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比特币理财业务仍在开展 有平台称年化收益达40% 2017-09-21 10:19:53

新京报9月21日——

比特币交易“喊停”,多家平台仍提供比特币理财服务;专家表示目前监管尚未覆盖到比特币理财平台

在监管部门限期叫停比特币对人民币交易的情况下,国内比特币的场内交易渠道基本被封死。比特币价格也持续走低,据火币网显示,截至9月20日19点,比特币价格为22448.97元,比近期峰值32350元下挫近万元。

比特币被严格监管的背景下,新京报记者调查发现,不少比特币理财平台仍然正常运营,其中“陆家嘴比特币封闭基金”宣称其年化收益率可达40%,甚至还有比特币交易平台与理财平台“系出同门”。分析人士指出,投资者需要注意相应的风险。


有比特币平台称可将资产移至理财平台

监管层全面叫停比特币交易后,多家平台都发布了限期关停人民币与比特币交易业务的公告。比特币交易平台“中国比特币”也发布公告称,其从9月15日24点起,暂停新用户注册、人民币充值业务。不过,记者留意到,其在公告中还称,“用户也可暂时将比特币莱特币提到全球知名钱包Bitbank(比特币银行)进行保管,Bitbank也将尽快推出ETH/ETC的资产保管服务。”

“比特币理财暂时不影响。”记者昨日致电Bitbank官网电话,对方表示,现在还可以购买比特币理财服务。

Bitbank官网资料显示,假设100BTC(比特币)存入该平台,不同期限收益不同:活期年化收益率为1.6%、三月期理财为4.6%、六月期理财为5.6%,一年期理财则为6.6%。对于后三种定期理财,可以通过转让进行解约。

此外,官网上还提供比特币P2P借贷服务,目前截止到25期均已结束。以第25期为例,周期为180天,利率8.91%,借币总量为2500BTC。此外,平台宣称,针对特别优质的项目,Bitbank会推出保本保息服务,降低投资者风险。

根据巴比特资讯,中国比特币和Bitbank均为比银集团旗下企业。中国比特币官网称,其创始人花松秀先后创办了十星购物网、CHBTC、Bitbank、币网等多个互联网项目。“Bitbank花松秀”的认证微博也显示其为Bitbank和中国比特币的CEO。


有“比特币基金”称年化收益率可达40%

除了Bitbank之外,新京报记者也发现了其他经营类似业务的平台。

以陆家嘴比特币基金为例,其官网宣称,对于“比特币套利基金:预计年化收益率40%,产品封闭期限365天,从入金之日起365天内,不能赎回,到期后还本兑付收益。”陆家嘴比特币基金官网宣称,其管理了价值超过10个亿的数字资产。

还有一家名为“比特购理财”的平台,也在经营多款比特币理财产品。比如比特币对冲基金,其网站宣称该基金采用多种套利策略,收益持续稳定,历史最高年化收益率达38%。截至记者发稿,该产品仍正常运营。

该平台9月17日还发布了一则公告称,近期国内数字资产交易所宣布陆续关闭交易业务,国际交易平台开始活跃。比特购团队的量化交易业务发展至今非常稳定,接下来将全力对接国际交易平台进行对冲,获得更好的收益。

比特币理财有风险吗?记者了解到,2016年1月,Bitbank官微刊载了一例理财丢币事件,由于该用户的登录密码、资金密码被他人窃取,认证手机号也被设置了语音转移,账户被他人登录后深度操作,造成了该用户的比特币被转走,财产受到损失。平台核实后给予了该客户10个币的补贴。

在此之前,另一家企业“比特币存钱罐”也发生了黑客盗取事件。据其2015年2月18日官方微博的公告,黑客所盗取的比特币数量超过3000个。


比特币理财平台尚无监管覆盖

苏宁金融研究院互金研究主任薛洪言认为,目前监管尚未覆盖到比特币银行、比特币P2P等理财平台,上述行为并不违规。

在比特币理财平台,有标的显示为“Bitbank投资币网矿机”。薛洪言认为,在标的真实,募集的比特币确实使用到相关项目的情况下,上述模式并不违规,但是如果项目存在造假情况,则平台会涉嫌非法集资。

北京一位科技金融领域的律师认为,比特币银行、比特币P2P等理财的风险此前有案例,在广东省第一单比特币资金断裂案中,平台拿投资人的比特币做理财,将比特币通过交易转换成法定货币,再投资到高收益的产品、项目当中,最后回笼资金,向投资者支付比特币。

这一过程容易产生资金链断裂,如果投资项目出现问题,就无法向投资人偿付,有涉嫌非法经营的风险。如果出现资金链断裂,项目虚假这种情况,会构成诈骗,性质更严重。

事实上,监管曾要求金融机构不得将比特币作为投资标的。早在2013年,有关部门下发《关于防范比特币风险的通知》,要求各金融机构和支付机构不得承保与比特币相关的保险业务或将比特币纳入保险责任范围,不得直接或间接为客户提供其他与比特币相关的服务,包括:为客户提供比特币登记、交易、清算、结算等服务;将比特币作为信托、基金等投资的标的等。

上述律师认为,比特币理财、比特币P2P借贷网站,适用民间借贷的司法解释。投资者投资“比特币标的”,应当视为与平台签订了民间借贷合同,受民商法保护。上述行为的风险在于,近期比特币价格波动剧烈,在中国ICO被七部委认定为非法后,比特币价格大幅下挫,比特币市场仍然很不成熟。

12座滨海城市的大波海鲜正在靠近(三) 2017-09-21 10:16:49

绝不能错过的十二大奇特湖泊(八) 2017-09-21 10:14:53

帕劳 水母湖(Jellyfish Lake)

当地人称为“Ongeim'l Tketau”的神奇水母湖是帕劳最具特色的景点之一。在数万年前,水母湖曾是海的一部分,由于地壳运动,周围的海床升高,最终形成了一个内陆咸水湖。湖中大多数海洋生物都随着养分的消耗而消亡,只剩下数百万只金色的无毒水母,成为湖中奇景。

为什么说AI创业不是4、5个人的团队就能搞定的事 2017-09-21 10:13:38

在人工智能领域内的一系列突破点燃了无限商机,大公司希望抓住机遇来加强现有职位,小公司希望借助新技术来提升市场领先地位。作为FirstMark的投资者,Matt Turck已经看到机器学习领域内的初创正在跃跃欲试。Matt Turck曾任Bloomberg Ventures常务董事,现为FirstMark Capital合伙人。


以下Matt Turck对于机器学习型初创公司发展模式的讨论,哪些是推动生态系统发展的原因,以及为什么它们看起来与之前的SaaS初创公司不同。


采访人Sam DeBrule是人工智能、技术、创业等领域的优秀博主。在Medium社区,他有8600多粉丝。他的《机器学习和人工智能的非技术指南》、《如何找到一个值得工作的创业公司》等文章获得了许多喜爱。



Sam:Matt,请你简单介绍一下自己以及你所做的工作吧。


Matt:我是纽约风投公司FirstMark的合伙人,FirstMakr管理着61亿美元的资金,已经成为纽约市最大的早期投资创业公司。作为投资者,我虽然对很多事情感兴趣,但我重点关注的领域有两个。


第一个是“数据领域”,包括大数据、机器学习和人工智能公司,以及将大数据视为护城河的初创公司,如ActionIQ、Dataiku、x.ai、Sense360和HyperScience这样的公司,我很热衷于投资于这样的企业,并时常在博客上讨论这些话题。与此同时,我还运营着一个有着14000名大数据和AI爱好者的社区——Data Driven NYC。


第二是“前沿科技领域”,包括新型计算平台、VR/AR、物联网以及你所能想到的所有流行新事物。同样地,我也会在个人博客上讨论,并运营着一个超过5000人的社区Hardwired NYC。



1. 现在确实是投资AI的最佳时机

Sam:你是在什么时候开始考虑投资机器学习领域?


Matt:我是以数据分析师这个角色进入科技行业的。我是一家搜索引擎初创公司的联合创始人,我们用贝叶斯理论(一种机器学习方法)来进行问题搜索和检索。


实际上,机器学习已经存在于创投领域很多年了。但近年来,因为大数据的出现这个领域变得有趣了许多。大数据技术以合理的成本和速度捕获和处理大量数据。另一方面,它同时加快了机器学习的发展速度,特别是需要大量数据工作的领域,如神经网络。


现在正是投资该领域的最佳时机。在我看来,人工智能确实很热。



2. 营销盖过现实:IBM可能在兑现承诺方面做得最差

Sam:接下来,我们来讨论一个比较犀利的问题。如今众多的AI企业中,哪家企业在兑现消费者承诺方面做得最差?


Matt:根据我从市场上听到的,可能是IBM。


很大程度上,正是因为他们的营销机制和雄心勃勃让他们陷入了一个尴尬的境地:承诺太多,同时间投入在多个领域难以得到市场的满意回馈。据说,只要你愿意花几个月的时间和大量的金钱去训练IBM Waston,你就能用它来实现有趣的事情。但是,很明显,这有些言过其实了。


他们会发现,在每个垂直领域的竞争上都十分激烈。据我了解,他们正在损失大量交易,通常是败给那些更为专注、灵活的小公司。



3. 人才是核心,而创业公司距离人才更近 

Sam:Salesforce是否会走上和IBM同样的路径?


Matt:我觉得不会。当Salesforce创始人Marc Benioff去年宣扬人工智能平台Einstein时,Salesforce公司自己的人都有些害怕,不过这可能是因为Marc本身就爱吹牛。


问题的核心是,创业生态系统的导向和市场收购动作有着直接联系。因为创业公司距离机器学习领域的人才更近,而目前来看,这个因素是该行业的决定性条件。Salesforce和创业生态系统有较强的连接性,这一点很重要。



4. 没有大数据对创业公司的影响并没有想象中大,行业里最敏锐的人正在致力于减少神经网络对大数据的依赖,这是未来的一个方向

Sam:众所周知,专有数据是模型训练的关键,这使得创业公司和大公司相比会处于劣势。是否能找到更小的数据集来为模型提供动力的方法?


Matt:创业公司在这一方面确实处于劣势,但是这同时也会让他们具备更多创造性,让资源变得丰富。


从技术角度来说,当下该行业中最敏锐的人(不仅仅是初创公司里的人)正在致力于让神经网络在数据量较少的情况下发挥作用。在可以看得到的未来里,这将是这个行业前进的方向。


几家我很熟悉创业公司已经取得了一些真正的进展,并在迁移学习方面做了一些有趣的事情。话虽如此,这似乎还是一个特别棘手的问题,所以还需要些时间。


同时,创业公司也正在寻找多种的方法获得他们所需要的大型数据集。例如医学成像领域的人工智能公司,他们中的一些人在与特定医院建立了合作后,能安全地访问一些特定的放射影像数据库。在保险、工业机械、农业等领域也同样如此。


另外,获取数据只是挑战的中一部分,你还需要给它贴上标签,以便深入学习。一些创业公司在世界各地雇佣了一大批人,用Mechanical Turk(Amazon旗下的公司,网络交易平台)的套路来给他们的数据贴上标签。


我还看到其他一些创企聘请了一些行业专家来给特定类型的数据贴上标签,比如一个外科医生精英组给最复杂的医疗图像数据集贴标签。



5. 理论上,任何人都能收集到足够多的数据,形成马太效应 

Sam:基于Netflix、Spotify和Facebook等平台,我们看到数据集带来的马太效应。哪些初创公司在构建下一代强大的数据马太效应?


Matt:理论上,任何人都能从多个用户那里收集到足够多的数据,在集合数据集上运行算法,并将学习反馈给每个客户的机器学习企业这些都可以从数据网络效应中受益。


以x.ai项目为例,人工智能助手安排的会议越多,得到的数据也就越多,算法随即变得越聪明。算法越智能,体验也就越好。反过来,体验越好,人们也就会更愿意使用x.ai来安排会议,从而x.ai就能获得更多的数据。如此良性循环下去。这便是数据网络效应。


这种效应的奇妙之处适用于很多创业公司,从像x.ai帮助人们安排会议的公司,再到像Phosphorous帮助医院经营基因检测实验室的公司都能适用。


在B2B模式背景下,通常不会轻易受到数据聚集带来的马太效应影响,因为企业都很注重对数据的保护,比较抗拒把自家数据和所在行业其他公司的数据掺糅在一起。


另一方面,数据集造成的门槛问题也将在一定程度上得到解决。谷歌搜索在几个月前发表了一份关于联合学习的文章,文章的想法是:在不实际收集数据的情况下支持协作式机器学习。这就可以解决所有关于数据隐私的担心,充分利用各类数据网络效应了。


不管怎样,数据网络效应的影响要几年才能发挥出来。创企要建立客户基础来收集足够的数据,这才能让他们的模型进行学习。不过,一旦完成,企业就会形成较强的竞争力。



6. 人工智能创业不是简简单单4、5个人就能搞定的事

Sam:人工智能是否将成为创业公司的“最佳市场策略”?


Matt:我认为,大多数的人工智能创企最终都会趋同。例如,由于不同行业的特点、客户规模、价格等,面临着多种不同的市场策略供创业者选择,然而这些公司最后将会变得和软件或SaaS公司类似。但是,我们还远未达到那种程度。现在,建立机器学习产品还需要大量的研发,训练算法需要大量的时间、精力、技术资源以及数据。


再引用x.ai的例子。x.ai成立了数年时间,雇佣数十名数据科学家和机器学习工程师,花费数百万的风投基金才建立起AI后端,以提供其高水平的自动化和可靠性。这样高的门槛,使得机器学习企业很难成为精益创业企业,至少现在看来是这样。对于这些创业团队,构建一个真正以AI技术为驱动的可行产品仍比较困难。任何一款运作良好的AI产品,都需要基于大量数以训练算法,并定制完善产品。


比较常见的情况是,AI创业团队以大额预算来追求大体量客户,自上而下销售产品,基本上遵循合作策略。即在早期,与少数客户建立紧密合作的基础上,尽可能多地迭代产品。基于大量服务来解决客户问题的模式,以达到在工作中构建软件的目的,积累可重复使用的案例,再将其服务转化为产品。模式稳固,但销售周期比较长。


但这个阶段只是暂时的。随着机器学习的大众化和开源化,我们能得到更多的开源数据集和算法、更多训练有素的工程师。未来,机器学习的初创企业会像其他领域的公司一样变得多元化。



7. AI型创业公司必须提供10倍产能

Sam:投资人是否会将人工智能创业公司视为收购标的,或者是否看好这些创业企业发展为大型独立公司?


Matt:考虑到风险投资的经济效益,后者的可能性更大。近年来,大公司收购各种小型AI公司的确形成了一股潮流。但这种现象背后的原因在于,人们坚信AI的美好未来,并且机器学习领域的人才稀缺。所以,有机会近距离接触研究实验室的公司可能获得相当可观的投资。不过,这种情况正在减少。


这就是为什么像我这样的投资者对垂直人工智能创企会如此感兴趣。在垂直领域方面,创企的专注度更高,而且他们的服务和产品能够有别于大公司。当大公司嗅到商业气味的时候,创企已经能取得不小的成就。


只要找准定位,人工智能可以成为真正的差异化因素。AI技术确实会对产品性能产生巨大影响,能够提供比现有质量好上10倍的产品。


不论你是创业者还是投资人,目的都是利用下一个市场拐点来获得发展。几年前,这个拐点是SaaS,现在是人工智能。当然,这个时间窗口终究会结束。但是,现在很多的人工智能企业都有机会成为这一行业的领军人。

美联储“鹰派”缩表年底或再度加息 黄金跌穿1300关口创三周新低 2017-09-21 10:03:30

华尔街见闻9月21日——黄金周三在美联储会议之后短线下挫,美盘最低下探至1295.81美元。

美联储维持目标利率区间在1.0%-1.25%不变,宣布10月启动缩表,并预计年内再加息一次。

根据利率预期点阵图显示,2018年将加息三次,2019年加息两次,2020年将加息一次。

耶伦重申渐进式加息步调,但表示若通胀持续低于联储目标,将调整货币政策。

美联储还表示,飓风Harvey、Irma和Maria将会影响近期的经济活动,但不太可能在中期实质性的改变国家经济的进程。

美联储公布决议后,道指、标普创收盘新高,美元大涨,黄金重挫。

因美国与伊朗关系紧张之际投资者预计OPEC将决定扩大石油减产协议,WTI原油涨至四个月新高。

 


黄金周三亚市早盘开于1311.18美元/盎司后小幅下挫再转盘整,金价涨跌不定。欧市延续窄幅盘整走势,多空胶着,市场观望气氛浓重。美市黄金加大波幅,空方有所逞强,盘中突现大幅跳水,金价狂泻,瞬间暴跌,录得日内低点1295.81美元/盎司后反弹,金价再转盘整,终收于1301.00美元/盎司。

黄金周三亚市早盘开于1311.18美元/盎司,最低下探1295.81美元/盎司,最高上涨至1316.10美元/盎司,收于1301.00美元/盎司,下跌9.90美元,跌幅0.76%。


全球最大黄金ETF–SPDR Gold Trust持仓维持不变,当前持仓量为846.03吨。


美联储下月启动缩表 预计今年还有一次加息

美国时间9月20日,美联储会后决定,保持1%-1.25%的联邦基金利率目标区间不变,从今年10月开始缩减资产负债表规模(缩表),和市场预期一致。这次决议得到FOMC委员全票通过。

美联储会后公布的利率预期点阵图显示,联储高官预计:2017年还将加息一次;2018年将加息三次,2019年加息两次,2020年将加息一次。他们将长期中性利率预期由3%降至2.75%。

新闻发布会上,耶伦重申渐进式加息步调,但表示若通胀持续低于联储目标,将调整货币政策;除非经济受到重大冲击,否则不会调整缩表;仍致力于做完这届任期,对下届任期拒绝置评。

针对近期袭击美国的飓风,美联储在声明中表示,飓风Harvey、Irma和Maria将会影响近期的经济活动,但不太可能在中期实质性的改变国家经济的进程。而风暴后更高的汽油价格和其他物品价格可能暂时提振通胀。

美联储公布决议后,美股短线走低,但此后反弹,最终道指、标普收盘再创新高,美元大涨,2年期美债收益率创2008年来最高,黄金下挫。


花旗:美联储较此前预期更为鹰派!

花旗认为,美联储今日释放的信息较此前预期更为鹰派。

安联首席经济顾问埃尔安(Mohamed El-Erian)称:“美联储在其完美货币政策正常化路径上又迈出了一步,宣布将从下月开始逐渐缩表,在预估和政策指引方面的调整不大。”

贝莱德全球固定收益首席投资官Rick Rieder表示:鉴于美联储已经宣布进行缩表,欧洲央行可能在明年初期逐渐退出其量化宽松政策。


OPEC或扩大减产 WTI原油升至四个月高位

WTI原油涨至四个月新高,美国与伊朗关系紧张之际投资者预计OPEC将决定扩大石油减产协议。

并且,投资者认为减产已经令全球库存下降,同时需求保持稳定。

WTI 10月原油期货收涨1.88%,报50.41美元/桶。布伦特11月原油期货收涨2.09%,报56.29美元/桶。


“债王”格罗斯:如果美联储按计划行事 那可能带来经济衰退

债王格罗斯(Bill Gross)周三表示,美联储是否会导致美国经济陷入衰退取决于它是否遵循其对联邦基金利率的预测。

格罗斯称:“如果他们按照计划......基本上在未来两年内联邦基金计划将达到2.8%,甚至3%,增长170个基点,那么是的,经济衰退是可能的。”

周三,美联储下调了联储基金利率的长期目标。多年来,官员表示,这个利率最终会达到3%。然而,今日预期被下降至2.8%。

技术分析


图为黄金2小时走势,价格短线受阻于通道上轨后快速回落。跌破1300的整数关口意味着短期内价格将会继续下跌,下方支撑为斐波那契78.6%回调位1292附近。

该位置通道也是下降通道下轨支撑,若可以在该位置反弹,上方阻力为通道上轨和斐波那契50%组成的强阻力1316。


图为黄金日线走势,价格短线受阻于上升通道上轨阻力后回落。短线黄金已经进入回调走势,下方支撑为50日均线1290附近。

若价格跌破该支撑,进一步的下跌目标为斐波那契38.2%回调位1268附近。若受支撑后反弹,上方阻力为年内高点1358附近。  


基本面利好因素:

1.周三(9月20日)公布的数据显示,美国8月成屋销售总数年化535万户,不如预期的545万户,创一年以来新低。因飓风哈维对休斯顿房地产造成了打压的影响,休斯顿成屋销售同比大降25%,拖累全美数据。除了飓风的影响之外,美国房地产市场因供应不足,造成房价增速超过薪资增速也是屋销售表现不佳的原因之一。

2.周二(9月19日)公布的美国8月新屋开工数为118万单元,略高于预期117.4万;但因7月新屋开工数值修正,美国8月新屋开工环比减少0.8%,增长也不及预期


基本面利空因素:

1.美联储FOMC周三(9月20日)宣布维持美联储利率决定上限1.25%不变,并将于10月开启缩表,据CME“美联储观察”:美联储12月加息25个基点至1.25%-1.5%区间的概率为70.5%。

2.周四(9月14日)公布的美国8月CPI环比0.4%,好于预期0.3%;美国8月核心CPI同比1.7%,美国8月核心CPI环比0.2%,均好于预期。


后市展望

1.道明证券在周二(9月19日)发布的报告中指出,由于市场继续盘整,黄金可能回落至1300美元/盎司以下。黄金价格周一下跌至1300美元附近。道明称:“市场有可能迫使黄金低于1300美元/盎司,在未来几天或FOMC会议之后,黄金可能回落至1290美元/盎司。 鉴于财政刺激的希望和美联储强调加息的可能性,投资者也有可能继续获利回吐并减轻多头仓位风险。”

2.ABN AMRO分析师Georgette Boele认为“美元在美联储决定之前处于压力之下。 但我认为更为重要的是特朗普先生的评论影响了美元,也间接影响黄金。”

3.INTL FCStone分析师爱德华·梅尔(Edward Meir)在报告中称“我们怀疑中央银行会重申其温和立场和可能削弱美元的进程。我们可以在第二天看到黄金的温和反弹,但没有什么能把黄金从窄幅交易的范围中摆脱出来。”他补充说,1300美元/盎司至1290美元/盎司将是黄金良好的基础,除非美联储改变利率立场,地缘政治风险将支持金价。


4.兴业银行分析师在报告中表示,黄金技术性的支撑位约为1300美元/盎司,是斐波纳契的回撤位;阻力位在1321.60美元/盎司

5.福四通国际商品顾问爱德华·梅尔(Edward Meir)在周三(9月20日)发布的报告中称美国总统唐纳德·特朗普周二表示的看法很可能会持续为黄金和白银的提供支持。 梅尔称 “昨天在联合国大会上,特朗普总统的一些不寻常的言论,打压美元并似乎在帮助黄金和白银,因为他表示如果朝鲜领导人威胁美国及其盟友,那么该国将‘毁灭’。他还贬低了伊朗的核协议,缩小了其生存前景。 我们怀疑这两个变量应该为黄金以及日元提供一个基本的支撑。”

谷歌收购HTC细节:3.3亿美元买下手机设计业务 2017-09-21 10:00:48

周三,台湾手机制造商HTC申请股票从周四停盘,外界猜测,HTC将会在周四宣布谷歌收购其业务。这一消息有了后续进展,据相关媒体报道,谷歌可能斥资3.3亿美元买下HTC智能手机业务。

周四早间,美国彭博社引述知情人士的话说,谷歌和HTC正在接近最后的成交,但是彭博社并未说明双方何时签署协议或是公布消息。

彭博社引述台湾媒体的相关报道称,谷歌将会斥资3.3亿美元(110亿元新台币)收购HTC的智能手机设计业务,该公司将会接收100多名HTC工程师,另外谷歌也将保留HTC的手机品牌。

据悉,由于陷入了业务困境,HTC正在寻求变卖智能手机业务或者整个公司。目前HTC涉足了智能手机和虚拟现实业务,由于两个业务相距甚远,因此HTC首先需要拆分公司,分别变卖或是引入外部大股东。

在智能手机业务被转让之后,是否有外部公司愿意收购虚拟现实业务,目前尚不得而知。



之前,HTC推出了外接型虚拟现实头盔Vive,消费者需要另外购买高端游戏电脑,总成本接近2000美元,过高的价格阻碍了虚拟现实市场的发展。为了刺激销售,索尼、Oculus和HTC三家公司不久前纷纷宣布了降价措施,效果有多大还是个疑问。

HTC是全球智能手机的先驱型企业,曾经推出了全世界第一款Windows手机和安卓手机,并且在市场份额上一度名列前茅。但是随着苹果iPhone以及安卓手机的崛起,HTC公司开始败下阵来。

外界普遍认为,HTC在智能手机市场的惨败,主要原因是定位失误。HTC的手机性价比较低,被消费者质疑是低价高配,HTC自身定位于高端手机厂商,但是无论是新技术研发还是市场营销预算,HTC都难以和三星电子、苹果这两家高端手机的霸主相抗衡。

另外由于定位失误,在过去几年中,HTC错失了全球安卓手机爆发的浪潮。而在这一浪潮之中,小米为代表的中国大陆手机厂商快速崛起,目前主导了大陆市场,甚至占到了印度手机市场的一半。

HTC手机业务被谷歌收购并不令人感到意外。HTC和谷歌是长期合作盟友,HTC曾经帮助谷歌设计了多款Nexus和Pixel品牌的自有智能手机,其中包括去年的Pixel以及今年的一款Pixel 2。

舆论认为,谷歌之所以收购HTC手机业务,也是为了加强Pixel手机未来的设计能力。据外媒报道,在把摩托罗拉移动公司转让给联想集团之后,谷歌内部已经不具备完整的智能手机设计能力,因此过去需要依靠华为、HTC、LG电子、摩托罗拉等外部公司,帮助设计自有手机。

此前,谷歌两次收购硬件公司遭到了失败,分别是120多亿美元收购摩托罗拉移动,以及30多亿美元收购智能家居制造商Nest。不过彭博社指出,智能手机市场发生了巨变,如果谷歌能够沿袭苹果的模式,依靠HTC的资产和人才,在智能手机市场仍然能够获得一席之地。

另据报道,周四,HTC将会举办一次隆重的内部员工大会,届时可能宣布谷歌收购其智能手机业务。

美联储下月启动缩表 日韩股市很淡定 2017-09-21 09:57:23