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金准数据区块链研究报告 2017-06-27 14:30:22

区块链技术已经从一个流行热词演变成为了一种技术,而这种技术正在变革金融服务行业的各种经营和商业流程。金融行业中的财富与资产管理领域就能够极大地受益于分布式账本的实施。

万向控股有限公司副董事长、万向区块链股份公司董事长兼总经理,万向区块链实验室发起人肖风在本月的一场论坛上发表了演讲。肖风对比分析了IPO和ICO的区别:ICO只适合用于公有区块链、非营利机构、分布式自治组织、共享经济模式等没有所有权归属或者所有权不再重要的创业项目的加密数字货币化融资,而且这些项目必须建基于区块链或分布式账本之上。

我们每个人几乎都遇到过这样的场景:两个素不相识的人,因为某种因缘际会,被邀请进入了同一个微信群。一旦意味相投,也许群中的两个未曾谋面的人就互加了好友,经年累月,也许两个微信好友就在线下碰面了。在线下碰面之前,其实你们早就是数字世界里的好朋友,只不过你们的朋友关系只是一种数字化生存方式。大家不隶属于任何机构、任何组织,只是依靠一套软件系统在数字世界里建立了一个新型的数字化社会关系。


1、从IPO到ICO

今年3月,一家核心开发者希望在继比特币区块链和以太坊区块链之后,集前两个区块链之所长,建设一个新一代公有区块链,以非营利基金会形式在新加坡注册,以全球区块链社区共识、共建、共享、共担方式运行的公有区块链组织——量子链(QTUM),以向区块链社区发行自己的数字代币(Coin或token,以下称为token或代币)的方式,在五天时间里发行基于自身量子区块链上的量子币,从全球区块链社区里轻松换取到了价值1500万美元的比特币和以太币。

量子链的这种做法被命名为“ICO”:Initial Coin Offerings(首次公开发售代币融资);ICO相对应的是“IPO”:Initial Public Offerings(首次公开发行股票融资)。区块链社区为了在合规性和合法性上与IPO做个区分,也有把ICO叫作“Initial Crypto—Token Offerings”的,即首次公开发行加密数字代币融资,这个ICO的叫法确实更切合“ICO”的实质。


量子链(Qtum)ICO的主要规则为:1)以非营利基金会的形式注册,该基金会负责运营量子区块链及作为量子币的发行主体;2)量子区块链是开源软件系统,任何人无须许可都可使用该系统;3)该系统的开发、运行、应用采用去中心、分布式、自组织的社区制;4)基于量子区块链上的量子币是一种功能币,在使用量子链或量子链上的各种应用时,需要支付些微的量子币;5)只能发行代表量子链使用权的代币——量子币来融资以支持量子链的开发工程;6)量子链公布将发行总数1亿量子币,其中51%公开发行。另外的在四年时间里,29%将分配给社区的学术研究、教育推广和商业应用项目,20%分配给创始人和开发者;7)所有用量子币换取来的价值1500万美元的比特币和以太币,都将全部存入多重签名的钱包,钱包地址可公开透明,由多人签名才可能被使用;8)量子币可以在数字货币交易所交易;9)量子币的公开发行,得到了基金会注册地监管机关的有条件“无异议函”,在“监管沙盒”机制下,获得了最低限度的合规性。

“ICO”是区块链与生俱来的特性。2009年1月上线的比特币区块链,就是“ICO”的创世之作。只不过,2017年的“ICO”与其还是有所不同:比特币的ICO采用的是持续发行的“挖矿”机制,而现在的ICO采用的是一次性发行和持续分配机制。ICO正在成为区块链上的主要融资渠道:据统计,2016年区块链方面的风险投资4.96亿美元,而ICO金额也达到2.36亿美元,接近风险投资金额的一半,截至2017年5月15日,今年以来区块链上的风险投资约为1.07亿美元,而ICO已经达到1.25亿美元了。ICO目前的发展速度明显高于区块链方面的风险投资,有可能成为区块链行业的主要融资渠道。


2、零边际成本社会

金准数据认为人类社会从工业社会向信息社会的过渡,是一场堪比人类祖先走出非洲那样的大迁徙,只不过这是一场“数字化大迁徙”。如果说12世纪到13世纪欧洲的“大航海”时代是人类社会发现了一个物理上早就存在的“新大陆”;那么,正在进行的数字化迁徙时代就是人类社会的第二次“地理大发现”,只不过这次是建设了一个之前并不存在的、非物理结构的数字世界。

量子链(Qtum)的发行加密数字代币的“ICO”模式,本质上就是一种建立在数字世界里、用数字化方法来重构的、新型的企业制度和产权关系。现代产权理论的基础是科斯观察到的市场机制运行中的“交易成本”,而企业之所以成为市场活动中的基本组织单位,就是为了降低交易成本。

我们看到的数字化经济运行规则,和1937年科斯看到的工业化经济运行规则,有了巨大的新变化。一首歌曲要发送给一万个人,在工业化经济运行规则下,我们得灌成一万张唱片,原子结构的边际成本是递增的;而在数字化经济运行规则下,我们通过互联网发送,比特在互联网上的传递,别说一万个人,一千万个人来接受这首歌曲,边际成本也几乎为零。在数字化世界里,像“ICO”这样的分布式商业模式,已经不同于1937年科斯眼里为了降低交易成本(科斯,《企业的性质》)而设立的企业了。


3、共享经济模式

人们已经习惯于把这种新型的经济组织叫作共享经济模式。而我更愿意把它称之为“分布式商业模式”。相对于共享经济模式,分布式商业模式涵盖的范围更大:共享经济之外,还包括开源软件社区、非营利服务机构、分布式商业自治组织等。

分布式商业模式最大的几个特点是:1)基础技术架构体现为分布式网络结构,相关各参与方处于点对点对等关系,相互互不隶属;2)价值创造机制体现为数字化规则下的零边际成本;3)价值增长机制体现“摩尔定律”,一旦越过拐点,立马实现指数级增长;4)组织机制体现为以社区自治、平台组织和生态系统作为运行架构;5)协作机制体现为依靠共识而不是指令;6)激励机制体现为羊毛出在猪身上的互联网思维;7)利益分配机制体现为共享、分享、他享。


分布式商业模式尽管具体表现形式多种多样,在目前这样一个早期阶段,我们还没有穷尽的能力。但它们都有一个共同的特质:轻所有权,重使用权,甚至没有所有权,只有使用权。比如开源软件社区,比如共享经济模式,比如非营利性机构,再比如分布式自治组织(在区块链上,人们把分布式自治组织称为“DAO”:系Distributed Autonomous Organization的缩写),指的是无中心控制机制的、去第三方中介服务的,以点对点、端到端方式来运行的组织。类似比特币区块链、以太坊区块链那样的公有区块链,是一个最典型的分布式商业组织的案例:产品著作权完全开源免费、没有服务器没有运维人员没有组织、一套软件发布到网络上之后就完全依靠志愿者社区来开发维护、任何人无须许可就可以下载终端成为网络节点、非营利无权益人也无收益分配……

4、资本与资产VS所有权与使用权

根据现代产权经济学理论,所有权适合私有,否则无法很好地解决“公地悲剧”和“租金消散”的问题。而在分布式商业模式运行规律之下,我们发现:与所有权的私有不同,使用权适合“公有”!一辆汽车,在私有的状况下,使用率大概10%;而在共享经济的模式下,使用率可以提高到50%;有研究机构甚至提出,在无人驾驶技术成熟之后,采用分时共享模式,一辆汽车的使用率可能提高到90%。很显然,这种情况下,无论从内部效用还是外部效用来分析,使用权一旦“公有”,对各方面的效用都是最大化、最优化的。

张五常先生说到,经济社会的基本规则就是产权规则,你改变了产权的规则,你就改变了整个系统。所有权的虚化、轻化或者幻化,催生出来一种新的金融服务体系,一块完全崭新的风景画展现开来:以所有权为基础,对应的是资本市场;而以使用权为基础,对应的是资产市场。技术的开源、产品的分享、组织的自治及商业目标的非营利使得分布式商业模式下,没有了资本的立足之地。在消费者、投资者和交易者眼里,代表所有权的资本失去了价值,作为提供消费和体验的产品或资产才具有价值。金融新疆域由此而开辟。


在移动互联网之前,手机叫功能手机,移动互联网之后,手机叫智能手机,中间的差别就在于功能手机不能24小时连网,手机一旦在线,就成为了智能手机;同样道理,IBM在其发表于2014年的物联网白皮书中,把能够24小时连网在线的机器设备也命名为智能设备;当区块链技术于2009年横空出世,业界把登记在区块链上的能够24小时在线的智能设备称作智能资产(在线与在链)。

资本与资产这一字之差,金融涵义却别有洞天。资本更适合证券化,不适合货币化;资本的基本形态是股权或债权,适合证券化为股票或债券。资产更适合货币化,不适合证券化;资产的基本形态是使用权或分享权,适合货币化为数字代币(Coin、Token)。证券化的资本,使得所有权可以拆分转让,因为流动性提高,融资也随之方便;货币化的资产,使得使用权可以拆分转让,因为是以数字货币的形态流通,7天24小时全球交易,税收结构最为简单,交易费用最为低廉,流动性更高,融资也更为方便。


我们相信,人类刚创造出房屋时,是没有产权、物权意识的,最初的房屋只有遮风避雨的功能意识。物权、产权意识的出现,导致房契、地契等权益凭证的产生,而这些权益凭证的产生,极大地提高了物权、产权等资本品的整体可转让性;证券化更使得房契、地契等权益凭证可以份额化,使得物权、产权的可转让性极大提升,其价值也大幅提升,财产性收入也成为人民的主要收入来源之一;而区块链带来的资产数字化,是在物权、产权等资本品份额化之后,把使用权等资产也份额化了,资产数字化的金融表现形式就是资产的货币化。

资产货币化是一个实物资产“液化”的结果,一旦实物设备被数字化,数字的传输和水的流动一样高效多能了,实物资产一旦获得像“水”一样的流动性。一台设备或者一辆汽车,如果24小时与互联网连接,设备的身份登记在区块链上,我们就可以确保它的身份的唯一性、确认它传输的数据的真实性、追踪设备的轨迹和状态、用它每分每秒传送过来的数据重塑一个数字化的它,以其作抵押物或以其使用价值作锚定物来发行数字货币融资。

基于所有权的金融体系有如下特点:1)是营利性商业机构;2)往往依据《公司法》采用公司法人体制;3)发行股权、债权及其衍生品等投资工具融资;4)投资者具有收益分配权及剩余财产追索权;5)除特殊结构,大多数情况下,股东承担有限责任;6)需要建立现代公司治理机制,既约束股东,也约束经理人;7)负有在企业经营的不同环节缴纳各种税收的义务;8)需要聘请第三方中介机构如会计师事务所和律师事务所来增加透明度;9)外部监督机制:政府部门、第三方中介机构如会计师事务所等。


基于使用权的金融体系特点却不同:1)主体经营活动追求非营利性;2)往往采用开源基金会的公共性组织结构,没有权益人;3)共建、共有、共担、共享、共治的分布式自治组织;4)社区治理机制取代了公司治理机制;5)外部监督机制除有限度的依靠政府外,不再依靠第三方中介机构,基本采用各种数学算法模型来作内部约束;6)发行数字货币(coin)或数字代币(token)等投资工具融资;7)投资者对发行机构不享有股权债权、收益分配权及财产追索权;8)发行的数字货币与法定货币不同,没有利息收入(这点类似黄金),只有数字货币价格变化的损益;9)只是在数字货币的交易环节才有税收产生;10)最重要的是:基于使用权的金融体系一定是建立在区块链或分布式账本上的。


5、业界动态

5.1区块链+供应链管理,开启透明化时代

2017年以来,区块链热度不减,区块链+的各赛道包括金融、医疗、供应链、物联网等,均出现了不少落地应用的尝试。供应链管理和供应链金融,由于市场规模足够大,满足多信任主体、多方协作、中低频交易、商业逻辑完备等特点,天然是区块链的用武之地,备受瞩目。

对于制造业公司而言,如果说从0到1靠研发,那从1到N靠的就是供应链,好的供应链管理能够降低产品和运营成本,保证出货速度,是企业的核心竞争力。比如美国苹果公司的奇迹背后,背后就有一套卓越的供应链管理体系在支撑,CEO库克是著名的供应链专家。

然而,随着全球化分工的日益深化,现代企业的供应链不断延长,出现零碎化、复杂化、地理分散化等特点,给供应链管理带来了很大的挑战。比如一家波音客机,就有超过600万个零部件,其中90%由外包供应商制造,这些供应商数量巨大,且分布在全球各地。

根据IBM商业价值研究院发布的报告,这种现状导致了供应链的不透明性,信息不对称导致且摩擦成本高昂,而区块链这种“信任机器”能够提高核心企业对供应链的掌控力,进而使得产品高效准确地溯源成为现实,当商品的信息、物流、资金流都记录在链上,结合物联网技术,创造出新的商业模式。

5.2区块链+供应链金融

全球著名债券评级机构穆迪曾给出过127个区块链案例,从积分到交易清算,从文件存证到供应链管理,从跨境支付到供应链金融,各种应用层出不穷。

而在如此众多的应用当中,又属供应链金融领域备受瞩目,商业化落地的进展较快。

这是因为首先,供应链金融这个场景具有万亿级别的市场规模,天花板足够高,其次,这个场景天然需要多方合作,却又没有一个传统中心化的机构在治理,需要用区块链来建立信任,同时,在技术上这个场景并不需要高并发,目前的区块链技术能够满足。

那么供应链金融这个赛道的优势何在,传统的模式存在哪些痛点,区块链能够创造出哪些新的商业模式来解决这些难题,创业公司们又当如何切入这个领域,行业里又已经有了哪些案例,作为投资了全球40余家区块链初创公司的VC基金,分布式资本将会持续关注这个领域的应用。


供应链金融万亿级别市场

根据定义,供应链金融(Supply ChainFinance),是指将供应链上的核心企业以及与其相关的上下游企业看作一个整体,以核心企业为依托,以真实贸易为前提,运用自偿性贸易融资的方式,对供应链上下游企业提供的综合性金融产品和服务。

根据融资担保品的不同,金融机构将供应链金融分为在应收账款类、预付类和存货类融资,其中应收账款类的规模尤为巨大。

国家统计局数据显示,2016年末,我国规模以上工业企业应收账款12.6万亿元,同比增长10% ,这其中产生了企业巨大的融资需求。而相比于巨大的应收账款,2015年我国年商业保理量仅在2000亿元左右,可以看出,还有大量供应链需求没有被满足,因而供应链金融行业发展空间巨大。


5.3国外典型供应链管理公司案例

Skuchain

Skuchain是家美国的供应链区块创业公司,得到了数字货币集团(DCG)、分布式资本、AminoCapital的投资支持,主要开发区块链供应链的解决方案,解决贸易融资当中的痛点,实现无纸化。去年Skuchain与澳洲联邦银行(CBA)、富国银行(Wells Fargo)一起合作完成了一次基于区块链的跨境贸易: 将一批 88 包的棉花从美国的德克萨斯州运到中国的青岛,实现了智能合约、区块链、物联网三种技术综合运用。


Everledger

区块链初创公司Everledger是钻石防伪行业的领导者,目前已经加密保护了100万颗钻石,通过完成对钻石的保护了确权,该公司致力于打造一个钻石的交易市场,已经拥有了围绕钻石产业的多种商业模式。去年底,everledger又进入了葡萄酒行业,打造了一个叫做Chai Wine Vault的葡萄酒防伪和打假系统,通过高分辨率照片、酒庄、储藏记录等90多个维度来验证每一瓶葡萄酒。


Chronicled

Chronicled是一家利用区块链技术来帮助验证收藏类运动鞋的创业公司,它使用“智能标签”来确保消费者产品的真实性。公司已获得了由香港风险投资公司曼图资本(Mandra Capital)领投的342万美元种子轮融资,其他投资方包括黑豹资本(Pantera Capital) 以及Colbeck资本管理公司。


BlockVerify

BlockVerify 是一家位于伦敦的初创企业,是一家基于区块链技术的防伪方案服务商,目前主打药品的追踪溯源。公司提供的服务包括:真伪验证,帮助专家验证产品真伪等。Block Verify能够鉴别商品包括:伪造品、调换品、被偷商品、虚假交易。


关于分布式资本

分布式资本成立于2015年10月,由万向控股出资5000万美金发起,目前已在全球搭建起总数40家公司的多元化组合,覆盖各种发展阶段、垂直行业、地区和商业模式。分布式资本的理念是,通过对全球区块链企业的布局,链接全球区块链生态圈。

分布式资本具有业内最专业的国际化投资团队,共有四位合伙人,包括中国万向控股副主席、博时基金创始人、南开大学博士肖风,以太坊创始人、“2016《财富》杂志全球40岁以下精英”Vitalik Buterin,比特股联合创始人沈波, 前美林证券TMT行业分析师王礼明。同时,分布式资本的众多投资经理和行业分析师均拥有大型国际性投资管理机构的长期从业经验。

目前分布式正在全球范围内发起人民币和美元基金的第二轮募资,将继续投资于各区块链落地应用的探索,并加注已有实际业务突破的赛道,包括金融、医疗、物联网、供应链等各领域。


5.4今年(2017)第一季度区块链行业形势

第一季度对于区块链领域来说是个重要阶段,见证了数字货币的大幅上涨及企业以太坊联盟的成立,它可能最终会成为该行业发展的决定性阶段。在该季度,ICO也持续获得了更多关注,尽管这种活动缺乏美国证券交易委员会(SEC)等机构的明确监管指导。

然而,该季度也并不总是充斥着币价上涨、联盟成立的好消息。

在第一季度,比特币用户的交易费用达到新高,SEC拒绝了两个比特币ETF的上市申请,不过该机构正在对此重新考虑。并且,中国人民银行,即中国央行,作为监管机构在其国内的比特币交易生态系统中开始扮演更加积极的角色,导致了长达数月的提币冻结及世界交易量的变化。但总的来说,这个季度对区块链行业来说仍然是激动人心的。为了使人们了解整体情况,金准数据做了以下总结。

1) 数字货币价格回升

几乎所有数字资产在第一季度都出现了价格回升,市场总值增加了70亿美元,达到250亿美元的历史新高。在第一季度结束以来的几个月中,数字货币的总体市值已突破900亿美元。

在第一季度,十大数字资产的价值都上涨了,各种各样的代币价值都创下了历史新高,其中一半实现了两位数的涨幅,另一半则分别增长了三倍。虽然比特币的价值增长了10%,但随着小资产实现重大增长,比特币的市场占有率出现历史新低。

与传统货币相比,比特币的涨幅超过了几乎所有主要国家的货币以及贵金属,而贵金属经常在有限供应、独立于政府、对冲传统金融市场崩溃方面被拿来与数字货币作比较。

2) 交易量与费用上升,更加关注扩展

第一季度刷新了一系列记录,比特币最高日交易量达287098笔,最大区块达0.92MB,最昂贵交易费为0.62美元。

其他主要公有链也在第一季度实现了更多应用,包括以太币、达世币、门罗币、零币等一系列专注于隐私的数字货币。

比特币扩展的道路已经铺平,链上扩展可以通过“SegWit”(最近使用莱特币推出)或扩大固定的最大区块(或诸如“Segwit2Mb”等混合方案)等进行,链下扩展可以通过像“闪电网络” 和Raiden等进行。

3)监管者对全球市场产生重大影响

由于全球各地的机构制定了影响隐私货币交易结构和处理的决策,第一季度的交易构成发生了变化。1月份,中国人民银行就零交易费和反洗钱政策问题与三大比特币交易和其他国内交易所进行了会面。随着OKCoin、火币网、BTCC和其他中国交易所暂停提币和保证金交易等功能,并提高手续用,全球交易量大幅下降。在第一季度,世界其他国家也出现了主要监管进展,有积极的,也有消极的。


3月份,SEC拒绝了Winklevoss兄弟比特币ETF的上市申请,该申请差不多于四年前就提出了。几周后,该机构又拒绝了SolidX的一个ETF提案,其理由都是该市场严重缺乏管制。

然而,有些地方的情况则不同,日本的监管机构已将比特币视为合法支付方式,引发了对亚洲国家对该领域更多的兴趣。

2017第一季度区块链行业报告的焦点研究通过一份波斯语的调查查看了“伊朗区块链热度”,发现大多数受访者都在使用数字货币来进行跨境支付。

值得注意的是,大多数受访者都认为伊朗政府可以有效推动比特币及其社区的发展。

4)对许可链和企业发展的兴趣增加

更多传统公司进入区块链领域,丰富了该领域不断发展的“许可”方面的研究。

随着联盟规模扩大,以企业为导向的项目在本季度见证了许多发展,试点项目通过与主要组织和公司的合作继续开展。彼时,由Linux基金会主导的超级账本项目的成员、概念验证、框架和工具都增加了。于2月成立的企业以太坊联盟则拥有众多大型公司和区块链初创企业,以使用以太坊公共网络实现互操作性为目标。

5)app代币与ICO在小团体内盛行

去中心化应用程序(dapp)及代币销售继续吸引着投资者的关注,因为很多人觉得其短期回报巨大。随着更多开发者加入以太坊社区,投资者也愿意资助,许多不同用例的早期项目开始出现。但投资者是有限的,毕竟在价值数百万美元的项目背后,控制代币的只有几百至数千人。

以太坊dapp并不是唯一的用例,因为其他“部门”的表现越来越突出,如关注隐私的数字货币,dapp平台,互操作性合约(如Cosmos和Polkadot)及存储资产(如Sia和Storj)。

第一季度ICO的数据也十分瞩目,约占据该季度投资总量的三分之一。

随后出现了多种代币的销售,包括gnosis、cosmos、brave、tezos、civic和kik。随着市场的增长,市场参与者也在发展,人们开始投入专业法律和咨询服务以及资金等从中获利。

6) 对以太坊的热情超过比特币

2017第一季度区块链行业报告的重点研究是“比特币与以太坊热度调查”。该调查显示社区对于以太坊的多个方面具有极高的热情,但一些人对比特币则持观望甚至是消极的态度。

截至2017年5月19日,以比特币、以太币为代表的数字货币总市值已经达到850亿美元左右。去年我曾经预计数字货币(包括数字资产在内)将在十年内达到1万亿美元的总市值,届时任何资产配置模型都不可以对数字货币忽略不见。以目前数字货币市值的增长速度和新数字货币的发行速度,我去年的预计看来是过于保守了。全球黄金的总市值大约8万亿美元,而数字货币被誉为“数字黄金”,因为数字货币和黄金一样都不能生息,它确实离货币更远而与黄金更近,万亿市值的数字货币并不是天方夜谭。目前市值达到5亿美元以上的数字货币已经达到8只,编制数字货币指数的条件日臻成熟,也许六个月以内我们就可以看到在纽约证券交易所挂牌的数字货币ETF。据了解,还有其他几个海外证券交易所也正在积极探讨数字货币ETF挂牌的事宜,届时一些配置另类资产的投资工具,就可以合规地把基金资产配置在数字货币ETF上。

假以时日,我们甚至不排除包括纽约证券交易所在内的传统证券交易所,也会创立为ICO服务的平台。纳斯达克早已宣布与区块链创业公司Chain合作,利用区块链技术设立一个私募股权交易平台,并且这个区块链私募股权交易平台已经开始试运行了。

在基金投资方面,目前已经有几家稍微激进的VC基金,开始投资在ICO上。Boots VC、Blockchain Capital和Polichain Capital等三家基金已经公开宣称会投资ICO代币,Blockchain Capital甚至计划用ICO的方式来筹集一笔专门投资ICO代币的基金。


一些区块链创业者已经为ICO创立了专门的服务平台,提供从合规性、信息披露到评价标准的服务,他们仿照美国私募证券144A规则的要求,提出了SAFT(Simple Agreement For Future Token,未来代币简明协议)的ICO发行标准流程(比照资本市场已经实施的“未来证券简明协议”),整理了专门针对ICO的信息披露要求,并开始建立ICO价值和质量评估体系。一些国家的监管机关已经在关注ICO的相关活动,建立了金融科技“沙盒机制”的国家,如新加坡和英国等,把ICO纳入“沙盒”给予观察,同时要求ICO必须遵守简单的KYC规则,比如不能销售给不符合美国144A规则下的不合格投资者及不能宣传为股票、债券等等。美国证监会数字货币研究主管也公开提醒区块链业界,不管ICO的数字代币是否属于“证券”,发行者都负有投资者保护的责任。


6、ICO是金融深化的终局

ICO有巨大的创新性,几乎可以说是金融深化的终局。

第一,ICO使得共享经济模式、开源软件项目、非营利性机构及分布式自治组织得以享受到融资的便利;第二,ICO让使用权公有化,解决了公地悲剧和租金消散的经济学难题,使得产品和商品的内部效用和外部效用都能够最大化,交易无摩擦;第三,ICO使得数字代币的投资者与产品的使用者合为一体,使用者用得越多,投资者获得的价值越大;投资者价值越大,网络越健壮稳定,使用者也越受益;第四,ICO的51%代币公开发售、募集获得的数字货币存放于地址公开的托管钱包并实行多重签名的方法,利用了区块链或分布式账本技术的底层信息穿透、透明、共享的机制,创造性地为分布式商业模式建立了商业自治的技术可信性;


第五,ICO降低了区块链创业项目的融资门槛和投资者的投资门槛,在这一点上与众筹异曲同工;第六,ICO倡导融资民主化,还权于创业者,削弱了资本的力量,增强了创业者对项目的主导权,最大化了创业者的利益;第七,ICO的代币可以在数字货币交易所交易,相比股权投资,拥有极高的流动性,方便了投资者退出;第八,ICO代币的交易跨越全球,7×24小时交易,实时清结算,全球投资者共同发现价值,辨识真伪,交换价值。


7、并不是任何资产都适合ICO

首先,能够ICO的资产,一定是运行在区块链或分布式账本上的资产,链下资产无法做到去中心化的分布式模式。

其次,到目前为止,成功的ICO都是公有区块链或分布式自治商业模式上的项目。也就是说都是没有所有权,只有使用权的项目。反过来也说明,夹杂所有权的项目并不适合ICO。

其三,ICO是介于私募股权融资和众筹融资之间的,但更偏向于产品众筹模式的融资方式,ICO用使用权来融资。

其四,凡ICO的项目在区块链上创立时,都设计有原生数字货币,这种原生数字货币一方面是使用者使用该项目时的费用支付手段,另一方面它又是ICO时的融资工具。我们买来该ICO代币,可以是为了卖出获利,也可以是拿来付费使用该产品。

其五,ICO代币的价值高低决定于该项目的使用功能的好坏。使用前景广阔,深受使用者欢迎,代币价值就看涨。以太坊作为公有链,在其链上做应用开发的项目比在比特币区块链上的要多,因此我们可以预计以太币的价值有超过比特币的可能。

因此,ICO代币是使用权的众筹;持有代币不应该用于利润的共享;代币的使用范围仅限于特定区块链上的特定资产,不能通用于链外。

在这点上,代币类似赌场的筹码,仅限在本赌场使用。从合规性角度来说,ICO与IPO最大的区别在于:ICO只适合用于公有区块链、非营利机构、分布式自治组织、共享经济模式等没有所有权归属或者所有权不再重要的创业项目的加密数字货币化融资,而且这些项目必须建基于区块链或分布式账本之上。


8、风险隐患

8.1可能存在的风险

任何金融创新在初始阶段往往都伴随着混乱和诈骗,ICO也不例外。要辨别一个ICO是否是骗局,先要看它的项目是否运行在区块链上,项目代币是否是原生加密数字货币,这个代币是否是项目运行时的某项必须功能,这个区块链项目的开发者们是否在区块链社区早有名气,筹集的数字货币是否存放在托管钱包,该托管钱包是否是地址透明的多重签名钱包,该代币是否在知名ICO平台上发售,是否有知名数字货币交易所同意帮助该代币进行交易,进行ICO的项目白皮书描述的项目是否靠谱,是否有项目开发的时间表和里程碑及打算如何公布开发进度。


投资ICO也有风险。ICO的法律地位及合规性目前都在“沙盒”观察阶段,还没有定论;ICO的项目在商业模式上也非常新颖,失败的风险高于其他形式的创业项目;数字货币目前总市值不到1000亿美元,价格波动很大,并不适合短炒;针对ICO项目的价值评估方法和体系目前还不成熟,无法有效对ICO代币估值,指导投资者理性投资;基于ICO的资产代币化的金融服务体系还没有建立,初入门投资者无法寻求到周到的金融服务;分布式商业模式使得代币投资者无法像股票或债券的投资者那样追诉ICO项目开发者的渎职行为,更无法追讨任何权益,因为代币本身并不代表任何股权或债权。鉴于这一切都还处于早期,风险偏好中等及偏下的投资者并不适合在现阶段介入对ICO代币的投资。

8.2区块链采用将会遇到障碍, 但先行者将会受益

根据金准数据的调查显示,扩展性、与传统系统的互操作性、安全性和技术标准符合性是最大的问题。除此之外,财富和资产管理基金不存在泡沫并且通常与其他公司相互关联。

因此,考虑到整个金融行业在选择哪种区块链解决方案方面需要达成共识,大规模采用可能需要很长时间。由于这些因素,大多数公司在更广泛采用这种技术之前目前只愿意小规模测试区块链技术。

不过,金准数据认为最先采用区块链技术的公司将收获最大的一部分好处。鉴于金融区块链的解决方案的成功取决于参与者,金准数据鼓励各个公司尽早采用区块链技术,因为先行者可能会受益最大。

金准数据中国“共享经济”研究报告 2017-06-26 15:09:29

1、报告概述

1.1核心数据:

► 2016年中国“共享经济”市场规模达39450亿元,增长率为76.4%。► 2016年我国分享经济的提供服务者人数约为6000万人,比上年增加1000万人;分享经济平台的就业人数约585万人,比上年增加85万人。► 2016年度共享经济交通领域金额最大一笔融资是6月16日滴滴出行获得的45亿美元。

► 截至2016年12月,网络预约专车用户规模为1.68亿,比2016年上半年增加4616万,增长率为37.9%。

► 在2016年1月1日至6月17日,共有10家众筹平台完成融资,总计融资金额约为31000万元。

► 2016年度共享单车领域单ofo完成了5次融资。

► 2016年,共享单车呈现近10倍规模发展。

► 2016年4月18日,C2C众包物流人人快递宣布完成5000万美金B轮融资。

► 2016年全国众筹行业共成功筹资224.78亿元,是2015年全年成功筹资额的1.97倍,是2014年全年全国众筹行业成功筹资金额的10.42倍。► 截至2016年12月底,全国众筹行业历史累计成功筹资金额超350亿元,达363.95亿元。

 

► 2016年中国在线旅游分享住宿市场交易规模预计可达到89.4亿元,相比2015年交易额增长80.6%,分享住宿市场规模持续上升。

► 2016年外卖市场爆炸式发展,交易规模约1524亿,相比2015年的459亿增加了232%。

 

1.2核心观点:

► 预测:“共享经济”市场规模将逐年增长,符合社会发展规律。

► 共享网约车: :网约车与传统出租车差异竞争融合发展、共享经济在交通出行领域的实践具有重要意义、交通分享业务扩大化。

► 共享单车:未来趋势猜想:区域垄断,军阀割据、市场分层,立体布局、一统江湖,一家独大。

► 共享房屋:国家利好政策支持、个性化度假旅游需求日益旺盛 、管理制度层面将趋于规范、轻资产模式运营利于实现低投高收、轻社交时代的非标住宿促进和谐社会。在线旅游分享住宿行业投融资多集中在A轮及以前,在线旅游分享住宿领域仍大可挖掘。

► 共享餐饮:由于监管趋严,共享经济概念下的私厨共享,在经历前一阶段的爆发式增长后,最近陷入了艰难境地。大批私厨平台相继停止运营。

► 共享物流:众包模式为企业的创新发展提供强劲的驱动力、众包模式为传统生产与生活领域营造共建共享的普惠环境、货运O2O迎来最好的时代。

► 共享金融:P2P网贷行业大洗牌不可避免,业务类型更加多样化。P2P网贷平台将在现有基础上进一步拓宽业务范围,尤其是供应链金融和消费金融等领域。移动端成为资金主要入口。

 

网络众筹将进入快速发展期。奖励众筹成为未来一种新的消费方式。公益众筹将从根本上改变公益慈善领域的现行格局。在BAT等大型公司纷纷进入的情况下,中小众筹平台将向垂直型、专业化方向发展。

 

1.3去年(2016)中国共享经济行业图谱

 

1.4市场规模稳步增长:互联网使分享高效

据中国电子商务研究中心监测数据显示,2016年中国“共享经济”市场规模达39450亿元,增长率为76.4%。2014年后,中国“共享经济”市场规模增速放缓。经历过爆发式增长与市场选择、政策调控,“共享经济”模式正在以更加合理的速度逐步扩散。2016年我国分享经济的提供服务者人数约为6000万人,比上年增加1000万人;分享经济平台的就业人数约585万人,比上年增加85万人。

 

2、共享交通

共享交通模式主要有共享租车、共享驾乘、共享自行车、共享停车位等多种类型,也是共享经济目前在全球范围影响最广、争议最多的一个领域,共享交通出行模式致力盘活社会上闲置的车资源、司机资源、停车位资源等,提升交通闲置资源的利用率。

2.1.2016共享经济交通领域图谱

 

2.2滴滴出行夺魁

2016年网约车领域仅滴滴、优步中国、神州专车、叮叮约车就融资近百亿美元。

2016年度共享经济交通领域金额最大一笔融资是6月16日滴滴出行获得的45亿美元,投资方为中国人寿、Apple苹果、阿里资本/阿里巴巴、腾讯产业共赢基金/腾讯、招商银行、软银中国。

2016年1月4日,优步Uber中国完成B轮融资,金额20亿美元,投资方为海航资本、中国人寿、太平洋保险、广汽集团、中信证券、万科集团、民生银行(民银国际)、宽带资本、双湖投资,融资金额排在第二位。

 

2.3出行方式多样化:超两成网民约专车

据中国电子商务研究中心监测数据显示,截至2016年12月,网络预约专车用户规模为1.68 亿,比2016年上半年增加4616万,增长率为37.9%。

网约车新政细则落地,政府鼓励网约车业务规范发展,明晰对专车业务的定位,并将逐渐加强、细化对行业的管理办法。

受政策影响,网约车运营成本大大增加,2016年下半年的网约车用户规模增速并不快,但交通共享依旧是未来大趋势。

 

2.4交通共享大趋势解析

网约车与传统出租车差异竞争融合发展

 

多地网约车细则正式公布,相比征求意见稿有许多修改,尤其在车辆规格的要求上多地都有所放宽。听取了社会公众反馈后的政策放宽既稍向网约车从业者的利益倾斜,又使其与传统出租车规格有所区别。帮助两者差异竞争、融合发展。此后网约车运营有法可依、获得合法地位的同时将受到监管、规范,这对乘客而言是保障,对行业、市场是选择与优化。

 

共享经济在交通出行领域的实践具有重要意义

网约车作为国内共享经济在交通出行领域的代表性行业,源起于大城市交通服务供需不平衡,以及限行限购、开车烦、打车难、养车贵、用车不及时等现实问题,是对现有社会资源的再分配,体现了共享经济的发展趋势。有利于资源优化有效利用、有利于减少浪费,降低对环境破坏、是有利于营造良好的创新创业环境。

 

交通分享业务扩大化

在充足人气和快速发展的技术支持、日新月异的迭代创新以及持续升温的资本热捧下,未来交通分享市场的用户及覆盖城市的数量必将持续扩张;整合多种出行方式的一站式分享服务将出现,进一步改善人们的出行体验。

 

未来将展现出更高水平的包容性,吸引更多不同地域和年龄的用户参与其中。此外,未来的交通分享将进一步扩展维度并延伸服务链,开展停车、加油、洗车、保养、保险等方面衍生服务,进行更多跨界合作与创新。

 

3、共享单车

3.1去年(2016)共享单车异常火热

2016年为共享单车发展元年。大量资本涌入共享单车领域。2016年度共享单车领域单就ofo就完成了五次融资。2017年3月1号更是完成了高达4.5亿美元的D轮融资。

2016下半年,TMT领域最疯狂的资本盛宴转移到了共享单车,分享这场共享单车盛宴的玩家们已达数十家,百车大战的局面拉开。

 

3.2共享单车行业格局将定

据中国电子商务研究中心监测数据显示,共享单车领域异常火热。截止2016年年底,共享单车用户规模达1886.4万人,相比于2015年245万人,呈7倍的爆发式增长。预计2017年用户规模将达到4965万人,共享单车行业格局将定。

 

3.3共享单车行业热门平台解读:ofo 、摩拜

 

3.4共享单车大趋势解析

区域垄断,军阀割据

不同企业在不同的区域饱和投入单车,让对手望而却步,从而形成区域垄断性优势。由于空间上的占领需要时间,因此大巨头来不及吃掉全国市场,就发现很多区域市场已经被其他对手瓜分完毕。最终,全国形成军阀割据的态势,各自为政,谁也消灭不了谁。

 

市场分层,立体布局

根据城市层级不同,可以划分为一、二、三线市场。当一些巨头集中火力在含金量高的一线市场火拼时,还有一些对手会乘机占领二线市场。最终可能的局面是,一线市场和二线市场各有巨头,各自占据分层市场。

 

一统江湖,一家独大

由于市场容量不大,前期资产投入重,无论军阀割据还是市场分层,都不是最佳结果。分散只会导致大家集体走向平庸,而资本也没有退路。因此,最终在资本的驱动下,大鱼吃小鱼,小鱼吃虾米,合并成一家巨型公司,共享单车之战宣告结束。

 

4、共享房屋

中国电子商务研究中心认为,目前国内在线短租共享领域主要存在以下三种主要模式

C2C开放平台模式:该模式以小猪短租为代表,类似于国外的Airbnb模式 。

B2C开放平台模式:房源主要由平台控制,统一装修,统一管理,房租收入由平台和房东按一定比例分成,典型代表如途家网等。

“产权共享+换住共享”的二维共享模式:该模式以 “我享度假” 为代表。这个模式的核心在于分权共享。

 

4.1去年(2016)共享经济住宿领域图谱

 

4.2.共享房屋融资

2016年共享经济房屋租赁领域发展较为平稳,且有往好的方向发展趋势。获得D轮以上融资的公司仅有途家网及小猪2家企业,另外住百家在2016年4月挂牌新三板。在线旅游分享住宿行业投融资多集中在A轮及以前,在线旅游分享住宿领域仍大可挖掘。

 

4.3住宿市场前景看好

据中国电子商务研究中心监测数据显示,2016年中国在线旅游分享住宿市场交易规模预计可达到89.4亿元,相比2015年交易额增长80.6%,分享住宿市场规模持续上升。

 

2016年住房分享市场交易额约243亿元,同比增长131%。主要住房分享平台的房源数量超过190万套,用户总人数约3500万人,发展态势良好。

 

4.4共享房屋大趋势解析

未来市场潜力巨大

国务院常务会议明确提出放宽在线度假租赁、旅游租车等“互联网+”新业态的准入和经营许可。未来市场潜力巨大,房屋租赁规模扩张将进一步加快。从目前潜在需求和资源供给的潜力看,未来五年整体市场规模(包括房源数、用户数、交易额等)有望保持50%以上的年均增长速度。平台盈利模式多样化。

 

个性化度假旅游需求日益旺盛

随着人们生活水平的提高,旅游需求增长迅速,旅游业快速发展直接带动住宿需求,短租市场发展前景广阔。尤其是近年来,以家庭、朋友、甚至是“驴友”为团队组合模式的出游日渐成为新潮流,互联网助推新型旅游模式。相较传统跟团游、享受标准化的酒店服务,这些自由行的出游者对住宿也有了更多样化、个性化的需求。

 

轻社交时代的非标住宿促进和谐社会

非标住宿更注重轻社交属性即陌生人之间的轻快交往。酒店住宿房门一关住户之间没有任何交集,非标住宿的短租民宿,不管是合租还是整租,房东们都愿意分享自己的时间、技能、知识、当地生活经验,给用户深层次的社交体验。

 

此外,短租平台上也提供交流的社区版块,例如途家的“遇见有趣的人,体验不一样的家”版块,木鸟短租的“出门在外的一千零一夜”,房东和房客可以在这里分享自己的故事,实现知识共享、经验交流,促进人与人之间美好关系的形成,有利于和谐社会的构建。

 

5、共享餐饮

中国电子商务研究中心认为,目前私厨类共享产品分大致可以分为以下三个模式:

模式一:“私厨+ 配送”类似于O2O外卖的模式

家庭主妇(煮夫)们先申请成为私厨,然后在平台上创建自己的店铺和菜单。用户在私厨店铺里点菜下单后,再由平台或物流公司完成配送。目前做的比较好的有 “觅食”、“回家吃饭”、“丫米厨房”、“妈妈味道”等。

模式二:“家厨+ 堂食”

该模式类似于“家宴”,私厨们在平台上发布美食邀约,列出美食清单、预约时间和人均单价等,用户如果对美食感兴趣,则可以报名组团入局。典型的产品有“我有饭”、 “隐食家”等。

模式三:美食菜谱类社区

这个模式虽然目前还没有切入该市场,但却不可小觑,典型的产品包括“下厨房”、“豆果美食”、“味库”等。

5.1去年(2016)共享经济餐饮领域图谱

 

5.2大批共享经济平台离场

2016年虽然有不少餐饮平台参与融资,但受环境、制度影响,很少是以共享经济名义出现的。由于监管趋严,共享经济概念下的私厨共享,在经历前一阶段的爆发式增长后,最近陷入了艰难境地。北京市食药监局明确,回家吃饭、丫米厨房、吃几顿等私厨模式涉嫌违规之后,小e管饭、妈妈的菜等大批私厨平台相继停止运营。

 

5.3餐饮市场规模持续增长

据中国电子商务研究中心监测数据显示,2016年外卖市场爆炸式发展,交易规模约1524亿,相比2015年的459亿增加了232%。2016年下半年交易规模虽然较上半年增长率有所下降,但整体交易规模呈上升趋势。受市场环境及制度影响,大批私厨等共享经济平台纷纷离场,共享经济餐饮行业面临严峻考验。

 

5.4餐饮外卖大趋势解析

餐饮分享模式遭挑战

2016年食药总局发布了《网络食品安全违法行为查处办法》,提到“只有取得许可证的实体餐饮店才能在网上接受订餐,没有实体店的不能在网上销售餐饮产品,餐饮企业必须保证在网上销售的餐饮产品与在实体店销售的餐饮产品质量是一致的”。

餐饮创业门槛提高

严格落实网络餐饮服务第三方平台的责任,包括确保在平台上展示的餐饮企业的许可证是真实的,确保在送餐的过程中食物不被污染,确保消费者提出的投诉得到及时处理。新规下,不仅是私厨共享平台和O2O订餐平台受到挑战,整个互联网+餐饮的创业的准入门槛,也将大大提高。

外卖O2O依然处于井喷阶段

外卖O2O依然处于井喷阶段,用户的消费能力增加也导致了其从价格敏感转向了品质敏感,也在反过来倒逼整个外卖行业的质量提升,安全、餐饮品类、物流等等通通需要全面的提升。

 

单品和垂直类外卖之所以在后期受到投资青睐正是因为其能够更为专注的做到从安全到物流的各项品质服务,而其服务的用户也偏中高端,有着更高的消费能力与黏性,可以最早实现盈利,继而成为投资的新宠。

 

6、共享物流

共享物流模式就是指通过共享物流资源实现整个物流体系的资源优化配置,从而提高物流系统效率,降低物流成本,推动物流系统变革的模式。共享物流模式目前主要指全民快递服务,即利用个人空闲时间,实现快递配送,也是一种新的生活体验方式。

据中国电商物流快递网企业数据库监测显示,中国已成为全球第一快递大国,而电商物流衍生出多种业态,并朝着多元化、智能化、开放化、国际化方向发展:

众包物流:京东众包、人人快递、饿了么“蜂鸟”、美团众包、我快到、 51送、闪送、E快送等;

货运O2O1号货的、云鸟配送、货车帮、罗技物流、蓝犀牛、速派得、运满满、货拉拉、福佑卡车等。

 

6.1去年(2016)共享经济快递物流领域图谱

 

6.2去年(2016)物流行业融资火热

截止2016年12月,众包物流、货运O2O等物流领域共有14家主流平台获得了融资。物流行业整体发现态势良好。

2016年1月11日,供应链配送服务商云鸟配送宣布完成C轮融资,融资额为一亿美金,由华平投资集团领投,红杉中国、经纬中国、金沙江等原有投资方跟投。

 

6.3共享物流大趋势解析

众包模式为企业的创新发展提供强劲的驱动力

众包模式将打破企业的边际,促进多方有能力的企业或个人之间在多项业务上开展跨地区、跨行业的创新协同,这将会大幅提升传统行业的创新能力,同时降低创新的成本。

如在家电行业,海尔集团在帝樽和天樽系列空调的研发过程中,前期通过互联网平台与数十万用户实时互动,提取用户对产品的共性需求,然后利用众包平台对接全球超过100万个领域专家和上千家全球一流的研发机构,产品推出后便广受市场好评。

 

众包模式为传统生产与生活领域营造共建共享的普惠环境

众包模式推动了全行业的创新供给和信息资源的开放共享,激发了社会多方主体参与生产与生活领域相关工作任务的积极性,与此同时大幅提升了企业的服务能力和普惠程度,使服务方式更加多样、服务内容更加丰富、服务供给更加高效。

 

货运O2O迎来最好的时代

物流作为一个复合型服务产业,以基础姿态支撑着医药、金融、零售、餐饮、生鲜、上门等服务行业。

随着移动互联网对各行各业的改造、升级与优化达到瓶颈,线下交付所对应的物流行业还没得到质的改变。物流行业亟需互联网的改变,货运物流迎来了最好的时代。而O2O行业本身做的事情是对供应链的改变和重塑,物流作为供应链的核心与基础是其中的关键环节,接受O2O改造是必然趋势。

 

7、共享金融

共享经济与互联网金融的诞生,皆是为了满足资源的最优配置。前者包括了所有资源,而后者是满足资金的最优配置。区别在于,共享经济中除了营利性的商业之外,也有公益的成分,而互联网金融的发展必须解决商业可持续原则。

 

► 众筹领域:代表平台有淘宝众筹、京东众筹以及苏宁众筹。

► P2P网贷领域:代表平台有拍拍贷、陆金所、微贷网等。

 

7.1去年(2016)共享经济互联网金融领域图谱

 

7.2众筹领域融资

进入2016年以来,互联网众筹行业的发展速度明显快了很多,直接反映在众筹平台受资本市场的青睐程度,仅上半年就有数十家平台获得A轮或者B轮融资。在2016年1月1日至6月17日期间,共有10家众筹平台完成融资,总计融资金额约为31000万元。

 

7.3众筹平台逐年递增

据中国电子商务研究中心监测数据显示,2016年全国众筹行业共成功筹资224.78亿元,是2015年全年成功筹资额的1.97倍,是2014年全年全国众筹行业成功筹资金额的10.42倍。

 

据可测数据统计,2014年众筹行业成功融资21.58亿元,而在2013年及之前全国众筹行业仅成功筹资3.35亿元。截至2016年12月底,全国众筹行业历史累计成功筹资金额超350亿元,达363.95亿元。

 

7.4 P2P平台逐年递增

据中国电子商务研究中心监测数据显示,2012年至2015年P2P平台数逐年增加,而2016年全国P2P平台2448家相较于2015年减少了985家,全年正常运营平台数量维持逐级减少的走势。由于平台整改的脚步尚未停歇,预计2017年网贷行业运营平台数仍将进一步下降,合规平台将上涨。

 

7.5共享金融大趋势解析

作为一种快速变化的新型业态,共享金融的未来发展存在着相当大的不确定性。随着国家关于互联网金融的一系列政策的出台和监管的加强,以及市场竞争的演化,未来共享金融的发展还是有迹可寻。

主要如下:一是在经历了疯狂的市场进入高潮后,目前的平台倒闭潮还会延续一段时期,同时合并潮和行业大洗牌也将随之而来。二是与平台的变化趋势相反,共享金融的规模将继续快速增长,但增速会呈递减趋势。三是随着互联网和智能手机普及率提高,共享金融参与者的规模将不断扩大。

 

P2P网贷发展趋势

一是行业大洗牌不可避免。未来不能符合监管要求的、业务违规的、实力薄弱的平台将会出局.

二是业务类型更加多样化。P2P网贷平台将在现有基础上进一步拓宽业务范围,尤其是供应链金融和消费金融等领域。

三是移动端成为资金主要入口。智能手机高普及率、强大的功能以及便捷性,使得P2P网贷资金端的竞争从PC端转向移动终端。

四是金融监管将进一步加强。未来监管部门将进一步细化政策,并结合大数据技术强化对平台的监管。

 

网络众筹发展趋势

一是政府的扶持以及大众化参与,将使股权众筹进入快速发展期。

二是各类预售和营销与众筹的结合,使得奖励众筹成为未来一种新的消费方式。

三是公益众筹将从根本上改变公益慈善领域的现行格局。

四是在BAT等大型公司纷纷进入的情况下,中小众筹平台将向垂直型、专业化方向发展。

 

8、共享充电宝

8.1共享充电宝领域融资

 

2017年3月底以来,小电科技、来电科技、Hi电等相关企业相继宣布获得亿元级别的融资,行业火热的势头不亚于共享单车。

据不完全统计,目前共享充电宝领域已有十余家创业公司入场。在投资层面,3月底至4月上旬,腾讯、鼎辉资本、金沙江创投等超20家资本巨鳄机构入局。累计携大约3亿元资金涌入到共享充电宝领域。

 

8.2共享充电宝模式对比

模式一:移动模式下的移动共享,代表是“来电科技”

人和充电设备都是可以移动的。主攻大场景大设备,包括商场、高铁、火车站、机场、景点、医院等人流量大的地方,一台单机设备可放几十个充电宝。

模式二:固定场景下的移动共享,代表是“街电科技”

主攻小场景,场景包括餐厅、咖啡馆、酒吧等,一般单柜有6个或12个充电宝。

模式三:固定场景下的固定共享,代表是“小电”

主打的是每一张桌面。线机一体,桌面上有共享充电宝时,不需要交付押金,扫码付费后就可以直接充电。

 

 

 

8.3共享充电宝未来发展战略

跑马圈地,占领市场

目前共享充电宝还处在起步阶段,该阶段最主要就是如何快速抢占市场,积累稳定用户。这也是网约车以及共享单车在发展前期花费大量资本所做的事。在前期,平台拼的是效率,拼的是资本。只要有了稳定的用户,未来的盈利就不是大问题。

 

大力推行信用免押金租赁

共享经济模式目前存在最核心的问题就是信任问题。而目前共享模式的押金无疑是新用户不能进入的最大阻碍,共享单车结合芝麻信用分大力推行信用免押金,共享充电宝也可以做到,目前街电、来电都是芝麻分600分以上免押金。尽管来电将“芝麻分600以上免押金”在机柜上展示,但是很多用户并不知道街电的信用免押金。

硬件性能提升

硬件水平是满足用户需求的基本要素,也是平台竞争的依靠。不论是充电效率、使用时长、充电安全性等都会给用户带来不小的影响。可以说优秀的硬件会给用户带来良好的体验。因此提升硬件水平,使用户充电更加高效、安全,对于用户的忠诚度有积极地影响。

金准数据2017中国“互联网 +”数字经济指数研究报告(下) 2017-06-23 10:37:08

1、双创分指数:理性回归

3.1双创分指数排名变化

2015年相比,双创分指数省级排名位次变化较小,排名前五的省份没有变化,四川上升一位至第六名,位置与重庆对调。广东和北京延续2015年的创新创业两强格局,两地双创活动占全国总量的40.7%,与去年持平。其余省份排名位次变化都在两位以内。

城市排名方面,头部城市排名变化较小,2016年排名前八位的城市与2015年完全相同。武汉上升两位,与天津位置对调,进入前十名。福州和南昌排名分别提升四位和五位,进入全国双创前二十名。

        

3.2 双创活动理性回归

3.2.1 双创分指数增长减缓

2016年是移动互联双创活动的小年。与2015年的爆发式增长相比,2 0 1 6 年双创活动回归理性,全国双创分指数值达到165.02。2016年,投资者更为审慎,创业者更为小心,全年与移动互联相关的创新创业活动呈现理性推进、不温不火的状态。实际上不独国内如此,全球的创业活动在2016年都出现滑坡。据KPMG统计,2016年全球VC投资笔数下降24.05%,金额下降9.9%。

 

3.2.2 由全面开花向数字一线城市集中

在市场整体回归理性的背景下,双创活动在国内的分布也由2015年的全面开花,向人力资源丰富、市场成熟且容量较大的数字一二线城市集中。2016年北京、深圳、上海、广州四个城市的双创分指数占全国总量的45.89%,较2015年的43.65%上升2.24个百分点。以重庆、天津、武汉、成都为首的14个二线城市双创分指数占全国总量的24.41%,与2015年的24.03%基本持平。19个数字三线城市在全国双创分指数总量中占比由12.33%下降到11.42%。四线城市占比9.58%,与2015年的9.42%基本持平。249个五线城市占比下降幅度最大,由10.57%下降到8.71%。

   

 

3.3 数字产业发展带动线上双创活动

3.3.1 一线城市线上双创活动集中度过半

双创分指数由两个二级指标构成,新上线App数量反映当地基于互联网线上的产品和服务开发活动,而有效创业项目数反映的是当地新增线下实体创业项目的情况。2015年、2016年两个指标都显著正相关,两个指标2016年的同比增速也显著正相关 (correl=0.121, p< 0.024)。说明创新创业活动线上线下联动的趋势非常明显。

数据显示,超过一半的线上双创活动集中于北京、上海、广州、深圳四个数字一线城市,而四线、五线城市的双创活动更偏向于线下项目。

 

3.3.2 产业分指数增长显著刺激线上双创活动

新上线App数增速与产业分指数增速显著相关(correl=0.123, p<0.021 ),线上双创活动增速与产业分指数增速显著正相关,说明产业数字化进程与线上双创活动存在互相促进的关系。

具体到不同行业,新上线App增量与交通物流 (correl=0.186, p< 0.000)和零售行业分指数增速强相关 (correl=0.158, p< 0.003 ),与医疗(correl=0.095, p< 0.075)和金融(correl=0.093,p< 0.081)行业分指数增速弱相关。交通物流行业是分享经济模式最先破冰的行业。在线零售行业商业模式已经非常成熟,但在消费升级的背景下,海淘、母婴等细分垂直领域出现差异化机会。医疗行业痛点明显,也是创业者和投资者近年来关注的重点领域,金融行业则是形成线上和线下闭环的关键。这些产业数字经济持续活跃,对线上双创活动起到显著推动作用。

   

 

3.4 线下双创活动的激活因素

3.4.1 线下双创活动依赖实体经济规模

与线上双创活动不同,线下双创活动增速(即有效创业项目数增速),与所在城市的GDP总量呈现弱相关关系 (correl=0.092, p<0 . 085) 。线下双创活动和实体经济发展高度相关。GDP越高,线下双创活动增速越快。反之亦然。这可能是因为,线下实双创活动仍然依赖本地市场的支持。

 

3.4.2 线下双创活动的群聚效应

线下双创活动呈现一定的群聚效应,在一线城市高铁一小时经济圈内的后线城市,线下双创活动明显较同等级其他城市更为活跃。

65个四线城市当中,约有一半集中在京津、长三角、和珠三角区域,以京津、沪杭、广深为核心形成三个比较大的城市集群。集群内的中线城市与核心城市间都有便捷的交通联系,双创活动整体上与核心城市同比保持活跃。相比之下,三线城市虽然体量较大、数字经济水平发展较高,但地理位置分布分散,并没有形成显著的集群。四线城市的集群效应在一定程度上解释了四线城市的线下创业活动与头部保持一致的现象。

65个四线城市当中有22个城市距离三个中心城市北京、上海、深圳中任意一个的直线距离在250公里以内,也即处在中心城市一小时高铁经济圈以内。22个高铁经济圈以内城市双创分指数增速显著高于非经济圈内的43个四线城市。经济圈内城市的新上线有效创业项目数增速较非经济圈内城市高出约三成,两者差别显著。即集群内部城市线上创业活动部分与非集群内城市差异不大,但在线下的创业活动部分表现显著好于非集群内城市。

  

 

 

2、智慧民生分指数:步入移动大发展的元年

4.1 智慧民生分指数排名

经过2015年的试水,2016年智慧民生正式步入移动大发展的元年。2016年,全国智慧民生分指数值同比增长90.42%。广东、四川、云南、吉林、河北、甘肃等15个省份增幅“跑赢全国”,其中12个省份的智慧民生分指数增幅超过100%。高增速拉动这些省份在全国的排名迅速提升。云南上升最快,从2015年的第22位提高至第16位。

 

4.1.1 广东凭借“双高”独自站稳第一梯级,比较优势明显

 

2016年,广东智慧民生分指数值和增速均稳居全国第1位。浙江保持不变,仍位居第2。北京和江苏分别上升1个和2个位次,名列第3、第4位。上海名次不变,坐稳第五位。山东首次进入前10,由2015年的第11位上升至第7位。2015年上线本地服务的仅有青岛一个城市,而2016年济南、淄博、日照等16个地级市均上线了本地服务。全省服务项目价值分、服务质量星级分、重点行业丰富度等指标分别同比增长178.57%、110.41%和152.75%。海南受增速较慢拖累,跌出前10榜单。重庆也因为增速最低导致其排名由第3位跌至第8位。

  

从趋势看,广东省已独自站稳全国智慧民生发展的“第一梯级”,加速拉开与其他省份的差距。 2016 年 4 月 19 日,广东省政府部署全省推进互联网+政务服务改革工作,主要举措包括再造审批流程、促进审批标准化、打造全省政务服务大数据库等。广州、深圳、佛山等城市广泛应用新技术、新手段改造政务办事流程和服务供给方式,在出入境、交通违法、医保移动支付、公积金等方面做了大量创新。深圳公积金首创性开通4类公积金微信提取、微信办理贷后变更等服务。2016年全国智慧民生分指数前10大城市,广东包揽4个席位。

 

4.1.2 市级排名变化幅度较大,蕴含追赶机会

2016年,广州凭借278.62%的高增速赶超深圳首次登上全国智慧民生分指数榜首,深圳退居第2位。北京、上海由于服务项目的进一步丰富、服务质量提升较快等原因,位次分别上升至第3位、第5位。佛山坐稳全国第4位。东莞凭借亮眼的成绩单:重点行业丰富度、活跃用户数、服务质量星级分同比增长172.23%、166.90%和113.94%,上升11个位次,首次跻身前10榜单,位列第6位。重庆位次不变,武汉和成都名次对调,分列第7-9位。2015年排在第10位的青岛被东莞挤出前10榜单。长沙由于增速放缓,下降7个位次至第10位。

 

 

 

  2015年相比,2016年前100位城市的排名高度震荡。2015年前100位城市中,排名上升的城市有66个,不变的4个,下降的30个。有23个城市首次进入前100位,多数来自中西部的数字三四线城市。排名变化较大主要是因为很多城市的智慧民生还处于解决“服务移动化”的阶段,上线服务数量的多少是竞争的关键之一。在排名上升的66个城市中,有36个是因为2016年新上线了本地智慧民生服务。这对排名较后的城市来说,意味着有较大的追赶的机会窗口,也为智慧民生的广阔发展前景写下注脚。

 

4.2 数字经济连接政府,引发智慧民生加速向后线城市下沉扩散

4.2.1 一线城市实力稳固,四五线城市“奋起直追”

数字一线至五线城市智慧民生分指数增幅总体呈“L”态势。数字一线城市在广州、深圳拉动下保持高速增长,在全国的地位趋于稳定,平均位次变化仅为1.25位,是智慧民生落地的推进主体。数字四五城市增速高于数字二三线城市,2016年整体增速分别为147.23%、150.40%,其中174个城市增速跑赢全国,追赶效应明显,平均位次变化幅度高达30-50位。在增速前100位的城市中,数字四五线城市占据了64席。

 

4.2.2 中西部地区基数不够,增速来补

“中西部持续崛起、与东部齐头并进”的区域态势也是智慧民生服务向不发达地区下沉的有力说明。对比2015年,中部、西部智慧民生分指数都实现了快速飞跃,分别同比增长 83.62%、98.32%,远高于东部66.68%。西部增速远高于全国平均水平,成为一大亮点。2016年智慧民生分指数增速排名前十的省份分别是广东、贵州、青海、新疆、云南、天津、西藏、甘肃、河北、吉林。其中西部省份6个,东部省份3个,中部省份1个。西部表现抢眼跟国家西部大开发战略、产业向西部转移带动用户习惯养成、地方政府积极推进互联网+政务落地等因素是分不开的。2016年,107个西部城市先后开通了本地的智慧民生服务。

 

 

 

4.3  移动政务服务的全面供给让用户更有“获得感”

2016年9月29日,国务院印发的《关于加快推进“互联网+政务服务”工作的指导意见》要求:在企业运营与居民衣食住行领域等民生服务的事项做到“应上尽上、全程在线”。截止2016年底,339个城市上线不同数量的本地服务,全国月活跃用户规模同比扩大1.22倍,用户回流率和重点行业丰富度分别同比提高196.65%、180.48%,数字背后折射出全国各级政府在推进互联网+政务服务的实践和效果。

 

4.3.1 政务民生服务全面触网

各级政府全面触网。截止2016年底,全国有362个城市通过微信城市服务平台为市民提供各类政务民生服务,100%覆盖了互联网+数字经济指数度量的351个城市。其中,339个城市上线了全国和本地性的智慧民生服务,仅上线全国性服务的只有内蒙古、西藏的12个城市和地区。政府通过发展移动渠道加强政务服务的积极性可见一斑。其中,深圳的在线服务项目最丰富,大到出入境、社保、公积金、户政、税务、交通违法查办、生活缴费,小到疫苗接种信息查询、宜停车、粤通卡,移动政务已全方位覆盖用户生活。

重点服务深度触网。作为高频刚需服务,公安、公积金、社保、医疗四大重点领域在地域覆盖广度和服务深度两个维度都取得了显著进步。2016年,分别有134、93、55和35个城市新上线了公安、人社、公积金、医疗服务,城市覆盖率分别达到58.4%、34.47%、19.09%和46.15%。拿普及率最广的公安服务来说,已涵盖交管、出入境、户政、治安4个中类、20个细项服务。其中,深圳、广州等城市已基本实现出入境、交管、医疗、公积金等服务的全流程查询和办理。例如,机动车交通违法、机动车年审、机动车注册、行驶证补换、驾驶人交通违法、驾照考试、驾驶证年审、驾驶证补换、快撤理赔等在内的交管服务均可在手机上查询和办理。

 

 

4.3.2 用户红利 VS 获得感

过去,智慧民生获得感普遍偏低,但这一现象近年来正被逐渐改善。移动政务的广泛普及正在悄然改变市民的日常生活。交通违法缴罚、挂号就诊支付、公积金查询、出入境续签、购买交通票等过去许多需要长时间排队等候的事情,现在用微信即可一键办理。从前10大服务的用户量数据可以看出,在线服务已成为常态,全国有超2400万的用户在手机上查办交通违章。预约挂号、加油、社保查询、汽车票等服务的用户量也超过千万。

目前全国在微信上可查询和办理的服务超过800项,涉及公安、人社、公积金、交通、税务、司法、教育、民政等30个类别,累计服务用户超过2.6亿。这些数字是各级政府以用户为中心不断做减法、提高服务效率的直接体现。通过微信只需30秒就可以完成违章罚款的查询和缴纳。深圳在微信上打通医保支付,每次可为市民最多节省2个小时的排队时间,累计为用户节省了8.06万小时。电子驾照、就诊卡、电子社保卡等电子证件的上线,极大提升了安全性与便携性,方便市民身份认证、证件状态查询、业务办理等。

 

智慧民生带来的高效便捷正在被越来越多的市民所感知。相较2015年,各地使用微信城市服务的用户普遍呈高速增长态势。数字一二三四五线城市的活跃用户规模增速依次递增,后线城市用户红利大爆发。内蒙古的乌海市,贵州的黔东南州和黔南州,广西的柳州市活跃用户数是2015年的10倍之多。基数小是这些地方高速增长的主要原因。相比后线城市增量用户的爆发,发达城市的用户规模增长的红利阶段则进入稳定期,更加注重通过加强服务深度和应用体验来留住用户。作为度量用户粘性的重要指标,用户回流率是2016年智慧民生下设六个维度增长最快的指标。351个城市平均用户回流率已提高到25.36%,即每月有2.5成的用户会在下个月再次使用同一项服务。深圳、广州等头部城市的回流率最高,达到4成。移动政务服务的使用习惯和价值在数字一二线城市已获用户普遍认可。

 

 

4.3.3 智慧民生加快“全民参与治理”时代到来

移动互联的快速普及让信息以更快更有效的方式触达每一个人,改变了很多做事的方式。而我们的社会治理也深受其影响,从只是政府、企业的事情变成了全民参与的活动。只要有一台手机,每个人都可以参与到环境保护、交通拥堵治理等活动中来。可以说,“全民参与治理”的时代已经到来。2016年,众多政府部门将环保举报、旅游投诉、交通违章举报、食品药品投诉举报、诈骗信息举报以及城市积水、台风等极端天气信息上报和预警平移到微信平台上,普遍得到市民积极参与和点赞,使用的用户量位居第10位。环保部12369平台在微信城市服务开设的污染举报入口收到的举报量超过400万,远远超出传统渠道收到的总量。2016年7月6日,为应对武汉连日暴雨所引发的积水问题,武汉交警联合微信城市服务平台紧急上线“城市积水上报”功能,不仅可以有效指导市民提前规避积水路段,同时让每一位市民都可以参与到对抗洪水灾害行动中来,上报“城市积水”的位置、照片等信息,避免安全事故发生。目前,全国已经有22个

城市都上线了这项服务,半年来累计有27.5万的市民使用了这项服务。

 

4.4 智慧民生的三大增长驱动力

4.4.1 政策加持的催化剂效应

通过比较发现,智慧民生分指数较高或增速较快的城市,大多是国家发改委、住建部、工信部、科技部等部门支持或认定的“智慧民生”、“信息消费”、“信息惠民”等试点城市。这些城市在政策支持下,实现高速发展,并有拉开与其他城市差距的态势,政策催化剂效应显现。

351个城市中,受国家支持或认定的共有237个,占67.52%。这些地区2016年智慧民生分指数同比增长104.78%,高于未受认定城市6.91个百分点。两者智慧民生分指数的差距同比扩大1.32倍,由2015年的0.059扩大到0.137。

 

 

4.4.2  智慧民生是数字经济大发展的重要贡献因子

智慧民生的普及往往需要借助数字经济的活力,数字经济的发展也离不开智慧民生的配合。相较2015年,智慧民生与数字经济互为促进的关系更为显性。2016年,智慧民生成为各城市数字经济增长的动力来源之一,对110个城市增长的贡献度在50%以上。智慧民生与数字产业、双创活动分属于不同的社会部门,前者一般由政府等公共服务机构提供,后者一般是以家庭和私营部门为主体,充分发挥市场的资源配置作用,自主自营发展。但两者之间又有着千丝万缕的联系。

2 0 1 6年产业分指数和智慧民生分指数都取得较快增长。两者的增速呈现显著的正相关关系(correl=0.164,p<0.002),互相促进共同发展的态势展露无遗。在细分行业层面,智慧民生分指数增速与医疗(correl=0.157,p<0.003)、交通( c o r r e l = 0 . 2 8 3 , p = 0 . 0 0 0 )、金融( c o r r e l = 0 . 1 5 8 ,  p < 0 . 0 0 3 )、零售(correl=0.221, p=0.000)等行业增速都存在着著的正相关关系。医疗和交通是目前智慧民生使用量最大的服务项目,金融与零售则是与智慧民生息息相关的基础性行业。智慧民生对数字经济的潜在促进作用正在逐步显现。

不光是产业,智慧民生对创新创业同样有显著作用。有效创业项目数增速与其所在城市智慧民生分指数增速显著相关(correl=0.110, p <0.039),说明政务民生和其他公共服务的发展为当地创业者带来机遇。造成这一现象的原因可能包括两点。一方面,政府和其他公共服务部门的移动化和云化本身创造出一个巨大的市场,为本地的技术型企业和互联网创业者带来不可多得的发展机遇。另一方面,政务民生的移动化和云化,在一定程度上简化了线下创业者必须走的各种手续,降低线下创业门槛,间接支持了双创事业。

 

4.4.3  技术创新成为智慧民生可持续发展的重要驱动力

随着移动互联普及率、在线服务及移动服务以及各类创新的大规模增长,新的技术和工具在改善民生、提高效率的作用越来越凸显。地理位置服务LBS、人脸识别、移动支付、大数据等新技术在政务服务供给中的应用引发了数量巨大的创新成果。这些技术的应用可以帮助解决政策制定与政务服务供给的许多挑战性的问题。例如,在税务服务方面,微信支付手段和税收业务紧密结合,使得纳税人可直接在微信城市服务平台上查询缴纳税款。这有效满足了纳税人自主办税、异地缴税等实际需求,提高了政府机构办事效率,并突破时间地点制

约开启24小时全自助缴税模式。

 

4.5  智慧民生有助于加快公共服务均等化,成为消弭数字鸿沟的重要抓手

4.5.1 东中西差距进一步缩小

   2016年,智慧民生分指数和增速普遍呈现倒挂趋势,即分指数越高,增速越慢。福建、江苏、上海、浙江、北京智慧民生分指数名列前10,但也是增速最慢的10大省份之一。发达地区增速放缓主要有两方面原因:一是基数相对较大,保持超高速增长较难;二是发达地区已基本完成服务的普及阶段,进入优化服务、提升质量的中期发展阶段。

   2016年东部地区新上线本地服务的城市仅有49个。东部增速放缓、中西部高速增长的态势正在缩小东中西地区间的差距。2016年,中西部地区智慧民生分指数合占全国总量的50.22%,微高于去年49.82%的占比。

 

4.5.2 公共服务均等化趋势

智慧民生的不断深化,极大提高了市民生活出行、政务办事的效率和便捷度。2016年,数字、红利的可获得、可感知性进一步增强。很多后线城市因为无处不在的连接,也成为数字红利的受益者。以公安、人社、公积金、医疗四大高频服务来说,数字四五线城市的可获得率尽管没有发达城市高,但相比2015年有显著进步。公安、医疗、人社、公积金在数字四五线城市的服务可获得率分别达到51.91%、49.68%、28.66%和13.69%。更令人可喜的是,数字四五线城市的用户对服务的满意度与发达城市相差无几。2016年,数字四五线城市平均满意度为369.93分,微低于数字一二三线城市。可见,智慧民生已经成为一个重要的发展指标,可以推进诸如教育、文化、医疗等公共服务的均等化,使老少边穷地区实现跨越式前进成为可能,更是缩小区域间数字鸿沟的重要抓手。

 

 

金准数据2017中国“互联网 +”数字经济指数研究报告(上) 2017-06-22 17:23:39

 目录

1、互联网+数字经济总指数:数字经济的中国速度 

1.1过去一年我国数字经济高速增长 

1.2数字经济已成为我国经济重要组成部分 

1.3数字经济成为带动就业增长新引擎 

1.4 发展数字经济有助于内陆省份追赶沿海发达地区 

1.5 中国数字经济版图初成 

1.6 数字经济发展程度居中游的城市成为数字经济主要增长极 

2、产业分指数:数字经济纵深发展 

2.1产业分指数排名 

2.2 总体快速增长,行业表现分化 

2.3成渝成长为数字产业第四极 

2.4数字经济纵深发展 

2.5 云计算高度集中、迅猛增长、快速下沉  

2.6 精准扶贫,一个都不能少 

3、双创分指数:理性回归 

3.137双创分指数排名变化 

3.2双创活动理性回归 

3.3数字产业发展带动线上双创活动 

3.4线下双创活动的激活因素 

4、智慧民生分指数:步入移动大发展的元年 

4.1智慧民生分指数排名 

4.2数字经济连接政府,引发智慧民生加速向后线城市下沉扩散 

4.3移动政务服务的全面供给让用户更有“获得感” 

4.4智慧民生的三大增长驱动力 

4.5 智慧民生有助于加快公共服务均等化,成为消弭数字鸿沟的重要抓手 

 


1、互联网+数字经济总指数:数字经济的中国速度

1.1过去一年(2016)我国数字经济高速增长

 

2016年互联网+数字经济指数延续上一年度的计算方法,汇总腾讯、京东、滴滴、携程、美团以及大众点评等公司的大数据,精准刻画全国三十一个省(自治区、直辖市)以及全国351个城市数字经济发展状况。互联网+数字经济总指数下设基础、产业、创新创业和智慧民生四大分指数,数数据来源涵盖社交、新闻、视频、云计算、内容产业等19个领域,直观反映2016年我国数字经济在全国351个城市发展状况和活跃程度。

指数显示,2016年我国数字经济整体呈现高速增长的态势,总指数相较2015年增长161.95点,到达261.95点、同比上升61.95%。其中基础和产业部分增长态势尤其突出,创新创业与智慧民生部分则稳中有进,指数总体增长速度超过2016年GDP总体增长水平。作为对全国数字经济发展情况的重要映射指标,互联网+数字经济总指数 61.95%的增长反映了我国2016年数字经济的高速发展态势。

 

 

2016年省级互联网+数字经济指数排名中,广东以54.23点高居榜首,遥遥领先于其他省份,北京、上海、浙江、江苏分列2- 5位。头部5省份在互联网+数字经济总指数中占比达49.07%,相较其他省份优势明显。排名6- 10位的省份分别为福建、四川、山东、湖北、湖南。各省指数数值均较去年有着较明显的增长。在市级排行中,北京以25.90点蝉联榜首,在指数数值上进一步拉大了与其他城市的差距。深圳、上海、广州三个一线城市名次与2015年相比保持不变,分列2- 4位。成都排名提升一位,首次进入前5,显示出西部中心城市数字经济发展的强大动力。杭州、武汉、重庆、福州、东莞、长沙、苏州、西安、南京、佛山、天津、郑州、厦门、青岛、宁波分列排行6- 20位。其中东莞、苏州和宁波凭借在产业和智慧民生板块的快速发展,总榜单排名分别上升6、5和8位,成为前20名榜单中的黑马城市。

 

1.2  数字经济已成为我国经济重要组成部分

数字经济的发展能够提高经济运行效率,激发潜能,拉动地区经济快速发展。数字经济发展越好的地区,实体经济也越发达。根据回归模型测算,互联网+数字经济指数每增长一点,GDP大致增加1406.02亿元。截至2016年年底,全国互联网+数字经济指数增加161.95点。由此估计2016年全国数字经济总体量约为161.95*1406.02≈227704.9亿元。根据2017年政府工作报告,我国2016年国民生产总值约为74.4万亿元 。由此可以估计数字经济体量大致占2016年全国GDP总量的30.61%。

 

这一估算与其他权威机构估算的结论大致相同。例如,《2016中国数字经济报告》测算我国的数字经济规模已达到22.4万亿人民币,约合3.8万亿美元,占GDP比重约为30.10%。两份研究成果运用不同的测算方法,交叉验证得出大致相同的结果,强有力地支持了我国数字经济占我国经济总量大约三成的结论。横向对比,美国、日本、英国数字经济体量占GDP比重分别为50.2%,45.9%和54.4%。相比于发达国家,我国经济总体数字化水平仍有差距,数字经济占GDP比重相对偏低。未来数字经济发展潜力巨大。

 

1.3 数字经济成为带动就业增长新引擎

数字经济的发展不仅能够带动一地GDP的增长,也能够促进各个相关产业的发展,从而全方位拉动就业,降低地区整体失业率。数字经济发展程度高的地区,失业率会显著低于其他地区。据回归分析测算得出,互联网+数字经济指数每增加一点,该省的城镇登记失业率大致下降0.02%。2016年全国城镇登记失业率为4.02%,而31个(自治区、直辖市)2016年指数平均增长5.22点。由此可以估算出,数字经济发展使得31 个省份城镇登记失业率平均下降大约 0.10%(0.02%*5.22≈0.10%)。

 

同时,互联网+数字经济指数值高的地区,该地区新增就业人数也相应较高。回归分析结果显示,互联网+数字经济指数每增加一点,年度新增就业人数大致上升1.73万人,2016年互联网+数字经济指数总量上升161.95点,由此可以推算,数字经济在2016年大致带来280.17万新增就业(1.73*161.95≈280.17)。国家统计局统计公报显示,2016年全国新增就业人数为1314万,由数字经济带来的就业占全国新增就业的21.32%(280.17/1314*100%≈21.32%)。据此估算,2016年数字经济对于我国新增就业的贡献已经超过1/5。随着数字经济不断深入发展,数字经经超过1/5。随着数字经济不断深入发展,数字经济与传统经济的结合会创造更多就业岗位,从而提高社会总体就业水平。

 

1.4 发展数字经济有助于内陆省份追赶沿海发达地区

在内陆地区数字经济的发展对于实体 GDP的影响要显著高于东部沿海地区。这一结论显示发展数字经济有助于经济发展水平相对落后的内陆地区追赶经济发展水平较高的东部沿海地区。经测算,相较东部沿海地区,内陆地区互联网+数字经济指数值与实体经济 GDP 相关性更高。在互联网+数字经济指数较高、数字经济发展较好的东部沿海地区,互联网+数字经济指数每增长一点,实体经济 GDP 上升的总量较小;而在互联网+数字经济指数值较低的内陆地区,指数每上升一点,对应的实体经济GDP上升体量相对较大。测算发现,互联网+数字经济每增加一点,内陆省份GDP上升幅度相较东部沿海省份高1619.48亿元。

一种可能的解释是东部沿海地区数字经济较为发达,实体经济的数字化程度较高,数字经济已经一定程度上提高了实体经济的运行效率。在此情况下,数字经济的增长对于实体经济的作用已经部分释放,导致数字经济对于实体经济的拉动作用有所减弱。而内陆地区数字经济发展方兴未艾,数字经济对于实体经济的润滑和放大作用还未充分体现,发展数字经济对于实体经济的拉动作用也更明显。在此阶段,发展数字经济对于内陆地区经济体的提升和带动作用更为突出,有助于缩小与东部沿海地区经济发展水平的差距。

 

 

1.5 中国数字经济版图初成

通过对四大分指数的聚类分析11,全国351个城市可以按照数字经济发展水平被划分为 5个层次。北京、上海、广州、深圳构成数字经济一线城市,四个一线城市在总指数中占比为29.0 % ;成都、东莞、佛山、福州、杭州、南京、苏州、天津、武汉、厦门、西安、长沙、郑州和重庆共 14 市构成数字经济二线城市,在总指数中占比 19.17 % ;大连、宁波、青岛等1 9 市构成数字经济三线城市,在总指数中占比12.80%;保定、唐山、扬州等65市构成数字经济四线城市,在总指数中占比16.83%;全国其他249个城市构成数字五线城市,在总指数中占比22.20%。

对比2016年和2015年指数的城市分层结果,东莞、佛山、福州、苏州四市从2015年数字经济三线城市跃居2016年数字经济二线城市;惠州、金华和中山三市则由数字经济四线城市晋升至三线城市;常德、郴州等18市由数字经济五线城市提升为四线城市。这些城市数字经济发展水平层级提升,成为 2 0 1 6 年我国数字经济发展亮点城市。

 

数字经济一线城市(共4市):北京、深圳、广州、上海,指数占比29.0%;数字经济二线城市(共14市):成都市、东莞市、佛山市、福州市、杭州市、南京市、苏州市、天津市、武汉市、厦门市、西安市、长沙市、郑州市和重庆市,指数占比19.2%;数字经济三线城市(共19市):大连市、哈尔滨市、合肥市、惠州市、济南市、金华市、昆明市、南昌市、南宁市、宁波市、青岛市、泉州市、沈阳市、石家庄市、太原市、温州市、无锡市、长春市、中山市,指数占比12.8%;数字经济四线城市(共65市):保定市、沧州市、常德市、常州市、潮州市、郴州市、德阳市、赣州市、贵阳市、桂林市、海口市、邯郸市、河源市、衡阳市、呼和浩特市、湖州市、济宁市、嘉兴市、江门市、揭阳市、兰州市、廊坊市、聊城市、临沂市、柳州市、龙岩市、洛阳市、茂名市、梅州市、绵阳市、南通市、南阳市、宁德市、莆田市、秦皇岛市、清远市、汕头市、汕尾市、韶关市、邵阳市、绍兴市、台州市、泰州市、唐山市、潍坊市、乌鲁木齐市、湘潭市、新乡市、邢台市、徐州市、烟台市、盐城市、扬州市、阳江市、宜昌市、银川市、岳阳市、湛江市、漳州市、肇庆市、镇江市、珠海市、株洲市、淄博市、遵义市,指数占比16.8%;其他城市均为数字经济五线城市(共249市),指数占比22.2%

 

 

 

1.6  数字经济发展程度居中游的城市成为数字经济主要增长极 

对数字经济发展不同层级的城市指数增速进行分析的结果显示,2016年数字经济发展程度居中游的城市数字经济增长动力最强,其增速高于发展程度最高和最低的城市。2016年我国数字经济发展速度 程不断加速,二三四线城市数字经济发展将进入高总体呈现M型,二、四线的城市增长速度最快,其次 速增长期。凭借人口红利和后发优势,可以预计在为三线城市,最后为一、五线城市。其中,二三四线城市互联网+数字经济2016年指数增速高于全国平均水平,总体增速分别超过全国平均增速10.07、4.80和17.93个点;一线城市和五线城市增速略低,分别低于全国平均增速3.96和17.53个点。

 

数字经济发展程度处中等水平的城市已经成为我国数字经济重要的增长级。经历了一轮移动互联网高速发展,数字一线城市产业数字化、信息化的程度相对较高,增速出现放缓趋势;而数字经济发     展程度处中等水平的城市有着巨大的人口红利和增长潜能,随着移动互联基础设施的广泛普及、互联网+不断深化落地、传统行业数字化与互联网化进程不断加速,二三四线城市数字经济发展将进入高速增长期。凭借人口红利和后发优势,可以预计在未来几年,数字经济发展程度处中等水平的城市将 释放巨大潜能,数字经济总体增速会保持在较高水平。在一线城市增长趋缓,尾部城市增长略显乏力的情况下,数字经济发展程度处中等水平的城市将 成为我国数字经济重要的增长级。

 

2、产业分指数:数字经济纵深发展

2.1 产业分指数排名

2.1.1 产业分指数省级排名变化情况

2015年相比,产业分指数省级排名位次变化不大。广东省和北京市继续领跑全国。浙江省超越上海市,进入全国数字产业三强。上海位列第四,江苏省紧随上海之后位列第五。但浙江、上海、江苏三者差距较小,未来出现座次调整的可能性很高。湖南省上升3位,进入前十,也是产业分指数排名变化最大的省份。其余省份的位次变动均在两个位次以内。增速方面,重庆市2016年产业分指数增长391.49%,成为增速最快的省份。湖南、江西、贵州、云南四省分列第2-5位。增速排名前五的均为中西部省份。

 

2.1.2 产业分指数市级排名变化情况

北京、深圳、上海、广州四个数字一线城市产业分指数排名与2015年相同,依然遥遥领先其他城市。北京2016年产业分指数增速为90.02%,低于深圳的100.24%、上海的201.48%、和广州的207.98%。在数字一线城市中,北京的产业分指数虽然仍大幅领先,但与其他三个城市的差距在快速缩小。2015年北京产业分指数是广州的2.15倍,2016年下降到广州的1.53倍。重庆排名提升五位,第一次进入全国前十。

湖南常德在产业分指数全国排名前100位城市中增速最快,达到614.96%,其排名位次上升37位,第一次进入百强榜单。进一步分析显示,常德在医疗、教育、金融、交通物流、文化娱乐等各个行业增速均排名靠前,成为全国数字经济发展中的一匹黑马。

 

2.2 总体快速增长,行业表现分化

2.2.1 医疗、教育等消费升级概念行业指数快速增长

2016年,产业分指数快速增长,总体增速达到190.78%,是构成互联网+数字经济指数的四个一级分指数中增长最快的。产业分指数的高速增长折射过去一年互联网+行动在全国扎实落地。细分行业中,医疗健康、交通物流、教育行业增幅居前,分别达到397.61%、307.77%、304.88%。

消费升级趋势很好地解释了产业之间指数增速的差异。增速最快的文化娱乐、医疗、交通物流、教育、餐饮住宿等行业都属于消费升级的主要对象。这些行业的高增速实际上反映出中国社会整体对于消费升级产品的强烈需求。其中文化娱乐行业增速最快,这一方面是因为影视、音乐、文学、电子竞技等文化娱乐内容数字化门槛较低,与云、移动互联等信息技术可以快速结合。另一方面,文化娱乐产品制作周期短、供给弹性大。相比之下,医疗、教育等行业的数字需求虽然较高,但供给端受到线下资源的约束,增速受到限制。

商业服务、生活服务、零售等行业增速排名靠后,虽然也分别取得160.76%、148.00%、101.89%的高速增长,但在产业分指数整体超高速增长的背景下,表现并不突出。金融行业监管政策较为严格,对新技术应用态度较为谨慎。生活服务等行业进入常态化发展轨道,越来越多走入线下实体。零售发展时间最长,也最为成熟,增速较为温和。

 

2.2.2 细分行业对产业分指数增长贡献度分化

各细分行业增长对产业分指数增长的贡献度不同。以产业分指数增长为因变量、12个细分产业指数增速为自变量做回归分析,结果显示,除餐饮住宿和旅游外,所有其他行业对产业分指数增长都有显著贡献。考虑到各个细分行业在分指数计算当中权重稍有不同,在调整了权重因素之后,贡献度最大的五个行业依次为医疗、文化娱乐、商业服务、教育和金融行业。这五个行业每增长一个百分点,产业分指数依次分别增长0.17点、0.14点、0.18点、0.15点和0.12点。

 

 

2.2.3 交叉验证

零售、交通物流、餐饮住宿、生活服务、旅游等行业的产业分指数分别纳入了京东、滴滴、新美大、携程等友商数据。交叉比对的结果发现,以友商数据为基础计算的行业增速与以腾讯的数据为基础计算的行业增速基本一致。实际上,各公司数据都显著高相关,侧面说明产业分指数的高速增长是中国产业快速数字化的真实反映。

 

2.3 成渝成长为数字产业第四极

以北京和天津为核心的环渤海经济圈、以上海和杭州为代表的长三角地区、以广州和深圳为代表的珠三角地区,长期以来在中国经济增长中扮演着火车头的角色。这三个城市群也是中国数字经济最发达的地区。近年来,以成都和重庆为核心的西部城市群快速崛起,很可能成长为中国数字经济的第四极。

     

2.3.1 西部双子星

成都和重庆同为西部重镇,地理位置接近,2016年产业分指数排名靠前,增速较快,总量逐渐接近领先的京津、沪杭和广深地区,成为引领中西部数字经济发展的核心城市群。

具体来说,广深、京津、沪杭、成渝的产业分指数总和达到144.52,占全国总量的36.98%。成都与重庆的产业分指数之和为18.50,规模在四个城市群中最小,刚刚超过沪杭地区的一半(上海和杭州产业分指数之和为35.49),仍远小于京津地区(北京和天津产业分指数之和为40.81)和广深地区(广州和深圳两城产业分指数之和为49.72)。

而从增速来看,四个城市群中成渝的增速最快,2016年产业分指数同比增速达到320.48%,远超广深的141.36%、京津的109.18%和沪杭的191.11%。总的来看,成渝产业分指数仍然较小,但增速很快,与其余三个城市群的差距在迅速缩小。

 

2.3.2 明星城市的明星行业

成都2016年产业分指数较2015年同比增长280.28%。其中医疗和交通物流行业的数字产出增长尤为突出,超过全国平均水平。成都在全国医疗行业分指数排名由2015年的第七位上升至2016年的第六位,交通物流行业在全国位列第三,较去年提升四个位次,是成都排名变化最大的行业。重庆2016年产业分指数低于成都,但同比增速更快,在数字一二线城市中排名第一。特别值得一提的是,重庆的医疗行业分指数增速极快,表明当地医疗资源正在快速数字化。

成渝地区的医疗和交通行业整体表现都很突出,在总量已经较大的情况下,增速仍然保持高位,是对两地产业分指数贡献最大的两个行业。成都和重庆是西部的重要交通枢纽、也是医疗、教育资源集中的城市,线下的实体经济发展强。传统线下实体资源对相关行业数字经济发展形成强有力支撑。

2.4 数字经济纵深发展

从产业分指数在全国不同层级城市的增速来看,数字经济正由数字一线城市向四五线城市下沉发展;由东南沿海城市向中、西部纵深发展。

   

2.4.1 从一线到五线,产业增速三级跳

2016年产业分指数平均增速由低到高分成三个梯级。北上广深四个数字一线城市平均增速显著低于其他所有城市,成为增速最低的梯级;二线14城和三线19城产业分指数增速差距不显著,构成第

二个梯级;四线65城和五线249城产业分指数增速显著高于其他城市,构成增速最高的第三个梯级。三个梯级间增速差异显著,梯级之内的城市群增速差异不显著。这样的梯级差异说明,产业的数字化浪潮正在向数字经济不发达的城市下沉。

具体到不同行业,向数字经济较不发达城市下沉的阶段不同,速率也有差异。举例来说,交通物流行业增速形成与产业分指数类似的三个梯级,说明后线城市的追赶步伐较快,整个交通物流行业已经下沉到比较彻底。相比之下,医疗和金融行业在数字四线城市增速最快,五线城市增速缓慢,说明这两个行业的数字化目前仍局限于排名前100位的城市,但在向数量最多的五线城市下沉过程中仍然面临困难和挑战。教育行业情况更为特殊一点,在14个数字二线城市的增速最高,对三四五线城市的渗透速度仍然较慢,显示教育行业数字化发展仍然局限在规模最大的二十个城市当中,下沉趋势并不明显。换句话说,交通物流行业下沉的最彻底,医疗和金融行业次之,而教育行业下沉才刚刚开始。

  

2.4.2 从东部向中西部扩展

数字经济下沉的另一个现象就是,产业数字化浪潮由东部发达地区向中部和西部城市渗透,中西部地区城市的产业分指数增速显著高于东部城市。同样的,在由东部向中西部下沉的过程中,不同行业所处的阶段不同,下沉速度不同。交通物流行业的增速分布趋势与产业分指数整体类似,都呈现西高东低的现象,说明交通物流行业在西部地区发展更为迅速。而医疗和教育行业则呈现东部城市高于中部或(和)西部城市的特点。也即,这两个行业由东向西推进发展的过程

还在比较初级的阶段。

    

 

2.4.3 高铁一小时经济圈

以北京、深圳、上海、成都为圆心,250公里为半径,形成围绕四个数字产业中心区的高铁一小时经济圈。

 刨除四个中心城市和重庆、天津、广州、杭州,高铁一小时经济圈内共有54座城市。2016年这54座城市的产业分指数平均增速为303.34%,显著高于非经济圈内的其余城市的 259 .97 %(p<0.014)。特别是文化娱乐、医疗、和教育行业,经济圈内城市增速高出圈外城市10.88%、41.04%、和8.10%。t检验的结果显示三个行业分别在0.000、0.000、0.019的水平上显著。

  

2.5  云计算高度集中、迅猛增长、快速下沉

指数框架内,可依照云计算相关二级指标加权平均得出云计算综合指标。2016年这一指标高速增长,较2015年同比增长276.20%。云计算市场仍然高度集中在数字一线和二线城市。2016年,北京、深圳、上海、广州四个城市云计算综合指标占全国总量62.54%。重庆、天津、成都、杭州等十四个二线城市占19.29%。数字一二线份额总和达到81.83%。

各城市云计算综合指标的增速与该城市云计算市场规模呈现明显的倒挂趋势,即云计算综合指标值越高的城市增速越慢。数字一线城市综合指标最高,平均增速也最慢。二至五线城市增速依次显著加快。

  

这一增速的差序格局反映出云计算技术正在快速下沉进入后线城市。数字一线的北上广深四城虽然占据全国云计算市场的主要份额,但与2015年相比显著下降,二三四线数字城市在全国云计算市场份额快速增长。二线城市上升幅度最小。五线城市升幅最大,市场份额一年内实现翻一番。

2.6 精准扶贫,一个都不能少

2.6.1 值得注意的少数例外

2016年全国数字经济取得长足发展。综合351个城市产业分指数总体状况,数字经济向中西部、向后线城市下沉。2016年产业分指数绝对值较低的城市,增速相对较快,反之亦然。但也存在产业分指数和增速都很低的“双低城市“。这些城市在数字经济发展大潮中渐渐被落下,需要引起特别注意。

双低现象在文化娱乐行业表现得最为典型,在医疗、教育、和金融行业也不同程度存在。这些双低城市包括青海果洛州、玉树州、黄南地区;西藏阿里地区、那曲地区;新疆克孜勒苏州;海南省儋州市等。这些地区地处偏远,人口密度较低、基础设施不发达,发展数字经济面临现实困难,需要外部力量扶持发展,属于数字扶贫需要重点关注的地区。

 

2.6.2 结合优势行业精准扶贫

双低城市各行业间发展相对不平衡,个别行业数字产出不乏亮点,可以作为未来扶贫参考的方向。以西藏那曲地区为例,虽然在金融、交通、医疗、教育等行业总量和增速排名都排名末段,但在旅游行业表现突出,2016年旅游业数字产出同比增速高达393.39%,在全国排名靠前。这一增幅的取得可能是因为基数较低放大了增速。但另一方面说明,在具备独特自然风光和风土人情的地区,有针对性地合理有序开发旅游资源,可能是未来扶贫工作需要努力的方向。

部分中部城市也出现产业分指数和增速都排名末段的情况,如潜江、天门、仙桃、中卫等。虽然这些城市在GDP排名中也较为靠后,但在基础设施方面较青海西藏等偏远地区有优势。部分城市在农业、零售等行业数字经济指数增速排名靠前,例如天门市零售业和农业全国排名较其GDP全国排名超前过100位。针对性发展涉农数字产业,不失为一条可供参考的思路。

   

金准数据报告:人工智能即将迎来突破阶段 2017-06-20 17:25:27

目录

1人工智能的发展 

  1.1人工智能的起步 

  1.2对于人工智能的投资 

  1.3人工智能能否成为下一个数字前沿

2、关于人工智能进驻企业的讨论 

  2.1人工智能有望提升利润和变革行业 

  2.2企业是否准备好迎接人工智能 

3、应该为人工智能做哪些准备 

  3.1百亿美元催化的竞争差距扩大 

  3.2企业AI转型早期的阶段性策略 

  3.3企业、开发者和政府现在就需要认识到人工智能的全部潜力 

  3.4各行业面临的挑战 



正文

1、人工智能的发展

1.1人工智能的起步

企业数字化转型已经帮助很多企业实现了弯道超车,建立基于专业数据库的数据壁垒,在激烈的市场竞争中脱颖而出,高效运作,降低成本。随后,算法和计算芯片驱动的人工智能呼之欲出,企业智能化转型将能够进行更高的数据吞吐量,改善预测模型,提高结果的准确性,实现决策优化。

2000年的机器学习引爆了人工智能(AI)的发展,接着芯片计算能力和数据生态的推动下,AI现在被认为是下一个数字浪潮,企业应当为此做好准备。IBM(沃森/物联网)亚马逊(语音识别、虚拟代理)、传统汽车商(自动驾驶)、电信/工业巨头(机器人技术)、苹果(内部技术套件研发)、百度(内部技术套件、百度风投)、Facebook(AI实验室)、英特尔(AI实验室)和谷歌(内部技术套件)等巨头都将数十亿美元投入到各种AI研发,人才招聘和并购案的投入也达到了百万美元级别。

1.2对于人工智能的投资

2016年全球范围内,公司在人工智能上的投资大约为 260 亿至 390 亿美元,其中科技巨头在AI上的相关投入已经达到200亿到300亿美元;总体的AI企业并购复合年增长率超过80%;此外,面向初创公司的VC和PE投资也快速增长,组合总计60亿到90亿美元,虽然仅占到总投资的1-3%,但却是2013年的三倍多,这三年间的外部投资年增长率接近40%。

我们的发现重点围绕五大人工智能技术系统:机器人和自动化载具、计算机视觉、语言、虚拟智能体(virtual agent)、机器学习(其中包括深度学习,并且是近来许多其它人工智能技术的新进展的基础)

人工智能投资正在快速增长,其中谷歌和百度等数字巨头是主导者。 2016 年科技巨头在人工智能上投入的 200 亿到 300 亿美元,其中 90% 花在了研发和部署上,另外 10% 则花在了人工智能并购上。VC 和 PE 融资、拨款和种子轮投资也在快速增长,尽管基数很小,但已经增长到了总共 60 亿到 90 亿美元。机器学习作为一项赋能技术(enabling technology),已经在内部投资和外部投资中都占据了最大的份额。



1.3人工智能能否成为下一个数字前沿

在科技行业之外采用人工智能还处于早期的实验性阶段。仅有少数公司进行了大规模部署。在我们调查的 3000 位知道人工智能的首席官级别(C-level)的高管中(来自 10 个国家,横跨 14 个行业),仅有 20% 表示他们目前在大规模或在他们业务的核心部分使用与人工智能相关的技术。许多公司表示它们并不确定相关的业务案例或投资回报。在调查了 160 多种用例之后,我们发现其中仅有 12% 对人工智能进行了商业化的部署。

 

目前的人工智能浪潮在准备最后的突破:人工智能领域的投资有很大的增长率,但用率依然很低

采用人工智能的模式说明了人工智能的早期采用者与其它公司之间日益扩大的鸿沟。处在麦肯锡全球研究院(MGI)的产业数字化指数(Industry Digitization Index)顶部的行业(例如高科技和电信行业、金融服务行业)也是人工智能应用方面的领军者。它们也拥有最为激进的人工智能投资意图。这些领军者的投资兼具广度与深度:跨多个职能部门使用多种技术,并且将其部署到自己业务的核心。比如说,汽车制造商正在使用人工智能来开发自动驾驶汽车和改善汽车操作体验,而金融服务公司则更可能将其用在消费者体验相关的功能中。

早期的证据表明,人工智能可以给严肃的采用者带来真正的价值,并且可以成为一股强大的颠覆性力量。在我们调查中,将强大的数字能力与主动的战略结合在一起的人工智能早期采用者有更高的利润率,并且还有望在未来进一步扩大业绩的差距。我们在零售、电力公共事业、制造业、医疗保健和教育领域的案例研究突出了人工智能在提升预测和采购、优化和自动化运营、开发定向营销和定价以及提升用户体验上的潜力。


人工智能对数字基础的依赖以及人工智能往往需要在特定数据上训练的事实意味着公司没有捷径可走。公司不能推迟和拖延其数字化进步,包括人工智能。早期的采用者已经在创造竞争优势了,而且也似乎正将后进者越甩越远。一个成功的方案需要公司解决数字和分析转型中的许多元素:识别业务案例、设置正确的数据生态系统、开发或购买合适的人工智能工具以及调整工作流程、能力和文化。特别地,我们的调查表明高层的领导、管理和技术能力以及无缝的数据权限是关键的推动因素。

人工智能有望实现价值利益,但也给公司、开发者、政府和工作者带来了紧迫的挑战。劳动力需要得到再训练,获得新技能,从而能利用人工智能,而不是与之竞争。


2、关于人工智能进驻企业的讨论

2.1人工智能有望提升利润和变革行业

人工智能技术近年来飞速发展,然而后续的采用依然处于起步阶段。这使得评估人工智能对于公司和行业造成的潜在影响充满了挑战。我们确实知道很多不采用人工智能技术的人报道说他们在做人工智能投资的商业案例时遇到了困难。但是那些采用人工智能技术的公司发生了什么呢?通过查看数字原住民的案例研究以及来自我们调研的回应,我们发现了大规模地采用人工智能技术带来丰厚回报的早期证据。通过回顾五个行业的大量案例研究,我们也展示了人工智能是如何转变一些业务活动,并具有根本地改变其他业务的潜力。这些案例证明了人工智能如何在整个价值链上和不同行业之间塑造不同的功能。这些案例还对利益相关者有着广泛的影响,比如跨国公司、初创企业、政府和社会组织。


为了满足人们的期待,人工智能需要在经济领域发挥实际作用,以显著降低成本,增加收益,并提高资产利用率。我们分类了人工智能可在 4 个领域创造价值的方式:使公司更好地规划和预测需求,优化研发,提升资源;以更低的成本更高的质量,提高公司生产货物、提供服务的能力;以合理的价格,通过正确的讯息,将产品送达到客户手中;允许他们提供丰富、个性化和便捷的用户体验。

这四个领域的价值创造是基于特定的使用案例,这些案例已经被探索或部署在今天的商业中。这个列表也许并不全面,它是基于当前我们对「窄」人工智能技术的知识了解。同样,它们对行业和产业有着不同的相关度,使得规划和生产层有着利用人工智能的大量机会。此外,当机器学习可为所有行业带来有价值的利益时,一些技术尤其适合特定部门内的商业应用,比如零售业和制造业的机器人、医疗行业的计算机视觉、教育行业的自然语言处理和生成。

 

 

 

2.2企业是否准备好迎接人工智能

对人工智能潜力与危险的言论一直都很多。人工智能,能够赋予机器类似人类的认知、自动驾驶汽车、偷取隐私、提升公司生产率等能力。它能够替代工人完成重复性的、危险性的工作,或着夺走工人的生计。

人工智能并非新概念,经历过起起伏伏的历史,既有期望也有失望。这一次是否会有不同?新的分析给出的答案是「yes」:人工智能最终开始交付真实的商业收益。突破所需的条件已经到位。计算机能力增长迅速、算法变得更为精致,更重要的是全球生成了大量数据,而数据正是人工智能的燃料。

数字化前沿的公司,都在人工智能上投入了大量的资金,包括重大收购在内。私人投资者也参与了,我们估计 2016 年人工智能的风投资金为 40 亿到 50 亿之间,私募股权公司投资为 10 亿到 30 亿美元之间。2016 年的投资额大约为 2013 年的 3 倍。此外大约还有 10 亿美元来自于政府奖助和种子资金。


但目前,大部分新闻都出自人工智能技术的提供方。许多新的使用还处于实验阶段,市场上的产品有限,或者说有较少的产品能够很快的有即时、普遍的应用。结果就是,分析师对人工智能潜力的认知分成了两派:一些人对人工智能的潜力很乐观,一些人依然对其经济收益十分谨慎。这种不一致的观念导致对市场的规模预测差别巨大,例如 2025 年的市场规模从 6.44 亿美元到 1260 亿美元 。从目前已经对人工智能的投资规模来看,最低的那种估算表明我们又在见证另一个人工智能繁荣衰落的循环。

我们采用人工智能的业务经验表明这种颠覆性场景是不可能的。我们的研究也提供了目前快速变化的人工智能产业概览,我们主要通过用户和供应商的视角进行研究,并希望提供对人工智能的经济潜力更加完善和强健的观点。首先我们研究的是投资概览,包括企业在研发部门和产品部署上的内部投资、大型企业并购、从风险投资(VC)和私募基金(PE)的融资等。随后,我们再研究需求方面,主要是结合案例分析、人工智能的采纳应用方面、还有对 3000 多家公司C-level 管理人员进行的调查等。因此进一步了解企业如何应用人工智能技术、推动他们采用人工智能技术的原因、进一步部署的障碍、还有人工智能市场、金融和组织的影响。


一般而言,人工智能是指机器表现出类似人类智能的能力,比如说,无需人工编码包含特定详细指令的软件就能解决问题。人工智能技术的分类方式多种多样,但是却难以拿出一个不互斥且又全面的列表,因为人们往往会混合和匹配多种技术来寻找单个问题的解决方案。这些方法往往会被看作是一种单一的技术,有时候是其它技术的子集,有时候则被看作是技术的应用。一些框架通过基本功能来对人工智能技术进行分类,比如文本、语言和图像识别,另一些分类方式则基于业务应用,比如商用或安全应用。

试图更精确地定义这个术语是很困难的,原因有几个:人工智能涵盖大量技术和应用,其中一些只是之前已有技术的些许扩展,而另一些则是全新的。另外,「智能(intelligence)」本身也没有一个得到了普遍接受的理论,而「机器智能(machine intelligence)」的定义也在随着人们对新技术的适应而发生变化。由计算机科学家 Larry Tesler 提出的泰斯勒定理(Tesler' s theorem)断言:「人工智能就是那些还未做成的事。」。

 

在这篇报告中,我们考虑的人工智能技术是所谓的「窄(narrow)」人工智能,即其仅只能执行一项窄范围的任务,这和所谓的寻求实现与人类智能类似的通用人工智能(AGI)不一样。我们关注窄人工智能是因为其有在近期内实现商业价值的潜力,而 AGI 还尚未实现。

我们关注的重点是解决业务问题的人工智能技术。我们还选出了我们关注的 5 个关键领域:机器人和自动化载具、计算机视觉、语言、虚拟智能体(virtual agent)、机器学习(其基于可以从数据中学习的算法,而非按照基于规则的编程来得出结论或指导行动)。其中一些涉及到处理来自外部世界的信息,比如计算机视觉和语言(包括自然语言处理、文本分析、语音识别和语义技术);一些则是关于对信息的学习,比如机器学习;还有一些涉及到根据信息采取行动,比如机器人、自动汽车和虚拟智能体(即可以和人类交流的计算机程序)。机器学习以及其子领域深度学习是目前人工智能领域许多最新进展的核心,得到了很大的关注,也为人工智能领域吸引到了大量的投资——在 2016 年,大约有 60% 的投资都来自该行业之外。


由科技巨头驱动,人工智能的投资正在飞快增长,但商业应用仍明显落后亚马逊、苹果、百度和谷歌这样的科技巨头。它们看到了 AI 技术在未来的方向——强劲的计算机硬件,越来越复杂的算法模型和巨量数据,这些需求都已部分实现。事实上,在人工智能领域,大公司的内部投资占据着主要地位,但其他外围的投资者:比如天使基金和种子孵化器,同样也很活跃。:麦肯锡估算,在 2016 年这一数字是 180 亿-270 亿美元;而外部投资(来自风投机构、私募股权投资、并购、资助和种子轮投资)大约为 80 亿-120 亿美元。

机器学习吸引了其中几乎 60% 的投资,可能是因为机器学习能够满足许多技术与应用的需求,例如机器人和语音识别。此外,因为机器学习能够更快、更简单的设置新代码从而建立机器人或其他机器,投资者也被机器学习所吸引。这个领域的公司收购也逐渐频繁,从 2016 年到 2013 年,综合年度增长率大约为 80%。


3、应该为人工智能做哪些准备

3.1百亿美元催化的竞争差距扩大

目前的市场动态是,除了高科技/电信、自动化/装配、金融服务行业,AI技术在其他行业的应用还处在比较早期的阶段,或者说试验阶段。麦肯锡调研了10个国家14类行业的3000名高管,其中仅20%表示已经开始使用AI技术,更多的态度(41%)是,对于将AI大规模应用于核心业务保持观望,因为商业案例以及投资回报的不确定性。此外,针对160个商业案例的调研发现,AI技术的身影只出现在其中的12%,这主要是AI缺乏技术协议,因此推广进程有所差异,不同的市场预测认为,到2025年,AI市场规模从6.44亿美元到1260亿美元不等。

对于AI技术的不同态度,导致公司之间的数字化差异越来越大。科技、电信或金融服务行业的用户往往表现出比较强的AI投资意向,并倾向于将其部属于核心业务。以汽车公司为例,AI被用于自动驾驶技术以及车辆操作系统改进;金融服务方面,AI则嵌入客户体验环节。

 

被调研的AI技术发展前期的商业用例,包括零售、电力公用事业、制造业、卫生保健和教育行业,表明,AI是具备实际价值的,并对商业竞争环境有比较大的冲击,具备AI战略前瞻性的公司相比而言能获得更高的利润率,其行业竞争力的提升也超出了预期。这些行业对于AI技术的要求是,优化预测模型和自动化操作,并开发应用潜力,制定针对性的市场营销和定价模型,强化用户体验。

对于从零开始部署AI的公司而言,最重要的则是踏踏实实的构架数字生态系统,因为AI的本质是数据训练驱动的,没有捷径可走,因此早期先发优势会比较明显。如果不想花大把精力构建数字生态,则可以考虑购买工作流程、计算能力以及知识背景相合适的AI工具。总是还是要强调一点:无缝的数据访问是推动AI商业化应用的关键。

最后来谈谈AI社会效益,也就是政府和劳动力市场的问题。首先,劳动力市场不要想着跟AI正面竞争,而是要考虑将其融入已有的生态并尝试激发新的工种;再说政府,目前全球都在试图建立AI中心,美国强大的投资环境和科学界和工业界历史优势明显,中国方面,高等学府(清华、北航、北大)科研成效显著,政策支持下产业(百度、中兴、华为)和投资环境也比较乐观。麦肯锡指出,政府需要设定政策吸引AI人才和投资以加强全球竞争力,并在道德和法律方面加强监管力度。

 

3.2企业AI转型早期的阶段性策略

如前所述,AI的投资金额这三年来保持一个高速的增长,这也意味着它从一个实验室技术逐渐成长具备商用潜力的焦点。与此同时,AI实际的商用案例却并不多,因此,早期AI商用的阶段性特征可以说是一种前沿数字化,是企业数字化转型与智能化转型的过渡期。因此,AI技术采用更多的出现在数字化部署比较成熟的行业,而监管方面的担忧也是医疗保健领域从业人员望而止步的原因。这一阶段的企业部署非常关键,数字鸿沟将进一步扩大,AI优先的企业更容易获得结构化数据,帮助员工剖析商业案例增强业务收入,吸引投资和供应商,强化技术技能,降低固定成本,决定智能化后续发展的市场竞争力差距。

调研发现,大部分的企业在采用AI技术的时候会采用更多元的工具,而不是押宝一种技术,这与当年数字技术发展前期是类似的。这种多元策略是很常见的,也是针对不同行业领域有所调整的,比如医疗领域就更倾向于将语言技术整合到核心业务中。而价值链应用方面,AI模式则主要表现在客户服务,诸如销售和市场营销,以及运营和产品开发等功能,财务管理应用相对落后,这与数字技术应用早期又是相似的。

AI早期与数字技术应用早期不同的点在于,企业更倾向于将AI应用于核心业务,扩大行业价值的广度和深度,比如汽车制造就将它用到制造环节、系统开发环节。而数字技术早期,企业的态度是追求保持利润率,并不会直接在核心业务上进行整合尝试。

很多企业因为追求创收而采用了AI,结果发现投入技术整改的成本要少于预期。调研显示,被我们评为AI技术采用先驱的公司比之其他态度更为谨慎的公司在市场扩张机会上强了27%,并在市场份额扩张机会上强了52%,利润率这比大多数行业的行业平均水平高出3到15个百分点,投资方案也显得更成熟。从另一个角度看,平均营收所需投资的成本减少了。

3.3企业、开发者和政府现在就需要认识到人工智能的全部潜力

虽然人工智能有潜力从根本上重塑整个社会,但我们目前仍然很不确定技术究竟会怎样发展。而对于企业、政府和工人来说,这种不确定性就意味着「等待和观望」。但是,我们还是认为有必要采取积极明确的行动来面对已经明晰的机会和风险。

对于许多企业来说,这意味着他们需要加速数字化进程以确保能够高效地部署人工智能工具。因为人工智能将巨量的高质量数据集成到自动工作流程中,它的影响力也变得越来越大。人工智能并不是数字化基础的捷径,它是数字化基础强有力的延伸。

开发者在帮助企业实现技术的潜力时起到了关键作用。人工智能产品需要解决实际的商务问题,而不能仅仅只是提供有趣的解决方案,人工智能需要大规模解决现实问题。


最后,政府和工人应该准备面对人工智能带来的巨变。我们也许需要重新思考公共教育系统和职工培训计划,因为我们需要确保职工所拥有的技能是与机器相补充而不是相竞争的。而希望建立当地人工智能生态系统的地区或国家必须加入全球人工智能人才和投资的竞争中。而整个社会需要考虑的那些尚未解决的法律和伦理问题,才是实现人工智能利益的最大障碍。

·使用案例/价值的来源

扫描使用-案例的范围

清楚表达商业需求,创建商业案例

·数据生态系统

打破数据仓(data silos)

决定集成和预分析的层面

识别高价值数据

·技术与工具

识别适合目标的人工智能工具

合伙或并购以填补能力缺口

采取灵活的「测试和学习式」方法

·工作流程整合

将人工智能整合进工作流程

优化人机界面

·开放的组织文化

采取开放、协作的文化

相信人工智能

劳动力重新掌握技能以备不时之需

 

 

美国和中国主导了人工智能版图,欧洲正在落后

下面是现在最有活力的人工智能中心:

美国

硅谷:顶级的创业公司中心(有 12700~15600 家活跃的创业公司,200 万名技术工作者)、引领全球风险投资、许多世界顶级科技公司的总部所在地

纽约:金融和媒体行业的领先中心、培养人工智能人才的优质大学(比如康奈尔大学)、强大的投资环境(在早期阶段的投资的绝对数量上仅次于硅谷)

波士顿:科学界和工业界有悠久的合作历史、世界级的大学(比如 MIT)在开发先进技术和培养顶级人才

中国

北京:清华、北航和北京大学等在创造大量的学术研究成果、百度等科技巨头的广泛参与、中国政府将人工智能看作是具有战略意义的技术。

深圳:华为和中兴等电子设备制造公司的中心、强大的硬件实力、中国政府将人工智能看作是具有战略意义的技术

欧洲

伦敦:全球金融中心、支持投资和金融科技应用、欧洲在 VC 创业公司投资方面的领袖、顶级的科技公司在此有分支机构、世界顶级的大学培养顶级人才(包括剑桥、帝国理工和牛津)。

 

3.4各行业面临的挑战

人工智能为政府和社会提出了广泛的问题。麦肯锡指出了其中的一些问题,也包含部分解决问题的方法。我们在这些问题上的进展对于实现人工智能的潜在利益和避免风险至关重要。

鼓励更广泛地利用人工智能。目前的人工智能应用集中于相对数字化的行业内,而这些领域已经是新技术的前沿了。扩展人工智能的应用范围,支持新技术领域,特别是其中的小型公司,对于保证生产力的增长和经济发展至关重要,可以保证市场健康,具有竞争力。人工智能在更广泛领域内的应用也可以帮助平衡各行业的工资水平。人工智能可以带动生产力水平的发展,从而提高工资。更宽广的应用范围有助于让人工智能的好处推动至更多的公司和工人身边,而不仅仅是让已经处于收入金字塔顶端的前沿公司和雇员受益。


解决就业和收入分配问题。人工智能驱动的自动化变革会深刻影响人们的工作和工资水平。在麦肯锡的调查中,绝大多数公司并不认为自己会在未来大幅减少员工人数。然而,显然会有一些职位的技能会不符合未来要求。政府可能会不得不重新思考社会服务的模式。不同的想法将被纳入思考范围,包括共享劳动力、负所得税和全球基本收入水平。

解决道德、法律和监管问题。人工智能提出了一系列道德、法律和监管问题。现实世界的偏见风险正在被写入训练数据集中。由于现实世界存在种族、性别或其他很多类别的歧视,提供给机器学习算法的现实世界数据也不可避免地带有这些特征,而人工智能也会在训练中学会偏见。

随着偏见的内部化,这些问题正在加剧。同时,人们也对算法本身产生了怀疑,编程人员的道德见解会被编写进算法中,在决策过程中,人们有权得知哪些内容?谁会对人工智能输出的结果负责?这导致了人们对于算法透明度和问责制的呼吁。隐私是另一个问题——谁对数据拥有所有权?需要哪些措施来保护高度敏感的数据(如医疗数据),而不必破坏其可用性?正致力于解决这些问题的组织和机构包括 Partnership on AI、OpenAI、Foundation for Responsible Robotics 以及人工智能伦理与监管基金会。


确保训练数据的可用性。大量的数据对于人工智能训练系统至关重要。开放公共部门的数据可以刺激私营企业的创新,设置通用数据标准也会有帮助。在美国,证券交易委员会在 2009 年强制所有上市公司必须以 XBRL(可扩展业务报告语言)格式披露其财务报表,从而确保公共数据具有机器可读性。

麦肯锡对三个使用案例给出了可视化描述,以下是相关内容:

 

*AI零售(面部识别、移动支付、自动化支付、无人机交付、生疏分拣、智能物流、数据化仓库、物流机器人)

 

*AI能源、生产(基于算法的能源信息传感和传输优化、工作机器人、AR辅助型工作、安全辅助、数字身份、精确测绘)

 

 

 

 

*AI医疗(可穿戴设备、药物测试、智能诊疗、药物使用建议、医疗图像识别、个性化治疗、健康数据分析)

金准数据中国移动电竞市场研究报告 2017-06-18 09:41:49

研究背景




一、移动电竞行业概念定义



二、移动电竞行业概况


中国移动电竞用户规模与特性

新用户成为主要增长来源

得益于爆款产品的推广与普及,移动电竞用户的主要增长来源于之前未曾有电竞游戏经历的新用户。用户爆发式的增长也给移动电竞衍生市场带来巨大的增长空间。


三、移动电竞行业趋势



产品发展趋势


《王者荣耀》带动整体市场发展 MOBA持续风靡

2016年中国移动电竞市场主要增长来自于《王者荣耀》这一款游戏,并且2017年的预计收入将要突破300亿元 。考量到产品的优异表现与运营商腾讯的实力,预计在未来一段时间内《王者荣耀》仍将成为中国移动电竞市场的主要推动力,且继承自端游玩法的MOBA类型仍将是最受欢迎的移动电竞游戏类型。


与端游电竞产品相比侧重点不同

相较于端游电竞游戏,移动电竞游戏与即时通讯工具结合的更为紧密,更注重社交属性。在扩展用户群体的同时也降低了用户的上手难度,使操作更为简略。与之相对,移动电竞游戏整体对比端游电竞游戏则更注重产品的娱乐性。


产品配适移动化特性 呈现类型多样化

除了将端游电竞游戏品类配适到移动端外,移动电竞游戏品类也在进行新的探索。2016年产出了一批玩法更适应移动端的产品并且受到市场欢迎。艾瑞咨询认为,随着移动电竞产品进一步适应移动化特征,将会产出更适应移动端玩法的新类型移动电竞游戏。


大量新用户被转化 电竞习惯需培养

社交化与移动化特性吸引大量没有端游电竞经历的用户接触移动电竞,包括端游电竞覆盖较少的女性与其他用户群体。此类新用户尚未形成观看电竞衍生内容(赛事、直播等)的习惯,因此需要游戏公司的策划运营与移动电竞产品进行引导。艾瑞咨询认为,头部移动电竞游戏具有培育整个用户群体的任务与责任,承担起培育市场的任务。





赛事发展趋势

第一方赛事分层 第三方赛事涌现

2016年移动电竞赛事迅速发展,第一方赛事运用渠道赛成果建立常规化分层职业联赛,在提升赛事规模的同时调整赛事周期以适应移动游戏的节奏;与此同时,渠道赛与城市赛体系被保留并作为次级联赛纳入整个职业赛事体系中。另一方面,大量第三方赛事涌现。艾瑞咨询认为,随着移动电竞赛事的体系化与职业化。



内容提供商发展趋势

借用端游电竞资源快速发展

承接端游电竞资源的移动电竞内容提供商利用资源优势迅速扩张,其中多数内容提供商拥有多年的端游电竞执行、制作经验,在克服移动电竞的硬件问题后制作出不亚于端游电竞赛事质量的移动电竞赛事。随着移动电竞市场扩张,咨询认为未来将会有更多端游电竞优质经验的内容提供商进入到移动电竞市场,共同繁荣移动电竞赛事与衍生内容。



直播平台发展趋势

垂直平台加入与传统平台的转型

游戏直播平台是移动电竞赛事的主要分发渠道。目前市场上的直播移动游戏内容的直播平台的主要分为两种:垂直类的移动游戏直播平台以及综合游戏直播平台。2016年以移动游戏直播为核心内容的直播平台出现在市场上,而综合游戏直播平台也开始转身拥抱移动电竞游戏直播。作为后发平台,移动游戏直播平台的业务重心集中在移动游戏直播上;而利用先发优势的综合游戏直播平台也不甘示弱,迅速拓展移动游戏相关的直播内容。



四、移动电竞企业案例





移动电竞企业案例

狮吼直播

狮吼直播是游戏多旗下的移动游戏直播平台。得益于游戏多在移动游戏行业上的积累,狮吼直播拥有丰富的自产直播内容,囊括移动游戏赛事、电竞综艺以及自家签约的主播艺人等。除了独占的直播内容外,狮吼直播通过付开播用户工资将普通用户转化为主播,完善自身的主播培养渠道并且增加用户粘性的同时,建立了阶梯状的主播阵容,通过给大众主播打上标签实现特色化与差异化的同时挑选具有特色与实力的主播进行培养。在头部主播上除了明星主播外也签约了大量职业战队与选手,以满足各类用户的需求。


五、附录:移动电竞用户属性





用户观赛需求与渠道

提升技术是观赛主要理由 直播平台是观赛第一渠道

尽管移动电竞用户的整体电竞习惯需要培养,部分用户已经开始有观赛习惯,其中主要目的是增进技术与更深入了解游戏。另一方面,直播平台仍然是移动电竞用户首要的观赛渠道。咨询认为未来随着移动电竞赛事内容的丰富以及用户习惯的形成,未来移动电竞将会成为市场上最热门的直播内容,利好相关衍生产业。



用户转移情况

端游电竞玩家游戏时长减少 没时间是主要原因

端游电竞玩家的游戏市场呈现分化的趋势,接近30%的用户表示自己玩端游电竞游戏的时间更少了。其中,由于生活情况变动导致没有时间玩是最主要原因。艾瑞咨询认为,随着端游电竞的发展与用户生活的变化,未来由于时间等原因无法长时间玩端游电竞游戏的用户将会以观看赛事内容以及转移到相对轻量级的电竞游戏上。






金准数据2017中国网红经济发展洞察报告 2017-06-16 15:01:09


一、网红迎来发展春天





网红粉丝关注其他领域分布

粉丝兴趣娱乐化倾向较为明显,多个垂直领域潜力较大

· 网红粉丝关注的其他领域中,搞笑幽默类内容占比最大,达到65.7%

·泛娱乐类领域在前八席中占据第一、二、四、六席,网红粉丝兴趣娱乐化倾向较为明显

·娱乐明星类内容占比达50.5%,仅次于搞笑幽默类内容,需求仍然旺盛

·在垂直领域中,时尚、情感两性、美食与美妆获得较多人关注,发展潜力较大





网红内容的主要形式变化

直播观看人数全面增长

· 自2016年10月到2017年5月,微博直播观看人数迎来新一轮增长,除了秀场直播发展迅猛以外,多个垂直领域日均观看人数也成倍增加。其中,美食和游戏领域增长最大,分别为341.8%和342.6%,时尚、搞笑、母婴、美妆等领域增长率接近或已超过100%;

日均观看人数增长较多的领域多为美食、母婴等垂直领域,说明直播对用户渗透程度进一步加深,各领域内容与直播结合程度继续提高,网红内容开始向直播形式进行更深层次的转移。




短视频稳步崛起

·2016年,短视频市场迎来爆发性增长,网红短视频内容消费量也随之大量增加。2016年5月起,微博网红原创视频播放量稳步增加,到2017年3月同比增长209.4%,期间月增长率最高达75.4%,涨势喜人

·网红短视频内容播放量的持续增长,意味着网红内容形式份额比例不断改变,大量图文内容被信息量更丰富的短视频所取代,短视频也开始相应地迎来网红数量与用户量的逐步增加。而内容平台所特有的网络效应则会进一步加剧这种趋势,短视频网红内容稳步崛起前景可期。






网红变现数据亮眼

直播营收快速增长

·自2014年以来,泛娱乐直播市场规模呈快速增长趋势。2016年,国内泛娱乐直播市场规模208.3亿元,较2015年大幅增长180.1%;艾瑞咨询预测,2017年泛娱乐直播市场规模将达432.2亿元,同比增长107.5%,国内网红收入及微博直播、一直播等各大直播平台营收将继续快速增长

·2016到2017年,短视频用户数与消费量的大量增长,也带动了直播市场的进一步发展。短视频与直播作为平台内容的两大载体,两者以网红账号为核心,呈现相互导流,共同发展的态势。而直播收入作为网红变现的重要一环,其可预期的增长态势也为网红经济的持续火热进一步加码。




二、钱途远大,网红经济的产业化之路

中国网红经济产业链发展变化


网红经济生产链条逐渐明晰,产业分工更加明确

网红经济生产链条分为生产环节和消费环节。生产环节以MCN机构为核心,辅以人才、硬件等服务产出多样的网红矩阵,再经由专业的社会化营销、数据分析等进行包装推广,进入多个社交平台和媒体平台,最终被用户消费。其中,MCN扮演的角色愈加重要。

MCN(Multi-channel Network)意为多频道网络,是网红经济的商业枢纽。从MCN角度来看,网红矩阵作为MCN机构生产出的产品,打开了以往流量池子过小、生态性差、难以持续维持的局面,降低了各项发展成本;同时,也为广告主带来了更全面、更灵活、更有效的投放方式,为平台带来了更强大的内容投放能力,实现了产业多方的共赢。







MCN发展迅猛,市场前景被看好

机构数量突破性增长,助力网红经济火热发展

国内网红经济的进一步发展,为MCN机构的扩张与成熟创造了条件。据统计,今年仅与微博合作的MCN机构数量即达到480家,同比增长220.0%;

2016年下半年,阿里巴巴投资3亿元入股如涵电商,如涵电商估值超过30亿元。巨头的入场,说明MCN机构的营收能力已被广泛认可,MCN机构的市场前景更加明朗可期。





平台方寻求变现方式进一步转变

阿里拥抱内容,联合微博共同繁荣电商网红市场

在渐渐成熟的社交电商模式和消费升级的大趋势下,微博与阿里巴巴一起将社交媒体和电商平台相结合,深化内容电商建设,培育电商网红市场。共同建设了微博橱窗、红人淘、尤物频道、微博电商直播等多个电商产品和内容栏目作为战略支撑。以电商内容为核心、网红为分发渠道的社交电商模式,有利于促进用户的感性消费,增加用户与平台之间的黏性,进一步提升用户的转化率与留存率。




三、网红经济新趋势




垂直领域网红快速崛起

头部网红粉丝大量增长,仍有较大发展空间

在泛娱乐领域网红的发展进入成熟期的同时,垂直领域网红也在快速增长。其中,垂直领域头部网红的发展最为亮眼。以微博美食、游戏、美妆三个领域为例,美食类头部网红中华小鸣仔在2016到2017年间,粉丝总数增长80.0万人,同比增长630.1%;游戏类头部网红起小点粉丝总数增长136.9万人,同比增长207%;美妆类头部网红王岳鹏Niko粉丝总数增长40.0万人,同比增长79.5%;

垂直领域网红仍在成长期,成规模化、体系化的个体相对较少,用户需求需要进一步满足,各垂直方向仍有较大发展空间;此外,垂直领域网红粉丝黏性更强,网红意见领袖功能更加凸显,其变现方式更加多样,变现空间也更为广阔,转化率相对更高,发展前景值得看好。






网红MCN化趋势明显

网红签约MCN比例逐渐上升,头部网红多已签约

随着MCN机构的崛起及其优势的逐步显现,越来越多的网红开始加入MCN机构。与2016年相比,2017年签约MCN机构的网红数量比例从23.8%提高到了35.0%,超过三分之一;而头部网红多数已经签约MCN机构,占比91.0%;

头部网红对MCN机构的青睐,彰显了体系化能力在网红竞争中的重要性;签约MCN机构的网红人数逐渐增加,也预示着网红经济将要迈入以产业化运作为主的全新阶段。




MCN渐趋细分化、IP化

打造品牌影响力与构建IP矩阵是主要发展方向

在如今的内容消费市场,用户通过各大平台接触到的内容量呈爆炸性增长态势,越来越难获取的流量和用户快餐式的消费方式对MCN下的网红发展壮大十分不利。于是,在细分领域打造品牌影响力和构建IP矩阵来提高粉丝黏性和建立壁垒成了多数MCN机构的共同选择。IP矩阵为MCN自身内容生态带来了多个入口,也给用户提供了在矩阵内部选择适合自身口味内容的机会。

爆红的“办公室小野”背后的洋葱视频便是用“场景化+规模化”来打造自己的IP矩阵。洋葱视频从办公室这个具体场景切入,在细分人群熟悉的环境中以颠覆式的创意打造了“小野”这个品牌,聚拢了一大批黏性较高的粉丝,获得极大影响力;同时,洋葱视频还上线了“办公室小作”等同场景IP品牌来进行规模化复制,并计划扩展至校园等多个场景,来打造自己的多场景IP矩阵。