017年1月和2月期间由于受到春节假期的影响,网络婚恋用户注意力被分散,对于网络婚恋服务的使用时间减少,而3月春节结束后月度浏览市场恢复增长,从整体来看,2017Q1月度浏览时长呈波动增长。



2017Q1月度浏览时长TOP5企业两梯队间距缩小

根据咨询监测数据显示,2017Q1中国网络婚恋交友服务PC端月度浏览时长世纪佳缘仍优势领先,但

TOP5企业两梯队间距缩小,其余TOP5企业依次为网易花田&同城交友、珍爱网、百合网和缘来客。


2017Q1月度访问次数小幅增长

根据咨询监测数据显示,2017Q1网络婚恋交友PC端月度访问次数分别为2.2亿次、2.2亿次和2.7亿次,月度访问次数小幅增长。



017Q1月度访问次数TOP5世纪佳缘领先优势增加

根据咨询监测数据显示,2017Q1中国网络婚恋交友行业月度访问次数TOP5企业依次为世纪佳缘、百合

网、 珍爱网、网易花田&同城交友和缘来客,虽然世纪佳缘受春节影响,用户月度访问次数在1月和2月持续小幅降低,但3月恢复增长,领先优势增加。


2017Q1月度浏览页面恢复增长
根据咨询监测数据显示,2017Q1中国网络婚恋交友服务PC端月度浏览页面为8.5亿页、8.0亿页和9.7亿
页,各月环比增长分别为-18.3%、-5.7%和21.3%。 


2017Q1月度浏览页面TOP5世纪佳缘小幅增长

根据艾咨询监测数据显示,2017年3月婚恋交友服务在PC端月度浏览页面TOP5的网站分别为世纪佳缘、

网易花田&同城交友、珍爱网、百合网和缘来客。其中相较于2016Q4季度,世纪佳缘小幅增长,未来或将继续保持此趋势。



2017Q1人均月度有效浏览时长波动增长

根据咨询监测数据显示,2017Q1PC端婚恋交友服务的人均月度有效浏览时长分别为38.2分钟、27.7分钟和37.1分钟,其中2017年3月环比增长33.9%,2017Q1人均月度有效浏览市场保持波动增长。




 

2017Q1人均单日浏览页面数趋稳

根据咨询监测数据显示,2017Q1网络婚恋交友服务PC端人均单日浏览页面同比增长率分别为-3.6%、-16.1%和-7.7%,环比增长率分别为-0.6%、-6.5%和2.0%,各月人均单日浏览页面数分别为18.5页、17.3页和17.6页。



2017Q1人均单日有效浏览时长波动增长

根据咨询监测数据显示,2017Q1婚恋交友服务PC端人均单日有效浏览时长波动增长,各月分别为9.7分钟、7.4分钟与8.6分钟,从整体来看,未来人均单日有效浏览时长将趋向稳定。



2017Q1人均单页有效浏览时长基本保持稳定

根据咨询监测数据显示,2017Q1网络婚恋交友服务PC端人均单页有效浏览时长分别为0.47分钟、0.45分钟、0.47分钟。从整体来看,人均单页有效浏览时长基本保持稳定。



三、中国网络婚恋交友市场移动端用户行为

网络婚恋交友移动端网民规模及行为

2017Q1月独立设备数持续降低

根据咨询监测数据显示,2017Q1网络婚恋交友服务移动端月独立设备数持续降低依次为1752万台、

1613万台和1519万台。

分析认为:网络婚恋移动端月独立设备数在经过2016Q4的大幅增长后,2017Q1降回正常增速持续降低。此外对比1年内数据变化趋势来看,虽然月独立设备数受核心企业宣传活动和产品更新等方面影响增降明显,但行业整体月独立设备数较2016年仍保持增长。



2017Q1核心企业月独立设备数世纪佳缘领跑
根据咨询监测数据显示,2017Q1网络婚恋交友服务核心企业移动端世纪佳缘领跑,12月核心企业月独
立设备数为310.3万台,其次为珍爱网274.9万台、百合婚恋252.3万台、有缘婚恋82.5万台和网易花田63.0万台。从整体来看,核心企业中2017Q1世纪佳缘、有缘网和网易花田保持平稳增长,而百合网和珍爱网增长迅速。


2017Q1月度总有效使用时间恢复增长

根据咨询监测数据显示,2017Q1网络婚恋交友服务移动端月度总有效使用时间,在经历1月和2月春节影响小幅降低后3月恢复增长,各月依次为12.7亿分钟、12.5亿分钟和13.9亿分钟。结合核心企业月度总有效使用时间增长数据观察,行业月度总有效使用时间主要受益于世纪佳缘、珍爱网和百合网的增长。




2017Q1日均有效使用时间小幅增长

根据咨询r监测数据显示,2017Q1中国网络婚恋交友移动端日均有效使用时间持续小幅增长,但相较于2016年4月日均有效使用时间整体增长44.7%,日均总有效使用时间虽季度呈小幅波动,但年度增长明显。随着网络婚恋移动端发展逐渐成熟,企业对于移动端用户的服务不断丰富和在营销层面的持续推动,对于用户的吸引力逐渐提升,用户粘性持续提高。




2017Q1日均总使用次数小幅增长

根据咨询监测数据显示,2017Q1中国网络婚恋交友移动端日均总使用次数分别为695万次、743万次和736万次,环比增长分别为-7.3%、6.9%和-0.9%




四、中国网络婚恋交友市场下季度趋势展望