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2018年A股走红,上证综指走出8连阳 2018-01-10 20:42:44

八连阳再现!上一次是2015年,之后沪指上了5000点

新年新气象。

2018开年以来,A股市场走势红火。截至1月9日收盘,上证指数已经收出8连阳!

上证综指走出8连阳

8连阳,这让中证君隐约嗅到了“牛市”的味道。上一次出现8连阳,还是在2015年3月。两次连阳的起点极其接近——上一次8连阳前一日的上证指数收盘3286.07点,这次为3275.78点。重点是,那一次上证指数随后一路涨过了5000点。

中证注:本文所指“连阳”,为连续上涨的阳线,如本次8连阳。2015年5月18日起也有一次8连阳,但因其中有一根下跌小阳线,予以剔除。

2015年3月12日起上证综指走出9连阳

地产翻身消费依旧亮眼

2017年,A股市场呈现典型的“一九行情”。如果买得不是白马蓝筹股,基本上是“赚了指数不赚钱”。不过进入2018年,这种现象有所改变——28个申万一级行业板块均实现上涨,呈现出普涨的态势。

由于部分二线城市落户政策放松叠加年底房企推盘,销量大幅提升,在2017年不是很受待见的地产股近期走出强势行情,在本次沪指八连阳行情中以12.16%涨幅位居行业板块首位。以家用电器、食品饮料为代表的消费股表现依旧亮眼,涨幅排名第二和第三。而传媒、电气设备、公用事业这些在2017年表现平淡的板块,在2018年表现依然落后。

个股方面,剔除2017年12月以来上市的次新股,有2562只股票实现上涨,占比达到74.67%,算是实现了普涨。

在涨幅前20的股票中,泰禾集团(30.480, 0.00, 0.00%)涨幅最大,达到50.07%。在这20只股票中,有15只股票来自房地产、建筑材料、化工等强周期板块。

“春季躁动”将完美演绎

上证指数8连阳重返3400点之上,这让投资者对未来的走势充满希冀。这波行情空间有多高?后市将如何演绎?又该买什么呢?看看券商分析师怎么说。

国泰君安(19.160, -0.14, -0.73%)

在企业盈利、市场流动性、投资者风险偏好共振的暖窗期,继续看好1月到2月的做多窗口,春季躁动行情将完美演绎。

申万宏源(5.330, -0.03, -0.56%)

本轮春季行情呈现增量博弈格局——配置类资金释放正常的配置需求,活跃资金进行存量加仓。春季行情赚钱效应的扩散还有很大空间,轮动才是春季躁动的主旋律。

国金证券(9.680, -0.08, -0.82%)

以史为鉴,A股一季度存在着较为明显“春季躁动”特征,大多以“春节”为分水岭,启动时间或早或晚。

历来A股春季躁动中,“板块轮动较快”为其主要特征之一,建议坚守“低估值、高分红”板块,个股上选择行业龙头公司做首选标的。具体到行业配置上,推荐“大金融、地产、建筑、生物医药(仿制药)等”;主题方面,推荐“结构性供给侧改革(航空)、大国制造(环保设备、消费电子)、国企改革”等。



国务院调整自贸区法规:允许设立外商独资经营的娱乐场所 2018-01-09 17:44:25

瑞银汪涛:中国经济未来数年最大的“灰犀牛”是房地产 2018-01-09 17:41:29

对于2018年的中国经济增长和房地产市场,瑞银亚洲经济研究主管、首席中国经济学家汪涛和瑞银中国内地/香港房地产行业研究主管李智颖持相对谨慎的立场。

在周二举行的大中华研讨会上,瑞银汪涛表示,今年经济增速会略微放缓,2017年经济增速或为6.8%,2018年将放缓至6.4%水平,2019年进一步放缓至6.3%。

这个可能跟国内很多券商的预测不太一样,很多人预测今年经济增长率跟去年差不多,甚至有的人说可能会加速。

谈及备受国民关注的房地产市场,汪涛称,中国经济未来数年最大的“灰犀牛”是房地产。

瑞银李智颖表示,2018年中国房地产行业的亮点应该是在一二线城市,而三四线城市房地产市场虽然在2017年出现了高增长,但今年的增长空间将有限。 

未来数年最大的“灰犀牛”:房地产

瑞银汪涛称,房地产可能是未来三五年中国经济最大的一个灰犀牛。

她表示,配置资产就要求资产有回报。除了不断的价格上涨以外,最后的回报是现金流。房子这个资产的回报是什么?从租房来说,租金收益率是回报。如果没有足够回报率的支持,这样的价格上涨若是信贷或者货币推动或者预期推动的,就很难长久持续,所以“这是我比较担心的”。

汪涛称,他们调查发现,现在人们买房最大的原因是害怕错过房价上涨的机会,并非真正的刚需,而且大家对房价未来继续往上涨的预期空前强烈。这是大家最担心的。这表明房地产越来越体现出资产属性、投资属性,这就会面临压力,比如说房产税一旦出台会不会有压力,信贷收缩会不会有压力,“这也是让我担心的”。 

她还表示,整个经济中20-25%的附加价值都是与房地产有关,大致估算整个金融系统对房地产的风险敞口有50%都与房地产有关,所以这是担心房地产的理由之一。

今年经济增长会减速

在瑞银汪涛看来,未来两年中国经济增长将趋向下行。她作出的具体预测如下图:

中国去年的经济数据很多都超出了市场之前的预期,表现出较强的韧性,这使得一些机构和分析师提高了对中国经济前景的预期。国际货币基金组织(IMF)就在去年四次上调中国经济增长预期,预计2017年中国经济增速为6.8%,2018年加快至6.5%。

那么,为何汪涛给出了不一样的观点呢?

尽管汪涛认为今年的中国出口预计保持不错势头,消费也会相对稳健,工业投资也可能反弹,总体硬着陆风险较小,但她的顾虑主要集中在两点,基建投资和房地产市场,这也是过去多年间支撑中国经济高速增长的关键驱动力。

汪涛称,预计房地产活动会继续放缓,现在已经看到销售在减速,棚改的货币安置化对房地产销售的贡献将减弱,同时,信贷出现边际紧缩,因此房地产会出现下行。

她还称,基建投资将会放缓,因在防控金融风险的大环境下,财政部已经出台一系列加强地方政府债务控制的措施,今年这些可能会受到更加严格的管制,这就使得基建资金来源受到影响。

 

不过,汪涛还表示,虽然房地产市场下行会对经济增长有负面影响,但“我们对房地产调整对经济的影响不是那么担心,因为全国来说库存水平相对较低,因此房地产投资和建设活动下行可能不会像2014年、2015年那么大,这是一个很重要的不同。其实今年房地产的走势相当程度上面还是取决于政策。”

李智颖认为,三四线城市土地出让成本逐渐升高,土地平均成本涨了65%,高于一二线,房价涨幅也在历史上都称得上罕见,很难想象去年的高增长将在今年维持下去,预计三四线城市楼市将由高增长变为稳定。

她表示,一二线城市调控政策可能会有某种程度的松动,去年政府的管控非常严格,主要体现在对于开发商的预售证管控上。整体来说,中国房地产市场库存存量已经不是问题,需求也不是主要问题,预计今年政府在对于开发商的预售证管控方面会有比较明显的松动。

李智颖认为,现在的房地产股票价格处于“合理偏高水平”,预计龙头股市场占有率会进一步增加。内房股去年涨幅惊人,销售是支持股价的最大动力,今年如果从销售高增幅到比较稳定的增幅,应该会反应到股价上。 

中国金融体系在重新洗牌

汪涛表示,虽然大资管方案现在还没落地,但这个过程的方向非常明确。在这个过程中,“我们觉得整个金融体系是重新洗牌的过程”,大体来说,过去几年影子信贷、银行间所谓的同业业务发展过快,未来的几年会有一些调整。

在这个过程中,那些有自己的存款机制、覆盖范围比较广、存款比较多的银行受的冲击会比较小,而那些依靠同业、依靠通道拼命在过去扩张自己的资产负债表的那些银行就会面临比较痛苦的调整,而小银行当中也有分化,要看银行过去经营的情况是怎么样的。整个大资管行业中如果靠通道来做资管可能就会被打回原形。如果是公募基金或者你是做传统的保险产品,可能反而有一个新的环境下竞争力会更强。所以这是一个重新洗牌的过程。

她认为,总体来说,去杠杆、降低影子信贷对整个金融系统是利好的,因为是降低风险的。市场其实也有这个反映,过去一年多海外市场和国内市场对整个大盘银行股可以说是有支撑的,大家对银行有一个重新的认识。

去杠杆是未来数年的主题

汪涛称,“去杠杆”这个词是未来数年的主题。

她表示,“我们认为,去杠杆最大的目的实际上是化解风险,因此在执行过程中各个部门可能会加强协调,避免出现执行过程中引发的信用事件或者引发踩踏事件。”

但好事有时会不会带来一些意想不到的风险,就是大家都向一个方向使劲,使得过大了一点,会不会引发信用市场的动荡。对此,汪涛表示,其基准预测是不会,因为中央会考虑到这一点,而且央行会时不时在必要的时候释放一点流动性,积极地管理流动性。

这样的结果就会造成利率维持高位。汪涛表示,国内现在在去杠杆、加强监管、排查影子信贷风险,海外方面美国还在继续加息,在这样一个大背景下,债券市场的流动性肯定会保持紧张,利率会保持在高位。他们对今年十年期国债收益率的预测是4.1%,比现在的水平要稍微高一点。利率既不太可能出现大幅下降,也不太可能大幅上行的情况。 

中国不会出现“明斯基时刻”

在回答如何看待周小川行长关于谨防“明斯基时刻”的观点时,汪涛表示,在中国,明斯基时刻不会到来。因为中国债务是靠高储蓄率支撑的,而不是外债。而且不会出现金融系统抽出资金的情况。中国的金融体系结构、政府的主导能力和大量高储蓄,都使得明斯基时刻不会到来。债务问题更可能是长期慢慢化解的过程,而不是突然的资产价格崩盘的过程。

 

 

2017年中国人工智能城市发展报告 2018-01-09 17:37:11

目前无论是政府还是企业均在使用人工智能为人民或客户提供更便捷服务,人工智能已经有非常多的实际应用在我们身边,交通信号灯、城市监控器、地图导航、语音识别、图像识别等众多场景中都有用到人工智能技术。它让我们的生活变的更便捷与舒适,正因为人工智能的广泛应用, 国内外科技企业均表达了对人工智能领域的重视。从科技部公布的四大平台来看, 2018 年无人驾驶、影像识别、城市大脑、语音识别 4 大技术将作为人工智能领域重要突破口,我国科技企业在这 4 大技术上已经积累起了丰富的经验,对于数据采集以及场景应用等领域均处于世界领先地位。虽然目前我国智能核心硬件发展稍显滞后,芯片、 GPU、 TPU 等基础硬件距离欧美日发达国家仍有一定距离,不过华为研发的麒麟系列芯片以及寒武纪研发的智能芯片,均在努力赶超欧美日等发达国家。


早在90年代,IBM首次提出“智慧城市”概念后,中国也在1995年启动数字城市建设,这是中国智慧城市的1.0版本;随着2008年“智慧地球”概念的提出,中国智慧城市建设再次进入到3.0感知智慧城市时代;在2013年,WiFi、3G/4G的网络传输与云计算、大数据的后端数据存储、处理与分析的技术进步下,开启了4.0认知智慧城市时代;在不久的将来,数据积累以及传输带宽和速度的再次腾飞,使得智慧城市达到整体架构协同管理,“人工智能城市”的时代也将到来。


这也意味着,未来会有越来越多的人工智能技术参与城市建设,为城市带来巨大的变革。随着技术的日臻成熟,AI不再是空中楼阁,而是与城市发展产生了越来越紧密的联系,在越来越多的日常生活场景中发挥作用,切实改善居民的生活体验。



那么,人工智能、机器人技术参与城市建设又将为城市带来什么样的变化呢?

首先,人工智能可以用于保证城市安全,人工智能通过管理城市的摄像装置,通过应用人脸识别技术,帮助城市的各种场景实现24监控,让保护城市安全化被动为主动,一旦发现异常情况可以立即通知警方,让威胁人身安全事故的预防及追责更加方便。



其次,人工智能的应用可以改善城市交通,通过对交通大数据进行收集,人工智能可以分析并设计出更加符合各城市实际情况的交通规则,让道路交通的时间安排更加科学,极大方便公众的出行,根源上解决交通拥挤的问题。



在当下我们最能感受和体验到人工智能机器人技术改变生活的场景,应该是在公共服务中。



在银行、零售、广告、政务、餐厅、展会等诸多垂直行业中,服务机器人都拥有广泛的应用场景,如已在全国18个法院检察院正式上岗的“小法机器人”;搭载了“商业连锁解决方案”在药店、商超、美业、家居、天虹well go无人店智慧助力的小精灵机器人;还有前不久在2017深商大会上,与蒋昌建老师同台主持、搭载了“前台解决方案”能帮助企业完成前台接待、人脸考勤、访客登记的“超级员工”金刚等等等等,这些集成了顶尖AI技术的机器人应用的落地,不仅帮助降低了劳动力成本,更显著提升了客户服务水平。


人工智能,正在与城市生活的方方面面产生着日益紧密的联系。



除上述列出的场景之外,还有更多领域都将释放出对人工智能技术、对机器人技术的强大需求,而这也都将成为人工智能发力的空间。随着应用场景的不断丰富,场景之间形成强有力的联动效应,将最终实现全维度的"人工智能城市"的愿景。


在技术和基础设施不断升级的ICT架构下,提高城市运作效率、更好的居住体验将会是科技改变生活的显著效果。


1. 中国城市的城区面积十年仅增长7.7%,而人口密度增长15.3%,大城市病进一步加剧;在有限空间下创造更高效、宜居的城市环境成为了国内城市管理迫切解决的难题。


2. 从政策方面解读:国家高度重视发展人工智能技术,指出依托网络、大数据、高效能计算等基础设施的升级,人工智能未来将与城市发展相辅相成。


3. 人工智能城市:是指形成以数据为驱动的城市决策机制,根据实时数据和各类型信息,综合调配和调控城市的公共资源,最终实现自动智能化,达到运作效率的最优化的城市。


4. 金准数据认为:科技蕴藏无限的生产创造力,但用户更需要的是通过技术确切改善生活,因此,技术落地才是科学改变生活的实践证明。


5. 人工智能未来发展:基于安全、完善的数据信息库为人工智能提供机器学习的条件;然而,目前人工智能开发领域还是相对独立,必须认识到技术上还有暂时无法突破的难题。


一、中国人工智能城市发展概况


在有限的城市空间里,打造无限智能化城市效用


中国的城市建设经历20世纪90年代至今的高速发展,逐步进入城市转型发展的新常态。城市建设目标从追求规模和经济效益为主开始转向对生态、人文、社会公平和可持续性等立体的价值追求,尤其强调以人为本发展目标,城市向着“智慧化”建设发展;随着人工智能技术条件越来越成熟条件,城市管理形成以数据为驱动的城市决策机制,从顶层设计着手,自上而下的”AI化”使城市功能和产业转型更加显著,为城市创造以技术为驱动的商业价值,最终形成一个多元化的有机生态城市系统。



中国城市发展阶段介绍


以人工智能为首的智联网发展是智慧城市下一阶段的关键


早在90年代,IBM首次提出“智慧城市”概念后,中国也在1995年启动数字城市建设,这是中国智慧城市的1.0版本;随着2008年“智慧地球”概念的提出,中国智慧城市建设再次进入到3.0感知智慧城市时代;在2013年,WiFi、3G/4G的网络传输与云计算、大数据的后端数据存储、处理与分析的技术进步下,开启了4.0认知智慧城市时代;在不久的将来,数据积累以及传输带宽和速度的再次腾飞,使得智慧城市达到整体架构协同管理,“人工智能城市”的时代也将到来。



人工智能城市的应用场景概览

2017年是人工智能的应用元年,未来将有更多城市场景落地



人工智能城市发展环境分析-政策


政府鼓励人工智能发展,将大力辅助未来城市建设


政府在近三年时间密集出台鼓励人工智能技术发展的政策,说明十分重视此次技术发展的机遇,从大力促成中国到2030年成为世界人工智能创新中心的决心可见,希望中国能够“赶得上”这一次的技术革命,而不再仅仅是“不掉队”的要求。而中国城市的政策方向则回归以人为本的的核心,城市的发展都围绕着“高效、惠民、可持续发展”理念,让城市建设迎来转型升级的重大机遇。


人工智能城市发展环境分析-经济


未来,城市经济结构升级依赖科技创新带来经济动力


中国的GDP十年来成倍增长,而国家中心城市的整体创新效率提升水平并不显著。北京、武汉、郑州较十年前的创新效率水平有明显提升,其他城市则维持不变甚至有所下滑。可见各大城市目前创新投入和产出都未能跟上经济发展的步伐,说明经济结构当中科学技术提升带来的收益占比低,未来应该重视提高创新效率的投入(人才、资金、技术……),以及重点考察创新带来的经济效益。


人工智能城市发展环境分析-社会


迫在眉睫:解决有限城市空间的效率最优化问题


中国城镇人口在2011年首次超过乡村人口,未来区域城镇化将会是国家发展战略的重要部署;2015年全国城市建设与2008年相比,不足十年时间,城市建成区面积增长43.5%,道路长度增长40.4%,而这一切都发生在城区面积仅增长7.7%,公共交通系统运营车辆增长了21.7%的基础上。在人口进一步密集(城市人口密度增长15.3%)的情况下,“大城市病”——交通拥堵、空气污染、基础设施不足等问题日益严峻,如何在有限的空间下创造更高的城市效率、更优的城市运作、更适合居住的城市环境……成为了国内城市管理迫切解决的难题。

人工智能城市发展环境分析-城市治安


中国监控摄像头覆盖面不足,密度远低于英美


2017年国家官方数据公布“中国天网”摄像头达2000万个,但对于将近20万平方公里的城区面积来说,摄像头的覆盖面与数量是凤毛麟角;从摄像头数量/千人的维度来看,中国城市摄像头密度平均水平仅达英美的20%-30%,而完善的监控系统是保障城市治安的有力手段,因此,监控摄像头建设工程任重道远;未来,尤其是二线及以下城市的监控摄像头布防发展潜力巨大。

人工智能城市发展环境分析-技术历程


人工智能的发展历程


二十世纪五十年代到七十年代初,那时人们以为只要能赋予机器逻辑推理能力,机器就能具有智能,人工智能研究处于“推理期”。接着,人们意识到人类之所以能够判断、决策,除了推理能力以外,还需要知识,因此人工智能研究在二十世纪七十年代进入了“知识期”,大量专家系统在此时诞生。随着研究向前进展,专家发现人类知识无穷无尽,并且有些知识本身难以总结再交给计算机,于是一些学者诞生了将知识学习能力赋予计算机本身的想法。发展到二十世纪八十年代,机器学习真正成为一个独立的学科领域、相关技术层出不穷。进入2010年后相继在语音识别、计算机视觉领域取得重大进展。2016年让人工智能在学术界、工业界、媒体界等社会各界引起广泛关注的AlphaGo 的背后,也是深度强化学习和蒙特卡洛树搜索的结合。

人工智能城市发展环境分析-技术剖析


热门算法之深度学习


将数输入计算机,一般算法会利用数据进行计算然后输出结果,机器学习的算法则大为不同,输入的是数据和想要的结果,输出的则为算法模型,即把数据转换为结果的算法模型。通过机器学习,计算机能够自己生成模型,进而提供相应的判断,达到某种人工智能的结果实现。工业革命使手工业自动化,而机器学习则使自动化本身自动化。近几年掀起人工智能热潮的深度学习,属于机器学习的一个子集,在思想和理论上并未显著超越二十世纪八十年代中后期神经网络学习的研究,但得益于海量数据的出现、计算能力的提升,原来复杂度很高的算法得以落地使用,并在边界清晰的领域获得比过去更精细的结果,大大推动了机器学习在工业实践中的应用。

人工智能VS人类智能


机智过人还是技不如人?


经过海量数据训练,人工智能可在边界清晰的领域内游刃有余,只是与可在开放环境下对变化中的事物不断学习进而适应的人类智能相比,机器在面对超过固定规则设置的罕见场景时,往往不知所措,鲁棒性有待提高。尽管如此,城市发展建设的方方面面都有大量的潜在的可供现有技术能力来升级改造的空间,比如机器的感知、认知、大数据处理以及运动控制等方面取得的能力突破来融合。

二、人工智能技术在城市的应用场景


单个场景的多维联动,将整合成全应用城市场景


随着城市的迅速发展,智能技术落地和服务越来越先进;在激烈的技术和市场竞争中,智能化城市的开发目标从原来的单个需要,转向对整个生活形态或生态链的“全应用场景”模式,即不再是简单地提供当下的需要,而是更多的创造新的或升级现在的应用场景,使智能化改变现有的城市形态和生活方式。城市创新性场景化是通过智能化城市功能的实施而逐步构建起新的“新城市场景”,未来将会朝着综合化城市生态系统方向发展。

社会管理场景-AI+安防(一)


升级安防场景有助于搭建更高效的城市治安系统


随着技术的革新和发展,AI+安防系统取代了传统的安防措施。大型安全防范系统结合技术手段,具有探测、监控、报警、管理等基本功能,用于预防、制止违法犯罪行为和重大治安事件,是维护社会治安稳定的基础设施。如商场科技对于平安城市的架构进行了从基础设施层到应用层的分层设计,目前在安防领域依托其自有的人脸技术、人群分析、图像识别等先进算法构建的平台,为智慧城市尤其是安防领域,提供体系化的产品和解决方案。

社会管理场景-AI+安防(二)


AI+安防:计算机视觉+深度学习技术是智能化视频升级的必要条件


上千万的摄像头和庞大的监控网络,瞬间就会产生海量监控视频数据,从海量视频数据中高效提取出有效信息,就成为智能视频监控技术的关键。以一个一万路视频规模的城市为例,每月产生12PB 的视频数据量,在这样量级资源中找到目标人员、车辆宛如大海捞针,然而通过人工智能算法,则可自动抓取视频中的目标图片,并提取其语义化的属性数据以及可用来比对检索的特征数据,每月数据大概为仅15亿条,而存储容量下降到300TB左右,即可实现秒级检索,并刻画目标的轨迹、进行行为分析。

社会管理场景-AI+安防案例


AI+安防案例:摄像头升级要根据实际需求,平安城市改造效果显著


国内的摄像头目前难以实现智能化,因此,改造关键是了解摄像头的主要功能,才能有针对性调整摄像头的高度、位置和类别。商汤科技协助深圳市的平安城市改造,以升级改造视频专网的方式协助警方打击犯罪和抓捕逃犯,为日后的城市整体安防发展打下良好的基础;而广州市则已经通过商汤科技视图情报研判系统,在短短半年内破获近百宗案件,破案数量显著提升,破案时间有效缩短,为公安机构日后的执法提供强大的支援。

社会管理场景-AI+交通


AI+交通:人类对车辆的控制最终会接近零,实现无人驾驶场景


驾驶的进化过程正是自动智能化交通的演变踪迹:现阶段,辅助驾驶的各项功能相对比较成熟,无论是测试还是实际开放环境表现都比较稳定;而自动驾驶的限定场景也有望在未来三年落地,主要落地的是环境相对简单、封闭或乘车人安全有保障的场景,未来,无人驾驶形态还需要通过大量数据积累、校对和测试,以及技术的突破与零部件量产而带来成本下降。

社会管理场景-AI+交通案例


智能化交通大力改善城市出行难题,未来将达到全自动化


智能化交通的升级转型,改造的方式与案例各不相同,但离不开人工智能算法对交通出行所产生的信息进行分析与预判,协助城市交通管理者更好的决策;未来,智能化交通解决方法,人参与的部分将会越来越少,甚至达到自动化运作的水平。

社会管理场景-AI+交通(驾驶方向)


AI+交通:人类对车辆的控制最终会接近零,实现无人驾驶场景


驾驶的进化过程正是自动智能化交通的演变踪迹:现阶段,辅助驾驶的各项功能相对比较成熟,无论是测试还是实际开放环境表现都比较稳定;而自动驾驶的限定场景也有望在未来三年落地,主要落地的是环境相对简单、封闭或乘车人安全有保障的场景,未来,无人驾驶形态还需要通过大量数据积累、校对和测试,以及技术的突破与零部件量产而带来成本下降。

社会管理场景-AI+能源


提高使用效率与优化供应管理是显著的能源节约方式之一


自然资源日益紧张情况下,国家能源建设的目标除了大力开发新能源,还需着重提升现有能源使用率以及优化能源使用管理,而传统的能源管理存在割裂的状态,“水、电、气、热”各个部门互不联通,居民多年累计的使用数据并没有得到运用;因此,需要构建综合的能源调度中心,使能源使用达到“快、准、优”的效果,而“供求模式”则可通过深度学习、运筹学等综合技术优化整体能源管理,降低能源的“过量、短缺、故障”等情况带来的大规模失衡风险。

公共服务场景-AI+医疗


数据整合与信息化是发展智能化医疗的首要条件


现阶段智能医疗的发展出现了基础建设与创新探索同步发展的局面。一方面是各地政府和医疗机构在智慧医疗信息系统和医疗数据库建设上发力,另一方面是商业组织和科研机构在精准医疗、智能临床诊断系统、智能医学影像诊断系统、医疗机器人、智能监测等方面均进行研发和探索。

公共服务场景-AI+政务


智能化政府服务,于政于民是“双赢”


政府在人工智能城市当中承担“总指挥”角色,重要要求简化流程并提高效率,尤其是在政府服务方面,现阶段迫切需要快速整合信息资源,提供便民的一站式服务,减少公共资源的浪费;尤其在服务过程中需要提升交互性与友好性,让人工智能技术协助解决人手不足、庞大事件量处不了等问题,比如线下客服机器人可考虑全天候开放给市民咨询与办理业务,真正简化流程与提升政府服务效果。另外,在城市管理方面,居民区的防盗防窃、群租整治、消防隐患等管理难题,通过可视化人口管理的解决方案,可在有效提高社区的安全防范等级,以及改善原本人口流动管理的忙点。

公共服务场景-AI+身份验证案例


AI+身份验证:AI身份验证已显著超越人力身份验证效率


由政府组建的政务云平台,为城市管理打通了信息与数据的“孤岛”状态;在智能政务多个场景中,由于而人力验证有效时间是半小时轮岗,因此,身份验证广泛应用于各类识别身份的节点。例如:基于人脸特征信息进行身份识别的生物识别技术,随着深度学习带来的突破,让机器根据训练数据集达到拥有自我学习的能力,最终掌握“人脸”的概念。

公共服务场景-AI+服务机器人


应用场景多样化,服务功能开发潜力大


银行、林寿、广告、政务、餐厅、展会等垂直行业中,服务机器人应用场景广泛;服务机器人实现了安全、便捷、准确和高效的客户身份识别,自动了解客户信息,进而提供定制化的服务,将服务化被动为主动,不仅降低了劳动力成本,更显著提升了客户服务水平。

产业运作场景-AI+楼宇


机电智能运维与电力节约最先在建筑方面落地


综合安防管理可帮助楼宇优化传统管理方式,减少中间环节和中间管理人员,融合并扩充网络高清视频联网、报警联动策略、在线巡查能力等;在能源管理方面,软硬件感知与联网所产生的数据,可通过深度学习模型优化整体能源支出;目前,已有采用AI+楼宇管理一体化解决方案的楼宇,成功实现每年节省下几十万kWh到上百万kWh电力不等的节能效果。

产业运作场景-AI+农业


机器视觉识别及图像处理技术在智能化农业上已见成效


农业科技与其他主流科技领域益阳,即将被“智能化”,也就是利用机器学习为首的人工智能技术在耕地资源有限的情况下增加农业的产出,同时保持农业的可持续发展。人工智能在农业领域应用主要体现在:农田灌溉、病虫害防治、根据作物自身特性及具体环境进行补水和农药喷洒,合理分配并利用资源。

产业运作场景-AI+零售


AI+零售:实体零售智能化是对抗电商零售的唯一出路


实体零售需要抓住“新零售”转型升级的机遇,打造信息化的实体店并建立立体数据库,从而达到在更好服务顾客的情况下控制或缩减成本,提升实体零售的竞争力。实体零售可以从各类访问数据入手,在店铺中实时监控、快速捕获消费者的喜恶并进行精准分析,实现智能化运营与管理。

产业运作场景-AI+零售案例


AI+零售案例:最大化提高用户在线上购物无法满足的体验


人工智能技术应用为传统商业提供了基于多维度、精细化数据驱动的运营决策参考,带来精准营销、商铺运营、价值客户管理、消费大数据运用等诸多技术化、科学化的运营手段。例如:商汤科技的人脸识别技术,实现用户从刷脸入店到结账付款仅需“刷脸”一个步骤且行为不需刻意,顾客只要正常出入闸门即可被系统捕捉识别,实现“无感知”进入,大大提升了用户体验。

个人应用场景-AI+娱乐与生活


AI+娱乐与生活:增强现实技术在图像视频等泛娱乐场景中不断创造价值


娱乐与生活市场空间较大,我国智能手机用户对新鲜事物的接受程度较高,并且乐意使用新技术来提升现有产品的体验,短视频与美颜滤镜的瞬间火爆印证了这个观点。目前,增强现实技术主要应用在个人移动设备上的图像视频泛娱乐场景,未来,在硬件设备的升级迭代下,增强现实技术将带来更广阔的商业价值。

个人应用场景-AI+移动个人设备

AI+移动个人设备:影像和语音领域掀起浪潮,成为下一轮竞争的关键

三、中国人工智能城市未来发展展望


随着城市的不断升级转型,对人工智能技术需求越来越大


在第四次信息革命的推动下,城市-智慧城市-人工智能城市的不断迭代升级,人工智能技术在城市建设当中越来越重要;从信息化-联网+感知-自主智能化,越来越重视技术革新带来的升级体验;艾瑞认为:未来,城市管理当中人类参与管理与决策将越来越少,最终达到城市自主智能化管理的效果,从而实现高效、安全、节能、可持续发展的城市发展目标。

人工智能技术在城市发展的价值


日益完善的ICT架构将加速城市迭代发展


技术升级也为城市治理提供了“智慧”决策支撑,从数字城市到人工智能城市,ICT(Information Communication Technology)的完善推动着城市的迭代发展,以云计算、大数据、物联网、通讯为基础设施,人工智能技术在城市发展当中提供了分析、调配、管理、预判的功能;金准数据认为:在技术和基础设施不断升级的ICT架构下,提高城市运作效率、更好的居住体验将会是科技改变生活的显著效果;而在这个过程中的每一个环节都将蕴藏极大的商业价值。

中国人工智能城市发展机遇与挑战


需要重视人工智能在城市建设的各项挑战


社会对人工智能的关注度起到促进的作用,越高的曝光度会带来越多的关注,给行业带来更多的资金、人才、科研投入等。在行业发展形势一片大好的情况下,也不能忽略挑战的存在,落地场景的展望与未来应用都是基于一个安全、完善的数据信息库为人工智能提供机器学习的条件;另外,人工智能目前的哦开发领域还是相对独立,必须认识到技术上还有暂时无法突破的难题。

智能化城市国外发展借鉴


从各国的顶层设计看,城市发展已到了更新换代的必然时期


欧美和亚洲等国家建设智能化城市建设起步早,且已见成效,许多建设措施和顶层设计对我国智能化城市建设起到良好的借鉴作用,可以总结以下几点:首先,对于智能化城市的建设是自上而下,由政府制定顶层设计,主导市场各方参与建设;其次,物联网作为智能化城市的基础构架部分,是构建“物-网-人”三者联通的关键;值得关注的是,过程中所产生的大量信息与数据为未来的以人工智能技术为核心的城市管理优化与情况分析预判提供了必要海量数据支撑。

总结:人工智能城市发展的决定性方向


需求+硬件+算法是人工智能在城市应用的三个未来发展关键


人工智能城市是利用人工智能技术,形成以数据为驱动的城市决策机制,根据实时数据和各类型信息,调配和调控城市的公共资源,最终实现自动智能化,达到城市运作效率的最优化。金准数据认为:决定人工智能城市未来发展离不开不断升级的硬件和算法的加速迭代,但终究还是要回归到城市应用场景升级的核心需求。



发改委提出一揽子支持政策推进北方采暖燃煤减量替代,地热能发展喜迎“春天” 2018-01-09 10:07:08

1月8日,国家发改委等六部委联合印发《关于加快浅层地热能开发利用促进北方采暖地区燃煤减量替代的通知》(下称《通知》),提出一揽子支持政策,要求因地制宜加快推进浅层地热能开发利用,推进北方采暖地区居民供热等领域燃煤减量替代,先选择一批城镇、园区、郊县、乡村开展实施示范工程。在业内人士看来,地热能产业将借此迎来发展春天。


作为清洁环保的新型可再生能源,我国地热能资源储量大、分布广。中国地质调查局2015年调查评价结果显示,全国336个地级以上城市仅浅层地热能年可开采资源量就折合7亿吨标准煤。但地热能开发利用与水能、风能、太阳能(5.720, 0.00, 0.00%)等相比,尚处于起步阶段,2015年,我国地热能年利用总量仅为约2000万吨标准煤。


为此,《通知》提出,以京津冀及周边地区等北方采暖地区为重点,到2020年,浅层地热能在供热(冷)领域得到有效应用,应用水平得到较大提升,在替代民用散煤供热(冷)方面发挥积极作用,区域供热(冷)用能结构得到优化,相关政策机制和保障制度进一步完善,浅层地热能利用技术开发、咨询评价、关键设备制造、工程建设、运营服务等产业体系进一步健全。


在扶持政策方面,《通知》明确,对通过合同能源管理方式实施的浅层地热能利用项目,按有关规定享受税收政策优惠;中央预算内资金积极支持浅层地热能利用项目建设。相关地区要加大支持力度,将浅层地热能供暖纳入供暖行业支持范围。鼓励相关地区创新投融资模式、供热体制和供热运营模式,进一步放开城镇供暖行业的市场准入,大力推广政府和社会资本合作(PPP)模式,积极支持社会资本参与浅层地热能开发。鼓励投资主体发行绿色债券实施浅层地热能开发利用。鼓励金融机构、融资租赁企业创新金融产品和融资模式支持浅层地热能开发利用。


“地热能迎来了发展的‘第二个春天’。”中国工程院院士多吉曾这样评价当前地热能发展。业内人士认为,在政策引导下,地热能开发利用将快速发展,前景持续向好。从全国范围内看,根据地热能开发利用“十三五”规划初步估算,到2020年我国地热能利用量相比2015年增长2.5倍。同时,地热资源勘查评价、钻井技术和设备也必不可少,有望带动地热开发技术服务及核心装备供应商的业绩增长。


中煤有望唱响煤炭资源整合大戏,11加涉煤央企或将成为重组重点 2018-01-09 10:01:39

煤炭行业今年有望再次迎来巨变。


1月5日,12部委联合发布《关于进一步推进煤炭企业兼并重组转型升级的意见》(以下简称《意见》)。《意见》强调,推进中央专业煤炭企业重组其它涉煤中央企业所属煤矿。


此前,中煤集团一直在进行非煤央企的煤炭资源整合,但进展一直较为缓慢。2016年,新集能源(4.020, -0.02, -0.50%)将30.31%股份无偿划转给了中煤集团;2017年,保利能源又整体划转至中煤集团。


业内认为,今年煤炭行业必然掀起兼并重组的高潮,而中煤集团重组其它涉煤央企煤炭板块的进程也会加速,11家涉煤央企或将成为重组重点。


中煤集团有望唱响煤炭资源整合大戏


《意见》指出,支持有条件的煤炭企业之间实施兼并重组、支持发展煤电联营、支持煤炭与煤化工企业兼并重组、支持煤炭与其它关联产业企业兼并重组以及通过兼并重组推动过剩产能退出、推进技术进步和升级、提高煤矿安全生产保障水平以及加快“僵尸企业”处置。

实际上,煤炭行业开启供给侧改革以来,中煤集团作为我国第二大煤企,一直动作不断。


2016年7月份,央企煤炭资产整合平台——国源煤炭资产管理有限公司成立,煤炭资源整合由中煤集团主要负责。


随后的8月份,国投公司旗下的*ST新集将30.31%股份无偿划转给了中煤集团,2017年5月份,保利能源又整体划转至中煤集团旗下。

至此,中煤集团煤矿数量增至74座,增加中煤集团煤炭产能超过5600万吨,占中煤集团产能的17.9%,集团资产总额达到3431亿元。


申万宏源(5.390, -0.01, -0.19%)煤炭研究团队认为,随着神华集团和国电集团的合并,央企的“煤电联营”迈出重要一步。中煤能源(6.150, 0.03, 0.49%)成为唯一专业从事煤炭生产的央企上市公司,2018年,央企国企改革进入攻坚期,央企改革将获得重大进展。


2017年8月份,中煤能源H股还发布公告称,旗下子公司向母公司转让了山西运销100%股权及天津公司100%股权,以集中优势促进主营业务发展。


业内认为,中煤能源此举意在集中精力发展主业,转让资产所获得的资金也有利于进一步进行煤炭整合,与目前国企改革的步调一致。

海通证券(13.530, 0.01, 0.07%)分析师吴杰表示,国家重视央企煤炭资产整合,集团产能有由1亿吨向4亿吨的巨大提升空间,产能扩张弹性大,未来中煤或持续受益。


此外,央企煤炭资产整合已开启,神华国电已经重组完成,作为煤炭行业唯一剩下的央企,中煤很可能成为下一个,未来整合可期。


11家央企煤炭板块或成重组重点


尽管中煤集团从2016年开始一直在推动改革,但是相比神华,其改革速度颇为缓慢。


上述《意见》还强调,推进中央专业煤炭企业重组其它涉煤中央企业所属煤矿,实现专业煤炭企业做强做优做大。


这意味着中煤集团兼并重组其它涉煤央企煤炭资产的进程在2018年有可能加快。


中煤能源还在2017年半年报中提到,近年来,母公司中煤集团发挥专业化煤炭公司管理优势,积极参与央企煤炭资源整合。2016年以来陆续接管部分中央企业煤炭资产业务,壮大了规模和实力,推进了煤电一体化协同发展和区域布局优化。中煤能源将借助改革发展的历史机遇,加快业务调整和转型升级,努力构建具有较强国际竞争力的清洁能源供应商。


根据统计,目前涉煤的央企除神华、中煤、国电、国投、保利外还有涉煤央企17家,其中煤电一体化涉煤企业6家:中国华能、中国大唐、中国华电、国家电投、华润集团、中铝公司,涉及煤炭产能2.1亿吨左右;其它涉煤企业11家:中国中铁(8.570, -0.04, -0.46%)、中煤科工、新兴际华、中航工业、宝钢集团、中农集团、国家电网等,共涉及煤炭产能约7000万吨。


下一步央企层面的煤炭资源整合将以中煤能源为中心围绕上述涉煤央企展开,预计11家其它涉煤企业是重点标的,当然也不排除国家能源投资集团继续参与央企煤炭资产的兼并重组。


“中煤集团今年应该有所动作了,估计会继续整合非煤央企的煤炭资产。”易煤研究院研究员张飞龙也表示,这是煤炭行业兼并重组的一个方向。


国际油价依旧强势,国内油价首调或上涨 2018-01-09 09:56:14

新年伊始,国际油价出现强劲势头,纽约商品交易所及伦敦洲际交易所原油期货价格双双走出了每桶60美元上方的开年行情,创两年半以来新高。受此影响,多家社会机构监测的原油变化率一路走高。1月12日,2018年首个油价调整窗口将开启,届时预计迎来上涨。


美国能源信息署(EIA)最新数据显示,美国原油库存连续六周录得下滑,且产量出现两个月以来首次减少。而美国石油活跃钻井数连续三周持平于747座。


同时,伊朗反政府示威活动席卷全国,引发了市场对该国原油生产或将被迫中断的担忧,提振油价大幅走高。尽管因北海福蒂斯原油管道系统已全面恢复生产运营,且利比亚原油供应中断状况也在逐步改善,供应恢复带来的利空影响周内曾一度令油价承压,整体来看国际油价以震荡上行为主。


1月5日,纽约商品交易所2月交货的轻质原油期货价格下跌0.57美元,收于每桶61.44美元,跌幅为0.92%。上周该油价累计上涨1.7%,连续第三周上涨。3月交货的伦敦布伦特原油期货价格下跌0.45美元,收于每桶67.62美元,跌幅为0.66%。布伦特原油连续第三周上扬,最高触及68.27美元,周涨幅达1.27%。


金联创数据显示,截至1月8日第六个工作日,参考原油品种均价为每桶64.36美元,变化率4.42%,对应汽柴油价格每吨将上调135元。而卓创资讯监测的最新原油变化率为3.39%,预计上调幅度也为每吨135元。


“本轮调价窗口为1月12日24时,鉴于后期国际油价或仍维持在高位区间震荡,本轮变化率正向区间延伸,2018年零售价首次调整或上涨。”金联创分析师韩丛判断说。


这一预期利好国内油市,但受基本面影响,汽柴油价格涨跌互现。韩丛认为,多空因素作用市场,预计国内成品油市场或延续“柴弱汽强”格局。