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行业研究

金准数据 区块链最新应用趋势研究报告 2017-10-20 11:57:08


目前最主流的机器学习、无人驾驶、生物仿真等一系列技术,绝大部分都是基于人工设计和人工思路控制为主,真正意义上的机器智能部分还是很少。所以无论从最终技术实现,商业应用和商业变现等角度来分析,人工智能远未到成为市场主流的技术基础要素。要进入人工智能时代,还需要跨越至少一两个新技术浪潮才能到达。

职场人士最优的选择是找到下一波实用技术的浪潮,然后提前学习相应的技术技能去适应市场需求,为自己在未来职场上的身价增值。

移动互联网的下一波技术浪潮,如果不是人工智能,那会是什么?下一波实用技术浪潮又如何定义?

金准数据从技术实现、商业应用和商业变现三个维度来分析,得出的结论是能顺利接棒移动互联网的技术比较靠谱的是区块链。本文将为大家解释区块链引领浪潮的原因及最新应用趋势。


一、区块链将引领下一波科技浪潮

在对区块链不太了解的人严重,区块链可能就是用来生成比特币的技术,没有什么了不起。然而,比特币只是区块链技术上比较成功的应用而已。

区块链最有魅力的地方有三个:

· 去中心化:它不依托任何中央服务器提供服务,通过各个节点来维系整个网络的运作,这些节点都是由你和我的电脑或电子设备构成,节点会存储交易数据,就算黑客攻击了部分节点,系统也能正常运作,相当于所有资料在网络上存在超多备份一样,数据抗风险能力极强。

· 智能合约:比特币的交易其实就是基于区块链网络上各个节点的数据来验证这笔交易是否真实有效的,只要通过网内51%的节点验证通过,交易才能完成,相当于每笔交易都是一份电子合同,整个网络所有人都是这份合同的见证者,保障每一笔交易的安全性、准确性和不重复性。如果你要做假,需要黑掉区块链上51%的设备(算力)才行,但是按照目前比特币整个网络设备的算力,基本上没有机构和团队能有这个能力,所以安全性相对较高。(目前整个比特币的算力是google+亚马逊的5倍以上)

· 私密性强:区块链网络上只保留完整的交易数据,但是不会存留任何个人信息,每个人的交易都是通过匿名钱包进行,所以私密性很强,不用怕自己的私密信息被泄露。

区块链目前的技术已经越来越成熟,已经有多个国家包括中国都组建专业团队来研究基于区块链技术的数字货币,不少科技公司在研究和开发区块链的商业应用和服务,并且有些公司已经开始提供区块链的技术服务。


这里具体解释一下什么是智能合约。

先回顾一下比特币区块链系统中的转账:

Alice 转账给 Bob 100比特币,在比特币区块链系统中是这样记录的:

本质上,这就是一个合同。这个合同里面规定了 Alice 要转给 Bob 100比特币,该合同立即生效。注意,里面有一个“解锁信息”,这个“解锁信息”本质上就是 Alice 证明自己是 Alice 的地址持有者时需要提交的一个信息。

显然,像比特币区块链系统里面,纯UTXO模式的这种合同用处是很有限的。首先,比特币是一个独立运行的封闭系统,它的转账脚本没有提供和外界进行交互的接口。所有信息(这里主要是解锁信息)只能在脚本提交到区块链之前定死,之后就只能按照固定方式运行。这对于“合同”来说是不符合实际应用的。

在我们实际生活中,一个完整的合同制定——执行流程是按照如下方式随着时间流逝而进行的:

其中,条件的达成通常是一个外部输入的事件,这意味着,我们实际生活中的合同通常是“事件驱动”型的。这个“事件”是否发生通常不是区块链上的数据能够判断出来的,而是依靠事件发生的时间点,通过链外输入数据的方式实现。

以电子商务为例,Alice 在某宝的某个商家购买了一台笔记本电脑,当 Alice下单成功的那一刻,实质上就生成了一个合同。这个合同包含了 Alice 需要在多长时间内付款到第三方平台(事件1)。然后卖家看到 Alice 付款后需要发货,当 Alice 收到货以后需要点击确认收货(事件2),完成整个合同(在不考虑售后的情况下)。

在这个合同的执行过程中,事件1由于是一个纯粹的金融活动,已经高度的虚拟化,能够实现自动发现事件自动触发。而事件2则是一个在现实世界中发生的活动,需要我们“点击确认收货”来把这个事件的发生同步到虚拟世界中,这个“点击确认收货”就是虚拟世界中的事件2。所以,对于某宝的购物合同而言,事件1实质上是 Alice 是否转账到平台,事件2 Alice 是否点击确认收货。因此,在这个合同中,预留了一个和外部交互的接口——确认收货。

除了和外部的交互能力外,比特币转账合同(脚本)的另一个重要缺陷是它不是图灵完备的。这句话对于非计算机专业的人来说可能不太好理解,我们可以简单的理解为它没有循环能力和复杂的条件控制能力。

合同的循环能力在我们现实世界中是很常见的,例如我们和电信运营商签署的移动电话服务合同,通常就是一个循环合同。这种合同以自然月为单位,每个月自动循环执行。还有类似的企业间签订的长期采购合同,都是一种不断循环的合同。合同中规定的事件(或时间点)全部达成以后,自动循环回第一步,重新执行。

而复杂的条件控制能力就更常见了——合同中的违约条款就是条件控制能力。事件达成怎样,没有达成如何执行违约条款等,这些都需要合同拥有复杂的条件控制能力。

比特币中的交易是使用比特币区块链底层平台定义的一套脚本语言来写的,由于当初比特币区块链系统是按照一个数字货币的模型进行设计的,因此它并不需要这些复杂的能力。但是如果我们需要区块链技术在其他商业场合进行应用,很多时候就需要这些能力。比如我们利用以太坊平台来实现某个业务,那么整个流程是这样子的:

二、区块链应用趋势与发展前景

今年到目前为止,比特币及其他加密货币热度居高不下,不过人们的关注重点正在渐渐转向支撑这些货币的底层技术——区块链。这种技术有着更为广泛的应用。

金准数据对该技术在不同行业的应用所进行的总结。

1、应用趋势

1)商业上:

跨境支付

区块链技术从根本上理解起来并不难。它是一种包含了经过验证及加密的条目的共享数据库,可以将其想成经过严格加密与核实的Google Document。区块链提供了一种安全有效地创建敏感活动防篡改日志的方法。

这使得它非常适合跨境支付与汇款。桑坦德银行研发创新主管Julio Faura对该技术在支付领域的潜力特别感兴趣。因为,作为一家大型商业银行,桑坦德有许多零售客户可以通过更有效和更便宜的支付受益,特别是在跨国转账领域。通过减少对银行手动结算交易的需求,区块链技术可以降低这些转账的成本。Faura表示,虽然桑坦德不能使用现有的支付轨道实现这一点,但使用基于区块链的系统则有可能。

资本市场

瑞信也专注于区块链在资本市场和企业银行的用例。并且资金应开始流入该领域。为资本市场开发区块链解决方案的创业公司Axioni2016年获得了摩根大通的投资。


贸易融资

巴克莱于20169月在活跃客户间进行了较早的贸易融资交易,使用了一个与以色列金融科技公司Wave联合开发的系统。其交易是个信用证——确保货物收到之后买卖双方完成支付的文件。

执行信用证通常是个基于纸质文件的缓慢过程,但巴克莱的系统能够在4小时内执行原本需要一周才能完成的交易。该信用证确保了价值10万美元的农产品从爱尔兰合作企业Ornua出口到Seychelles贸易公司。

这证明了全球贸易融资领域非常重要,每年价值约10万亿美元。贸易融资的传统方式是这种业务的主要痛点,因为这种缓慢的流程干扰了业务并使流动性难以管理。巴克莱的成功交易展示了区块链可以如何简化贸易融资交易,并强调了该技术在金融服务方面的具体用例。


监管合规性与审计

区块链高度安全的本质使其对会计和审计业务颇为有用,因为它能极大地降低错误率,确保记录的真实。会计记录通过区块链技术被锁定后就无法更改,即使是记录所有者也不能改变。区块链技术能够最终消除对审计员的需要并减少工作。


防止洗钱

区块链的加密特点使其在打击洗钱方面格外有用。这种基础技术有利于保存记录,支持KYC,即企业验证客户身份的的过程。


保险

保险方面,据说已经有保险公司在机场的航班延误等小额保险上开始尝试区块链技术,当确认航班延误信息后,系统会自动执行区块链的智能合约,向相应受影响用户立刻支付保险赔偿,无需人工干预。国内有些航空公司通过微信红包也实现过类似功能。不过这个只是小尝试,相信以后保险公司通过智能合约可以形成更多样的保险产品。

可以说区块链在保险方面最厉害的应用是通过智能合约实现的。据调查,这种合约能够使保险公司及其客户通过真正透明安全的方式管理索赔。所有合约及索赔都可以记录在区块链上并由该网络证实。例如,区块链可以驳回针对同一事故的多个索赔。


P2P交易

Venmo等P2P支付服务非常棒,但仍然存在限制。一些服务对交易有着地域限制。另一些则会收取费用。它们大多容易受黑客攻击,这对于把个人财务信息存放在那里的客户来说令人担忧。但区块链技术的上述优势可以解决这些问题。


2)企业中:

供应链管理

区块链不可更改的账本使其非常适合用于追踪货物。使用区块链为运输这些货物的公司提供了多种选择。区块链可以用来排列供应链上的项目,例如,可以把新到港口的货物分配到不同的集装箱中。区块链提供了一种组织追踪数据并予以使用的动态新方式。SkuchainFactom等公司提供了使用区块链的供应链解决方案。

医疗保健

一直以来,医疗机构都要忍受无法在各平台上安全地共享数据。区块链技术可以让医院、患者和医疗利益链上的各方在区块链网络里共享数据,而不必担忧数据的安全性和完整性。初创公司Gem发布了Gem健康网络——提供了一个实现多重签名和多因素验证技术的以太坊平台,去创造出一个安全通用的数据结构。

适合使用区块链的医疗数据包括年龄、性别等一般信息,以及一些基本的医疗记录数据,如免疫史和生命体征。这些都不能定义某个特定的病人,因此可以存储在共享区块链上供多人访问,不用过多地担心隐私。

专业的医疗设备越来越普遍且与个人的健康记录联系更加密切,区块链可以把这些设备与记录连接起来。设备可以存储其在医疗区块链上生成的数据,并把数据附到人们的病历中。这种医疗设备的关键问题在于其生成的数据是分隔开来的,而区块链可以将其联系起来。如果所有医院的病例等医学资料能通过区块链在全球实时共享,在全球任何一个地方的医疗机构都可以实时同步获得所有病例的详细信息,这样有助全球的医疗水平获得更大幅度的提升。

目前已经有人工智能看病机器人,并且诊断率极高,这个其实就是机器高速阅读大量病例资料后的结果,而且还只是阅读有限的病例资料情况下获得的成果,如果真的能实时同步阅读全球病例资料,那效果可想而已。医疗方面的人工智能如果搭上区块链技术,相信会有助医疗人工智能的快速发展,这也说明区块链技术一定会先于人工智能成为新的技术潮流。


房地产

房主一般每五到七年就会出售一次房子,而每个人一生中平均要搬大约12次家。因此,区块链自然也可以在房地产市场中得以应用。该技术可以通过迅速验证财务信息加速房产销售,通过加密减少欺诈,并在整个买卖流程中提供透明度。


媒体

媒体公司已经开始采用区块链技术。7月,区块链内容平台Decent宣布推出Publiq,可以允许作者和其他内容创建者通过区块链发布作品并立即收到付款。康卡斯特先进的广告部门也开发了一种新技术,可以使公司通过区块链购买广播或电视广告。


能源

据调查,区块链技术可以用来执行能源供应交易,还可以进一步提供计费、开具账单及结算流程的基础。其他潜在应用包括所有权证明、资产管理、原产地担保、碳排放配额以及可延期能源证书。


3)政府中的应用:

记录管理

国家和地方政府负责维护个人记录,如出生年月、死亡日期、婚姻状况或财产转移等信息。但是管理这些数据非常困难,目前一些记录只以纸质文件的形式存在。有时,居民必须亲自去地方政府办公室进行更改,这种不必要的过程既耗时又令人心烦。区块链技术可以简化记录的保管并提高其安全性。


身份管理

提倡使用区块链技术进行身份管理的支持者称有了区块链上的足够信息,人们在证明自己身份时只需提供最基本的信息即可,如生日。


投票

移动投票平台Votem的首席执行官Pete Martin介绍了区块链在投票中的应用:

区块链技术具备民主社会重要平台的所有特点:容错,不能更改过去和现在的信息,不能更改访问权限,每个节点看到的结果都是相同的,所有投票都能被追溯到源头,且不会破坏投票匿名性。可验证的端到端投票系统能够使投票人查看自己的投票是否得到了有效记录。如果自己的投票丢失、被转移或更改,投票人能够在选举结束前发现。


税收

区块链技术可以通过把信息存储在区块链上使繁杂的报税流程更有效率,这个过程容易出现人为操作的错误。


非营利机构

最近的调查显示公众对慈善机构对信任达到了历史新低。但区块链可以解决这个问题,可以向捐款人展示非营利机构将他们的资金用在了实处,从而提供透明度。并且,区块链技术可以帮助非营利机构更有效地分配资金,更好地管理资源并提高追踪能力。


立法/合规性/管理监管

今年早些时候,爱尔兰基金、德勤、北方信托和美国道富银行联合开展了一个项目,通过其口中的“RegChain”查看区块链可以如何推动监管汇报。这个概念验证通过智能合约功能管理汇报情况并加强合规性。该试验最终提高了透明度并保障了数据存储的安全。


4)其他:

金融管理/审计

如果区块链真的像它在过去几年中所展示的那样安全,那么这种密不透风的安全性对消费者来说极具吸引力。


网络安全

区块链在网络安全方面最大的优势在于它能够消除单点故障的风险。区块链技术还能够提供端对端加密和隐私。


大数据

区块链具有不可变的特质,并且该网络上的每一台计算机都在不停查看存储在上面的信息,这使得区块链成为存储大数据的绝佳工具。


数据存储

适合存储大数据的原理同样适用于数据的存储。


物联网 (IoT)

区块链技术是需要无数个能长时间在线的设备来验证信息的,这样才能现实刚刚所说的一系列功能,所以区块链会成为实现物联网的一种有效技术。比特币就是用来奖励那些长时间在线,能帮助验证的设备(矿机)而诞生的。未来不但只有电脑和手机,我们的各种智能家电、汽车、饮料自动贩卖机等都会成为长时间联网在线的设备,通过区块链技术可能会诞生各种神奇的商业模式。例如无人驾驶汽车可以自我管理来为乘客提供租用服务,自动结算费用,当快没有汽油或电力时自动去加油站加油充电,通过在乘客里获得的收益,自动支付费用给油站等,或许万物互联的时代很快就会到来。


2、区块链在商业变现方面的项目

目前,可以利用区块链技术实现商业变现的项目,有迅雷玩客云、流量矿石、blockCDN等,这三个都是通过共享CDN方式来实现商业变现,用户通过他们提供的软件或网络设备,把你家宽带空闲的上传流量共享出来,他们把这部分流量卖给例如直播平台、视频网站、游戏公司等,帮助这些商业机构提升他们的网络速度,然后与每个共享网速的节点用户分享收益。

其中流量矿石、blockCDN由于采用ICO的方式启动,所以受到政策影响,目前已经暂停。迅雷玩客云没有采用ICO方式启动,而是采用迅雷赚钱宝的方式来实现,只是这次不给现金,给玩客币而已,所以不受政策影响,正常运作。


3、区块链对创业公司和个人有哪些发展机会

大公司有各种资源优势,小公司要逆袭就要懂得通过区块链技术四两拨千斤来获得与大公司抗衡的优势。首先,区块链技术属于众创式技术,以前用户访问和使用你网站、APP等服务,用户属于资源使用者或者说是资源消耗者,但是区块链技术,让每个用户都会成为你的资源贡献者,用户越多服务器压力越少,网速越快,整体算力越大,这样可以大幅降低服务器成本和数据处理等技术成本。

其次,区块链目前发展的程度相当于2000年时的互联网,现在应用在区块链上的商业模式十分有限,还没有完全发挥区块链技术的核心优势,创业空间巨大,如果你能用区块链技术与你目前的商业模式结合,或许会刷出不少新的商业点子。

最后,从职业规划角度来看,如果按照区块链发展的程度相当于2000年时的互联网,那么你可能也有机会加入到区块链时代的BAT,成为他们的创始团队。

相信未来几年会出现越来越多基于区块链技术上生长出来的商业模式,我们的生活和工作或许都会融入到区块链技术里面,就像现在我们的生活和工作都融入移动互联网一样。

金准数据 全球动力电池研究报告(下) 2017-10-17 17:29:15

三、市场行情分析

1、中日韩三国厮杀,中国或将笑到最后

说到动力电池供应商,人们很快就会想到几个熟悉的名字:日本的松下、韩国的三星、特斯拉超级工厂、中国的比亚迪等。直观上来看,全球动力电池产业主要集中于中国、日本、韩国三个国家。

电池技术发轫于日本,在韩国得到进一步发展,现在它的重心开始向中国大力转移。中国目前拥有超过140家电池生产商,动力电池生产能力远高于日韩,预计到2020年中国动力电池在全球的市场份额将会上升到70%以上。

2014-2016年中日韩三国动力电池全球市场份额

近年来,日本动力电池的全球市场份额呈持续下降趋势,但其凭着多年来的技术积累,仍拥有全球50%以上的市场份额,占据主导地位。

然而,我国在新能源汽车市场快速发展的助力下,再加上我国汽车装配企业对本土产品的偏好,我国动力电池产业的增长速度要远快于日韩两个竞争对手。

而且据统计,2017年上半年我国动力电池领域的投资项目就有52个,总投资额达到919.96亿元。其中,动力锂电池项目有30个,投资额达到676.27亿元;正负极材料项目有16个,投资额达183.19亿元;电解液及隔膜项目有6个,投资额为60.5亿元。我国动力电池产业不仅投资规模、发展速度,还是全产业链上下游的配套和综合实力方面都表现出较强的全球市场竞争力,可见我国动力电池产业发展势头之猛。与日韩不同,我国动力电池市场份额呈上升趋势,目前我国动力电池在全球的市场份额已大幅度领先韩国,有赶超日本的趋势。

2016年上半年全球动力电池企业产量top10

从全球动力电池企业产量来看,受益于特斯拉相关车型的畅销,日本松下产量最高,2016年上半年累计生产动力电池3088 MWH;此次榜单,韩国企业占据三家,分别是LG化学、三星和SK集团,合计市占率为15.2%;中国共有4家企业上榜,分别是比亚迪、北京普莱德、万向及中航锂电。比亚迪是我国新能源汽车市场当之无愧的寡头,2016年上半年动力电池产量为1540 MWH,四家中国企业动力电池产量合计2468 MWH,占比31.1%。而且在前十之外,我国也有较多企业占据高位,未来有望冲击前十。

影响动力电池企业产量的因素有很多,其中电池搭载车型的销量及相关车型搭载的容量是两个重要因素。松下动力电池主要供应特斯拉,由于特斯拉车型具有电池容量大、销量高的特点,因此松下稳居榜首。在新能源汽车销量上,比亚迪已经多次蝉联全球第一,但其主要销售的是唐、秦、宋这类插电式混合动力汽车,其电池容量跟特斯拉的纯电动车型相比不足,如果换上纯电动汽车销量还这么好,估计比亚迪分分钟秒杀松下。

而且,就在我国动力电池行业呈上升趋势的时候,日韩系的动力电池企业在华业务却遭遇了“滑铁卢”。与此同时,因萨德争端升级,三星SDI西安的生产线也已闲置了数月。此外,另一家韩系电池巨头——LG化学在华的动力电池生产线也基本处于闲置状态,LG方面一度考虑将该项目打包卖给上汽。日本电池企业松下,尽管其当前仍旧占据着全球动力锂电池行业龙头老大的位置,但由于其绝大部分动力电池“押宝”在了特斯拉身上,潜在风险较大。AESC电池也将受到聆风电动车销量下滑影响,而失去竞争力。

2017年上半年全球锂电池出货量top10

2017年上半年全球锂电池出货量来看,上半年全球动力锂电池出货量27.5Gwh,同比增长67%。其中,全球出货量前十动力电池企业合计达20.92Gwh,占整体的76%。在今年上半年全球锂电池出货量top10榜单中,我国共有6家企业上榜,分别是宁德时代、沃特玛、比亚迪、国轩高科、孚能科技及力神,日本、韩国仅各两家企业上榜,分别是松下、AESC与LG、三星。

总体看来,日韩两国的动力电池全球市场份额均表现出弱化趋势,而我国动力电池产业发展势头却越来越猛,此消彼长,在这次厮杀中中国将很有可能笑到最后,进一步实现新能源汽车领域的弯道超车。


2、中国动力电池市场竞争激烈

在全球动力电池市场持续高景气的背景下,我国动力电池产业快速发展,已经在全球范围内形成了较强的竞争力。

根据数据显示,2017年上半年,动力电池企业格局进一步集中,前十名企业市场份额占据80%以上,宁德时代市场份额进一步提升、比亚迪稳中有进、沃特玛提升较大,三者分别位列前三。然而在三大龙头企业垄断式发展的推进下,国能电池、孚能科技两匹动力电池黑马杀入前十,分别排名第八、第九,这两家企业并不在2016年度我国动力电池企业top10榜单中。

比亚迪是我国最大的电池企业供应商,在2016年全球动力电池企业销量排名中位居第二,仅次于日本松下。而且在2016年比亚迪以全年10.02万辆的销量,同比增幅70%位居全球销冠。比亚迪生产电池向来是采取闭合垂直生产模式,电池自给自足。此外,比亚迪从之前发展新能源汽车、手机业务、到现在推出“云轨”计划。都在不断地为旗下电池产业扩张铺路。近期,比亚迪开始重新整合调整产业链,将动力电池板块独立出来,并向其他汽车制造商供货。根据比亚迪2017年产能规划要求,2017年产能将达20GWh,是2016年的2.7倍。

宁德时代成为中国唯一一家向国外乘用车企提供动力电池系统的企业,跨国车企的插电式混动纯电动电池也被宁德时代包揽。在今年第一季度,宁德时代以26%的市场份额赶超17%的比亚迪,最近被曝出市场估值高达840亿。它在青海、江苏、广东都有自己的电池制造基地,电池容量达到了7.7GWh,并计划到2020年电池生产能力达到50GWh。像比亚迪一样,宁德新能源也是政府希望打造的龙头企业。

产品技术水平过硬、全方位的研发体系、广阔的市场覆盖率、高效稳定的合作都是国能电池与孚能科技能够杀入此次榜单的重要助力,可以看出对国内动力电池市场这块蛋糕的竞争激烈异常,稍不留神就有可能被其他企业挤出。


1)正极材料

正极材料目前主要包括磷酸铁锂、锰酸锂、镍钴锰多元材料(也称三元材料或者高镍材料)、钴酸锂。正极材料是锂电池中最为关键的原材料,在电池成本中所占比例30%左右。

主要个股:杉杉股份、格林美、当升科技、科恒股份、厦门钨业、道氏技术、天赐材料、华友钴业、中国宝安。


2)负极材料

负极材料占锂电池材料成本的15%左右,目前常见的负极材料有碳、锡基、含锂过渡金属氮化物、合金类和纳米级负极材料。

主要个股:杉杉股份、中国宝安、易成新能。


3)电解液

电解液是电池正负极之间起传导作用的离子导体,对电池的充放电性能(倍率高低温)、寿命(循环储存)、温度适用范围都有着比较大的影响。电解液的核心材料是六氟磷酸锂,电解液上市公司分为做六氟磷酸锂的和采购六氟磷酸锂等核心材料生产电解液的两类。

主要个股:石大胜华、多氟多、天赐材料、杉杉股份、新宙邦、江苏国泰、必康股份。


4)隔膜

隔膜是锂电池关键的内层组件之一,它的主要作用是使电池的正、负极分隔开来,防止两极接触而短路,并使电解质离子通过。隔膜是锂电材料中技术壁垒较高的一种高附加值材料,其性能决定了锂电池的界面结构、内阻等,直接影响锂电池的容量、循环以及安全性能等特性。

主要个股:创新股份(次新)、沧州明珠、星源材质(次新)、双杰电气。


3、中国动力电池正在出现垄断势力

8月7日,据福布斯新闻网报道,预计到2020年中国在全球电池市场所占的份额将超过70%。也就是说,中国或将主宰全球电池产业。

数据显示,2016年我国新能源汽车销售量达到51.7万辆,连续两年保持全球第一。预计到2020年,销量将达150万辆。庞大新能源汽车销量基数带动电池产业的发展。目前中国电池生产商大大小小接近150家。而且,中国国产锂离子电池在中国品牌电动车当中的使用率已经超过90%。

在此情况下,中国国内的电池产业也正向聚拢态势发展,越来越多的小众电池企业在销量占比中逐渐下滑甚至面临关门倒闭的风险。与此同时,电池企业正向以比亚迪、宁德时代、国轩高科等电池巨头为代表的垄断式发展。

我国不仅电动汽车全球销量第一,而且动力电池企业销量规模最大。据统计数据显示,2016年全球动力电池企业销量排名中,前十排名中有七家企业来自中国,依次为比亚迪、宁德时代、沃特玛、国轩高科、力神、比克以及中航锂电。此外,万向A123和哈光学也排在11、12位。

数据显示,2016年全年新能源汽车总计销量为51.7万辆,受新能源汽车销量的增长,我国锂离子电池年产量飙升至78亿只,同比增长高达40%。预测我国动力锂电池在全球占比中也从2015年的34%上升至2020年的70%。

目前,全球锂离子市场规模近年稳定上升,2016年全球规模达2158亿元,到2020年全球锂离子电池市场规模有望达到4500亿元,其中我国锂离子电池市场规模有望达到3000亿元。占比为66.6%将近70%。

而且业内人士预测,如果国内的动力电池产能全部释放,产能将达到170GWh/年。170GWh/年是什么样的概念,170Gwh大约可以满足年产50万辆电动大客车和500万辆电动乘用车的总需求。国家863电动车重大专项动力电池测试中心主任王子冬表示,这样的产能是目前市场需求量的7倍以上。根据新能源规划预测,到2020年我国对动力电池的需求是71.7GWh。


中国电池产业在量上无疑是全球最“大”。但要说起“强”,目前来看,大家熟悉的电池生产商仍为日本的松下、韩国的三星和LG化学、特斯拉超级工厂、中国的比亚迪等。

电池技术发轫于日本,而后在韩国得到进一步的发展,现在有又在中国市场发展壮大。但在电池技术、电池容量上中国与国外相比确确实实存在一定差距。比如,目前我国在磷酸铁锂能量密度方面是120到140瓦时每公斤,三元材料电池能量密度可以达到180瓦时每公斤。相比之下,日韩三元材料电池在2015年就可以达到300瓦时每公斤。已经开始预售的特斯拉Model 3使用的松下18650电池,能量密度就达333瓦时每公斤.

此外,国家科技部高技术发展中心副主任卞曙光表示,与国外相比,美国有比较强的研发设计能力,日本生产方面的规范比较严格,而我国在市场份额上超越日本,占据世界第一位。我国与国外的差距主要是单体电池方面,但是在材料方面,甚至在一些基础电源基础研究方面,包括一致性、电池的安全性、核心技术方面,仍有较大距离。从这些层面上看,我国电池产业又是“不强”。

针对这种现状,7月4日,国务院副总理马凯召开关于新能源汽车推广应用座谈会。在会上明确指出,到2020年实现电池单体350、系统260瓦时每公斤的目标。如此算来,不到两年半中国电池容量比将比现在增加两倍。

根据《中国制造2025》规划,在2020年电池达到350瓦时公斤每,2025年到400瓦时每公斤,2030年达到500瓦时每公斤。在动力电池研发规划方面,到2020年达到300瓦时每公斤,成本降到0.8元每瓦以下。最新的规划中要求能量密度要达到500瓦时/公斤以上。从发展目标上看,可以说是赶超国外电池行业。到2020年中国电池行业的“大而不强”也就成为过去时了。

关于中国国内电池产业“大而不强”的现象,业内人士对汽车预言家表示,不能用“大而不强”笼统概括中国电池产业。目前来看,我国电池的能力密度,包括电池包的的确确不如外国好。但是与国外相比,中国电池产业市场应用环境要优于外国。根据罗兰贝格2017年第二季度的电子移动性指数(Roland Berger's E-mobility Index Q2 2017)显示,中国国产锂离子电池在中国品牌电动车当中的使用率已经超过90%。正是中外发展电池产业的思路不同,中国电池产业在实践中不断探索进步。2013年时一度电打包成电池组成本是2500元到3000元。而目前市场价格为1500元左右,成本下降近一半,而且还是搭配8年或30万公里的质保承诺政策要求。从这个角度上看,中国电池产业正在走强的路上


现阶段,中国电池产业无论是在全球规模占比上,还是从发展的势头上看,中国电池“大而不强”定论已成过去时。而且从国内生产电池的企业发展规模来看,已有过去的地方政府小企业逐步向集中化规模化发展

2016年国内电池企业销量排名

以比亚迪、宁德时代等为代表的电池车企尤为显著。作为排名仅次于比亚迪的宁德时代,其扩张野心同样不容小觑。在今年第一季度,宁德时代以26%的市场份额赶超17%的比亚迪,最近被曝出市场估值高达840亿。宁德时代成为中国唯一一家向国外乘用车企提供动力电池系统的企业,跨国车企的插电式混动纯电动电池也被宁德时代包揽。宁德时代在德国、法国分设研发、销售中心,能为整个欧洲市场提供快捷的本地化服务。

而且在自主品牌领域,宁德时代与上汽、北汽、长安、吉利、长城、东南汽车、宇通、海格、金龙、重汽、东风等多家国内车企都之建立了合作关系。其中,宁德时代与上汽成立两家合资企业,与主机厂优势互补掘金整个产业链。

作为另外一家,与车企有着连带关系的地方电池企业国轩高科,在江淮大众电动车发展带动下,扩张态势走好。此外国轩高科与北汽新能源展开深度合作。国轩高科在与中通客车签13.3亿元动力电池订单,并且拥有合肥、庐江、南京、苏州、青岛、唐山、泸州等多个生产基地。根据规划要求,2020年其产能将达60亿AH。而像之前全国遍地开花的电池企业,例如比克、力神等等一批企业,所占的份额越来越小,最终或将退出电池行业。

金准数据 全球动力电池研究报告(上) 2017-10-16 17:32:54

随着全球电动汽车市场的快速发展,动力电池产业相得益彰,发展潜力巨大。近几年来,新能源汽车市场发展迅速,一提到购买新能源电动汽车,“补贴”、“不限号”、“新牌照”等政策就会浮现在脑海。根据相关预测,在未来20年,电动汽车将占据全球汽车采购量的40%,目前全球汽车每年的生产销售量约为1亿辆,这意味着电动汽车每年的销售约为4000万辆。

而电机和电控系统作为新能源汽车的三大关键组成部分,其中动力电池是最关键的一环,可以说就是新能源汽车的“心脏”。假设电池价格与一般内燃机的6000美元成本相当,那么电池行业未来就有可能达到2400亿美元。为满足预期需求,以便在这个价值2400亿美元的蛋糕中分得一杯羹,全球动力电池制造商都在致力于扩能增产。


一、电池分类及应用

1、电池分类

1)铅酸电池

法国人普兰特于1859年发明铅酸蓄电池,已经历了近150年的发展历程。老式电池一般寿命在2年左右,而且需定期检查电解液的高度并添加蒸馏水,不过随着科技的发展,铅酸蓄电池的寿命变得更长而且维护也更简单了。由于技术成熟、价格便宜,是目前在汽车领域应用得最为广泛的电池。铅酸电池具有可靠性好、原材料易得、价格便宜等优点,比功率也基本上能满足电动汽车的动力性要求。北京奥运会时,有20辆使用铅酸电池的电动汽车,为奥运会提供交通服务。由于其成分是硫酸电解质,因此,废弃后对环境的污染相对严重。而其最大的缺点在于,续驶能力比较低,所以,应用于纯电动汽车上并不能满足人们日常需求。从目前来看,铅酸电池多应用于低速电动车,特别是老年代步车、电动自行车等。

· 代表车型:低速电动车,老年代步车



2)镍金属电池

目前在电动汽车上使用的镍金属电池主要有镍镉电池和镍氢电池两种。镍氢动力电池刚刚进入成熟期,是目前混合动力汽车所用电池体系中唯一被实际验证并被商业化、规模化的电池体系,现有混合动力电池99%的市场份额为镍氢动力电池,商业化的代表是丰田的普锐斯。与铅酸电池相比,镍镉电池在比能量、比功率和使用寿命方面都占有一定的优势,且可以快速充电。它的主要的优点是它可以适应大电流放电,对于需要较大功率输出要求的场合比较适用。它的能量密度较大,增加了续航的里程。镍氢电池放出的电比较平稳,发热量较小。它主要的缺点是具有“记忆效应”,即电池在循环充放电过程中容量会出现衰减,而过度充电或放电,都可能加剧电池的容量损耗。

· 代表车型:丰田普锐斯


3)磷酸铁锂电池

磷酸铁锂电池:是指用磷酸铁锂作为正极材料的锂离子电池。其特色是不含钴等贵重元素,原料价格低且磷、铁存在于地球的资源含量丰富,不会有供料问题。其工作电压适中(3.2V)、单位重量下电容量大(170mAh/g)、高放电功率、可快速充电且循环寿命长,在高温与高热环境下的稳定性高。磷酸铁锂电池的安全性在锂电池中首屈一指,它在700℃~800℃时才发生分解,但不会像三元锂材料的化学反应那么剧烈,也不会释放出氧分子,拥有良好的安全性。也正因如此,其也成为目前电动车电池的主要门类之一。此外充放电效率高、对环境无污染等也都是它的优势所在。不过,磷酸铁锂电池有一个致命性的缺点,那就是低温性能较差,即使将其纳米化和碳包覆也没有解决这一问题。研究表明,一块容量为3500mAh的电池,如果在-10℃的环境中工作,经过不到100次的充放电循环,电量将急剧衰减至500mAh,基本就报废了。而且,材料的制备成本与电池的制造成本较高,电池成品率低,一致性差,这也是导致很多纯电动汽车续航能力并不能达到标称值的重要原因。

· 代表车型:比亚迪E6,比亚迪EV300


4)三元电池

三元聚合物锂电池是指正极材料使用锂镍钴锰三元正极材料的锂电池,锂离子电池的正极材料有很多种,主要有钴酸锂、锰酸锂、镍酸锂、三元材料、磷酸铁锂等。三元材料综合了钴酸锂、镍酸锂和锰酸锂三类材料的优点,具有容量高、成本低、安全性好等优异特性,其在小型锂电中逐步占据一定的市场份额,并在动力锂电领域具有良好的发展前景。三元锂电池能量密度高,循环性能好于正常钴酸锂。目前,随着配方的不断改进和结构完善,电池的标称电压已达到3.7V,在容量上已经达到或超过钴酸锂电池水平。三元材料动力锂电池主要有镍钴铝酸锂电池、镍钴锰酸锂电池等,由于镍钴铝的高温结构不稳定,导致高温安全性差,且pH值过高易使单体胀气,进而引发危险,目前造价较高。

· 代表车型:特斯拉ModelS


5)锰酸锂电池

锰酸锂是较有前景的锂离子正极材料之一,相比钴酸锂等传统正极材料,锰酸锂具有资源丰富、成本低、无污染、安全性好、倍率性能好等优点,是理想的动力电池正极材料,但其较差的循环性能及电化学稳定性却大大限制了其产业化。锰酸锂主要包括尖晶石型锰酸锂和层状结构锰酸锂,其中尖晶石型锰酸锂结构稳定,易于实现工业化生产,如今市场产品均为此种结构。尖晶石型锰酸锂属于立方晶系,Fd3m空间群,理论比容量为148mAh/g,由于具有三维隧道结构,锂离子可以可逆地从尖晶石晶格中脱嵌,不会引起结构的塌陷,因而具有优异的倍率性能和稳定性。但其循环寿命衰减较快,容易发生鼓胀,高温性能较差、寿命相对短,主要用于大中型号电芯,动力电池方面,其标称电压为3.7V。虽然其能量密度不如三元锂电池,但其他综合性能相当出色。

· 代表车型:日产聆风,启辰晨风




2、应用分布

“三电”(电池、电机和电控)取代“三大件”(发动机、变速箱和底盘)成为汽车行业关键零部件。电池在新能源汽车上扮演了更为重要的角色,成本将占到整车的40%。可以说,动力电池的技术水平是掣肘新能源汽车发展的关键。动力电池的成本、技术、制造等水平,决定了新能源汽车的成本、续驶里程、性能、舒适度等。因此,我国新能源汽车企业要想在后补贴时代中生存下来,就必须要在动力电池的技术研发上下足功夫。

分车型来看,在纯电动乘用车领域三元电池的比重越来越大,从14年的16%到16年的71%;在混动乘用车领域,三元的占比还有很大的提升空间;在纯电动客车领域,目前来看依然是磷酸铁锂的市场;在混动客车领域锰酸锂是主流;在纯电动专用车领域,目前来看三元电池依然是未来的趋势。


二、掌握核心动力电池技术公司盘点

1、主要的动力电池上市公司

1)比亚迪

比亚迪公司是我国锂离子电池行业的领军企业,作为中国电动汽车的代表之一,比亚迪电动汽车原来一直采用自行研制的磷酸铁离子电池,因为其热稳定性是目前车用锂电池中最好的。利用锂离子电池产业优势,比亚迪已经打造出新能源汽车全产业链,随着我国新能源汽车加快推广,比亚迪已经成为全球最大的动力电池生产企业之一。公司目前拥有14GWh产能,主要生产三元锂电池及磷酸铁锂电池,今年年底将达到16GWh,青海10GWh的产能目前也在建设中。

但近两年开始在部分新车型上逐步扩展三元锂电池的使用。众所周知,比亚迪最早研究锂电池就是从磷酸铁锂入手的,而且数年来一直坚持使用磷酸铁锂电池并取得了非凡的成就,是其在电动汽车领域遥遥领先的基础,但是随着技术和市场的发展,比亚迪需要快速在三元锂电池上重新建立领先优势。



2)松下

松下是特斯拉电动汽车的独家锂电池供应商,也是世界知名的电池制造商。特斯拉的电池组件相对便宜(虽然可以找到更便宜的锂电池,但是功率及热性能不是很好)。据悉目前双方正在美国建设面向纯电动汽车蓄电池的超级工厂,通过提升电池技术和分摊电池规模化生产成本来进一步降低电池的整体成本。特斯拉MODEL S的电池为松下生产的18650型产品,电池组容量高达85千瓦时,实际上这个电池组由8142个3.4安时电池组成,日本住友化学为松下提供用于生产锂电池的耐热隔膜。


3)AESC

AESC是日产汽车和日本NEC的合资公司,日产Leaf(聆风)采用了AESC的电池,其电池单元在日本座间工厂生产,之后运到追浜工厂组装成电池包。与镍氢电池相比,AESC的锂电池可提供近两倍的电力容量,而其独特的层压式结构,也让锂电池模组的体积更为轻巧实用。同时,NEC开发的锰金属制成的电极,拥有更佳的稳定性,片状结构也有助于散热效能。据悉,在真车行驶实验中,不但电池的安全性得到了验证,还实现了行驶100000公里以上的超长使用寿命。

4)LG化学

LG化学以石油化学、信息电子材料、二次电池等三个事业为中心,雪佛兰Volt沃蓝达汽车就是使用了韩国LG化学研发的三元锂离子电池。该电池单元采用层压型设计,共配备了192个电池单元。为了提高散热性,以两个层压型单元为一组,在这两个单元之间配置散热板,制成“单元群”。配置方式采用了现行的安装于中央通道和后座下方的T字型方式。LG化学公司还为雷诺Zoe电动车、雪佛兰斯帕可、福特福克斯电动车、沃尔沃V60和XC90T8插电式混动车等车型提供电池技术。


(5)三星SDI

三星SDI(中国)是指中国三星的显像管生产部门,由于显示技术液晶化,目前转行生产锂电池包(battery pack),三星SDI将中国市场视为全球汽车电池市场上最重要的市场之一,为了在高速发展的中国电动汽车市场抢占先机,在众多国际电池制造企业中,三星SDI率先在中国建成了专门生产汽车动力电池的工厂,并投入批量生产。

早在2014年8月份,三星环新(西安)动力电池有限公司(简称“三星环新”)的汽车动力电池项目在西安开工建设,将成为全国最大的汽车动力电池生产基地。

2015年10月份竣工的三星SDI西安工厂拥有年产4万台高性能汽车动力(纯电动EV标准)电池的最尖端生产线,生产线涵盖了生产汽车动力电池单元与模块的全工艺流程。正式投产的西安工厂不仅向现有的国际OEM企业供应电池,三星环新与东风襄阳旅行车有限公司签订了新能源汽车绿色供应链战略合作协议书。三星SDI还向郑州宇通客车、北汽福田供应电池。目前已与中国本地十余家商用车及轿车企业签署了供应动力电池的协议,并已开始供应产品。


6)江森-萨福特

美国江森-萨福特(JohnsonControls-Saft)由美国江森自控和法国Saft公司合资组建,主要从事锂离子汽车电池的开发和制造,工厂位于法国那萨科(Nersac)。作为世界上首款搭载锂电池的量产混合动力车型,奔驰S400混合动力车也是值得一提的,它真正意义实现了“绿色豪华”。该车就使用了来自江森-萨福特的动力电池。奔驰S400混合动力车搭载的锂离子电池拥有很高的能量密度、更大的电力效率,使发动机舱内的布局和主要内部空间保持不变,而更轻的重量也可以使整车前后重量分配比更容易达到最优。

虽然电动汽车市场越做越大,但动力电池市场却相对越来越集中——松下、LG化学和三星SDI这三大巨头占据了很大的市场份额。此外,值得一提的是,日本和美国的相关企业,在燃料电池领域站在了绝对上游的位置。在产业链完善方面,日本和美国企业也更加成熟,从底层研发到生产配套,再到品牌包装,均有专业的厂商在做。

相应地,中国自主品牌电动车的相关技术也大都借鉴于此,比如有的国产电动车的电池来自日本TDK,也有使用三洋技术的,这有点类似于自主品牌汽车的发动机早前广泛依赖国外技术一样不过随着电动汽车的市场化步伐越来越快,动力电池的竞争也越来越激烈。

金准数据 用户体验研究报告 2017-10-16 16:18:31

随着互联网发展到现在,用户体验(User Experience)已经成了几乎所有互联网产品开发过程中的绝对关键词。

我们不能说用户体验有一个绝对的定义,也不能说用户体验这个词有多么神圣不可侵犯,只是在想“用户体验”这个词被使用得如此泛滥,那么它在大家的眼里应该是个什么概念。

用户体验分析图


用户体验是以用户为中心的,并体现着产品的价值。包含着以下五个方面:战略层、范围层、结构层、框架层、表现层。


一、战略层

网站的范围基本上是由网站的战略层(strategy)所决定的。这些战略不仅仅包括了经营者想从网站得到什么,还包括了用户想从网站得到什么。 明确商业目标和用户目标,重点是解决两者之间的冲突,找到平衡点。

例如,通常的商业目标是赚钱,而用户是要省钱,这种最底层的冲突没法通过产品设计解决,而要靠商业上找准价值的切入点。通常早些年接触不到战略制定的过程,但仍然要深刻理解公司战略并尽可能的去发挥自己的影响力。


具体来说,战略层的制定可以从下面几个方面来分析:

1、产品目标:我们要通过这个产品得到什么(用户量?价值数?)

用户需求:我们的用户要通过这个产品得到什么

成功标准具体显示了用户体验是否有效地达成了战略目标。通过衡量每一个注册用户单月的访问次数表明了此网站对核心用户的价值。

1)获取信息

u 用户访谈

u 问卷调查(调查结果只是途径,但不是本身)

u 网络收集(客观性信息,主观性需求)

u 数据挖掘

u 拜访用户

u 可用性测试(要和产品的原型测试联系起来)包括:

n 理想的产品说明文档:完整地描述用户体验; 准确地描述软件的行为;可以修改;优先级

u 高保真的产品原型

u 原型设计工具,可以注释

u 同类产品分析


2)需求分析

马洛斯需求层次




客户满意模型(KANO)

u 基本型需求:得夯实基础服务。产品需要满足用户基本需求(核心需求),如果没做好,容易造成用户满意度低,导致用户流失。

u 期望型需求:可进行用户互动建设。对于用户期望满足的需求,可尝试采纳建议并提供。一旦达到用户预期的值,他对产品的好感度自然得到提升。

u 幸福型需求:我们要努力挖掘,想用户内心之所想,挖掘用户深层次的需求,超越用户期望,同时达到领先对手的目的。




四象限定位法

在进行产品规划的时候,我们需要从第一象限,即对用户来说是既重要又紧急的需求出发。


交集分析法

u 可做:是对业务发展所面临的外部机会的判断,包括:公司战略、行业背景、竞争对手分析等。

u 能做:是对业务部门自身资源和能力的判断,包括:公司和部门资源、产品现状和问题、业务核心竞争力评估。

u 想做:是业务能为客户和社会创造的价值,包括:业务的使命、愿景和目标。想做的核心是客户,目的是创造客户价值。


SWOT分析法

在做需求处理时应注意以下几点:不把需要当成需求、关注背景条、不把产品形态当本质、学会看懂数据、回到初衷。


工具与资源的简便使用途径

·如何确定用户需求:将用户细分,每一类用户都是有具有某种关键特征的用户所构成:消费心态档案、用户技术水平(对新事物的操作能力)、用户的专业水平。将不同的用户需求构建成虚拟的个体人物来帮助研发产品。

·构建战略文档(目标清单与目标关系分类,以及如何融入到大环境中)简洁明了,不需要数据来源和个人意见。




二、范围层

做好需求采集工作,确定功能范围和需求优先级。这时候先要尽可能多的收集,通过各种市场研究、用户研究的方法收集,不要遗漏;再尽可能多的放弃,因为我们的资源有限,只能做最有价值的。先做的收集不是为了放弃,而是为了不漏掉任何“最有价值的”。

内容设计者要坐下来仔细考量内容的来源,内容需求常常伴随着功能的需求,内容是通过一个内容管理系统来实现的,要做好这个系统以做好企业和内容的需要。

当前难以满足的需求,可以成为启动下一个版本的基础,这样就能形成一个不断循环的开发过程。

1、用文档来定义产品需求,将任务标准化,任务责任具体到人.

2、当前难以满足的需求可以放到下一个版本中

3、开发前,文档称之为用用户需求,开发过程中和开发完成之后文档称之为功能说明(方面程序员开发业方便产品经理调研)

4、功能说明书写规范:

(1)描述做什么以防止什么发生

如:这个版块不能收藏。替换成,如果用户想要收藏,这个版块应该引导用户去收藏页面.

(2)对目标进行定义时要尽可能具体和明确,确定一个更新频率。


有时一个战略目标将产生多个需求。另一方面,一个需求也可以实现多个战略目标。

5.设定需求优先级。


三、结构层

完成信息架构与交互设计。上一步相当于把菜都选好了,现在开始考虑具体是蒸是煮是炒是炸了,这一步可以产出产品的功能结构关系,网站地图等。一般来说,技术部门在这个层面开始全面介入。

交互设计会处理每一个级别的错误,以确保更高比例的用户能有积极的体验。


·层级结构:便于理解,适用于整体结构

·矩阵结构:便于用户自己寻找信息,满足不同用户的不同需求,适用于寻找信息解决问题型

·自然结构:随机组合,适用于娱乐型

·线性结构:有逻辑性,适用于教育

· 在互联网中,线性结构通常被用为小规模的结构,比如单篇文章的单个部分,大规模的线性结构则被用于限制那些所呈现的内容顺序对于符合用户需求非常关键的顺序,比如,教学资料。

然而,现在的小网站多采用的是扁平化处理。这种对搜索引擎的效果也是比较友好的。




扁平化:

纵深化:



四、框架层

界面设计、导航设计、信息设计,到了这一步,才出现用户真正能看到的东西。常见错误是从以为这里才开始算设计,忽略了上面的几层,这样在大前提不正确的情况下做出来的产品必然会成为一个悲剧。


具体来说:设计包括以下几个方面

1、界面设计:提供给用户做某些事的能力

2、导航设计:提供给用户去某个地方的能力

3、信息设计:为用户提供信息

4、成功的界面能让用户一眼就看到最重要的东西

5、线框图(页面布局的详细文档)

(1)安排选择界面元素来整合界面设计

(2)识别定义核心导航系统整合导航设计

(3)放置排列信息优先级整合信息设计

在做交互设计时:应做到简约至上。其中提到了四个原则:删除、组织、隐藏、转移。















导航类型设计:




五、表现层

包含了视觉设计和内容优化。设计师一定要理解好商业和用户的目标才能做出正确的设计,这里的表现是最终产品气质的体现。

1、风格指南:设计栅格、配色方案、字体标准、导航元素等(提供足够的细节在未来帮助人完成后续工作)

有效使用字体和其他原则非常相近,不要使用非常相似但是又不完全一样的风格,只有你在传达不同的信息时才使用不同的风格,风格之间要有足够的对比才能够吸引用户的注意,但不要使用过于广泛和多样化的风格。

1)寻找问题时需要明确那个问题是哪个环节上的不足

2)内容优化,究竟什么才是用户喜欢的东西,喜欢看的内容?



六、用户体验设计趋势分析

可用性更加有价值

设计模式仍然是一件值得关注的事情——大事情。设计师们可以依靠强大而全面的交互模式库来解决常见的设计案例,并且这个库越来越全。既然基础部分已经被覆盖,我们该将关注点放在什么位置呢?

正如在设计门把手的时候不必多此一举的发明轮子,创新时也只需要关注需要创新的点。就像试图为网站或应用创建一个完全颠覆性的导航系统,很容易带来长期性的可用性问题。总结起来就是:当你试图通过引入新的交互模式来解决问题时,思考一下用户到底需要什么。

幸运的是,交互设计模式库和人机界面指南有助于让设计师们更实实在在,并专注于对用户真正重要的事情:以简单熟悉的方式完成工作。都只是时间问题。

满足基本的可用性标准,这一点对于任何成功的产品都至关重要——比如总会有人理直气壮地举起手,并认为Snapchat 并不是有史以来最“直观”的用户体验,但它至今仍是成功的。


覆盖基础部分,注重细节体验

在一个满足基本可用性成为必须,竞品也能和快达到功能平衡的时代,真正区别于数码时代的,是产品所能达到的令人愉悦和一致用户体验度。

“可用性”一词本身的重要性正在逐渐弱化,它需要我们做的并不多。

为什么用户会选择Gmail 而不是Yahoo,Medium 而不是Blogger?——即使它们的功能是99%相同。差异之处绝对不是在可用性标准,而是有关额外复杂的层次,只有投入足够的时间和脑力在最细微的地方,才能实现这1% 的差异:最微妙的动效、最优雅的过渡——这不仅仅是为了创造异想天开的dribbble shots.

设计师们也不必过于担心:从覆盖基础设计模式开始,然后将大部分时间集中在细节处理上,这将使用户体验更加具有关联性和愉悦性——也会令用户更加难忘。

不再使用的短语

词语本身是挺有意思的,它们承载了众多的含义。关注词语意思随时间推移如何演变更是件有趣的事情。你是否还在为自己的设计贴上“移动端适配”作为卖点?是否仍然把用户体验描述为“直观”?这些是啥意思呢?

时间倒回至2011 年,大家都在谈论响应式设计。能够设计和构建流畅适应多种屏幕尺寸的一致Web 用户体验,在当时是非常引人注目的。有趣的是,流式布局是HTML 的原生功能,但多年以来Web 用户体验花费了过多的时间在关注大型和桌面屏幕分辨率上。

我们回到原初,并自豪地将此标记为“响应式设计”。这是当年每个人为之写博文、阅读和营销的话题。

关键词“响应式设计”在过去几年的搜索热度


快速倒回几年,设计响应式网站是新标杆。现在我们却只会提出例外情况,在大多数团队、项目和公司,响应式是每个人做产品的前提。


词语意思演变

“响应式设计”只是一个随时间推移而变得不再必要的形容词的例子:

我们不再将“直观”的用户体验作为卖点,而是通过用户测试和客户积极反馈来证明。越来越少的时间被花费在争论一段内容该放在外面还是被折叠起来;我们今天看到的过多屏幕尺寸正在迅速使诸如“折叠”这样的概念过时。我们不再说什么是“只需点击两次”:当交互被限制在光标和超链接的缓慢加载速度上,额外的点击只会造成更大负担。

“以用户为中心”不再被作为卖点:如今任何成功的公司都会在某一步骤或节点邀请用户参与到项目的设计流程中。


每个界面都是一次对话

本质上,对话界面包括任何模拟与真人聊天的用户界面。

退回片刻:难道每个界面不都是用户和机器之间的对话吗?

试想一下你每天最常使用的应用,比如打车。首先,你告诉Uber 自己需要乘车;然后,它询问你在哪,一旦它找到一个司机,就会告诉你预估时间;当车程结束,它询问你过程体验怎么样,你通过打分和评论告诉它。

Uber:上一次乘车会话框

传统的用户界面(我们每天设计的那种)颇类似于一次会话,只不过恰好表现为按钮、菜单或其他的交互模式。拥有会话样式的页面也是相同结构。除了按钮、菜单、星星评论,你还会通过文字和表情来告诉机器你需要什么。


会话只会被增强

“聊天机器人”将会是设计圈内下一大热词,业内有不少公司正对此的探索有着极大兴趣。自动化的会话体验使品牌能够以更具拓展性的方式激发引导用户,与用户进行沟通并为他们提供服务。

Facebook Messager 中通过Pizza Hut's 的全新聊天机器人来订购披萨。

在中国,像微信这样的APP 已成为众多服务应用的聚集地。超过5 亿人在使用微信,它涉及到各个领域:从用户与朋友聊天,到分享他们的日常活动,以及购买食物和支付信用卡账单……它的即时信息,电商、银行业务、约会、聊天和营销等各种功能内容聚合在一个平台上,你可以在这里购物、订餐、预约医生、寻找附近的停车位、订酒店、雇佣保姆、叫车……全部都是通过会话,以及会话中的轻应用进行的。

Messager、Kik、Slack 以及其他众多会话平台都在过去的一年尽力扩展它们的性能,并达成和真实会话相似的用户体验。更别说语音接口了:Siri、Alexa,Google Home 等等——很自然的下一代聊天机器人,它们所带来的商业机会,不可避免会影响到设计师思考产品和服务的近期发展方案。


七、总结

总体来说,五个层的关系可以用下图展示:

在这五个层面中,提供了一个基本的架构,在这个架构上,我们才能讨论用户体验的问题,以及用什么工具来解决用户体验。在每一个层面中,我们处理的问题都不是抽象的,他们会因我们的关注变得具体,随着层面的上升,我们要做的层面就一点点变的具体,并关系到越来越精细的环节。

金准数据认为用户不仅仅是后台仪表盘中的一串数据,除了用户留存率,我们将开始更多地谈论交互相关性程度。我们不必总是去设计整个产品生态系统,更多去关注用户从一个接触点过渡到另一个接触点的方式。

金准数据 深度学习与数学原理关系研究报告 2017-10-14 08:57:25

在今年5月底,Alphago又战胜了围棋世界冠军柯洁,AI再次呈现燎原之势席卷科技行业,吸引了众多架构师对这个领域技术发展的持续关注和学习。思考AI如何做工程化,如何把我们系统的应用架构、中间件分布式架构、大数据架构跟AI相结合,面向什么样的应用场景落地,对未来做好技术上的规划和布局。

为了彻底理解深度学习,我们到底需要掌握哪些数学知识?微积分、线性代数、概率论、复变函数、数值计算等等,这些数学知识有相关性,但实际上这是一个最大化的知识范围,学习成本会非常久。金准数据归纳了理解深度学习所需要的数学知识并对他们的关系进行梳理。


一、数学原理在深度学习中的应用

1、最小二乘法

最小二乘法最初是由法国数学家勒让德(Adrien-Marie Legendre)提出的,他曾因参与标准米的制定而闻名。勒让德痴迷于预测彗星的位置,基于彗星曾出现过的几处位置,百折不挠的计算彗星的轨道,在经历无数的测试后,他终于想出了一种方法平衡计算误差,随后在其1805年的著作《计算慧星轨道的新方法》中发表了这一思想,也就是著名的最小二乘法。

勒让德将最小二乘法运用于计算彗星轨道,首先是猜测彗星将来出现的位置,然后计算这一猜测值的平方误差,最后通过修正猜测值来减少平方误差的总和,这就是线性回归思想的源头。 Jupyter notebook上执行上图的代码。 m是系数,b是预测常数,XY坐标表示彗星的位置,因此函数的目标是找到某一特定m和b的组合,使得误差尽可能地小。

这也是深度学习的核心思想:给定输入和期望输出,寻找两者之间的关联性。


2、梯度下降

勒让德的方法是在误差函数中寻找特定组合的m和b,确定误差的最小值,但这一方法需要人工调节参数,这种手动调参来降低错误率的方法是非常耗时的。在一个世纪后,荷兰诺贝尔奖得主彼得·德比(Peter Debye)对勒让德的方法进行了改良。

假设勒让德需要修正一个参数X,Y轴表示不同X值的误差。勒让德希望找到这样一个X,使得误差Y最小。如下图,我们可以看出,当X=1.1时,误差Y的值最小。

如上图,德比注意到,最小值左边的斜率都是负数,最小值右边的斜率都是正数。因此,如果你知道任意点X值所处的斜率,就能判断最小的Y值在这一点的左边还是右边,所以接下来你会尽可能往接近最小值的方向去选择X值。

这就引入了梯度下降的概念,几乎所有深度学习的模型都会运用到梯度下降。

假设误差函数 Error = X5- 2X3- 2

求导来计算斜率:

下图的python代码解释了德比的数学方法:

上图代码最值得注意的是学习率 learning_rate,通过向斜率的反方向前进,慢慢接近最小值。当越接近最小值时,斜率会变得越来越小,慢慢逼近于0,这就是最小值处。


举一个神经网络被用来期望在当前游戏状态下每种可能的动作所得到反馈的例子。下图给出了文章中所提到的神经网络。这个网络能够回答一个问题,比如“如果这么做会变得怎么样?”。网络的输入部分由最新的四幅游戏屏幕图像组成,这样这个网络不仅仅能够看到最后的部分,而且能够看到一些这个游戏是如何变化的。输入被经过三个后继的隐藏层,最终到输出层。

输出层对每个可能的动作都有一个节点,并且这些节点包含了所有动作可能得到的反馈。在其中,会得到最高期望分数的反馈会被用来执行下一步动作。

确切地说,在定义了网络的结构之后,剩下唯一会变化的就只有一件事:连接之间的强弱程度。调整这些方式地权重,从而使得通过这个网络的训练样例获得好的反馈,可以选择通过将梯度下降与激励学习方法结合的方式。

这个网络不仅仅需要最大化当前的反馈,还需要考虑到将来的动作。这一点可以通过预测估计下一步的屏幕并且分析解决。用另一种方式讲,可以使用(当前反馈减去预测反馈)作为梯度下降的误差,同时会考虑下一幅图像的预测反馈。


3、线性回归

线性回归算法结合了最小二乘法和梯度下降。在二十世纪五六十年代,一组经济学家在早期计算机上实现了线性回归的早期思想。他们使用穿孔纸带来编程,这是非常早期的计算机编程方法,通过在纸带上打上一系列有规律的孔点,光电扫描输入电脑。经济学家们花了好几天来打孔,在早期计算机上运行一次线性回归需要24小时以上。

下图是Python实现的线性回归。

梯度下降和线性回归都不是什么新算法,但是两者的结合效果还是令人惊叹。


4、感知机

感知机最早由康奈尔航空实验室的心理学家弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)提出,罗森布拉特除了研究大脑学习能力,还爱好天文学,他能白天解剖蝙蝠研究学习迁移能力,夜晚还跑到自家屋后山顶建起天文台研究外太空生命。1958年,罗森布拉特模拟神经元发明感知机,以一篇《New Navy Device Learns By Doing》登上纽约时报头条。

罗森布拉特这台机器很快吸引了大众视线,给这台机器看50组图片(每组由一张标识向左和一张标识向右的图片组成),在没有预先设定编程命令的情况下,机器可以识别出图片的标识方向。

每一次的训练过程都是以左边的输入神经元开始,给每个输入神经元都赋上随机权重,然后计算所有加权输入的总和,如果总和是负数,则标记预测结果为0,否则标记预测结果为1。

如果预测是正确的,不需要修改权重;如果预测是错误的,用学习率(learning_rate)乘以误差来对应地调整权重。


下面我们来看看感知机如何解决传统的或逻辑(OR)。


Python实现感知机:

等人们对感知机的兴奋劲头过后,马文·明斯基(Marvin Minsky)和西摩·帕普特(Seymour Papert) 打破了人们对这一思想的崇拜。当时明斯基和帕普特都在MIT的AI实验室工作,他们写了一本书证明感知机只能解决线性问题,指出了感知机无法解决异或问题(XOR)的缺陷。

在明斯基和帕普特提出这一点的一年后,一位芬兰的硕士学生找到了解决非线性问题的多层感知机算法。当时因为对感知机的批判思想占主流,AI领域的投资已经干枯几十年了,这就是著名的第一次AI寒冬。

明斯基和帕普特批判感知机无法解决异或问题(XOR,要求1&1返回0):

对于左图的OR逻辑,我们可以通过一条线分开0和1的情形,但是对于右边的XOR逻辑,无法用一条线来划分。


5、人工神经网络

到了1986年,鲁梅尔哈特(David Everett Rumelhart)、杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)等人提出反向传播算法,证明了神经网络是可以解决复杂的非线性问题的。当这种理论提出来时,计算机相比之前已经快了1000倍。

为了理解这篇论文的核心,我们实现了DeepMind大神Andrew Trask的代码,这并不是随机选择的代码,这段代码被Andrew Karpathy斯坦福的深度学习课程、Siraj Raval在Udacity的课程中采用。更为重要的是,这段代码体现的思想解决了XOR问题,融化了AI的第一个冬季。

在我们继续深入之前,读者可以试试这个模拟器,花上一两个小时来熟悉核心概念,然后再读Trask的博客,接下来多熟悉代码。注意在X_XOR数据中增加的参数是偏置神经元(bias neurons),类似于线性函数中的常量。

先注重去看背后的逻辑,不要想着一下子就能完全参透全部。

6、深度神经网络

深度神经网络指的是除了输入层和输出层,中间还存在多层网络的神经网络模型,这一概念首先由加利福尼亚大学计算机系认知系统实验室的Rina Dechter提出,可参考其论文《Learning While Searching in Constraint-Satisfaction-Problems》,但深度神经网络的概念在2012年才得到主流的关注,不久后IBM IBM Watson在美国智力游戏危险边缘(eopardy)取得胜利,谷歌推出了猫脸识别。

深层神经网络的核心结构仍保持不变,但现在开始被应用在不同的问题上, 正规化也有很大的提升。一组最初应用于简化噪音数据的数学函数,现在被用于神经网络,提高神经网络的泛化能力。

深度学习的创新很大一部分要归功于计算能力的飞速提升,这一点改进了研究者的创新周期,那些原本需要一个八十年代中期的超级计算机计算一年的任务,今天用GPU只需要半秒钟就可以完成。

计算方面的成本降低以及深度学习越来越丰富的库资源,使得大众也可以走进这一行。我们来看一个普通的深层学习堆栈的例子,从底层开始:

GPU > Nvidia Tesla K80。通常用于图像处理,对比CPU,他们在深度学习任务的速度快了50-200倍。

CUDA > GPU的底层编程语言。

CuDNN > Nvidia优化CUDA的库

Tensorflow > Google的深度学习框架

TFlearn > Tensorflow的前端框架


举一个数字分类的例子(MNIST数据集),这是一个入门级的例子,深度学习界的“hello world”。

TFlearn中实现:


二、数学原理可能是深度学习神经网络的数据瓶颈

像大脑一样,深度神经网络有层层神经元(只不过是用数据节点模拟的)。当数据节点被激发时,它会发送信号到它上层中连接的其它数据节点。在深度学习期间,节点网络中的连接会根据被激发的频率被扩展加强或缩小减弱,如同人类的神经网络一般。

比如输入的数据如果是一张狗的照片,每个像素可以看作是激发最底层的数据节点的信号,这些信号通过了数据节点网络不断向上层发射,最终获得了一个结论。而大量的狗的照片被输入以后,这些结论就会在高层数据节点上有一个相近的区域,而我们可以手动的把这个区域定为“狗”。从此,只要是狗的照片,经过了这个数据节点网络以后,就会在很大的概率上落入这个区域。这就是数据神经网络最基础的原理。但是这种能够产生和人类智慧类似(或者本质上一样)的数学原理究竟是什么呢?这是人工智能界的专家很想了解的,甚至我们也可以从中学会人类的大脑是用什么方式来理解现实。

人类的大脑是如何从我们日常的感官中筛选信号并将其提升到自我意识水平的谜团驱使了数据学的先驱者对深度学习神经网络的兴趣,他们希望模仿大脑的设计来逆向学习它的运行规则。然而今天人工智能从业者已经不是很关心这个最初的愿望,而是更关心如何应用这个没有被完全解释的(甚至是根本没有被解释的)现象。现在人类已经有建立超越人脑神经元的数据节点的能力,并且在不断追求更快更大的数字神经网络,但是这是否符合自然生物学上的合理性呢? 我们是否应该在深度神经网络进一步发展前花更大的精力去探索一下它的原理呢?

很明显的,人类的学习能力和深度学习数据神经网络并不完全一样。比如,一个刚刚开始学习识字的儿童并不需要看过成千上万个同样的字才能理解它和其它字之间的区别。很多情况下,人类只需要看过一次,就能领会这个字和其它文字的区别。

同样的,你不需要看见人数百次才能区分这个是人,你甚至可以看一次就知道他或她是人,而且你还可以把他或她从其它人直接区分出来。当然了,这对深度学习网络来说不是完全不可能的。一种方式是将事物进行降级分解,比如把人的五官从面部分类出来,比对其和其它五官的吻合度,然后再对整体的结构和比例进行匹配。这可以大幅降低深度学习网络的训练时间。但是即便如此,也难以做到类似人类的判断能力。


三、总结

深度学习的主要思想仍然很像多年前罗森布拉特提出的感知机,但已经不再使用二进制赫维赛德阶跃函数(Heaviside step function),今天的神经网络大多使用Relu激活函数。在卷积神经网络的最后一层,损失设置为多分类的对数损失函数categorical_crossentropy,这是对勒让德最小二乘法的一大改良,使用逻辑回归来解决多类别问题。另外优化算法Adam则起源于德比的梯度下降思想。此外, Tikhonov的正则化思想被广泛地应用于Dropout层和L1 / L2层的正则化函数。

未来优秀的人工智能学家必然是能够在人脑科学和数字科学这两个学界往来的学者。有科学家认为,深度学习网络最适合解决在输入的信号中消除噪音的问题,解决模拟自然视觉,语音识别等问题,这些也正是我们的大脑擅长应付的。

同时,人类的神经网络和人造数字神经网络都会遇到结论不确定的情况,从而使微小的差异无法消除。例如,对一个变量的变化非常敏感的逻辑问题并不适合深度学习来解决,比如离散问题和加密问题等。据一个例子,我觉得深度学习不会更像很多电影或者小说里说的那样成为超级人工智能黑客。破解密码和寻找系统漏洞并不是深度学习擅长做的事情(也不是人类擅长做的事情)。

金准数据 对中国数字经济引领全球新趋势的分析 2017-10-13 13:55:30

   数字经济是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态,决定未来社会发展的不再是土地和矿产资源等红利,而是基于大数据运营和服务所产生的数据红利。企业将“数字力”运用于商业,转化为物质形态的直接生产力。金准数据分析认为,目前,中国已成为数字创新企业的乐土,同时也是数字前沿技术的投资大国。

一、中国取得的数字化成就远超多数关注者的预期:

中国目前已是全球领先的数字技术投资与应用大国,孕育了全世界三分之一的“独角兽”公司;

市场体量庞大,能够推动数字商业模式迅速投入商用,而且本土市场拥有大量热衷数字科技的年轻消费者;

业务遍及全球的中国互联网三巨头“BAT”(百度、阿里巴巴、腾讯)正在布局多行业、多元化的数字生态系统,力图深入触及消费者生活的各个方面;

政府也在积极鼓励数字化创新与创业,不仅给了企业试水空间,还以新技术的投资者、开发者及消费者的角色予以支持。

金准数据分析认为,数字化转型已对中国的经济产生了深远影响,对全球数字化格局的影响也与日俱增。随着数字全球化进程逐步展开,中国正在通过并购、投资、新商业模式输出及技术合作等方式,成长为引领全球数字化发展的力量。


二、中国已成为数字创新企业的乐土,同时也是数字前沿技术的投资大国

从一些传统的衡量方法来看,目前中国的数字技术发展水平和普及率在全球仅仅居于中游。2016年世界银行“数字技术普及应用指数”将中国列为131个国家中的第50位;而在世界经济论坛“网络就绪指数”当中,中国在139个国家里排名第59位3。这一类排名往往以全国平均发展水平作为衡量依据,因此无法全面体现行业动态与消费者行为的作用,但这些因素恰恰是中国迅速跃居全球数字大国的推动力。我们认为,这些排名表明中国拥有巨大的潜力,中国的数字化发展前景远比许多关注者认为的更加宽广。

金准数据注意到,中国现已成为全球电子商务和数字化支付的领头羊,孕育了全球三分之一的独角兽公司过去十年来,中国已在多个领域成为了全球数字经济引领者。以电子商务为例,十年前中国的电商交易额还不到全球总额的1%,如今占比已超过40%,据估算已超过英、美、日、法、德五国的总和。中国电商巨头的一些早期投资者已经获得了数千倍的投资回报。移动支付在中国互联网用户群体中的渗透率也在迅速增长,从2013年的25%提升到2016年的68%。2016年,中国与个人消费相关的移动支付交易额高达7900亿美元,相当于美国的11倍。中国市场的规模如此之大,即便只是渗透率的小幅度增长也能产生巨大的变化。在数字支付领域,(与个人消费相关的)银行卡支付业务每向移动支付转化1%,后者的交易额就将提升800多亿美元。投资者对中国的初创企业青眼有加,往往对其增长潜力抱有很高的期望。在金融科技领域,全球每23家非上市“独角兽”中就有9家是中国企业,而且占据了全球金融科技企业总估值的70%以上。在全球262家“独角兽”中,三分之一是中国公司,占全球独角兽公司总估值的43%。投资者对中国数字企业的潜力充满信心——两家中国共享单车企业的总估值已经达到60亿美元,比韩国最大的两家航空公司共计50亿美元的总估值还要高。




三、中国是全球领先的数字技术投资国之一

金准数据分析后得出结论:中国的数字化投资与初创企业生态圈的活跃度在全球名列前茅,而且不断增长的中国风投行业对数字化领域愈发关注。从整体上看,中国风投行业发展迅猛,投资总额从2011-2013年的120亿美元迅速增至2014-2016年的770亿美元,在全球风险投资中的占比也从6%相应提升到了19%。大部分风投资金流向了大数据、人工智能、金融科技等数字企业。中国对某些关键数字技术的风投规模位居世界前三,包括虚拟现实、自动驾驶汽车、3D打印、机器人、无人机及人工智能。



金准数据判断:中国现已成为世界公认的数字化大国,接下来还有更多的变化值得期待。随着中国的数字化进程逐步推进,各个行业的价值链都将经历营收和利润池的彻底变革。虽然这种创造性变革将发生在世界每一个角落,但由于中国的传统行业效率低下、拥有巨大的商业化潜能,因此这一变化在中国将尤为迅猛和激烈。经历这次转变脱颖而出的企业很有可能拥有庞大体量,足以影响全球数字化格局,并且能够带动中国境外的创业者。



金准数据 关于生态农业营销模式的分析报告 2017-10-11 10:06:34

金准数据认为:生态农业模式已经是大势所趋。因为生态农业能兼顾经济、生态、社会三大效益。

具体来说,金准数据分析如下:

1、站在经营者角度上:健康、安全的农产品已经成为趋势,采用生态种养的人必将会有巨大的市场。

2、站在政府的角度上:生态是国家经济延续的关键。注重生态,才有更长远的未来。

3、站在公众的角度上:生态农业不仅仅让当下的我们看到青山绿水,也要让我们的子孙后代看得见青山绿水。

因此,生态农业模式成为国家重点推广模式。

十大生态农业模式

农业部科技司2003年向全国征集370种生态模式或技术体系,经过专家反复研讨,遴选出经过一定实践运行检验,具有代表性的十大类型典型生态农业模式,并正式将此十大模式作为今后一段时期农业部的重点任务加以推广。

2017年9月份发布的《国务院办公厅关于完善支持政策促进农民持续增收的若干意见》中对农业补贴明确提出:改革完善农业补贴政策,并注意补贴的绿色生态导向。

1、北方“四位一体”生态模式

“四位一体”生态模式是在自然调控与人工调控相结合条件下,利用可再生能源(沼气、太阳能)、保护地栽培(大棚蔬菜)、日光温室养猪及厕所等4个因子,通过合理配置形成以太阳能、沼气为能源,以沼渣、沼液为肥源,实现种植业(蔬菜)、养殖业(猪、鸡)相结合的能流、物流良性循环系统,这是一种资源高效利用,综合效益明显的生态农业模式。运用本模式冬季北方地区室内外温差可达30℃以上,温室内的喜温果蔬正常生长、畜禽饲养、沼气发酵安全可靠。

这种生态模式是依据生态学、生物学、经济学、系统工程学原理,以土地资源为基础,以太阳能颤动力,以沼气为纽带,进行综合开发利用的种养生态模式。通过生物转换技术,在同地块土地上将节能日光温室、沼气池、畜禽舍、蔬菜生产等有机地结合在一起,形成一个产气、积肥同步,种养并举,能源、物流良性循环的能源生态系统工程。

这种模式能充分利用秸秆资源,化害为利,变废为宝,是解决环境污染的最佳方式,并兼有提供能源与肥料,改善生态环境等综合效益,具有广阔的发展前景,为促进高产高效的优质农业和无公害绿色食品生产开创了一条有效的途径。“四位一体”模式在辽宁等北方地区已经推广到21万户。

2、南方“猪-沼-果”生态模式及配套技术

以沼气为纽带,带动畜牧业、林果业等相关农业产业共同发展的生态农业模式。

该模式是利用山地、农田、水面、庭院等资源,采用“沼气池、猪舍、厕所”三结合工程,围绕主导产业,因地制宜开展“三沼(沼气、沼渣、沼液)”综合利用,从而实现对农业资源的高效利用和生态环境建设、提高农产品质量、增加农民收入等效果。

工程的果园(或蔬菜、鱼池等)面积、生猪养殖规模、沼气池容积必须合理组合。在我国南方得到大规模推广,仅江西赣南地区就有25万户。

3、草地生态恢复与持续利用模式

草地生态恢复与持续利用模式是遵循植被分布的自然规律,按照草地生态系统物质循环和能量流动的基本原理,运用现代草地管理、保护和利用技术,在牧区实施减牧还草,在农牧交错带实施退耕还草,在南方草山草坡区实施种草养畜,在潜在沙漠化地区实施以草为主的综合治理,以恢复草地植被,提高草地生产力,遏制沙漠东进,改善生存、生活、生态和生产环境,增加农牧民收入,使草地畜牧业得到可持续发展。

包括:牧区减牧还草模式、农牧交错带退耕还草模式、南方山区种草养畜模式、沙漠化土地综合防治模式、牧草产业化开发模式。

4、农林牧复合生态模式

农林牧复合生态模式是指借助接口技术或资源利用在时空上的互补性所形成的两个或两个以上产业或组分的复合生产模式(所谓接口技术是指联结不同产业或不同组分之间物质循环与能量转换的连接技术,如种植业为养殖业提供饲料饲草,养殖业为种植业提供有机肥,其中利用秸秆转化饲料技术、利用粪便发酵和有机肥生产技术均属接口技术,是平原农牧业持续发展的关键技术)。

平原农区是我国粮、棉、油等大宗农产品和畜产品乃至蔬菜、林果产品的主要产区,进一步挖掘农林、农牧、林牧不同产业之间的相互促进、协调发展的能力,对于我国的食物安全和农业自身的生态环境保护具有重要意义。

包括:“粮饲-猪-沼-肥”生态模式及配套技术、“林果-粮经”立体生态模式及配套技术、“林果-畜禽”复合生态模式及配套技术。

5、生态种植模式及配套技术

是在单位面积土地上,根据不同作物的生长发育规律,采用传统农业的间、套等种植方式与现代农业科学技术相结合,从而合理充分地利用光、热、水、肥、气等自然资源、生物资源和人类生产技能,以获得较高的产量和经济效益。

6、生态畜牧业生产模式

生态畜牧业生产模式是利用生态学、生态经济学、系统工程和清洁生产思想、理论和方法进行畜牧业生产的过程,其目的在于达到保护环境、资源永续利用的同时生产优质的畜产品。

生态畜牧业生产模式的特点是在畜牧业全程生产过程中既要体现生态学和生态经济学的理论,同时也要充分利用清洁生产工艺,从而达到生产优质、无污染和健康的农畜产品;其模式的成功关键在于实现饲料基地、饲料及饲料生产、养殖及生物环境控制、废弃物综合利用及畜牧业粪便循环利用等环节能够实现清洁生产,实现无废弃物或少废弃物生产过程。现代生态畜牧业根据规模和与环境的依赖关系分为复合型生态养殖场和规模化生态养殖场两种生产模式。

包括:综合生态养殖场生产模式、规模化养殖场生产模式、生态养殖场产业开发模式

7、生态渔业模式及配套技术

该模式是遵循生态学原理,采用现代生物技术和工程技术,按生态规律进行生产,保持和改善生产区域的生态平衡,保证水体不受污染,保持各种水生生物种群的动态平衡和食物链网结构合理的一种模式。包括以下几种模式及配套技术。

池塘混养模式及配套技术池塘混养是将同类不同种或异类异种生物在人工池塘中进行多品种综合养殖的方式。其原理是利用生物之间具有互相依存、竞争的规则,根据养殖生物食性垂直分布不同,合理搭配养殖品种与数量,合理利用水域、饲料资源,使养殖生物在同一水域中协调生存,确保生物的多样性。

包括:鱼池塘混养模式及配套技术、鱼与渔池塘混养模式及配套技术

8、丘陵山区小流域综合治理利用型生态农业模式

我国丘陵山区约占国土70%,这类区域的共同特点是地貌变化大、生态系统类型复杂、自然物产种类丰富,其生态资源优势使得这类区域特别适于发展农林、农牧或林牧综合性特色生态农业。

包括:“围山转”生态农业模式与配套技术、生态经济沟模式与配套技术、西北地区“牧-沼-粮-草-果”五配套模式与配套技术、生态果园模式及配套技术。

9、设施生态农业及配套技术

设施生态农业及配套技术是在设施工程的基础上通过以有机肥料全部或部分替代化学肥料(无机营养液)、以生物防治和物理防治措施为主要手段进行病虫害防治、以动、植物的共生互补良性循环等技术构成的新型高效生态农业模式。

10、观光生态农业模式及配套技术

该模式是指以生态农业为基础,强化农业的观光、休闲、教育和自然等多功能特征,形成具有第三产业特征的一种农业生产经营形式。

主要包括高科技生态农业园、精品型生态农业公园、生态观光村和生态农庄等4种模式。

四大营销模式 快速实现盈利

虽然,权威部门在力推生态农业模式,但生态农业模式只是在生产模式上的创新。想要改变农业的现状,想要破解企业难题,必要有“生态农业+”的思维。

下面,金准数据着重分析4个“生态农业+”的营销模式案例。这些案例以“生态农业”为切入点,嫁接资源,快速推进生态农业品牌化、产业化,这才是王道!

1、生态农业+社群

直播、网红、社群是互联网时代3大新生态。尤其是社群,其已经成企业破解产品销售的重要渠道。

所谓社群,就是有相同兴趣、爱好的人,并且一起去完成相同的一件事件。

比如:乒乓球爱好者聚在一起,共同组织一场乒乓球比赛。这才是社群的目的。

社群的强大营销力已经深入新农业领域,并且成为众多农业企业的产品营销的窗口。

红寺堡位居宁夏中部,是国家大型水利枢纽工程——宁夏扶贫扬黄灌溉工程(“1236”工程)的主战场,是全国最大的生态扶贫移民集中区。此前,当地将宁夏山区不具备生产、生活条件的20余万人口异地移民搬迁于此,借助黄河水利工程,发展黄河灌区。

此前,当地民众生产、生活极度缺水,取水点往往在10余公里之外。从宁夏山区搬迁至红寺堡区,当地发展了10万亩生态葡萄种植业,诸多群众借此摆脱贫困。然而,然而,受市场波动、销路不畅等因素影响,部分民众选择砍掉种植多年的葡萄树,重新种植创收较低的玉米。

因此,联合国世界旅游联盟、上海巴爷科技、德商汇等团结全国各地精英企业家,共同呼吁发起“认领一亩葡萄园·致力荒漠变绿洲”的大型公益活动,希望帮助宁夏红寺堡的贫困人口稳定、持续脱贫。

其实,这群高端人士,有一个共同特点:喜欢红酒。而,葡萄是红酒的重要原料,尤其是生态葡萄。该活动的发起人认为,打通优质生态农产品和中高端市场的渠道,借此帮助贫困人口脱贫,这是共享经济践行者应承担的社会责任。

据介绍,成为“一亩葡萄园·荒漠变绿洲”的“窖主”们,每年可获得108瓶优质葡萄酒,连续20年。此间,当地果农可借此每亩每年增收3000元左右。如此,在消费升级的推动下,中高端人士获得“高端私人订制”产品,而当地果农也能实现稳定持续脱贫。

2、生态农业+会员制

会员制是提前锁定用户,并未用户开展个性化服务的营销模式。

会员制服务可以解决2个问题:1)产品销售路问题;2)资金回收问题。

天健蜜园以“生态农业模式”为核心采用会员制销售推进蜂蜜产品销售大涨。

天健蜜园自动喷灌系统、观光大道、接待中心等基础设施臻于完备,已建成绿色果蔬种植区、花海区、苗木培育区、鱼类养殖区等各功能区初具规模,同时通过了深圳市计量质量检测研究院土壤安全检测。

天健蜜园采用2招破解营销难题:一方面,蜜园深度聚焦绿色食品,致力于满足业主与客户日益增长的对食品安全和高品位生活的需求;另一方面,蜜园着力打造会员制经营模式,为业主定制个性化方案,定期为业主与客户送上最新鲜的食材,同时为让业主与客户更直观感受蜜园,制定了“蜜园生态游”路线。届时广大业主与客户将可以前往天健蜜园实地观光休闲,体验充满野趣的自然景观,感受农耕文化的独特魅力。

3、生态农业+互联网

生态农业+互联网是什么意思呢?就是生态农业是基础,互联网作为工具,实现生态农业产品的销售渠道和品牌打造。

上浦镇夏家埠村的帐子山生态农业园秦灿林是一位农业跨界创业者,采用生态农业模式开展种养结合。其水果种植充分人工授粉和锄草;不取巧,杜绝用膨大剂、除草剂;不嫌臭,坚持用农家肥有机肥,并且不早采;同时园子里采用散养的方式养鸡,鸡的粪便经发酵后,与猪栏肥、蘑菇下脚料混合,又成了最好的天然有机肥。

秦灿林介绍,生态农业模式只是生产模式,但提高产品销售还需要区别于传统的农产品。于是,秦灿林借助电商与顺丰快递合作,通过微信、QQ等平台对产品进行预售。

他的具体的做法是预售制。由于水果具有时节性,他在早期先对基地进行拍摄,将果实的长势通过网络平台进行实时更新,并通过前期的预售带动后期的销售。我们会选择在成熟期的3到4天后发货。跟顺丰快递联系,让他们上门取件。江浙沪24小时内保证收到货物,全国我们会控制在72小时之内到货。

目前,秦灿林园子里的产品将葡萄、猕猴桃远销广州、佛山、海南、青岛、北京、昆明等城市。

4、生态农业+私人订制

私人订制模式就是根据用户的要求进行生产和管理,为用户提供高标准的健康安全的农产品。

闫坤和冯齐君是从小一起长大的闺蜜,大学毕业后分别进入知名金融企业和汽车企业就职,收入颇丰。2013年,二人发现有机农业中的商机,一起辞掉高薪工作成立公司,进入有机水稻种植领域创业。于是,他们从百余位农民手中流转1500亩稻田集约经营,成立“三和农场”

三和农场“采取线上和线下销售,线上我们是‘私人订制’模式,客户能够全程监控所认养的稻田。一块块的稻田里竖立着小牌子,写着认养者的名字、认养面积、预计收成和收割日期。产品还没上市大米大部分已被订购。

金准数据判断,随着生态升级之后,生态农业将会越来越受欢迎。但生态农业不仅仅在生产模式上裂变,而是要通过生态农业营销模式升级渠道与品牌。